- 데이터 세트 제공
- 1950-01-01T01:00:00Z–2025-08-25T23:00:00Z
- 데이터 세트 제공업체
- 코페르니쿠스 기후 데이터 스토어
- Cadence
- 1시간
- 태그
설명
ERA5-Land는 ERA5에 비해 해상도가 향상된 상태로 수십 년에 걸친 토지 변수의 변화를 일관되게 보여주는 재분석 데이터 세트입니다. ERA5-Land는 ECMWF ERA5 기후 재분석의 지상 구성요소를 재생하여 생성되었습니다. 재분석은 모델 데이터와 전 세계의 관측치를 물리학 법칙을 사용하여 전 세계적으로 완전하고 일관된 데이터 세트로 결합합니다. 재분석을 통해 수십 년 전의 데이터를 생성하여 과거의 기후를 정확하게 설명할 수 있습니다. 이 데이터 세트에는 CDS에서 사용할 수 있는 50개 변수가 모두 포함되어 있습니다.
ERA5-Land 데이터는 1950년부터 실시간 3개월 전까지 제공됩니다.
ERA5-Land '알려진 문제' 섹션을 참고하세요. 특히 총 증발산량의 세 가지 구성요소의 값이 다음과 같이 바뀌었습니다.
- '노출된 토양에서의 증발' (MARS 매개변수 코드 228101 (evabs)) 변수의 값은 '식물 증산에서의 증발' (MARS 매개변수 228103 (evavt))에 해당합니다.
- 변수 '해양을 제외한 개방된 수면에서의 증발 (MARS 매개변수 코드 228102 (evaow))'에 '노출된 토양에서의 증발' (MARS 매개변수 코드 228101 (evabs))에 해당하는 값이 있습니다.
- '식물 증산에 의한 증발' (마스 매개변수 코드 228103 (evavt)) 변수의 값은 '해양을 제외한 개방된 수면에서 증발' (마스 매개변수 코드 228102 (evaow))에 해당합니다.
ERA5-Land에서 사용되는 누적의 규칙은 ERA5와 다릅니다. 누적은 ERA-Interim 또는 ERA-Interim/Land의 누적과 동일하게 처리됩니다. 즉, 예측 시작부터 예측 단계 끝까지 누적됩니다. 이는 매일 발생하며 자정에 재설정됩니다. Earth Engine 데이터팀은 누적 밴드별로 하나씩 19개의 밴드를 추가했으며, 시간별 값은 연속된 두 예측 단계의 차이로 계산됩니다.
대역
픽셀 크기
11132m
대역
| 이름 | 단위 | 픽셀 크기 | 설명 |
|---|---|---|---|
dewpoint_temperature_2m |
K | 미터 | 지표면 2m 위의 공기가 포화되려면 냉각되어야 하는 온도입니다. 공기의 습도를 나타내는 수치입니다. 온도 및 압력과 결합하여 상대 습도를 계산하는 데 사용할 수 있습니다. 2m 이슬점 온도는 대기 조건을 고려하여 가장 낮은 모델 수준과 지표면 사이를 보간하여 계산됩니다. |
temperature_2m |
K | 미터 | 지면, 해면 또는 내륙 수면 위 2m의 공기 온도입니다. 2m 온도는 대기 조건을 고려하여 가장 낮은 모델 수준과 지표면 사이를 보간하여 계산됩니다. |
skin_temperature |
K | 미터 | 지구 표면의 온도입니다. 피부 온도는 표면 에너지 균형을 충족하는 데 필요한 이론적 온도입니다. 열용량이 없어 표면 플럭스의 변화에 즉각적으로 반응할 수 있는 최상위 표면층의 온도를 나타냅니다. 피부 온도는 육지와 바다에서 다르게 계산됩니다. |
soil_temperature_level_1 |
K | 미터 | ECMWF 통합 예측 시스템의 1층 (0~7cm) 토양 온도입니다. 표면은 0cm에 있습니다. 토양 온도는 각 층의 중간에 설정되고 열 전달은 층 사이의 인터페이스에서 계산됩니다. 가장 낮은 레이어의 하단에서 열 전달이 없다고 가정합니다. |
soil_temperature_level_2 |
K | 미터 | ECMWF 통합 예측 시스템의 2번째 레이어 (7~28cm)에 있는 토양의 온도입니다. |
soil_temperature_level_3 |
K | 미터 | ECMWF 통합 예측 시스템의 3번째 레이어 (28~100cm)의 토양 온도입니다. |
soil_temperature_level_4 |
K | 미터 | ECMWF 통합 예측 시스템의 4번째 레이어 (100~289cm)의 토양 온도입니다. |
lake_bottom_temperature |
K | 미터 | 내륙 수역 (호수, 저수지, 강) 및 연안 해역의 바닥에 있는 물의 온도입니다. ECMWF는 2015년 5월에 통합 예측 시스템에서 전 세계 주요 내륙 수역의 수온과 호수 얼음을 나타내는 호수 모델을 구현했습니다. 이 모델은 시간 경과에 따라 호수 깊이와 표면적 (또는 부분적 덮개)을 일정하게 유지합니다. |
lake_ice_depth |
m | 미터 | 내륙 수역 (호수, 저수지, 강) 및 연안 해역의 얼음 두께입니다. ECMWF 통합 예측 시스템(IFS)은 내륙 수역 (호수, 저수지, 강)과 연안 수역의 얼음 형성 및 녹는 현상을 나타냅니다. 단일 얼음층이 표현됩니다. 이 매개변수는 얼음층의 두께입니다. |
lake_ice_temperature |
K | 미터 | 내륙 수역(호수, 저수지, 강) 및 연안의 얼음 최상층 표면의 온도입니다. ECMWF 통합 예측 시스템은 호수의 얼음 형성 및 녹는 현상을 나타냅니다. 단일 얼음층이 표시됩니다. |
lake_mix_layer_depth |
m | 미터 | 내륙 수역 (호수, 저수지, 강) 또는 연안 해역의 가장 윗부분으로, 잘 혼합되어 있고 깊이에 따라 온도가 거의 일정합니다 (온도의 균일한 분포). ECMWF 통합 예측 시스템은 수직으로 두 개의 레이어(상단의 혼합층과 하단의 온도 경사층)가 있는 내륙 수역을 나타냅니다. 수온약층의 상한은 혼합층 하단에 있고 하한은 호수 하단에 있습니다. 혼합층 내 혼합은 표면 (및 표면 근처) 물의 밀도가 아래쪽 물의 밀도보다 클 때 발생할 수 있습니다. 혼합은 호수 표면에서 바람의 작용을 통해서도 발생할 수 있습니다. |
lake_mix_layer_temperature |
K | 미터 | 잘 혼합된 내륙 수역 (호수, 저수지, 강) 또는 연안 해역의 최상층 온도입니다. ECMWF 통합 예측 시스템은 수직으로 두 레이어, 즉 혼합층과 온도 경사층으로 내륙 수역을 나타냅니다. 수온약층의 상한은 혼합층 하단에 있고 하한은 호수 바닥에 있습니다. 혼합층 내 혼합은 표면 (및 표면 근처) 물의 밀도가 아래쪽 물의 밀도보다 클 때 발생할 수 있습니다. 호수 표면에서 바람의 작용을 통해 혼합이 발생할 수도 있습니다. |
lake_shape_factor |
미터 | 이 매개변수는 내륙 수역 (호수, 저수지, 강) 및 연안 해역의 수온약층에서 깊이에 따라 온도가 변하는 방식을 설명합니다. 호수 바닥 온도 및 기타 호수 관련 매개변수를 계산하는 데 사용됩니다. ECMWF 통합 예측 시스템은 수직으로 두 개의 레이어(상단의 혼합층과 하단의 수온약층)를 사용하여 내륙 및 연안 수역을 나타냅니다. 수온약층에서는 깊이에 따라 온도가 변합니다. |
|
lake_total_layer_temperature |
K | 미터 | 내륙 수역(호수, 저수지, 강) 및 연안 해역의 전체 수주 평균 온도입니다. ECMWF 통합 예측 시스템은 수직으로 두 개의 레이어(상단의 혼합층과 깊이에 따라 온도가 변하는 하단의 온도 경사층)를 사용하여 내륙 수역을 나타냅니다. 이 매개변수는 두 레이어의 평균입니다. |
snow_albedo |
미터 | 직접 및 확산 방사 모두에 대해 태양 스펙트럼에서 눈에 의해 반사되는 태양 (단파) 복사의 비율로 정의됩니다. 눈으로 덮인 그리드 셀의 반사율을 측정한 값입니다. 값은 0에서 1 사이입니다. 일반적으로 눈과 얼음은 반사율이 높으며 알베도 값이 0.8 이상입니다. |
|
snow_cover |
미터 | 눈이 덮인 셀 / 그리드 상자의 비율 (0~1)을 나타냅니다 (ERA5의 구름 덮개 필드와 유사). |
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snow_density |
kg/m^3 | 미터 | 눈 층의 입방미터당 눈의 질량입니다. ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS) 모델은 눈을 최상위 토양층 위의 단일 추가 레이어로 나타냅니다. 눈이 그리드 상자의 전체 또는 일부를 덮을 수 있습니다. |
snow_depth |
m | 미터 | 지면의 눈 두께의 순간 grib-box 평균입니다 (캐노피의 눈은 제외). |
snow_depth_water_equivalent |
m의 물 상당량 | 미터 | 그리드 상자의 눈 덮인 지역의 눈 깊이입니다. 단위는 물 상당량(미터)이므로 눈이 녹아 전체 그리드 상자에 고르게 퍼져 있을 때의 깊이입니다. ECMWF 통합 예측 시스템은 눈을 최상위 토양층 위의 단일 추가 레이어로 나타냅니다. 눈이 그리드 상자 전체 또는 일부를 덮을 수 있습니다. |
snowfall |
m의 물 상당량 | 미터 | 지구 표면에 내린 누적된 총 눈입니다. 대규모 대기 흐름 (수백 미터 이상의 수평 규모)과 따뜻한 공기가 상승하는 소규모 영역 (약 5km~수백 km)의 대류로 인해 눈이 내립니다. 이 변수가 누적된 기간 동안 눈이 녹았다면 눈 깊이보다 높습니다. 이 변수는 예측 시간 시작부터 예측 단계 끝까지 누적된 총 물의 양입니다. 제공된 단위는 눈이 녹아 그리드 상자에 고르게 퍼졌을 때 물의 깊이를 측정합니다. 관측치는 모델 그리드 상자 및 모델 시간 단계의 평균을 나타내기보다는 특정 공간 및 시간 지점에 국한되는 경우가 많으므로 모델 변수를 관측치와 비교할 때는 주의해야 합니다. |
snowmelt |
m의 물 상당량 | 미터 | 격자 상자에서 평균한 눈의 녹은 양입니다 (눈이 녹은 양을 구하려면 눈의 비율로 나눕니다). 이 변수는 예측 시간의 시작부터 예측 단계의 끝까지 누적됩니다. |
temperature_of_snow_layer |
K | 미터 | 이 변수는 지면에서 눈-공기 인터페이스까지의 눈층 온도를 나타냅니다. ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS) 모델은 눈을 최상위 토양층 위의 단일 추가 레이어로 나타냅니다. 눈이 그리드 상자 전체 또는 일부를 덮을 수 있습니다. |
skin_reservoir_content |
m의 물 상당량 | 미터 | 식생 캐노피 또는 토양의 얇은 층에 있는 물의 양입니다. 식물에 의해 차단된 빗물과 이슬에서 나온 물의 양을 나타냅니다. 그리드 상자가 보유할 수 있는 최대 '스킨 저장소 콘텐츠'는 식물 유형에 따라 다르며 0일 수도 있습니다. 물이 증발하여 '피부 저장소'에서 빠져나갑니다. |
volumetric_soil_water_layer_1 |
볼륨 비율 | 미터 | ECMWF 통합 예측 시스템의 토양층 1 (0~7cm)의 물 양입니다. 표면은 0cm에 있습니다. 체적 토양수는 토양 질감 (또는 분류), 토양 깊이, 지하수위와 관련이 있습니다. |
volumetric_soil_water_layer_2 |
볼륨 비율 | 미터 | ECMWF 통합 예측 시스템의 토양층 2 (7~28cm)에 있는 물의 양입니다. |
volumetric_soil_water_layer_3 |
볼륨 비율 | 미터 | ECMWF 통합 예측 시스템의 토양층 3 (28~100cm)에 있는 물의 양입니다. |
volumetric_soil_water_layer_4 |
볼륨 비율 | 미터 | ECMWF 통합 예측 시스템의 토양층 4 (100~289cm)의 물 양입니다. |
forecast_albedo |
미터 | 지구 표면의 반사율을 나타내는 측정값입니다. 직접 및 확산 방사 모두에 대해 태양 스펙트럼에서 지구 표면에 의해 반사되는 태양 (단파) 복사 비율입니다. 값은 0~1 사이입니다. 일반적으로 눈과 얼음은 반사율이 높고 알베도 값이 0.8 이상이며, 육지는 알베도 값이 약 0.1~0.4 사이인 중간 정도이고, 바다는 알베도 값이 0.1 이하로 낮습니다. 태양에서 방출되는 복사 (태양 또는 단파 복사)는 대기 중의 구름과 입자 (에어로졸)에 의해 일부가 우주로 반사되고 일부는 흡수됩니다. 나머지는 지구 표면에 입사되며 일부는 반사됩니다. 지구 표면에 의해 반사되는 부분은 알베도에 따라 달라집니다. ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)에서는 기후학적 배경 알베도 (수년간 관측된 값을 평균한 값)가 사용되며, 물, 얼음, 눈에 대한 모델에 의해 수정됩니다. 태양광 반사율은 백분율 (%)로 표시되는 경우가 많습니다. |
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surface_latent_heat_flux |
J/m^2 | 미터 | 난류 확산을 통해 표면과 잠열을 교환합니다. 이 변수는 예측 시간의 시작부터 예측 단계의 끝까지 누적됩니다. 모델 규칙에 따라 하향 플럭스는 양수입니다. |
surface_net_solar_radiation |
J/m^2 | 미터 | 지구 표면에 도달하는 태양 복사 (단파 복사라고도 함)(직접 및 확산)에서 지구 표면에서 반사되는 양 (알베도에 따라 결정됨)을 뺀 값입니다. 태양에서 나오는 복사 (태양 복사 또는 단파 복사)는 대기 중의 구름과 입자(에어로졸)에 의해 일부가 우주로 반사되고 일부는 흡수됩니다. 나머지는 지구 표면에 부딪히며 일부는 반사됩니다. 하향 및 반사 태양 복사의 차이는 표면 순 태양 복사입니다. 이 변수는 예측 시간의 시작부터 예측 단계의 끝까지 누적됩니다. 단위는 제곱미터당 줄 (J m-2)입니다. 제곱미터당 와트(W m-2)로 변환하려면 누적 값을 초로 표시된 누적 기간으로 나누어야 합니다. ECMWF의 수직 플럭스 규칙은 아래쪽이 양수입니다. |
surface_net_thermal_radiation |
J/m^2 | 미터 | 표면에서의 순 열 복사 예측 시간 시작부터 예측 단계 끝까지 누적된 필드입니다. 모델 규칙에 따라 하향 플럭스는 양수입니다. |
surface_sensible_heat_flux |
J/m^2 | 미터 | 난류 공기 운동의 영향을 통해 지구 표면과 대기 사이에서 열이 전달됩니다 (응축 또는 증발로 인한 열 전달은 제외). 현열 플럭스의 크기는 표면과 상층 대기 간의 온도 차이, 풍속, 표면 거칠기에 따라 달라집니다. 예를 들어 따뜻한 표면 위에 있는 차가운 공기는 지면 (또는 해양)에서 대기로의 현열 플럭스를 생성합니다. 단일 수준 변수이며 예측 시간의 시작부터 예측 단계의 끝까지 누적됩니다. 단위는 제곱미터당 줄 (J m-2)입니다. 제곱미터당 와트 (W m-2)로 변환하려면 누적 값을 초로 표현된 누적 기간으로 나누어야 합니다. ECMWF의 수직 플럭스 규칙은 아래쪽이 양수입니다. |
surface_solar_radiation_downwards |
J/m^2 | 미터 | 지구 표면에 도달하는 태양 복사 (단파 복사라고도 함)의 양입니다. 이 변수는 직사광선과 산란광선을 모두 포함합니다. 태양에서 방출되는 복사 (태양 또는 단파 복사)는 대기 중의 구름과 입자 (에어로졸)에 의해 일부가 우주로 반사되고 일부는 흡수됩니다. 나머지는 지구 표면에 입사됩니다 (이 변수로 표시됨). 이 변수는 표면에서 일사량을 측정하는 데 사용되는 기기인 일사계로 측정되는 값과 모델에서 유사한 값입니다. 하지만 모델 변수를 관측값과 비교할 때는 주의해야 합니다. 관측값은 모델 그리드 상자와 모델 시간 단계의 평균을 나타내기보다는 공간과 시간의 특정 지점에 국한되는 경우가 많기 때문입니다. 이 변수는 예측 시간의 시작부터 예측 단계의 끝까지 누적됩니다. 단위는 제곱미터당 줄 (J m-2)입니다. 제곱미터당 와트 (W m-2)로 변환하려면 누적 값을 초로 표시된 누적 기간으로 나누어야 합니다. 수직 플럭스에 대한 ECMWF 규칙은 아래쪽이 양수입니다. |
surface_thermal_radiation_downwards |
J/m^2 | 미터 | 대기와 구름에서 방출되어 지표면에 도달하는 열 (장파 또는 지상) 복사량입니다. 지구 표면은 열 복사를 방출하며, 이 중 일부는 대기와 구름에 흡수됩니다. 대기와 구름도 마찬가지로 모든 방향으로 열 복사를 방출하며, 그중 일부는 지표면에 도달합니다 (이 변수로 표시됨). 이 변수는 예측 시간의 시작부터 예측 단계의 끝까지 누적됩니다. 단위는 제곱미터당 줄 (J m-2)입니다. 제곱미터당 와트 (W m-2)로 변환하려면 누적 값을 초로 표현된 누적 기간으로 나눠야 합니다. ECMWF의 수직 플럭스 규칙은 아래쪽이 양수입니다. |
evaporation_from_bare_soil |
m의 물 상당량 | 미터 | 지표면 상단의 노출된 토양에서 증발하는 양입니다. 이 변수는 예측 시간의 시작부터 예측 단계의 끝까지 누적됩니다. |
evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans |
m의 물 상당량 | 미터 | 호수 및 침수 지역과 같은 지표수 저장소에서 증발한 양입니다(바다는 제외). 이 변수는 예측 시간의 시작부터 예측 단계의 끝까지 누적됩니다. |
evaporation_from_the_top_of_canopy |
m의 물 상당량 | 미터 | 수관 상단의 수관 차단 저장소에서 증발한 양입니다. 이 변수는 예측 시간의 시작부터 예측 단계의 끝까지 누적됩니다. |
evaporation_from_vegetation_transpiration |
m의 물 상당량 | 미터 | 식물 증산에서 증발한 양입니다. 이는 루트 추출과 동일한 의미를 갖습니다. 즉, 다양한 토양층에서 추출된 물의 양입니다. 이 변수는 예측 시간의 시작부터 예측 단계의 끝까지 누적됩니다. |
potential_evaporation |
m | 미터 | 현재 ECMWF 모델의 잠재 증발량 (pev)은 식물 변수를 '작물/혼합 농업'으로 설정하고 토양 수분으로 인한 스트레스가 없다고 가정하여 표면 에너지 균형 루틴을 두 번째로 호출하여 계산됩니다. 즉, 증발량은 농지에 물이 충분히 공급되고 대기가 이 인공 표면 조건의 영향을 받지 않는다고 가정하여 계산됩니다. 후자는 항상 현실적이지 않을 수 있습니다. pev는 관개 요구사항을 추정하기 위한 것이지만, 이 방법은 건조한 공기로 인해 증발이 너무 강해 건조한 조건에서 비현실적인 결과를 제공할 수 있습니다. 이 변수는 예측 시간의 시작부터 예측 단계의 끝까지 누적됩니다. |
runoff |
m | 미터 | 빗물, 녹은 눈 또는 토양 깊은 곳의 물은 토양에 저장됩니다. 그렇지 않으면 물이 표면 위 (표면 유출) 또는 땅 아래 (지하 유출)로 빠져나가며 이 두 가지의 합계를 '유출'이라고 합니다. 이 변수는 예측 시간의 시작부터 예측 단계의 끝까지 누적된 총 물의 양입니다. 유출량의 단위는 미터 단위의 깊이입니다. 그리드 상자에 물이 균등하게 퍼져 있다면 물의 깊이입니다. 관측값은 그리드 정사각형 영역에서 평균화된 값이 아니라 특정 지점에 국한되는 경우가 많으므로 모델 변수를 관측값과 비교할 때는 주의해야 합니다. 관측값은 여기에서 생성된 누적 미터가 아닌 mm/일과 같은 다른 단위로 측정되는 경우가 많습니다. 유출은 토양의 수분 가용성을 측정한 것으로, 예를 들어 가뭄이나 홍수의 지표로 사용할 수 있습니다. 유출이 계산되는 방식에 관한 자세한 내용은 IFS 물리적 프로세스 문서를 참고하세요. |
snow_evaporation |
m의 물 상당량 | 미터 | 격자 상자에서 평균화된 눈의 증발 (눈 위에서의 플럭스를 찾으려면 눈 비율로 나눔) 이 변수는 예측 시간의 시작부터 예측 단계의 끝까지 누적됩니다. |
sub_surface_runoff |
m | 미터 | 빗물, 녹은 눈 또는 토양 깊은 곳의 물은 토양에 저장됩니다. 그렇지 않으면 물이 표면 (표면 유출) 또는 지하(지하 유출)로 빠져나가며 이 두 가지의 합계를 '유출'이라고 합니다. 이 변수는 예측 시간의 시작부터 예측 단계의 끝까지 누적됩니다. 유출량의 단위는 미터 단위의 깊이입니다. 그리드 상자에 물이 균일하게 퍼져 있다면 물의 깊이입니다. 모델 변수를 관측값과 비교할 때는 주의해야 합니다. 관측값은 그리드 정사각형 영역에서 평균화된 값이 아니라 특정 지점의 값인 경우가 많기 때문입니다. 관측값은 여기에서 생성된 누적 미터가 아닌 mm/day와 같은 다른 단위로 측정되는 경우가 많습니다. 유출은 토양의 수분 가용성을 측정한 것으로, 예를 들어 가뭄이나 홍수의 지표로 사용할 수 있습니다. 유출량 계산 방법에 관한 자세한 내용은 IFS 물리적 프로세스 문서를 참고하세요. |
surface_runoff |
m | 미터 | 빗물, 녹은 눈 또는 토양 깊은 곳의 물은 토양에 저장됩니다. 그렇지 않으면 물이 표면 위 (표면 유출) 또는 땅 아래 (지하 유출)로 빠져나가며 이 두 가지의 합계를 '유출'이라고 합니다. 이 변수는 예측 시간의 시작부터 예측 단계의 끝까지 누적된 총 물의 양입니다. 유출량의 단위는 미터 단위의 깊이입니다. 그리드 상자에 물이 균등하게 퍼져 있다면 물의 깊이입니다. 관측값은 그리드 정사각형 영역에서 평균화되지 않고 특정 지점에 국한되는 경우가 많으므로 모델 변수를 관측값과 비교할 때는 주의해야 합니다. 관측값은 여기에서 생성된 누적 미터가 아닌 mm/일과 같은 다른 단위로 측정되는 경우가 많습니다. 유출은 토양의 수분 가용성을 측정한 것으로, 예를 들어 가뭄이나 홍수의 지표로 사용할 수 있습니다. 유출이 계산되는 방식에 관한 자세한 내용은 IFS 물리적 프로세스 문서를 참고하세요. |
total_evaporation |
m의 물 상당량 | 미터 | 지구 표면에서 증발한 물의 누적량으로, 공기 중 수증기로의 증산(식물에서)의 단순화된 표현을 포함합니다. 이 변수는 예측 시작부터 예측 단계 끝까지 누적됩니다. ECMWF 통합 예측 시스템 규칙에 따르면 하향 플럭스는 양수입니다. 따라서 음수 값은 증발을 나타내고 양수 값은 응축을 나타냅니다. |
u_component_of_wind_10m |
m/s | 미터 | 10m 바람의 동쪽 방향 구성요소입니다. 지표면 위 10m 높이에서 동쪽으로 이동하는 공기의 수평 속도(초당 미터)입니다. 이 변수를 관측값과 비교할 때는 주의해야 합니다. 바람 관측값은 작은 공간 및 시간 규모에서 다양하며 ECMWF 통합 예측 시스템에서 평균적으로만 표현되는 지역 지형, 식물, 건물에 영향을 받기 때문입니다. 이 변수는 10m 바람의 V 구성요소와 결합하여 수평 10m 바람의 속도와 방향을 나타낼 수 있습니다. |
v_component_of_wind_10m |
m/s | 미터 | 10m 바람의 북쪽 방향 구성요소입니다. 지표면 위 10m 높이에서 북쪽으로 이동하는 공기의 수평 속도(초당 미터)입니다. 이 변수를 관측값과 비교할 때는 주의해야 합니다. 바람 관측값은 작은 공간 및 시간 규모에서 다양하며 ECMWF 통합 예측 시스템에서 평균적으로만 표현되는 지역 지형, 식물, 건물에 영향을 받기 때문입니다. 이 변수는 10m 바람의 U 구성요소와 결합하여 수평 10m 바람의 속도와 방향을 나타낼 수 있습니다. |
surface_pressure |
Pa | 미터 | 지표면, 해수면, 내륙 수면의 대기압 (단위 면적당 힘)입니다. 고정된 지점에서 표현되는 지구 표면 영역 위로 수직으로 있는 모든 공기의 무게를 측정한 값입니다. 표면 압력은 온도와 함께 공기 밀도를 계산하는 데 자주 사용됩니다. 고도에 따른 압력의 큰 변화로 인해 산악 지역의 저기압 및 고기압 시스템을 확인하기가 어려우므로 이 목적에는 표면 압력보다는 평균 해수면 압력이 일반적으로 사용됩니다. 이 변수의 단위는 파스칼 (Pa)입니다. 표면 기압은 hPa로 측정되는 경우가 많으며, 때로는 이전 단위인 밀리바(mb)로 표시되기도 합니다(1hPa = 1mb = 100Pa). |
total_precipitation |
m | 미터 | 지표면으로 떨어지는 액체 및 얼어붙은 물(비, 눈 등)이 누적된 것입니다. 대규모 강수(대규모 기상 패턴(예: 기압골 및 한랭 전선)에 의해 생성되는 강수)와 대류 강수(대기 하층의 공기가 상층의 공기보다 따뜻하고 밀도가 낮아 상승할 때 발생하는 대류에 의해 생성됨)의 합계입니다. 강수량 변수에는 안개, 이슬 또는 지표면에 도달하기 전에 대기 중에서 증발하는 강수량이 포함되지 않습니다. 이 변수는 예측 시간의 시작부터 예측 단계의 끝까지 누적됩니다. 강수량의 단위는 미터 단위의 깊이입니다. 그리드 상자에 물이 균일하게 퍼져 있다면 물의 깊이가 됩니다. 관측값은 모델 그리드 상자와 모델 시간 단계의 평균을 나타내기보다는 공간과 시간의 특정 지점에 국한되는 경우가 많으므로 모델 변수를 관측값과 비교할 때는 주의해야 합니다. |
leaf_area_index_high_vegetation |
영역 비율 | 미터 | 높은 식물 유형의 단위 수평 지면 표면적당 총 녹색 잎 면적의 절반입니다. |
leaf_area_index_low_vegetation |
영역 비율 | 미터 | 낮은 식물 유형의 경우 단위 수평 지표면적당 총 녹색 잎 면적의 절반입니다. |
snowfall_hourly |
m의 물 상당량 | 미터 | 원래 누적 값에서 시간별 값으로 분류된 강설량 |
snowmelt_hourly |
m의 물 상당량 | 미터 | 눈 녹은 물이 원래 누적 값에서 시간별 값으로 분리됨 |
surface_latent_heat_flux_hourly |
J/m^2 | 미터 | 원래 누적 값에서 시간별 값으로 분리된 표면 잠열 플럭스 |
surface_net_solar_radiation_hourly |
J/m^2 | 미터 | 원래 누적 값에서 시간별 값으로 분리된 표면 순 태양 복사 |
surface_net_thermal_radiation_hourly |
J/m^2 | 미터 | 원래 누적 값에서 시간별 값으로 분리된 표면 순 열 복사 |
surface_sensible_heat_flux_hourly |
J/m^2 | 미터 | 원래 누적 값에서 시간별 값으로 분리된 표면 현열 플럭스 |
surface_solar_radiation_downwards_hourly |
J/m^2 | 미터 | 원래 누적 값에서 시간별 값으로 세분화된 지표면 태양 복사량 |
surface_thermal_radiation_downwards_hourly |
J/m^2 | 미터 | 원래 누적 값에서 시간별 값으로 하향 분리된 지표면 열 복사 |
evaporation_from_bare_soil_hourly |
m의 물 상당량 | 미터 | 원래 누적 값에서 시간별 값으로 분리된 나지에서의 증발 |
evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_hourly |
m의 물 상당량 | 미터 | 해양을 제외한 개방된 수면에서 증발한 양을 원래 누적 값에서 시간별 값으로 분리 |
evaporation_from_the_top_of_canopy_hourly |
m의 물 상당량 | 미터 | 원래 누적 값에서 시간별 값으로 분리된 캐노피 상단의 증발 |
evaporation_from_vegetation_transpiration_hourly |
m의 물 상당량 | 미터 | 원래 누적 값에서 시간별 값으로 세분화된 식물 증산의 증발 |
potential_evaporation_hourly |
m | 미터 | 원래 누적 값에서 시간별 값으로 분리된 잠재 증발량 |
runoff_hourly |
m | 미터 | 원래 누적 값에서 시간별 값으로 세분화된 유출량 |
snow_evaporation_hourly |
m의 물 상당량 | 미터 | 원래 누적 값에서 시간별 값으로 세분화된 눈 증발 |
sub_surface_runoff_hourly |
m | 미터 | 원래 누적 값에서 시간별 값으로 세분화된 하위 표면 유출 |
surface_runoff_hourly |
m | 미터 | 표면 유출이 원래 누적 값에서 시간별 값으로 세분화됨 |
total_evaporation_hourly |
m의 물 상당량 | 미터 | 원래 누적 값에서 시간별 값으로 분해된 총 증발량 |
total_precipitation_hourly |
m | 미터 | 원래 누적 값에서 시간별 값으로 분류된 총 강수량 |
이미지 속성
이미지 속성
| 이름 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| 시간 | INT | 시간대 |
이용약관
이용약관
Copernicus C3S/CAMS 라이선스 계약에 명시된 대로 ERA5-Land 사용을 확인하세요.
5.1.1 라이선스 수혜자가 일반 대중에게 코페르니쿠스 제품을 전달하거나 배포하는 경우 라이선스 수혜자는 다음 또는 유사한 고지를 사용하여 수신자에게 소스를 알려야 합니다. '[연도] 코페르니쿠스 기후 변화 서비스 정보를 사용하여 생성됨'
5.1.2 라이선스 사용자가 적응되거나 수정된 코페르니쿠스 제품을 포함하는 출판물 또는 배포에 참여하거나 기여하는 경우 라이선스 사용자는 다음 또는 유사한 알림을 제공해야 합니다. '수정된 코페르니쿠스 기후 변화 서비스 정보 [연도]가 포함되어 있습니다.'
5.1.1항 및 5.1.2항에 해당하는 모든 게시 또는 배포에는 유럽 위원회나 ECMWF가 코페르니쿠스 정보 또는 여기에 포함된 데이터로 이루어진 모든 사용에 대해 어떠한 책임도 지지 않는다는 내용이 명시되어야 합니다.
인용
Muñoz Sabater, J., (2019): 1981년부터 현재까지의 ERA5-Land 월별 평균 데이터입니다. 코페르니쿠스 기후 변화 서비스 (C3S) 기후 데이터 스토어(CDS) (<date of access>), doi:10.24381/cds.68d2bb30
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코드 편집기(JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY') .filter(ee.Filter.date('2020-07-01', '2020-07-02')); var visualization = { bands: ['temperature_2m'], min: 250.0, max: 320.0, palette: [ '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff', '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00', 'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff', ] }; Map.setCenter(22.2, 21.2, 0); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Air temperature [K] at 2m height');