ERA5-Land Monthly Aggregated - ECMWF Climate Reanalysis

ECMWF/ERA5_LAND/MONTHLY_AGGR
Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
1950-02-01T00:00:00Z–2025-07-01T00:00:00Z
Nhà cung cấp tập dữ liệu
Đoạn mã Earth Engine
ee.ImageCollection("ECMWF/ERA5_LAND/MONTHLY_AGGR")
Tần suất
1 tháng
Thẻ
cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation heat lakes precipitation pressure radiation reanalysis runoff snow soil-water temperature vegetation wind

Mô tả

ERA5-Land là một tập dữ liệu phân tích lại, cung cấp thông tin nhất quán về sự phát triển của các biến số trên đất liền trong nhiều thập kỷ ở độ phân giải cao hơn so với ERA5. ERA5-Land được tạo ra bằng cách phát lại thành phần đất của phân tích lại khí hậu ERA5 của ECMWF. Phân tích lại kết hợp dữ liệu mô hình với các quan sát trên toàn thế giới thành một tập dữ liệu hoàn chỉnh và nhất quán trên toàn cầu bằng cách sử dụng các quy luật vật lý. Phân tích lại tạo ra dữ liệu từ nhiều thập kỷ trước, cung cấp thông tin mô tả chính xác về khí hậu trong quá khứ. Tập dữ liệu này bao gồm tất cả 50 biến có trên CDS.

Dữ liệu ERA5-Land có sẵn từ năm 1950 đến 3 tháng kể từ thời gian thực.

Vui lòng tham khảo phần "Các vấn đề đã biết" của ERA5-Land. Cụ thể, hãy lưu ý rằng 3 thành phần của tổng lượng thoát hơi nước có các giá trị được hoán đổi như sau:

  • biến "Evaporation from bare soil" (Sự bốc hơi từ đất trống) (mã tham số mars 228101 (evabs)) có các giá trị tương ứng với "Evaporation from vegetation transpiration" (Sự bốc hơi từ quá trình thoát hơi nước của thực vật) (tham số mars 228103 (evavt)),
  • biến "Evaporation from open water surfaces excluding oceans (mars parameter code 228102 (evaow)) có các giá trị tương ứng với "Evaporation from bare soil" (mars parameter code 228101 (evabs)),
  • biến "Evaporation from vegetation transpiration" (Mã tham số mars 228103 (evavt)) có các giá trị tương ứng với "Evaporation from open water surfaces excluding oceans" (Mã tham số mars 228102 (evaow)).

Tài sản này là tài sản tổng hợp hằng tháng của tài sản hằng giờ ERA5 Land của ECMWF, bao gồm cả các dải lưu lượng và không lưu lượng. Các dải lưu lượng được hình thành bằng cách thu thập dữ liệu của giờ đầu tiên của ngày hôm sau cho mỗi ngày trong tháng, sau đó cộng các dữ liệu này lại với nhau, trong khi các dải không lưu lượng được tạo bằng cách tính trung bình tất cả dữ liệu hằng giờ của tháng. Các dải lưu lượng được gắn nhãn bằng giá trị nhận dạng "_sum". Đây là phương pháp khác với dữ liệu hằng tháng do Copernicus Climate Data Store tạo ra, nơi các dải lưu lượng cũng được tính trung bình.

Dữ liệu tổng hợp hằng tháng đã được tính toán trước để hỗ trợ nhiều ứng dụng yêu cầu quyền truy cập dễ dàng và nhanh chóng vào dữ liệu, khi không cần các trường nhỏ hơn tháng.

Đôi khi, các dải lượng mưa và lưu lượng nước khác (tích luỹ) có thể có giá trị âm, điều này không hợp lý về mặt vật lý. Vào những thời điểm khác, giá trị của các chỉ số này có thể quá cao.

Vấn đề này là do cách định dạng GRIB lưu dữ liệu: định dạng này đơn giản hoá hoặc "đóng gói" dữ liệu thành các con số nhỏ hơn, ít chính xác hơn, điều này có thể gây ra lỗi. Những lỗi này sẽ trở nên nghiêm trọng hơn khi dữ liệu có nhiều biến động.

Do đó, khi chúng tôi xem xét dữ liệu trong cả ngày để tính tổng lượng mưa hằng ngày, đôi khi lượng mưa cao nhất được ghi nhận tại một thời điểm có thể lớn hơn tổng lượng mưa đo được trong cả ngày.

Để tìm hiểu thêm, vui lòng xem: "Tại sao đôi khi có lượng mưa âm nhỏ"

Băng tần

Kích thước pixel
11132 mét

Băng tần

Tên Đơn vị Kích thước pixel Mô tả
dewpoint_temperature_2m nghìn mét

Nhiệt độ mà không khí ở độ cao 2 mét so với bề mặt Trái Đất phải được làm mát để đạt đến trạng thái bão hoà. Đây là chỉ số đo độ ẩm của không khí. Kết hợp với nhiệt độ và áp suất, bạn có thể dùng độ ẩm để tính toán độ ẩm tương đối. Nhiệt độ điểm sương 2m được tính bằng cách nội suy giữa mức mô hình thấp nhất và bề mặt Trái Đất, có tính đến điều kiện khí quyển.

temperature_2m nghìn mét

Nhiệt độ không khí ở độ cao 2 m so với bề mặt đất, biển hoặc vùng nước nội địa. Nhiệt độ 2m được tính bằng cách nội suy giữa mức mô hình thấp nhất và bề mặt Trái Đất, có tính đến điều kiện khí quyển.

skin_temperature nghìn mét

Nhiệt độ trên bề mặt Trái Đất. Nhiệt độ trên da là nhiệt độ lý thuyết cần thiết để đáp ứng sự cân bằng năng lượng bề mặt. Nó biểu thị nhiệt độ của lớp bề mặt trên cùng, không có khả năng giữ nhiệt và do đó có thể phản ứng ngay lập tức với những thay đổi về thông lượng bề mặt. Nhiệt độ trên da được tính toán khác nhau trên đất liền và trên biển.

soil_temperature_level_1 nghìn mét

Nhiệt độ của đất ở lớp 1 (0 – 7 cm) của Hệ thống dự báo tích hợp ECMWF. Bề mặt ở 0 cm. Nhiệt độ đất được đặt ở giữa mỗi lớp và quá trình truyền nhiệt được tính toán tại các giao diện giữa các lớp. Giả định rằng không có sự truyền nhiệt ra khỏi đáy của lớp thấp nhất.

soil_temperature_level_2 nghìn mét

Nhiệt độ của đất ở lớp 2 (7-28 cm) của Hệ thống dự báo tích hợp ECMWF.

soil_temperature_level_3 nghìn mét

Nhiệt độ của đất ở lớp 3 (28 – 100 cm) của Hệ thống dự báo tích hợp ECMWF.

soil_temperature_level_4 nghìn mét

Nhiệt độ của đất ở lớp 4 (100 – 289 cm) của Hệ thống dự báo tích hợp ECMWF.

lake_bottom_temperature nghìn mét

Nhiệt độ của nước ở đáy các vùng nước nội địa (hồ, hồ chứa, sông) và vùng nước ven biển. ECMWF đã triển khai một mô hình hồ vào tháng 5 năm 2015 để thể hiện nhiệt độ nước và băng hồ của tất cả các vùng nước nội địa chính trên thế giới trong Hệ thống dự báo tích hợp. Mô hình này giữ cho độ sâu và diện tích bề mặt hồ (hoặc độ che phủ một phần) không đổi theo thời gian.

lake_ice_depth m mét

Độ dày của băng trên các vùng nước nội địa (hồ, hồ chứa và sông) và vùng nước ven biển. Hệ thống dự báo tích hợp (IFS) của ECMWF thể hiện sự hình thành và tan chảy của băng trên các vùng nước nội địa (hồ, hồ chứa và sông) và vùng nước ven biển. Một lớp băng duy nhất được biểu thị. Tham số này là độ dày của lớp băng đó.

lake_ice_temperature nghìn mét

Nhiệt độ của bề mặt trên cùng của băng trên các vùng nước nội địa (hồ, hồ chứa, sông) và vùng nước ven biển. Hệ thống dự báo tích hợp của ECMWF thể hiện sự hình thành và tan chảy của băng trên các hồ. Một lớp băng duy nhất được biểu thị.

lake_mix_layer_depth m mét

Độ dày của lớp trên cùng của một vùng nước nội địa (hồ, hồ chứa và sông) hoặc vùng nước ven biển được trộn đều và có nhiệt độ gần như không đổi theo độ sâu (phân bố nhiệt độ đồng đều). Hệ thống dự báo tích hợp của ECMWF thể hiện các vùng nước nội địa với 2 lớp theo chiều dọc, lớp hỗn hợp ở trên và đường phân cách nhiệt độ ở dưới. Ranh giới trên của đường đẳng nhiệt nằm ở đáy lớp hỗn hợp và ranh giới dưới ở đáy hồ. Hiện tượng trộn lẫn trong lớp hỗn hợp có thể xảy ra khi mật độ của nước bề mặt (và nước gần bề mặt) lớn hơn mật độ của nước bên dưới. Hiện tượng trộn lẫn cũng có thể xảy ra do tác động của gió lên bề mặt hồ.

lake_mix_layer_temperature nghìn mét

Nhiệt độ của lớp trên cùng của các vùng nước nội địa (hồ, hồ chứa và sông) hoặc vùng nước ven biển được trộn đều. Hệ thống dự báo tích hợp của ECMWF thể hiện các vùng nước nội địa bằng 2 lớp theo chiều dọc, lớp hỗn hợp ở trên và đường phân cách nhiệt độ ở dưới. Ranh giới trên của đường đẳng nhiệt nằm ở đáy lớp hỗn hợp và ranh giới dưới ở đáy hồ. Hiện tượng trộn lẫn trong lớp hỗn hợp có thể xảy ra khi mật độ của nước bề mặt (và nước gần bề mặt) lớn hơn mật độ của nước bên dưới. Sự trộn lẫn cũng có thể xảy ra do tác động của gió lên bề mặt hồ.

lake_shape_factor mét

Tham số này mô tả cách nhiệt độ thay đổi theo độ sâu trong lớp đường phân nhiệt của các vùng nước nội địa (hồ, hồ chứa và sông) và vùng nước ven biển. Thiết bị này được dùng để tính nhiệt độ đáy hồ và các thông số khác liên quan đến hồ. Hệ thống dự báo tích hợp của ECMWF thể hiện các vùng nước nội địa và ven biển với 2 lớp theo chiều dọc, lớp hỗn hợp ở trên và đường đẳng nhiệt ở dưới, nơi nhiệt độ thay đổi theo độ sâu.

lake_total_layer_temperature nghìn mét

Nhiệt độ trung bình của toàn bộ cột nước trong các vùng nước nội địa (hồ, hồ chứa và sông) và vùng nước ven biển. Hệ thống dự báo tích hợp của ECMWF thể hiện các vùng nước nội địa với 2 lớp theo chiều dọc, lớp hỗn hợp ở trên và đường đẳng nhiệt ở dưới, nơi nhiệt độ thay đổi theo độ sâu. Tham số này là giá trị trung bình của 2 lớp.

snow_albedo mét

Suất phản chiếu được định nghĩa là tỷ lệ bức xạ mặt trời (sóng ngắn) do tuyết phản xạ, trên toàn bộ quang phổ mặt trời, đối với cả bức xạ trực tiếp và bức xạ khuếch tán. Đây là chỉ số đo lường khả năng phản xạ của các ô lưới phủ đầy tuyết. Giá trị nằm trong khoảng từ 0 đến 1. Thông thường, tuyết và băng có độ phản xạ cao với giá trị suất phản chiếu từ 0,8 trở lên.

snow_cover mét

Đây là tỷ lệ (0-1) của ô / ô lưới do tuyết chiếm (tương tự như các trường độ che phủ của mây trong ERA5).

snow_density kg/m^3 mét

Khối lượng tuyết trên mỗi mét khối trong lớp tuyết. Mô hình Hệ thống dự báo tích hợp (IFS) của ECMWF thể hiện tuyết dưới dạng một lớp bổ sung duy nhất trên lớp đất trên cùng. Tuyết có thể phủ lên toàn bộ hoặc một phần hộp lưới.

snow_depth m mét

Giá trị trung bình tức thời của hộp grib về độ dày của tuyết trên mặt đất (không bao gồm tuyết trên tán cây).

snow_depth_water_equivalent m tương đương nước mét

Độ sâu của tuyết từ khu vực phủ đầy tuyết của một ô lưới. Đơn vị của chỉ số này là mét tương đương với nước, tức là độ sâu của nước nếu tuyết tan và được trải đều trên toàn bộ ô lưới. Hệ thống dự báo tích hợp của ECMWF thể hiện tuyết dưới dạng một lớp bổ sung duy nhất trên lớp đất trên cùng. Tuyết có thể phủ kín toàn bộ hoặc một phần ô lưới.

snowfall_sum m tương đương nước mét

Tổng lượng tuyết tích luỹ đã rơi xuống bề mặt Trái Đất. Tuyết được hình thành do dòng chảy khí quyển quy mô lớn (thang ngang lớn hơn khoảng vài trăm mét) và sự đối lưu nơi các khu vực có quy mô nhỏ hơn (khoảng 5 km đến vài trăm km) của không khí ấm tăng lên. Nếu tuyết đã tan trong khoảng thời gian mà biến số này được tích luỹ, thì giá trị này sẽ cao hơn độ sâu của tuyết. Biến này là tổng lượng nước tích luỹ từ đầu thời gian dự báo đến cuối bước dự báo. Các đơn vị được đưa ra đo độ sâu của nước nếu tuyết tan và được trải đều trên ô lưới. Bạn cần thận trọng khi so sánh các biến mô hình với các quan sát, vì các quan sát thường mang tính cục bộ tại một điểm cụ thể trong không gian và thời gian, thay vì biểu thị giá trị trung bình trên một ô lưới mô hình và bước thời gian mô hình.

snowmelt_sum m tương đương nước mét

Lượng tuyết tan trung bình trên ô lưới (để tìm lượng tuyết tan, hãy chia cho tỷ lệ tuyết). Biến này được tích luỹ từ đầu thời gian dự báo đến cuối bước dự báo.

temperature_of_snow_layer nghìn mét

Biến này cho biết nhiệt độ của lớp tuyết từ mặt đất đến giao diện tuyết-không khí. Mô hình Hệ thống dự báo tích hợp (IFS) của ECMWF thể hiện tuyết dưới dạng một lớp bổ sung duy nhất trên lớp đất trên cùng. Tuyết có thể phủ lên toàn bộ hoặc một phần ô lưới.

skin_reservoir_content m tương đương nước mét

Lượng nước trong tán lá thực vật và/hoặc trong một lớp mỏng trên đất. Chỉ số này biểu thị lượng mưa bị tán lá chặn lại và nước từ sương. Lượng "nội dung dự trữ da" tối đa mà một ô lưới có thể chứa phụ thuộc vào loại thảm thực vật và có thể bằng 0. Nước rời khỏi "bể chứa da" bằng cách bốc hơi.

volumetric_soil_water_layer_1 Tỷ lệ thể tích mét

Lượng nước trong lớp đất 1 (0 – 7 cm) của Hệ thống dự báo tích hợp ECMWF. Bề mặt ở 0 cm. Lượng nước trong đất có liên quan đến cấu trúc (hoặc phân loại) đất, độ sâu của đất và mực nước ngầm bên dưới.

volumetric_soil_water_layer_2 Tỷ lệ thể tích mét

Lượng nước trong lớp đất 2 (7 – 28 cm) của Hệ thống dự báo tích hợp ECMWF.

volumetric_soil_water_layer_3 Tỷ lệ thể tích mét

Lượng nước trong lớp đất 3 (28-100 cm) của Hệ thống dự báo tích hợp ECMWF.

volumetric_soil_water_layer_4 Tỷ lệ thể tích mét

Lượng nước trong lớp đất 4 (100 – 289 cm) của Hệ thống dự báo tích hợp ECMWF.

forecast_albedo mét

Là thước đo khả năng phản xạ của bề mặt Trái Đất. Đây là tỷ lệ bức xạ mặt trời (sóng ngắn) phản xạ từ bề mặt Trái Đất, trên toàn bộ quang phổ mặt trời, đối với cả bức xạ trực tiếp và bức xạ khuếch tán. Giá trị nằm trong khoảng từ 0 đến 1. Thông thường, tuyết và băng có độ phản xạ cao với giá trị suất phản xạ từ 0,8 trở lên, đất có giá trị trung bình từ khoảng 0,1 đến 0,4 và đại dương có giá trị thấp từ 0,1 trở xuống. Bức xạ từ Mặt trời (bức xạ mặt trời hoặc bức xạ sóng ngắn) một phần được mây và các hạt trong khí quyển (khí dung) phản xạ trở lại không gian và một phần được hấp thụ. Phần còn lại là ánh sáng chiếu vào bề mặt Trái Đất, nơi một phần ánh sáng bị phản xạ. Phần được phản xạ bởi bề mặt Trái Đất phụ thuộc vào suất phản chiếu. Trong Hệ thống dự báo tích hợp (IFS) của ECMWF, hệ số phản xạ nền khí hậu (các giá trị quan sát được trung bình trong khoảng thời gian vài năm) được sử dụng, do mô hình sửa đổi trên mặt nước, băng và tuyết. Suất phản chiếu thường được thể hiện dưới dạng tỷ lệ phần trăm (%).

surface_latent_heat_flux_sum J/m^2 mét

Trao đổi nhiệt ẩn với bề mặt thông qua khuếch tán rối. Biến này được tích luỹ từ đầu thời gian dự báo đến cuối bước dự báo. Theo quy ước mô hình, các thông lượng đi xuống là dương.

surface_net_solar_radiation_sum J/m^2 mét

Lượng bức xạ mặt trời (còn gọi là bức xạ sóng ngắn) chiếu đến bề mặt Trái Đất (cả bức xạ trực tiếp và bức xạ khuếch tán) trừ đi lượng bức xạ phản xạ từ bề mặt Trái Đất (do suất phản chiếu quyết định). Bức xạ từ Mặt Trời (bức xạ mặt trời hoặc bức xạ sóng ngắn) một phần được phản xạ trở lại không gian bởi các đám mây và hạt trong khí quyển (khí dung) và một phần được hấp thụ. Phần còn lại chiếu vào bề mặt Trái Đất, nơi một phần ánh sáng bị phản xạ. Chênh lệch giữa bức xạ mặt trời hướng xuống và bức xạ mặt trời phản xạ là bức xạ mặt trời ròng trên bề mặt. Biến này được tích luỹ từ đầu thời gian dự báo đến cuối bước dự báo. Đơn vị là joule trên mét vuông (J m-2). Để chuyển đổi thành watt trên mét vuông (W m-2), bạn phải chia các giá trị tích luỹ cho khoảng thời gian tích luỹ tính bằng giây. Quy ước của ECMWF về thông lượng dọc là dương xuống dưới.

surface_net_thermal_radiation_sum J/m^2 mét

Bức xạ nhiệt thuần tại bề mặt. Trường tích luỹ từ đầu thời gian dự báo đến cuối bước dự báo. Theo quy ước mô hình, các thông lượng đi xuống là dương.

surface_sensible_heat_flux_sum J/m^2 mét

Sự truyền nhiệt giữa bề mặt Trái Đất và bầu khí quyển thông qua ảnh hưởng của chuyển động hỗn loạn của không khí (nhưng không bao gồm bất kỳ sự truyền nhiệt nào do quá trình ngưng tụ hoặc bay hơi). Độ lớn của thông lượng nhiệt cảm nhận được chịu sự chi phối của chênh lệch nhiệt độ giữa bề mặt và khí quyển bên trên, tốc độ gió và độ nhám bề mặt. Ví dụ: không khí lạnh nằm trên bề mặt ấm sẽ tạo ra một luồng nhiệt có thể cảm nhận được từ đất (hoặc đại dương) vào khí quyển. Đây là một biến cấp độ đơn và được tích luỹ từ đầu thời gian dự báo đến cuối bước dự báo. Đơn vị là jun trên mét vuông (J m-2). Để chuyển đổi thành watt trên mét vuông (W m-2), bạn phải chia các giá trị tích luỹ cho khoảng thời gian tích luỹ tính bằng giây. Quy ước của ECMWF về thông lượng dọc là dương xuống dưới.

surface_solar_radiation_downwards_sum J/m^2 mét

Lượng bức xạ mặt trời (còn được gọi là bức xạ sóng ngắn) chiếu đến bề mặt Trái Đất. Biến này bao gồm cả bức xạ mặt trời trực tiếp và khuếch tán. Bức xạ từ Mặt trời (bức xạ mặt trời hoặc bức xạ sóng ngắn) một phần được mây và các hạt trong khí quyển (khí dung) phản xạ trở lại không gian và một phần được hấp thụ. Phần còn lại là sự cố trên bề mặt Trái Đất (do biến này biểu thị). Để có được một phép đo xấp xỉ khá chính xác, biến này là mô hình tương đương với những gì mà một máy đo bức xạ mặt trời (một thiết bị dùng để đo bức xạ mặt trời) sẽ đo được ở bề mặt. Tuy nhiên, bạn cần thận trọng khi so sánh các biến mô hình với dữ liệu quan sát, vì dữ liệu quan sát thường là dữ liệu cục bộ tại một thời điểm và vị trí cụ thể, thay vì đại diện cho giá trị trung bình trên một ô lưới mô hình và bước thời gian mô hình. Biến này được tích luỹ từ đầu thời gian dự báo đến cuối bước dự báo. Đơn vị là jun trên mét vuông (J m-2). Để chuyển đổi thành đơn vị watt trên mét vuông (W m-2), bạn phải chia các giá trị tích luỹ cho khoảng thời gian tích luỹ (tính bằng giây). Quy ước của ECMWF về thông lượng dọc là dương xuống dưới.

surface_thermal_radiation_downwards_sum J/m^2 mét

Lượng bức xạ nhiệt (còn gọi là bức xạ sóng dài hoặc bức xạ mặt đất) do khí quyển và mây phát ra, đến được bề mặt Trái Đất. Bề mặt Trái Đất phát ra bức xạ nhiệt, một phần bức xạ này được hấp thụ bởi bầu khí quyển và mây. Tương tự, bầu khí quyển và mây cũng phát ra bức xạ nhiệt theo mọi hướng, một số bức xạ nhiệt chiếu tới bề mặt (được biểu thị bằng biến số này). Biến này được tích luỹ từ đầu thời gian dự báo đến cuối bước dự báo. Đơn vị là jun trên mét vuông (J m-2). Để chuyển đổi thành đơn vị watt trên mét vuông (W m-2), bạn phải chia các giá trị tích luỹ cho khoảng thời gian tích luỹ tính bằng giây. Quy ước của ECMWF về thông lượng dọc là dương xuống dưới.

evaporation_from_bare_soil_sum m tương đương nước mét

Lượng nước bốc hơi từ đất trống ở trên cùng của bề mặt đất. Biến này được tích luỹ từ đầu thời gian dự báo đến cuối bước dự báo.

evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_sum m tương đương nước mét

Lượng nước bốc hơi từ các nguồn nước mặt như hồ và khu vực ngập nước, không bao gồm đại dương. Biến này được tích luỹ từ đầu thời gian dự báo đến cuối bước dự báo.

evaporation_from_the_top_of_canopy_sum m tương đương nước mét

Lượng nước bốc hơi từ hồ chứa nước mưa bị tán lá giữ lại ở phía trên tán lá. Biến này được tích luỹ từ đầu thời gian dự báo đến cuối bước dự báo.

evaporation_from_vegetation_transpiration_sum m tương đương nước mét

Lượng nước bốc hơi do quá trình thoát hơi nước của thực vật. Điều này có ý nghĩa tương tự như việc chiết xuất gốc, tức là lượng nước được chiết xuất từ các lớp đất khác nhau. Biến này được tích luỹ từ đầu thời gian dự báo đến cuối bước dự báo.

potential_evaporation_sum m mét

Sự bốc hơi tiềm năng (pev) trong mô hình ECMWF hiện tại được tính toán bằng cách thực hiện lệnh gọi thứ hai đến quy trình cân bằng năng lượng bề mặt với các biến số thực vật được đặt thành "cây trồng/nông nghiệp hỗn hợp" và giả định không có áp lực từ độ ẩm của đất. Nói cách khác, sự bốc hơi được tính cho đất nông nghiệp như thể đất được tưới nước đầy đủ và giả định rằng bầu khí quyển không bị ảnh hưởng bởi điều kiện bề mặt nhân tạo này. Tuy nhiên, cách thứ hai không phải lúc nào cũng thực tế. Mặc dù pev được dùng để ước tính nhu cầu tưới tiêu, nhưng phương pháp này có thể cho ra kết quả không thực tế trong điều kiện khô hạn do sự bốc hơi quá mạnh do không khí khô gây ra. Biến này được tích luỹ từ đầu thời gian dự báo đến cuối bước dự báo.

runoff_sum m mét

Một lượng nước từ mưa, tuyết tan hoặc sâu trong đất vẫn được lưu trữ trong đất. Nếu không, nước sẽ chảy đi, hoặc trên bề mặt (dòng chảy bề mặt) hoặc dưới lòng đất (dòng chảy dưới bề mặt) và tổng của hai dòng chảy này được gọi đơn giản là "dòng chảy". Biến này là tổng lượng nước tích luỹ từ đầu thời gian dự báo đến cuối bước dự báo. Đơn vị của dòng chảy là độ sâu tính bằng mét. Đây là độ sâu của nước nếu nước được phân bố đều trên ô lưới. Bạn cần thận trọng khi so sánh các biến mô hình với các quan sát, vì các quan sát thường mang tính cục bộ đối với một điểm cụ thể thay vì được tính trung bình trên một diện tích ô vuông của lưới. Thông thường, các quan sát cũng được thực hiện theo các đơn vị khác nhau, chẳng hạn như mm/ngày, thay vì số mét tích luỹ được tạo ra ở đây. Dòng chảy là một chỉ số về lượng nước có trong đất và có thể được dùng làm chỉ báo về hạn hán hoặc lũ lụt. Bạn có thể xem thêm thông tin về cách tính lượng nước chảy tràn trong tài liệu IFS Physical Processes.

snow_evaporation_sum m tương đương nước mét

Lượng bốc hơi từ tuyết trung bình trên ô lưới (để tìm thông lượng trên tuyết, hãy chia cho phần tuyết). Biến này được tích luỹ từ đầu thời gian dự báo đến cuối bước dự báo.

sub_surface_runoff_sum m mét

Một lượng nước từ mưa, tuyết tan hoặc sâu trong đất vẫn được lưu trữ trong đất. Nếu không, nước sẽ chảy đi, hoặc trên bề mặt (dòng chảy bề mặt), hoặc dưới lòng đất(dòng chảy dưới bề mặt) và tổng của hai dòng chảy này được gọi đơn giản là "dòng chảy". Biến này được tích luỹ từ đầu thời gian dự báo đến cuối bước dự báo. Đơn vị của dòng chảy là độ sâu tính bằng mét. Đây là độ sâu của nước nếu nước được trải đều trên hộp lưới. Bạn cần thận trọng khi so sánh các biến số của mô hình với các quan sát, vì các quan sát thường mang tính cục bộ đối với một điểm cụ thể thay vì được tính trung bình trên một diện tích ô lưới. Các quan sát cũng thường được thực hiện theo các đơn vị khác nhau, chẳng hạn như mm/ngày, thay vì số mét tích luỹ được tạo ra ở đây. Dòng chảy là một chỉ số về lượng nước có trong đất và có thể được dùng làm chỉ báo về hạn hán hoặc lũ lụt. Thông tin khác về cách tính lượng nước chảy tràn được cung cấp trong tài liệu về Các quy trình vật lý của IFS.

surface_runoff_sum m mét

Một lượng nước từ mưa, tuyết tan hoặc sâu trong đất vẫn được lưu trữ trong đất. Nếu không, nước sẽ chảy đi, hoặc trên bề mặt (dòng chảy bề mặt) hoặc dưới lòng đất (dòng chảy dưới bề mặt) và tổng của hai dòng chảy này được gọi đơn giản là "dòng chảy". Biến này là tổng lượng nước tích luỹ từ đầu thời gian dự báo đến cuối bước dự báo. Đơn vị dòng chảy là độ sâu tính bằng mét. Đây là độ sâu của nước nếu nước được phân bố đều trên ô lưới. Bạn cần thận trọng khi so sánh các biến số của mô hình với các quan sát, vì các quan sát thường mang tính địa phương đối với một điểm cụ thể thay vì được tính trung bình trên một diện tích ô lưới. Thông thường, các quan sát cũng được thực hiện theo các đơn vị khác nhau, chẳng hạn như mm/ngày, thay vì số mét tích luỹ được tạo ra ở đây. Dòng chảy là một chỉ số về lượng nước có trong đất và có thể được dùng làm chỉ báo về hạn hán hoặc lũ lụt. Bạn có thể xem thêm thông tin về cách tính lượng nước chảy tràn trong tài liệu IFS Physical Processes.

total_evaporation_sum m tương đương nước mét

Lượng nước tích luỹ đã bốc hơi từ bề mặt Trái Đất, bao gồm cả một biểu diễn đơn giản về sự thoát hơi nước (từ thảm thực vật), thành hơi nước trong không khí bên trên. Biến này được tích luỹ từ đầu đến cuối bước dự báo. Quy ước của Hệ thống dự báo tích hợp ECMWF là các thông lượng đi xuống là dương. Do đó, giá trị âm cho biết sự bay hơi và giá trị dương cho biết sự ngưng tụ.

u_component_of_wind_10m mét/giây mét

Thành phần gió 10m theo hướng Đông. Đây là tốc độ gió theo phương ngang thổi về hướng Đông, ở độ cao 10 mét so với bề mặt Trái Đất, tính bằng mét trên giây. Bạn cần thận trọng khi so sánh biến này với các kết quả quan sát, vì kết quả quan sát gió thay đổi theo không gian và thời gian nhỏ, đồng thời chịu ảnh hưởng của địa hình, thảm thực vật và các toà nhà tại địa phương. Những yếu tố này chỉ được thể hiện ở mức trung bình trong Hệ thống dự báo tích hợp của ECMWF. Bạn có thể kết hợp biến này với thành phần V của gió 10m để biết tốc độ và hướng của gió ngang 10m.

v_component_of_wind_10m mét/giây mét

Thành phần gió 10 m theo hướng Bắc. Đây là tốc độ gió theo phương ngang thổi về hướng bắc, ở độ cao 10 mét so với bề mặt Trái Đất, tính bằng mét trên giây. Bạn cần thận trọng khi so sánh biến này với các kết quả quan sát, vì kết quả quan sát gió thay đổi theo không gian và thời gian nhỏ, đồng thời chịu ảnh hưởng của địa hình, thảm thực vật và các toà nhà tại địa phương. Những yếu tố này chỉ được thể hiện ở mức trung bình trong Hệ thống dự báo tích hợp của ECMWF. Bạn có thể kết hợp biến này với thành phần U của gió 10m để biết tốc độ và hướng của gió ngang 10m.

surface_pressure Pa mét

Áp suất (lực trên một đơn vị diện tích) của khí quyển trên bề mặt đất, biển và nước nội địa. Đây là thước đo trọng lượng của toàn bộ không khí trong một cột thẳng đứng phía trên khu vực bề mặt Trái Đất được biểu thị tại một điểm cố định. Áp suất bề mặt thường được dùng kết hợp với nhiệt độ để tính mật độ không khí. Sự thay đổi lớn về áp suất theo độ cao khiến bạn khó nhận biết được hệ thống áp suất thấp và cao ở các khu vực miền núi, vì vậy, áp suất trung bình mực nước biển (chứ không phải áp suất bề mặt) thường được sử dụng cho mục đích này. Đơn vị của biến này là Pascal (Pa). Áp suất bề mặt thường được đo bằng hPa và đôi khi được biểu thị bằng đơn vị cũ là millibar, mb (1 hPa = 1 mb = 100 Pa).

total_precipitation_sum m mét

Lượng nước lỏng và nước đá tích tụ, bao gồm cả mưa và tuyết, rơi xuống bề mặt Trái Đất. Đây là tổng lượng mưa trên diện rộng (lượng mưa do các hình thái thời tiết trên diện rộng tạo ra, chẳng hạn như máng và mặt lạnh) và lượng mưa đối lưu (do sự đối lưu tạo ra khi không khí ở các tầng thấp hơn trong khí quyển ấm hơn và ít dày đặc hơn không khí ở trên, vì vậy nó tăng lên). Các biến lượng mưa không bao gồm sương mù, sương hoặc lượng mưa bốc hơi trong khí quyển trước khi rơi xuống bề mặt Trái đất. Biến này được tích luỹ từ đầu thời gian dự báo đến cuối bước dự báo. Đơn vị đo lượng mưa là độ sâu tính bằng mét. Đó là độ sâu của nước nếu nước được trải đều trên hộp lưới. Bạn cần thận trọng khi so sánh các biến mô hình với các quan sát, vì các quan sát thường mang tính cục bộ tại một điểm cụ thể trong không gian và thời gian, thay vì đại diện cho mức trung bình trên một ô lưới mô hình và bước thời gian mô hình.

leaf_area_index_high_vegetation Tỷ lệ diện tích mét

Một nửa tổng diện tích lá xanh trên một đơn vị diện tích bề mặt đất nằm ngang đối với loại thảm thực vật cao.

leaf_area_index_low_vegetation Tỷ lệ diện tích mét

Một nửa tổng diện tích lá xanh trên một đơn vị diện tích bề mặt đất nằm ngang đối với loại thảm thực vật thấp.

dewpoint_temperature_2m_min nghìn mét

giá trị nhiệt độ điểm sương tối thiểu 2m mỗi tháng

dewpoint_temperature_2m_max nghìn mét

giá trị nhiệt độ điểm sương tối đa ở độ cao 2 mét mỗi tháng

temperature_2m_min nghìn mét

giá trị nhiệt độ tối thiểu_2m mỗi tháng

temperature_2m_max nghìn mét

giá trị nhiệt độ tối đa_2m mỗi tháng

skin_temperature_min nghìn mét

giá trị skin_temperature tối thiểu mỗi tháng

skin_temperature_max nghìn mét

giá trị skin_temperature tối đa mỗi tháng

soil_temperature_level_1_min nghìn mét

giá trị soil_temperature_level_1 tối thiểu mỗi tháng

soil_temperature_level_1_max nghìn mét

giá trị soil_temperature_level_1 tối đa mỗi tháng

soil_temperature_level_2_min nghìn mét

giá trị soil_temperature_level_2 tối thiểu mỗi tháng

soil_temperature_level_2_max nghìn mét

giá trị soil_temperature_level_2 tối đa mỗi tháng

soil_temperature_level_3_min nghìn mét

giá trị soil_temperature_level_3 tối thiểu mỗi tháng

soil_temperature_level_3_max nghìn mét

giá trị soil_temperature_level_3 tối đa mỗi tháng

soil_temperature_level_4_min nghìn mét

giá trị soil_temperature_level_4 tối thiểu mỗi tháng

soil_temperature_level_4_max nghìn mét

giá trị soil_temperature_level_4 tối đa mỗi tháng

lake_bottom_temperature_min nghìn mét

giá trị lake_bottom_temperature tối thiểu mỗi tháng

lake_bottom_temperature_max nghìn mét

giá trị lake_bottom_temperature tối đa mỗi tháng

lake_ice_depth_min m mét

giá trị lake_ice_depth tối thiểu mỗi tháng

lake_ice_depth_max m mét

giá trị lake_ice_depth tối đa mỗi tháng

lake_ice_temperature_min nghìn mét

giá trị lake_ice_temperature tối thiểu mỗi tháng

lake_ice_temperature_max nghìn mét

giá trị lake_ice_temperature tối đa mỗi tháng

lake_mix_layer_depth_min m mét

giá trị lake_mix_layer_depth tối thiểu mỗi tháng

lake_mix_layer_depth_max m mét

giá trị lake_mix_layer_depth tối đa mỗi tháng

lake_mix_layer_temperature_min nghìn mét

giá trị lake_mix_layer_temperature tối thiểu mỗi tháng

lake_mix_layer_temperature_max nghìn mét

giá trị lake_mix_layer_temperature tối đa mỗi tháng

lake_shape_factor_min mét

giá trị lake_shape_factor tối thiểu mỗi tháng

lake_shape_factor_max mét

giá trị lake_shape_factor tối đa mỗi tháng

lake_total_layer_temperature_min nghìn mét

giá trị lake_total_layer_temperature tối thiểu mỗi tháng

lake_total_layer_temperature_max nghìn mét

giá trị lake_total_layer_temperature tối đa mỗi tháng

snow_albedo_min mét

giá trị snow_albedo tối thiểu mỗi tháng

snow_albedo_max mét

giá trị snow_albedo tối đa mỗi tháng

snow_cover_min mét

giá trị snow_cover tối thiểu mỗi tháng

snow_cover_max mét

giá trị snow_cover tối đa mỗi tháng

snow_density_min kg/m^3 mét

giá trị snow_density tối thiểu mỗi tháng

snow_density_max kg/m^3 mét

giá trị snow_density tối đa mỗi tháng

snow_depth_min m mét

giá trị snow_depth tối thiểu mỗi tháng

snow_depth_max m mét

giá trị snow_depth tối đa mỗi tháng

snow_depth_water_equivalent_min m tương đương nước mét

giá trị snow_depth_water_equivalent tối thiểu mỗi tháng

snow_depth_water_equivalent_max m tương đương nước mét

giá trị snow_depth_water_equivalent tối đa mỗi tháng

snowfall_min m tương đương nước mét

giá trị lượng tuyết rơi tối thiểu mỗi tháng

snowfall_max m tương đương nước mét

giá trị lượng tuyết rơi tối đa mỗi tháng

snowmelt_min m tương đương nước mét

giá trị tan băng tối thiểu mỗi tháng

snowmelt_max m tương đương nước mét

giá trị tan băng tối đa mỗi tháng

temperature_of_snow_layer_min nghìn mét

giá trị minimum temperature_of_snow_layer tối thiểu mỗi tháng

temperature_of_snow_layer_max nghìn mét

giá trị maximum temperature_of_snow_layer mỗi tháng

skin_reservoir_content_min m tương đương nước mét

giá trị tối thiểu của skin_reservoir_content mỗi tháng

skin_reservoir_content_max m tương đương nước mét

giá trị skin_reservoir_content tối đa mỗi tháng

volumetric_soil_water_layer_1_min Tỷ lệ thể tích mét

giá trị volumetric_soil_water_layer_1 tối thiểu mỗi tháng

volumetric_soil_water_layer_1_max Tỷ lệ thể tích mét

giá trị volumetric_soil_water_layer_1 tối đa mỗi tháng

volumetric_soil_water_layer_2_min Tỷ lệ thể tích mét

giá trị volumetric_soil_water_layer_2 tối thiểu mỗi tháng

volumetric_soil_water_layer_2_max Tỷ lệ thể tích mét

giá trị volumetric_soil_water_layer_2 tối đa mỗi tháng

volumetric_soil_water_layer_3_min Tỷ lệ thể tích mét

giá trị volumetric_soil_water_layer_3 tối thiểu mỗi tháng

volumetric_soil_water_layer_3_max Tỷ lệ thể tích mét

giá trị volumetric_soil_water_layer_3 tối đa mỗi tháng

volumetric_soil_water_layer_4_min Tỷ lệ thể tích mét

giá trị volumetric_soil_water_layer_4 tối thiểu mỗi tháng

volumetric_soil_water_layer_4_max Tỷ lệ thể tích mét

giá trị volumetric_soil_water_layer_4 tối đa mỗi tháng

forecast_albedo_min mét

giá trị forecast_albedo tối thiểu mỗi tháng

forecast_albedo_max mét

giá trị forecast_albedo tối đa mỗi tháng

surface_latent_heat_flux_min J/m^2 mét

giá trị surface_latent_heat_flux tối thiểu mỗi tháng

surface_latent_heat_flux_max J/m^2 mét

giá trị surface_latent_heat_flux tối đa mỗi tháng

surface_net_solar_radiation_min J/m^2 mét

giá trị tối thiểu của surface_net_solar_radiation mỗi tháng

surface_net_solar_radiation_max J/m^2 mét

giá trị bức xạ mặt trời tối đa trên bề mặt mỗi tháng

surface_net_thermal_radiation_min J/m^2 mét

giá trị tối thiểu của surface_net_thermal_radiation mỗi tháng

surface_net_thermal_radiation_max J/m^2 mét

giá trị surface_net_thermal_radiation tối đa mỗi tháng

surface_sensible_heat_flux_min J/m^2 mét

giá trị surface_sensible_heat_flux tối thiểu mỗi tháng

surface_sensible_heat_flux_max J/m^2 mét

giá trị surface_sensible_heat_flux tối đa mỗi tháng

surface_solar_radiation_downwards_min J/m^2 mét

giá trị surface_solar_radiation_downwards tối thiểu mỗi tháng

surface_solar_radiation_downwards_max J/m^2 mét

giá trị surface_solar_radiation_downwards tối đa mỗi tháng

surface_thermal_radiation_downwards_min J/m^2 mét

giá trị tối thiểu của surface_thermal_radiation_downwards mỗi tháng

surface_thermal_radiation_downwards_max J/m^2 mét

giá trị tối đa của surface_thermal_radiation_downwards mỗi tháng

evaporation_from_bare_soil_min m tương đương nước mét

giá trị bốc hơi tối thiểu từ đất trống mỗi tháng

evaporation_from_bare_soil_max m tương đương nước mét

giá trị bốc hơi tối đa từ đất trống mỗi tháng

evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_min m tương đương nước mét

giá trị tối thiểu của evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans mỗi tháng

evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_max m tương đương nước mét

giá trị evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans tối đa mỗi tháng

evaporation_from_the_top_of_canopy_min m tương đương nước mét

giá trị bốc hơi tối thiểu từ đỉnh tán cây mỗi tháng

evaporation_from_the_top_of_canopy_max m tương đương nước mét

giá trị bốc hơi tối đa từ đỉnh tán cây mỗi tháng

evaporation_from_vegetation_transpiration_min m tương đương nước mét

giá trị tối thiểu của evaporation_from_vegetation_transpiration mỗi tháng

evaporation_from_vegetation_transpiration_max m tương đương nước mét

giá trị bốc hơi tối đa từ quá trình thoát hơi nước của thực vật mỗi tháng

potential_evaporation_min m mét

giá trị bốc hơi tiềm năng tối thiểu mỗi tháng

potential_evaporation_max m mét

giá trị bốc hơi tiềm năng tối đa mỗi tháng

runoff_min m mét

giá trị tối thiểu của lượng nước chảy tràn mỗi tháng

runoff_max m mét

giá trị dòng chảy tối đa mỗi tháng

snow_evaporation_min m tương đương nước mét

giá trị snow_evaporation tối thiểu mỗi tháng

snow_evaporation_max m tương đương nước mét

giá trị snow_evaporation tối đa mỗi tháng

sub_surface_runoff_min m mét

giá trị tối thiểu của dòng chảy dưới bề mặt mỗi tháng

sub_surface_runoff_max m mét

giá trị tối đa của dòng chảy dưới bề mặt mỗi tháng

surface_runoff_min m mét

giá trị tối thiểu của surface_runoff mỗi tháng

surface_runoff_max m mét

giá trị dòng chảy bề mặt tối đa mỗi tháng

total_evaporation_min m tương đương nước mét

giá trị total_evaporation tối thiểu mỗi tháng

total_evaporation_max m tương đương nước mét

giá trị total_evaporation tối đa mỗi tháng

u_component_of_wind_10m_min mét/giây mét

giá trị u_component_of_wind_10m tối thiểu mỗi tháng

u_component_of_wind_10m_max mét/giây mét

giá trị u_component_of_wind_10m tối đa mỗi tháng

v_component_of_wind_10m_min mét/giây mét

giá trị v_component_of_wind_10m tối thiểu mỗi tháng

v_component_of_wind_10m_max mét/giây mét

giá trị v_component_of_wind_10m tối đa mỗi tháng

surface_pressure_min Pa mét

giá trị surface_pressure tối thiểu mỗi tháng

surface_pressure_max Pa mét

giá trị surface_pressure tối đa mỗi tháng

total_precipitation_min m mét

giá trị total_precipitation tối thiểu mỗi tháng

total_precipitation_max m mét

giá trị total_precipitation tối đa mỗi tháng

leaf_area_index_high_vegetation_min Tỷ lệ diện tích mét

giá trị leaf_area_index_high_vegetation tối thiểu mỗi tháng

leaf_area_index_high_vegetation_max Tỷ lệ diện tích mét

giá trị leaf_area_index_high_vegetation tối đa mỗi tháng

leaf_area_index_low_vegetation_min Tỷ lệ diện tích mét

giá trị leaf_area_index_low_vegetation tối thiểu mỗi tháng

leaf_area_index_low_vegetation_max Tỷ lệ diện tích mét

giá trị leaf_area_index_low_vegetation tối đa mỗi tháng

Thuộc tính hình ảnh

Thuộc tính hình ảnh

Tên Loại Mô tả
tháng SLC

Tháng lịch

năm SLC

Năm dương lịch

Điều khoản sử dụng

Điều khoản sử dụng

Vui lòng xác nhận việc sử dụng ERA5-Land như nêu trong Thoả thuận cấp phép Copernicus C3S/CAMS:

  • 5.1.1 Khi truyền đạt hoặc phân phối Sản phẩm Copernicus cho công chúng, Bên được cấp phép phải thông báo cho người nhận về nguồn bằng cách sử dụng thông báo sau hoặc bất kỳ thông báo tương tự nào: "Được tạo bằng Thông tin của Dịch vụ biến đổi khí hậu Copernicus [Năm]".

  • 5.1.2 Trường hợp Bên được cấp phép tạo hoặc đóng góp cho một ấn phẩm hoặc bản phân phối có chứa Sản phẩm Copernicus đã được điều chỉnh hoặc sửa đổi, Bên được cấp phép phải cung cấp thông báo sau hoặc bất kỳ thông báo tương tự nào: "Chứa thông tin đã được sửa đổi của Dịch vụ biến đổi khí hậu Copernicus [Năm]";

Mọi hoạt động xuất bản hoặc phân phối như vậy thuộc phạm vi điều khoản 5.1.1 và 5.1.2 đều phải nêu rõ rằng cả Uỷ ban Châu Âu và ECMWF đều không chịu trách nhiệm về bất kỳ hoạt động nào sử dụng Thông tin hoặc Dữ liệu của Copernicus trong đó.

Trích dẫn

Trích dẫn:
  • Muñoz Sabater, J., (2019): Dữ liệu trung bình hằng tháng của ERA5-Land từ năm 1981 đến nay. Kho dữ liệu khí hậu (CDS) của Dịch vụ biến đổi khí hậu Copernicus (C3S). (<date of access>), doi:10.24381/cds.68d2bb30

Khám phá bằng Earth Engine

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/MONTHLY_AGGR').first();

var visualization = {
  bands: ['temperature_2m'],
  min: 250,
  max: 320,
  palette: [
    '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff',
    '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00',
    'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff',
  ]
};

Map.setCenter(70, 45, 3);
Map.addLayer(
    dataset, visualization, 'Air temperature [K] at 2m height', true, 0.8);
Mở trong Trình soạn thảo mã