গ্লোবাল হিউম্যান মডিফিকেশন ডেটাসেট (gHM) 1 বর্গ-কিলোমিটার রেজোলিউশনে বিশ্বব্যাপী স্থলজ ভূমির মানব পরিবর্তনের একটি ক্রমবর্ধমান পরিমাপ প্রদান করে। gHM মানগুলি 0.0-1.0 পর্যন্ত এবং পরিবর্তিত একটি নির্দিষ্ট অবস্থানের (পিক্সেল) অনুপাত অনুমান করে গণনা করা হয়, একটি প্রদত্ত ধরণের মানবিক পরিবর্তন বা "স্ট্রেসর" এর সাথে সম্পর্কিত পরিবর্তনের আনুমানিক তীব্রতা। 13টি পৃথক ডেটাসেট ব্যবহার করে 2016 সালের 5টি প্রধান নৃতাত্ত্বিক চাপ ম্যাপ করা হয়েছিল:
মানব বসতি (জনসংখ্যার ঘনত্ব, নির্মিত এলাকা)
কৃষি (ফসলজমি, পশুসম্পদ)
পরিবহন (প্রধান, ছোট, এবং দুই-ট্র্যাক রাস্তা; রেলপথ)
খনির এবং শক্তি উৎপাদন
বৈদ্যুতিক অবকাঠামো (বিদ্যুতের লাইন, রাতের আলো)
অতিরিক্ত পদ্ধতিগত বিবরণের জন্য কাগজ দেখুন. আর্থ ইঞ্জিনে ব্যবহারের জন্য এই সম্পদটি WGS84-এ পুনরায় প্রজেক্ট করা হয়েছিল।
কেনেডি, CM, JR Oakleaf, DM Theobald, S. Baruch-Murdo, এবং J. Kiesecker. 2019. মধ্যম ব্যবস্থাপনা: বিশ্বব্যাপী মানবিক পরিবর্তনের গ্রেডিয়েন্টের উপর ভিত্তি করে সংরক্ষণের অগ্রাধিকারে একটি পরিবর্তন। গ্লোবাল চেঞ্জ বায়োলজি 00:1-16। doi:10.1111/gcb.14549
গ্লোবাল হিউম্যান মডিফিকেশন ডেটাসেট (gHM) 1 বর্গ-কিলোমিটার রেজোলিউশনে বিশ্বব্যাপী স্থলজ ভূমির মানব পরিবর্তনের একটি ক্রমবর্ধমান পরিমাপ প্রদান করে। gHM মানগুলি 0.0-1.0 এর মধ্যে থাকে এবং পরিবর্তিত একটি নির্দিষ্ট অবস্থানের (পিক্সেল) অনুপাত অনুমান করে গণনা করা হয়, যার সাথে যুক্ত পরিবর্তনের আনুমানিক তীব্রতা …
CSP/HM/Global Human Modification, csp, ফ্র্যাগমেন্টেশন, হিউম্যান-মোডিফিকেশন, ল্যান্ডকভার, ল্যান্ডস্কেপ-গ্রেডিয়েন্ট, জনসংখ্যা, স্ট্রেসার্স
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe Global Human Modification (gHM) dataset provides a cumulative measure of human impact on terrestrial lands globally at a 1-kilometer resolution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003egHM values range from 0.0 to 1.0, representing the proportion and intensity of modification caused by human activities.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFive major anthropogenic stressors are considered: human settlement, agriculture, transportation, mining/energy production, and electrical infrastructure.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset was created by Conservation Science Partners and is available for the year 2016.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset is licensed under CC-BY-NC-SA-4.0 and can be accessed and analyzed using Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"]]],["The Global Human Modification dataset (gHM) quantifies human impact on terrestrial lands at a 1km resolution, ranging from 0.0-1.0, for the year 2016. It assesses modification by estimating the proportion and intensity of human-induced changes. Five primary stressors are considered: settlements, agriculture, transportation, mining/energy, and electrical infrastructure. Data was re-projected to WGS84 for Earth Engine. The dataset, available via `ee.ImageCollection(\"CSP/HM/GlobalHumanModification\")`, is provided by Conservation Science Partners and distributed under a CC-BY-NC-SA-4.0 license.\n"],null,["# CSP gHM: Global Human Modification\n\nDataset Availability\n: 2016-01-01T00:00:00Z--2016-12-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Conservation Science Partners](https://www.csp-inc.org/)\n\nCadence\n: 1 Year\n\nTags\n:\n [csp](/earth-engine/datasets/tags/csp) [fragmentation](/earth-engine/datasets/tags/fragmentation) [human-modification](/earth-engine/datasets/tags/human-modification) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [landscape-gradient](/earth-engine/datasets/tags/landscape-gradient) [population](/earth-engine/datasets/tags/population) [stressors](/earth-engine/datasets/tags/stressors) \ntnc \n\n#### Description\n\nThe global Human Modification dataset (gHM) provides a cumulative measure of human modification\nof terrestrial lands globally at 1 square-kilometer resolution. The gHM\nvalues range from 0.0-1.0 and are calculated by estimating the proportion of a given location\n(pixel) that is modified, the estimated intensity of modification\nassociated with a given type of human modification or \"stressor\".\n5 major anthropogenic stressors circa 2016 were mapped using 13\nindividual datasets:\n\n- human settlement (population density, built-up areas)\n- agriculture (cropland, livestock)\n- transportation (major, minor, and two-track roads; railroads)\n- mining and energy production\n- electrical infrastructure (power lines, nighttime lights)\n\nPlease see the paper for additional methodological details.\nThis asset was re-projected to WGS84 for use in Earth Engine.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n1000 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|-------|-------|-----|-----|------------|---------------------------|\n| `gHM` | km\\^2 | 0 | 1 | meters | global Human Modification |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-NC-SA-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-NC-SA-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Kennedy, C.M., J.R. Oakleaf, D.M. Theobald, S. Baruch-Murdo, and J. Kiesecker. 2019. Managing\n the middle: A shift in conservation priorities based on the global human modification gradient.\n Global Change Biology 00:1-16. [doi:10.1111/gcb.14549](https://doi.org/10.1111/gcb.14549)\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('CSP/HM/GlobalHumanModification');\n\nvar visualization = {\n bands: ['gHM'],\n min: 0.0,\n max: 1.0,\n palette: ['0c0c0c', '071aff', 'ff0000', 'ffbd03', 'fbff05', 'fffdfd']\n};\n\nMap.centerObject(dataset);\n\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'Human modification');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/CSP/CSP_HM_GlobalHumanModification) \n[CSP gHM: Global Human Modification](/earth-engine/datasets/catalog/CSP_HM_GlobalHumanModification) \nThe global Human Modification dataset (gHM) provides a cumulative measure of human modification of terrestrial lands globally at 1 square-kilometer resolution. The gHM values range from 0.0-1.0 and are calculated by estimating the proportion of a given location (pixel) that is modified, the estimated intensity of modification associated with a ... \nCSP/HM/GlobalHumanModification, csp,fragmentation,human-modification,landcover,landscape-gradient,population,stressors \n2016-01-01T00:00:00Z/2016-12-31T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://www.csp-inc.org/)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/CSP_HM_GlobalHumanModification)"]]
