ERA5-Land Monthly Aggregated - ECMWF Climate Reanalysis

ECMWF/ERA5_LAND/MONTHLY_AGGR
Dostępność zbioru danych
1950-02-01T00:00:00Z–2025-07-01T00:00:00Z
Dostawca zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("ECMWF/ERA5_LAND/MONTHLY_AGGR")
Cykl
1 miesiąc
Tagi
cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation heat lakes precipitation pressure radiation reanalysis runoff snow soil-water temperature vegetation wind

Opis

ERA5-Land to zbiór danych z reanalizy, który zapewnia spójny obraz ewolucji zmiennych dotyczących lądu na przestrzeni kilku dziesięcioleci w lepszej rozdzielczości niż ERA5. ERA5-Land to wynik ponownej analizy klimatu ERA5 przeprowadzonej przez ECMWF. Reanaliza łączy dane z modelu z obserwacjami z całego świata w kompletny i spójny globalnie zbiór danych, wykorzystując prawa fizyki. Ponowna analiza dostarcza danych z okresu sprzed kilkudziesięciu lat, co pozwala dokładnie opisać klimat z przeszłości. Ten zbiór danych zawiera wszystkie 50 zmiennych dostępnych w CDS.

Dane ERA5-Land są dostępne od 1950 r. do 3 miesięcy od czasu rzeczywistego.

Zapoznaj się z sekcją „Znane problemy” dotyczącą ERA5-Land. Zwróć uwagę, że 3 komponenty całkowitego parowania mają zamienione wartości:

  • zmienna „Evaporation from bare soil” (mars parameter code 228101 (evabs)) ma wartości odpowiadające zmiennej „Evaporation from vegetation transpiration” (mars parameter 228103 (evavt)),
  • zmienna „Parowanie z otwartych powierzchni wodnych z wyłączeniem oceanów” (kod parametru MARS 228102 (evaow)) ma wartości odpowiadające zmiennej „Parowanie z nieosłoniętej gleby” (kod parametru MARS 228101 (evabs)),
  • zmienna „Evaporation from vegetation transpiration” (kod parametru MARS 228103 (evavt)) ma wartości odpowiadające zmiennej „Evaporation from open water surfaces excluding oceans” (kod parametru MARS 228102 (evaow)).

Zasób jest miesięczną sumą godzinowych zasobów ECMWF ERA5 Land, która obejmuje pasma przepływu i pasma nieprzepływowe. Pasma przepływu są tworzone przez zbieranie danych z pierwszej godziny następnego dnia dla każdego dnia miesiąca, a następnie dodawanie ich do siebie. Pasma bez przepływu są tworzone przez uśrednianie wszystkich danych godzinowych z danego miesiąca. Pasma przepływu są oznaczone identyfikatorem „_sum”, co różni się od danych miesięcznych generowanych przez Copernicus Climate Data Store, w którym pasma przepływu są również uśredniane.

Miesięczne dane zbiorcze zostały wstępnie obliczone, aby ułatwić korzystanie z wielu aplikacji, które wymagają łatwego i szybkiego dostępu do danych, gdy pola z danymi z okresów krótszych niż miesiąc nie są potrzebne.

Pasma opadów i innych przepływów (skumulowanych) mogą czasami mieć wartości ujemne, co nie ma sensu fizycznego. Czasami ich wartości mogą być zbyt wysokie.

Ten problem wynika ze sposobu zapisywania danych w formacie GRIB: upraszcza on lub „pakuje” dane w mniejsze, mniej precyzyjne liczby, co może powodować błędy. Te błędy nasilają się, gdy dane są bardzo zróżnicowane.

Dlatego, gdy analizujemy dane z całego dnia, aby obliczyć dzienne sumy, czasami największa ilość opadów zarejestrowana w jednym momencie może wydawać się większa niż łączna ilość opadów zmierzona w ciągu całego dnia.

Więcej informacji znajdziesz w artykule:„Dlaczego czasami występują niewielkie ujemne wartości opadów”

Pasma

Rozmiar piksela
11132 m

Pasma

Nazwa Jednostki Rozmiar piksela Opis
dewpoint_temperature_2m K metry

Temperatura, do której powietrze na wysokości 2 metrów nad powierzchnią Ziemi musiałoby się ochłodzić, aby osiągnąć stan nasycenia. Jest to miara wilgotności powietrza. W połączeniu z temperaturą i ciśnieniem można go używać do obliczania wilgotności względnej. Temperatura punktu rosy na wysokości 2 m jest obliczana przez interpolację między najniższym poziomem modelu a powierzchnią Ziemi z uwzględnieniem warunków atmosferycznych.

temperature_2m K metry

Temperatura powietrza na wysokości 2 m nad powierzchnią lądu, morza lub wód śródlądowych. Temperatura na wysokości 2 m jest obliczana przez interpolację między najniższym poziomem modelu a powierzchnią Ziemi z uwzględnieniem warunków atmosferycznych.

skin_temperature K metry

Temperatura powierzchni Ziemi. Temperatura skóry to teoretyczna temperatura wymagana do zrównoważenia energii powierzchniowej. Jest to temperatura górnej warstwy powierzchni, która nie ma pojemności cieplnej, więc może natychmiast reagować na zmiany strumieni powierzchniowych. Temperatura skóry jest obliczana w inny sposób na lądzie i na morzu.

soil_temperature_level_1 K metry

Temperatura gleby w warstwie 1 (0–7 cm) systemu ECMWF Integrated Forecasting System. Powierzchnia znajduje się na wysokości 0 cm. Temperatura gleby jest ustawiana na środku każdej warstwy, a przenoszenie ciepła jest obliczane na styku warstw. Zakłada się, że nie ma przenoszenia ciepła z dolnej części najniższej warstwy.

soil_temperature_level_2 K metry

Temperatura gleby w warstwie 2 (7–28 cm) systemu ECMWF Integrated Forecasting System.

soil_temperature_level_3 K metry

Temperatura gleby w warstwie 3 (28–100 cm) zintegrowanego systemu prognozowania ECMWF.

soil_temperature_level_4 K metry

Temperatura gleby w warstwie 4 (100–289 cm) z systemu prognozowania zintegrowanego ECMWF.

lake_bottom_temperature K metry

Temperatura wody na dnie śródlądowych zbiorników wodnych (jezior, zbiorników, rzek) i wód przybrzeżnych. W maju 2015 r. ECMWF wdrożyło model jezior, aby w Zintegrowanym Systemie Prognozowania przedstawiać temperaturę wody i lód na wszystkich głównych śródlądowych zbiornikach wodnych na świecie. Model utrzymuje stałą głębokość jeziora i jego powierzchnię (lub pokrycie ułamkowe) w czasie.

lake_ice_depth m metry

Grubość lodu na śródlądowych zbiornikach wodnych (jeziorach, zbiornikach i rzekach) oraz wodach przybrzeżnych. Zintegrowany system prognozowania ECMWF (IFS) uwzględnia powstawanie i topnienie lodu na śródlądowych zbiornikach wodnych (jeziorach, zbiornikach i rzekach) oraz na wodach przybrzeżnych. Reprezentuje pojedynczą warstwę lodu. Ten parametr to grubość tej warstwy lodu.

lake_ice_temperature K metry

Temperatura górnej powierzchni lodu na śródlądowych zbiornikach wodnych (jeziorach, zbiornikach, rzekach) i wodach przybrzeżnych. Zintegrowany system prognozowania ECMWF uwzględnia powstawanie i topnienie lodu na jeziorach. Reprezentowana jest pojedyncza warstwa lodu.

lake_mix_layer_depth m metry

Grubość górnej warstwy śródlądowego zbiornika wodnego (jeziora, zbiornika retencyjnego i rzeki) lub wód przybrzeżnych, która jest dobrze wymieszana i ma prawie stałą temperaturę na całej głębokości (jednolity rozkład temperatury). System ECMWF Integrated Forecasting System reprezentuje śródlądowe zbiorniki wodne za pomocą 2 warstw w pionie: warstwy mieszanej u góry i termokliny u dołu. Górna granica termokliny znajduje się na dnie warstwy mieszanej, a dolna – na dnie jeziora. Mieszanie w warstwie mieszanej może zachodzić, gdy gęstość wody na powierzchni (i w pobliżu powierzchni) jest większa niż gęstość wody poniżej. Mieszanie może też zachodzić pod wpływem wiatru na powierzchni jeziora.

lake_mix_layer_temperature K metry

Temperatura górnej warstwy śródlądowych zbiorników wodnych (jezior, zbiorników i rzek) lub wód przybrzeżnych, która jest dobrze wymieszana. System ECMWF Integrated Forecasting System przedstawia zbiorniki wodne na lądzie za pomocą 2 warstw w pionie: warstwy mieszanej u góry i termokliny u dołu. Górna granica termokliny znajduje się na dnie warstwy mieszanej, a dolna – na dnie jeziora. Mieszanie w warstwie mieszanej może wystąpić, gdy gęstość wody na powierzchni (i w pobliżu powierzchni) jest większa niż gęstość wody poniżej. Mieszanie może też zachodzić pod wpływem wiatru na powierzchni jeziora.

lake_shape_factor metry

Ten parametr opisuje sposób, w jaki temperatura zmienia się wraz z głębokością w warstwie termokliny wód śródlądowych (jezior, zbiorników i rzek) oraz wód przybrzeżnych. Służy do obliczania temperatury na dnie jeziora i innych parametrów związanych z jeziorami. Zintegrowany system prognozowania ECMWF reprezentuje wody śródlądowe i przybrzeżne za pomocą 2 warstw w pionie: warstwy mieszanej u góry i termokliny u dołu, w której temperatura zmienia się wraz z głębokością.

lake_total_layer_temperature K metry

Średnia temperatura całej kolumny wody w śródlądowych zbiornikach wodnych (jeziorach, zbiornikach i rzekach) oraz wodach przybrzeżnych. Zintegrowany system prognozowania ECMWF reprezentuje wody śródlądowe za pomocą 2 warstw w pionie: warstwy mieszanej u góry i termokliny u dołu, w której temperatura zmienia się wraz z głębokością. Ten parametr jest średnią z 2 warstw.

snow_albedo metry

Jest to część promieniowania słonecznego (krótkofalowego) odbitego przez śnieg w całym spektrum słonecznym, zarówno w przypadku promieniowania bezpośredniego, jak i rozproszonego. Jest to miara odbicia światła przez pokryte śniegiem komórki siatki. Wartości mieszczą się w zakresie od 0 do 1. Śnieg i lód zwykle mają wysoki współczynnik odbicia, a wartości albedo wynoszą 0,8 i więcej.

snow_cover metry

Jest to ułamek (0–1) komórki lub pola siatki zajętego przez śnieg (podobnie jak w przypadku pól pokrywy chmur w ERA5).

snow_density kg/m³ metry

Masa śniegu na metr sześcienny w warstwie śniegu. Model ECMWF Integrated Forecast System (IFS) przedstawia śnieg jako pojedynczą dodatkową warstwę nad najwyższym poziomem gleby. Śnieg może pokrywać cały obszar siatki lub jego część.

snow_depth m metry

Średnia grubość pokrywy śnieżnej na ziemi (z wyłączeniem śniegu na koronach drzew) w momencie pomiaru.

snow_depth_water_equivalent m słupa wody metry

Głębokość śniegu na pokrytym śniegiem obszarze pola siatki. Jednostką jest ekwiwalent wody w metrach, czyli głębokość, jaką miałaby woda, gdyby śnieg stopniał i rozlał się równomiernie po całym polu siatki. Zintegrowany system prognoz ECMWF przedstawia śnieg jako pojedynczą dodatkową warstwę nad najwyższym poziomem gleby. Śnieg może pokrywać cały lub część pola siatki.

snowfall_sum m słupa wody metry

Łączna suma opadów śniegu, które spadły na powierzchnię Ziemi. Składa się z śniegu spowodowanego przepływem atmosferycznym na dużą skalę (poziome skale większe niż kilkaset metrów) i konwekcją, w której mniejsze obszary (od około 5 km do kilkuset kilometrów) ciepłego powietrza wznoszą się. Jeśli w okresie, w którym ta zmienna była gromadzona, śnieg stopniał, wartość będzie wyższa niż głębokość pokrywy śnieżnej. Ta zmienna to łączna ilość wody zgromadzona od początku okresu prognozy do końca kroku prognozy. Podane jednostki mierzą głębokość wody, która powstałaby po stopieniu śniegu i rozłożeniu go równomiernie na obszarze siatki. Porównując zmienne modelu z obserwacjami, należy zachować ostrożność, ponieważ obserwacje często dotyczą konkretnego punktu w przestrzeni i czasie, a nie średnich wartości w polu siatki modelu i kroku czasowym modelu.

snowmelt_sum m słupa wody metry

Średnie topnienie śniegu w polu siatki (aby obliczyć topnienie śniegu, podziel przez ułamek śniegu). Ta zmienna jest kumulowana od początku okresu prognozy do końca kroku prognozy.

temperature_of_snow_layer K metry

Ta zmienna podaje temperaturę warstwy śniegu od gruntu do granicy śnieg–powietrze. Model ECMWF Integrated Forecast System (IFS) przedstawia śnieg jako pojedynczą dodatkową warstwę nad najwyższym poziomem gleby. Śnieg może pokrywać cały kwadrat lub jego część.

skin_reservoir_content m słupa wody metry

Ilość wody w koronie roślin lub w cienkiej warstwie na glebie. Oznacza ilość deszczu zatrzymanego przez liście i wodę z rosy. Maksymalna ilość „zawartości zbiornika gleby”, jaką może pomieścić kratka, zależy od rodzaju roślinności i może wynosić zero. Woda opuszcza „zbiornik skóry” przez odparowanie.

volumetric_soil_water_layer_1 Ułamek objętościowy metry

Objętość wody w warstwie gleby 1 (0–7 cm) w systemie ECMWF Integrated Forecasting System. Powierzchnia znajduje się na wysokości 0 cm. Objętościowa zawartość wody w glebie jest związana z teksturą (lub klasyfikacją) gleby, jej głębokością i poziomem wód gruntowych.

volumetric_soil_water_layer_2 Ułamek objętościowy metry

Objętość wody w warstwie gleby 2 (7–28 cm) w systemie ECMWF Integrated Forecasting System.

volumetric_soil_water_layer_3 Ułamek objętościowy metry

Objętość wody w warstwie gleby 3 (28–100 cm) w zintegrowanym systemie prognozowania ECMWF.

volumetric_soil_water_layer_4 Ułamek objętościowy metry

Objętość wody w warstwie gleby 4 (100–289 cm) w zintegrowanym systemie prognozowania ECMWF.

forecast_albedo metry

Jest miarą odbicia światła od powierzchni Ziemi. Jest to ułamek promieniowania słonecznego (krótkofalowego) odbitego przez powierzchnię Ziemi w całym spektrum słonecznym, zarówno w przypadku promieniowania bezpośredniego, jak i rozproszonego. Wartości należą do zakresu od 0 do 1. Śnieg i lód zwykle mają wysoki współczynnik odbicia, a wartości albedo wynoszą 0,8 i więcej. Ląd ma wartości pośrednie, od około 0,1 do 0,4, a ocean ma niskie wartości, czyli 0,1 lub mniej. Promieniowanie słoneczne (krótkofalowe) jest częściowo odbijane z powrotem w przestrzeń kosmiczną przez chmury i cząsteczki w atmosferze (aerozole), a część jest pochłaniana. Reszta dociera do powierzchni Ziemi, gdzie część jest odbijana. Część odbijana przez powierzchnię Ziemi zależy od albedo. W Zintegrowanym Systemie Prognozowania (IFS) ECMWF stosuje się klimatyczne albedo tła (wartości obserwowane uśrednione w okresie kilku lat), które jest modyfikowane przez model nad wodą, lodem i śniegiem. Albedo jest często podawane w procentach (%).

surface_latent_heat_flux_sum J/m^2 metry

Wymiana ciepła utajonego z powierzchnią przez dyfuzję turbulentną. Ta zmienna jest kumulowana od początku okresu prognozy do końca kroku prognozy. Zgodnie z konwencją modelu strumienie skierowane w dół są dodatnie.

surface_net_solar_radiation_sum J/m^2 metry

Ilość promieniowania słonecznego (zwanego też promieniowaniem krótkofalowym) docierającego do powierzchni Ziemi (zarówno bezpośredniego, jak i rozproszonego) pomniejszona o ilość odbitą od powierzchni Ziemi (która zależy od albedo). Promieniowanie słoneczne (krótkofalowe) jest częściowo odbijane z powrotem w przestrzeń kosmiczną przez chmury i cząsteczki w atmosferze (aerozole), a część jest pochłaniana. Reszta dociera do powierzchni Ziemi, gdzie część jest odbijana. Różnica między padającym a odbitym promieniowaniem słonecznym to netto promieniowania słonecznego na powierzchni. Ta zmienna jest kumulowana od początku okresu prognozy do końca kroku prognozy. Jednostką są dżule na metr kwadratowy (J m-2). Aby przeliczyć wartości na waty na metr kwadratowy (W m-2), należy podzielić zgromadzone wartości przez okres gromadzenia wyrażony w sekundach. Zgodnie z konwencją ECMWF strumienie pionowe są dodatnie w kierunku w dół.

surface_net_thermal_radiation_sum J/m^2 metry

Net thermal radiation at the surface. Skumulowane pole od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy. Zgodnie z konwencją modelu strumienie skierowane w dół mają wartość dodatnią.

surface_sensible_heat_flux_sum J/m^2 metry

Przenoszenie ciepła między powierzchnią Ziemi a atmosferą w wyniku turbulentnego ruchu powietrza (z wyłączeniem przenoszenia ciepła wynikającego z kondensacji lub parowania). Wielkość strumienia ciepła jawnego zależy od różnicy temperatur między powierzchnią a atmosferą, prędkości wiatru i chropowatości powierzchni. Na przykład zimne powietrze nad ciepłą powierzchnią spowoduje przepływ ciepła jawnego z powierzchni lądu (lub oceanu) do atmosfery. Jest to zmienna jednowymiarowa, która jest kumulowana od początku okresu prognozy do końca kroku prognozy. Jednostką są dżule na metr kwadratowy (J m-2). Aby przeliczyć wartości na waty na metr kwadratowy (W m-2), należy podzielić zgromadzone wartości przez okres gromadzenia wyrażony w sekundach. Zgodnie z konwencją ECMWF pionowe strumienie mają wartość dodatnią w dół.

surface_solar_radiation_downwards_sum J/m^2 metry

Ilość promieniowania słonecznego (zwanego też promieniowaniem krótkofalowym) docierającego do powierzchni Ziemi. Ta zmienna obejmuje zarówno bezpośrednie, jak i rozproszone promieniowanie słoneczne. Promieniowanie słoneczne (krótkofalowe) jest częściowo odbijane z powrotem w przestrzeń kosmiczną przez chmury i cząsteczki w atmosferze (aerozole), a część jest pochłaniana. Pozostała część to promieniowanie padające na powierzchnię Ziemi (reprezentowane przez tę zmienną). W przybliżeniu ta zmienna jest odpowiednikiem w modelu wartości, która byłaby mierzona na powierzchni za pomocą pyranometru (przyrządu do pomiaru promieniowania słonecznego). Porównując zmienne modelu z obserwacjami, należy jednak zachować ostrożność, ponieważ obserwacje często dotyczą konkretnego punktu w przestrzeni i czasie, a nie średnich wartości w polu siatki modelu i kroku czasowym modelu. Ta zmienna jest kumulowana od początku okresu prognozy do końca kroku prognozy. Jednostką są dżule na metr kwadratowy (J m-2). Aby przeliczyć wartości na waty na metr kwadratowy (W m-2), należy podzielić wartości skumulowane przez okres kumulacji wyrażony w sekundach. Zgodnie z konwencją ECMWF strumienie pionowe są dodatnie w dół.

surface_thermal_radiation_downwards_sum J/m^2 metry

Ilość promieniowania cieplnego (zwanego też długofalowym lub ziemskim) emitowanego przez atmosferę i chmury, które dociera do powierzchni Ziemi. Powierzchnia Ziemi emituje promieniowanie cieplne, z którego część jest pochłaniana przez atmosferę i chmury. Atmosfera i chmury również emitują promieniowanie cieplne we wszystkich kierunkach, z którego część dociera do powierzchni (reprezentowanej przez tę zmienną). Ta zmienna jest kumulowana od początku okresu prognozy do końca kroku prognozy. Jednostką są dżule na metr kwadratowy (J m-2). Aby przeliczyć wartości na waty na metr kwadratowy (W m-2), skumulowane wartości należy podzielić przez okres kumulacji wyrażony w sekundach. Zgodnie z konwencją ECMWF strumienie pionowe mają wartość dodatnią w kierunku w dół.

evaporation_from_bare_soil_sum m słupa wody metry

Wielkość parowania z nieosłoniętej gleby na powierzchni ziemi. Ta zmienna jest kumulowana od początku okresu prognozy do końca kroku prognozy.

evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_sum m słupa wody metry

Ilość wody wyparowanej z powierzchniowych zbiorników wodnych, takich jak jeziora i zalane obszary, z wyłączeniem oceanów. Ta zmienna jest kumulowana od początku okresu prognozy do końca kroku prognozy.

evaporation_from_the_top_of_canopy_sum m słupa wody metry

Ilość wyparowanej wody z zbiornika przechwytywania w koronie drzewa. Ta zmienna jest kumulowana od początku okresu prognozy do końca kroku prognozy.

evaporation_from_vegetation_transpiration_sum m słupa wody metry

Wielkość parowania z transpiracji roślin. Ma to takie samo znaczenie jak ekstrakcja korzeni, czyli ilość wody pobranej z różnych warstw gleby. Ta zmienna jest kumulowana od początku okresu prognozy do końca kroku prognozy.

potential_evaporation_sum m metry

Potencjalne parowanie (pev) w obecnym modelu ECMWF jest obliczane przez drugie wywołanie procedury bilansu energii powierzchni z ustawionymi na „uprawy/rolnictwo mieszane” zmiennymi dotyczącymi roślinności i przy założeniu braku stresu związanego z wilgotnością gleby. Innymi słowy, parowanie z terenów rolniczych jest obliczane tak, jakby były one dobrze nawodnione, przy założeniu, że warunki atmosferyczne nie są zmieniane przez tę sztuczną powierzchnię. Ten drugi sposób nie zawsze jest realistyczny. Chociaż pev ma dostarczać szacunkowych informacji o zapotrzebowaniu na nawadnianie, w suchych warunkach metoda ta może dawać nierealistyczne wyniki ze względu na zbyt silne parowanie wymuszone przez suche powietrze. Ta zmienna jest kumulowana od początku okresu prognozy do końca kroku prognozy.

runoff_sum m metry

Część wody z opadów, topniejącego śniegu lub głębokich warstw gleby pozostaje w niej. W przeciwnym razie woda spływa po powierzchni (spływ powierzchniowy) lub pod ziemią (spływ podpowierzchniowy), a suma tych dwóch rodzajów spływu jest nazywana po prostu „spływem”. Ta zmienna to całkowita ilość wody zgromadzona od początku prognozy do końca kroku prognozy. Jednostką spływu jest głębokość w metrach. Jest to głębokość wody, gdyby była równomiernie rozłożona w polu siatki. Porównując zmienne modelu z obserwacjami, należy zachować ostrożność, ponieważ obserwacje często dotyczą konkretnego punktu, a nie są uśredniane na obszarze kwadratu siatki. Obserwacje są też często prowadzone w innych jednostkach, np. mm/dzień, a nie w metrach, jak w tym przypadku. Spływ to miara dostępności wody w glebie, która może być np. wykorzystywana jako wskaźnik suszy lub powodzi. Więcej informacji o sposobie obliczania spływu znajdziesz w dokumentacji IFS Physical Processes.

snow_evaporation_sum m słupa wody metry

Średnie parowanie ze śniegu w polu siatki (aby obliczyć strumień nad śniegiem, podziel przez ułamek śniegu). Ta zmienna jest kumulowana od początku okresu prognozy do końca kroku prognozy.

sub_surface_runoff_sum m metry

Część wody z opadów, topniejącego śniegu lub głębokich warstw gleby pozostaje w niej. W przeciwnym razie woda spływa po powierzchni (spływ powierzchniowy) lub pod ziemią(spływ podpowierzchniowy), a suma tych dwóch rodzajów spływu jest nazywana po prostu „spływem”. Ta zmienna jest kumulowana od początku okresu prognozy do końca kroku prognozy. Jednostką spływu jest głębokość w metrach. Jest to głębokość wody, gdyby była równomiernie rozłożona w polu siatki. Podczas porównywania zmiennych modelu z obserwacjami należy zachować ostrożność, ponieważ obserwacje często dotyczą konkretnego punktu, a nie są uśredniane na obszarze kwadratu siatki. Obserwacje są też często prowadzone w innych jednostkach, np. mm/dzień, a nie w metrach, jak w tym przypadku. Spływ powierzchniowy to miara dostępności wody w glebie, która może być np. wskaźnikiem suszy lub powodzi. Więcej informacji o sposobie obliczania spływu znajdziesz w dokumentacji IFS Physical Processes.

surface_runoff_sum m metry

Część wody z opadów, topniejącego śniegu lub głębokich warstw gleby pozostaje w niej. W przeciwnym razie woda spływa po powierzchni (spływ powierzchniowy) lub pod ziemią (spływ podpowierzchniowy), a suma tych dwóch rodzajów spływu jest nazywana po prostu „spływem”. Ta zmienna to całkowita ilość wody zgromadzona od początku prognozy do końca kroku prognozy. Jednostką spływu jest głębokość w metrach. Jest to głębokość wody, gdyby była równomiernie rozłożona w polu siatki. Podczas porównywania zmiennych modelu z obserwacjami należy zachować ostrożność, ponieważ obserwacje często dotyczą konkretnego punktu, a nie są uśredniane w obszarze kwadratu siatki. Obserwacje są też często prowadzone w innych jednostkach, np. mm/dzień, a nie w metrach, jak w tym przypadku. Spływ to miara dostępności wody w glebie, która może być np. wykorzystywana jako wskaźnik suszy lub powodzi. Więcej informacji o sposobie obliczania spływu znajdziesz w dokumentacji IFS Physical Processes.

total_evaporation_sum m słupa wody metry

Skumulowana ilość wody, która wyparowała z powierzchni Ziemi, w tym uproszczona reprezentacja transpiracji (z roślinności) do postaci pary w powietrzu. Ta zmienna jest kumulowana od początku prognozy do końca kroku prognozy. Zgodnie z konwencją systemu ECMWF Integrated Forecasting System strumienie skierowane w dół mają wartość dodatnią. Wartości ujemne oznaczają więc parowanie, a wartości dodatnie – kondensację.

u_component_of_wind_10m m/s metry

Składowa wschodnia wiatru na wysokości 10 m. Jest to pozioma prędkość powietrza poruszającego się na wschód na wysokości 10 metrów nad powierzchnią Ziemi, wyrażona w metrach na sekundę. Należy zachować ostrożność podczas porównywania tej zmiennej z obserwacjami, ponieważ obserwacje wiatru różnią się w małych skalach przestrzennych i czasowych oraz zależą od lokalnego ukształtowania terenu, roślinności i budynków, które są reprezentowane tylko średnio w zintegrowanym systemie prognozowania ECMWF. Tę zmienną można połączyć ze składową V wiatru na wysokości 10 m, aby uzyskać prędkość i kierunek poziomego wiatru na wysokości 10 m.

v_component_of_wind_10m m/s metry

Składowa północna wiatru na wysokości 10 m. Jest to pozioma prędkość powietrza poruszającego się w kierunku północnym na wysokości 10 metrów nad powierzchnią Ziemi, wyrażona w metrach na sekundę. Należy zachować ostrożność podczas porównywania tej zmiennej z obserwacjami, ponieważ obserwacje wiatru różnią się w małych skalach przestrzennych i czasowych oraz zależą od lokalnego ukształtowania terenu, roślinności i budynków, które są reprezentowane tylko średnio w zintegrowanym systemie prognozowania ECMWF. Tę zmienną można połączyć ze składową U wiatru na wysokości 10 m, aby uzyskać prędkość i kierunek poziomego wiatru na wysokości 10 m.

surface_pressure Pa metry

Ciśnienie (siła na jednostkę powierzchni) atmosfery na powierzchni lądu, morza i wód śródlądowych. Jest to miara wagi całego powietrza w kolumnie pionowej nad obszarem powierzchni Ziemi reprezentowanym w ustalonym punkcie. Ciśnienie powierzchniowe jest często używane w połączeniu z temperaturą do obliczania gęstości powietrza. Silne zmiany ciśnienia wraz z wysokością utrudniają obserwację układów niskiego i wysokiego ciśnienia nad obszarami górskimi, dlatego w tym celu zwykle używa się średniego ciśnienia na poziomie morza, a nie ciśnienia powierzchniowego. Jednostką tej zmiennej są paskale (Pa). Ciśnienie na powierzchni jest często mierzone w hektopaskalach (hPa), a czasami podawane w starych jednostkach, czyli milibarach (mb) (1 hPa = 1 mb = 100 Pa).

total_precipitation_sum m metry

Skumulowana woda w stanie ciekłym i stałym, w tym deszcz i śnieg, która spada na powierzchnię Ziemi. Jest to suma opadów wielkoskalowych (opadów generowanych przez wielkoskalowe wzorce pogodowe, takie jak niż i fronty chłodne) i opadów konwekcyjnych (generowanych przez konwekcję, która występuje, gdy powietrze na niższych poziomach atmosfery jest cieplejsze i mniej gęste niż powietrze powyżej, więc się unosi). Zmienne dotyczące opadów nie obejmują mgły, rosy ani opadów, które wyparowują w atmosferze, zanim dotrą do powierzchni Ziemi. Ta zmienna jest kumulowana od początku okresu prognozy do końca kroku prognozy. Jednostką opadów jest głębokość w metrach. Jest to głębokość wody, gdyby była równomiernie rozłożona w polu siatki. Porównując zmienne modelu z obserwacjami, należy zachować ostrożność, ponieważ obserwacje często dotyczą konkretnego punktu w przestrzeni i czasie, a nie średnich wartości w polu siatki modelu i kroku czasowym modelu.

leaf_area_index_high_vegetation Ułamek powierzchni metry

Połowa całkowitej powierzchni zielonych liści na jednostkę poziomej powierzchni gruntu w przypadku wysokiej roślinności.

leaf_area_index_low_vegetation Ułamek powierzchni metry

Połowa całkowitej powierzchni zielonych liści na jednostkę poziomej powierzchni gruntu w przypadku niskiej roślinności.

dewpoint_temperature_2m_min K metry

minimalna wartość temperatury punktu rosy na wysokości 2 m w każdym miesiącu;

dewpoint_temperature_2m_max K metry

maksymalna wartość temperatury punktu rosy na wysokości 2 m w każdym miesiącu,

temperature_2m_min K metry

wartość minimalnej temperatury na wysokości 2 m w każdym miesiącu,

temperature_2m_max K metry

wartość maksymalnej temperatury na wysokości 2 m w każdym miesiącu,

skin_temperature_min K metry

minimalna wartość skin_temperature w każdym miesiącu;

skin_temperature_max K metry

maksymalna wartość skin_temperature w każdym miesiącu,

soil_temperature_level_1_min K metry

minimalna wartość soil_temperature_level_1 w każdym miesiącu,

soil_temperature_level_1_max K metry

maksymalna wartość soil_temperature_level_1 w każdym miesiącu;

soil_temperature_level_2_min K metry

minimalna wartość soil_temperature_level_2 w każdym miesiącu

soil_temperature_level_2_max K metry

maksymalna wartość soil_temperature_level_2 w każdym miesiącu,

soil_temperature_level_3_min K metry

minimalna wartość soil_temperature_level_3 w każdym miesiącu,

soil_temperature_level_3_max K metry

maksymalna wartość soil_temperature_level_3 w każdym miesiącu,

soil_temperature_level_4_min K metry

minimalna wartość soil_temperature_level_4 w każdym miesiącu

soil_temperature_level_4_max K metry

maksymalna wartość soil_temperature_level_4 w każdym miesiącu,

lake_bottom_temperature_min K metry

minimalna wartość parametru lake_bottom_temperature w każdym miesiącu,

lake_bottom_temperature_max K metry

maksymalna wartość lake_bottom_temperature w każdym miesiącu,

lake_ice_depth_min m metry

minimalna wartość lake_ice_depth w każdym miesiącu,

lake_ice_depth_max m metry

maksymalna wartość głębokości lodu na jeziorze w każdym miesiącu,

lake_ice_temperature_min K metry

minimalna wartość lake_ice_temperature w każdym miesiącu,

lake_ice_temperature_max K metry

maksymalna wartość lake_ice_temperature w każdym miesiącu;

lake_mix_layer_depth_min m metry

minimalna wartość lake_mix_layer_depth w każdym miesiącu,

lake_mix_layer_depth_max m metry

maksymalna wartość lake_mix_layer_depth w każdym miesiącu;

lake_mix_layer_temperature_min K metry

minimalna wartość lake_mix_layer_temperature w każdym miesiącu;

lake_mix_layer_temperature_max K metry

maksymalna wartość lake_mix_layer_temperature w każdym miesiącu;

lake_shape_factor_min metry

minimalna wartość parametru lake_shape_factor w każdym miesiącu;

lake_shape_factor_max metry

maksymalna wartość współczynnika kształtu jeziora w każdym miesiącu.

lake_total_layer_temperature_min K metry

minimalna wartość lake_total_layer_temperature w każdym miesiącu,

lake_total_layer_temperature_max K metry

maksymalna wartość lake_total_layer_temperature w każdym miesiącu;

snow_albedo_min metry

minimalna wartość snow_albedo w każdym miesiącu,

snow_albedo_max metry

maksymalna wartość albedo śniegu w każdym miesiącu;

snow_cover_min metry

minimalna wartość snow_cover w każdym miesiącu,

snow_cover_max metry

maksymalna wartość snow_cover w każdym miesiącu;

snow_density_min kg/m³ metry

minimalna wartość snow_density w każdym miesiącu;

snow_density_max kg/m³ metry

maksymalna wartość snow_density w każdym miesiącu;

snow_depth_min m metry

minimalna wartość snow_depth w każdym miesiącu;

snow_depth_max m metry

maksymalna wartość snow_depth w każdym miesiącu,

snow_depth_water_equivalent_min m słupa wody metry

minimalna wartość snow_depth_water_equivalent w każdym miesiącu,

snow_depth_water_equivalent_max m słupa wody metry

maksymalna wartość snow_depth_water_equivalent w każdym miesiącu,

snowfall_min m słupa wody metry

minimalna wartość opadów śniegu w każdym miesiącu,

snowfall_max m słupa wody metry

maksymalna wartość opadów śniegu w każdym miesiącu;

snowmelt_min m słupa wody metry

minimalna wartość topnienia śniegu w każdym miesiącu;

snowmelt_max m słupa wody metry

maksymalna wartość topnienia śniegu w każdym miesiącu,

temperature_of_snow_layer_min K metry

minimalna temperatura_warstwy_śniegu w każdym miesiącu

temperature_of_snow_layer_max K metry

maksymalna wartość temperatury pokrywy śnieżnej w każdym miesiącu,

skin_reservoir_content_min m słupa wody metry

minimalna wartość skin_reservoir_content w każdym miesiącu,

skin_reservoir_content_max m słupa wody metry

maksymalna wartość skin_reservoir_content w każdym miesiącu.

volumetric_soil_water_layer_1_min Ułamek objętościowy metry

minimalna wartość volumetric_soil_water_layer_1 w każdym miesiącu;

volumetric_soil_water_layer_1_max Ułamek objętościowy metry

maksymalna wartość volumetric_soil_water_layer_1 w każdym miesiącu;

volumetric_soil_water_layer_2_min Ułamek objętościowy metry

minimalna wartość volumetric_soil_water_layer_2 w każdym miesiącu

volumetric_soil_water_layer_2_max Ułamek objętościowy metry

maksymalna wartość volumetric_soil_water_layer_2 w każdym miesiącu;

volumetric_soil_water_layer_3_min Ułamek objętościowy metry

minimalna wartość volumetric_soil_water_layer_3 w każdym miesiącu,

volumetric_soil_water_layer_3_max Ułamek objętościowy metry

maksymalna wartość volumetric_soil_water_layer_3 w każdym miesiącu;

volumetric_soil_water_layer_4_min Ułamek objętościowy metry

minimalna wartość volumetric_soil_water_layer_4 w każdym miesiącu

volumetric_soil_water_layer_4_max Ułamek objętościowy metry

maksymalna wartość volumetric_soil_water_layer_4 w każdym miesiącu;

forecast_albedo_min metry

minimalna wartość forecast_albedo w każdym miesiącu;

forecast_albedo_max metry

maksymalna prognozowana wartość albedo w każdym miesiącu,

surface_latent_heat_flux_min J/m^2 metry

minimalna wartość surface_latent_heat_flux w każdym miesiącu

surface_latent_heat_flux_max J/m^2 metry

maksymalna wartość surface_latent_heat_flux w każdym miesiącu,

surface_net_solar_radiation_min J/m^2 metry

minimalna wartość surface_net_solar_radiation w każdym miesiącu,

surface_net_solar_radiation_max J/m^2 metry

maksymalna wartość surface_net_solar_radiation w każdym miesiącu,

surface_net_thermal_radiation_min J/m^2 metry

minimalna wartość surface_net_thermal_radiation w każdym miesiącu,

surface_net_thermal_radiation_max J/m^2 metry

maksymalna wartość surface_net_thermal_radiation w każdym miesiącu;

surface_sensible_heat_flux_min J/m^2 metry

minimalna wartość surface_sensible_heat_flux w każdym miesiącu,

surface_sensible_heat_flux_max J/m^2 metry

maksymalna wartość surface_sensible_heat_flux w każdym miesiącu;

surface_solar_radiation_downwards_min J/m^2 metry

minimalna wartość surface_solar_radiation_downwards w każdym miesiącu,

surface_solar_radiation_downwards_max J/m^2 metry

maksymalna wartość surface_solar_radiation_downwards w każdym miesiącu,

surface_thermal_radiation_downwards_min J/m^2 metry

minimalna wartość surface_thermal_radiation_downwards w każdym miesiącu;

surface_thermal_radiation_downwards_max J/m^2 metry

maksymalna wartość surface_thermal_radiation_downwards w każdym miesiącu,

evaporation_from_bare_soil_min m słupa wody metry

minimalna wartość evaporation_from_bare_soil w każdym miesiącu;

evaporation_from_bare_soil_max m słupa wody metry

maksymalna wartość evaporation_from_bare_soil w każdym miesiącu;

evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_min m słupa wody metry

minimalna wartość evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans w każdym miesiącu,

evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_max m słupa wody metry

maksymalna wartość evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans w każdym miesiącu;

evaporation_from_the_top_of_canopy_min m słupa wody metry

minimalna wartość evaporation_from_the_top_of_canopy w każdym miesiącu;

evaporation_from_the_top_of_canopy_max m słupa wody metry

maksymalna wartość evaporation_from_the_top_of_canopy w każdym miesiącu;

evaporation_from_vegetation_transpiration_min m słupa wody metry

minimalna wartość evaporation_from_vegetation_transpiration w każdym miesiącu;

evaporation_from_vegetation_transpiration_max m słupa wody metry

maksymalna wartość parowania z roślinności i transpiracji w każdym miesiącu;

potential_evaporation_min m metry

minimalna potencjalna wartość parowania w każdym miesiącu,

potential_evaporation_max m metry

maksymalna potencjalna wartość parowania w każdym miesiącu;

runoff_min m metry

minimalna wartość odpływu w każdym miesiącu,

runoff_max m metry

maksymalna wartość odpływu w każdym miesiącu,

snow_evaporation_min m słupa wody metry

minimalna wartość snow_evaporation w każdym miesiącu;

snow_evaporation_max m słupa wody metry

maksymalna wartość snow_evaporation w każdym miesiącu;

sub_surface_runoff_min m metry

minimalna wartość odpływu podpowierzchniowego w każdym miesiącu;

sub_surface_runoff_max m metry

maksymalna wartość sub_surface_runoff w każdym miesiącu;

surface_runoff_min m metry

minimalna wartość surface_runoff w każdym miesiącu,

surface_runoff_max m metry

maksymalna wartość surface_runoff w każdym miesiącu,

total_evaporation_min m słupa wody metry

minimalna wartość total_evaporation w każdym miesiącu

total_evaporation_max m słupa wody metry

maksymalna wartość total_evaporation w każdym miesiącu,

u_component_of_wind_10m_min m/s metry

minimalna wartość u_component_of_wind_10m w każdym miesiącu

u_component_of_wind_10m_max m/s metry

maksymalna wartość u_component_of_wind_10m w każdym miesiącu,

v_component_of_wind_10m_min m/s metry

minimalna wartość v_component_of_wind_10m w każdym miesiącu

v_component_of_wind_10m_max m/s metry

maksymalna wartość v_component_of_wind_10m w każdym miesiącu;

surface_pressure_min Pa metry

minimalna wartość surface_pressure w każdym miesiącu

surface_pressure_max Pa metry

maksymalna wartość surface_pressure w każdym miesiącu,

total_precipitation_min m metry

minimalna wartość total_precipitation w każdym miesiącu,

total_precipitation_max m metry

maksymalna wartość total_precipitation w każdym miesiącu,

leaf_area_index_high_vegetation_min Ułamek powierzchni metry

minimalna wartość indeksu powierzchni liści dla wysokiej roślinności w każdym miesiącu,

leaf_area_index_high_vegetation_max Ułamek powierzchni metry

maksymalna wartość leaf_area_index_high_vegetation w każdym miesiącu;

leaf_area_index_low_vegetation_min Ułamek powierzchni metry

minimalna wartość indeksu powierzchni liści dla niskiej roślinności w każdym miesiącu;

leaf_area_index_low_vegetation_max Ułamek powierzchni metry

maksymalna wartość leaf_area_index_low_vegetation w każdym miesiącu;

Właściwości obrazu

Właściwości obrazu

Nazwa Typ Opis
miesiąc PRZ

Miesiąc kalendarzowy

rok PRZ

Rok kalendarzowy

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Potwierdź, że korzystasz z danych ERA5-Land zgodnie z umową licencyjną Copernicus C3S/CAMS:

  • 5.1.1 W przypadku przekazywania lub rozpowszechniania Produktów Copernicus wśród odbiorców licencjobiorca informuje ich o źródle, używając następującego lub podobnego powiadomienia: „Wygenerowano przy użyciu informacji z usługi Copernicus Climate Change Service [rok]”.

  • 5.1.2 W przypadku gdy Licencjobiorca tworzy lub współtworzy publikację lub dystrybucję zawierającą dostosowane lub zmodyfikowane Produkty Copernicus, Licencjobiorca musi podać następujące lub podobne powiadomienie: „Zawiera zmodyfikowane informacje z usługi Copernicus dotyczącej zmian klimatu [rok]”.

W każdej publikacji lub dystrybucji objętej klauzulami 5.1.1 i 5.1.2 należy podać, że ani Komisja Europejska, ani ECMWF nie ponoszą odpowiedzialności za sposób wykorzystania informacji lub danych z usługi Copernicus.

Cytaty

Cytowania:
  • Muñoz Sabater, J., (2019): ERA5-Land monthly averaged data from 1981 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS). (<date of access>), doi:10.24381/cds.68d2bb30

Odkrywanie za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/MONTHLY_AGGR').first();

var visualization = {
  bands: ['temperature_2m'],
  min: 250,
  max: 320,
  palette: [
    '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff',
    '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00',
    'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff',
  ]
};

Map.setCenter(70, 45, 3);
Map.addLayer(
    dataset, visualization, 'Air temperature [K] at 2m height', true, 0.8);
Otwórz w edytorze kodu