এলাকা নির্গমন মডেল এখনও বিকাশে রয়েছে এবং চূড়ান্ত পণ্যের প্রতিনিধি নয়।
এই ডেটাসেটটি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র জুড়ে তেল এবং গ্যাস উত্পাদনকারী অঞ্চলগুলিতে ফোকাস করে মিথেনএআইআর ফ্লাইটের পরিমাপ ব্যবহার করে স্থানিকভাবে বিচ্ছিন্ন মিথেন নির্গমন ফ্লাক্স (কেজি/ঘন্টা) সরবরাহ করে। সমীক্ষা এলাকার জন্য মোট নির্গমন পিক্সেল মান সমষ্টি দ্বারা প্রাপ্ত করা হয়.
মিথেন একটি শক্তিশালী গ্রিনহাউস গ্যাস যা বায়ুমণ্ডলে পৌঁছানোর পর প্রথম 20 বছরে কার্বন ডাই অক্সাইডের 80 গুণেরও বেশি উষ্ণতা শক্তি রাখে। আজকের গ্লোবাল ওয়ার্মিংয়ের অন্তত 30% মানুষের ক্রিয়াকলাপের মিথেন দ্বারা চালিত হয়। মানব ক্রিয়াকলাপের সাথে যুক্ত মিথেন নির্গমন কমানো - তেল এবং গ্যাস অপারেশন, কৃষি এবং বর্জ্য ব্যবস্থাপনা থেকে পরিহারযোগ্য নির্গমন সহ - গ্লোবাল ওয়ার্মিংয়ের হার কমানোর একক দ্রুততম উপায়।
একটি জিওস্ট্যাটিস্টিক্যাল ইনভার্স মডেল ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে পর্যবেক্ষণ করা XCH4 থেকে এলাকা নির্গমন অনুমান করা হয় ( "MethaneAIR L4 এরিয়া সোর্স" ডেটাসেট দেখুন)। একটি বায়ুমণ্ডলীয় পরিবহন মডেল - স্টোকাস্টিক টাইম-ইনভার্টেড ল্যাগ্রাঞ্জিয়ান ট্রান্সপোর্ট মডেল, "STILT"; লিন এট আল। (2003) , ফাসোলি এট আল। (2018) ; NOAA হাই-রেজোলিউশন র্যাপিড রিফ্রেশ মডেল "HRRR" থেকে আবহাওয়া সংক্রান্ত তথ্য দ্বারা চালিত - সম্ভাব্য আপওয়াইন্ড উত্সের সাথে পর্যবেক্ষণ করা XCH4 এর বৈচিত্রগুলিকে লিঙ্ক করতে ব্যবহৃত হয়। বিন্দু উৎস নির্গমন বা ডোমেন সীমানা ("পটভূমি" ঘনত্ব) জুড়ে প্রবাহের কারণে এলাকা নির্গমনের কারণে XCH4 বৈচিত্রগুলিকে আলাদা করতে একটি শ্রেণিবদ্ধ পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়। বিন্দু উৎস নির্গমন পৃথকভাবে নির্ধারিত হয় ( "MethaneAIR L4 পয়েন্ট উত্স" ডেটাসেট দেখুন) এবং পর্যবেক্ষণ করা XCH4 থেকে পূর্ব-বিয়োগ করা হয়। একটি বিপরীত মডেল তারপর সীমানা ডোমেন জুড়ে XCH4 প্রবাহ অনুমান করতে ব্যবহৃত হয়। অবশেষে, একটি বলবৎকৃত অ-নেতিবাচক সমাধান সহ একটি জিওস্ট্যাটিস্টিক্যাল বিপরীত মডেল ব্যবহার করে এলাকা নির্গমন অনুমান করা হয়। মোট নির্গমন হল এলাকা এবং বিন্দু উৎস নির্গমনের সমষ্টি।
এই ডেটাসেটটি 30 জুলাই 2021 এবং 13 অক্টোবর 2023 এর মধ্যে ফ্লাইটে নেওয়া MethaneAIR পরিমাপ ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছিল। মিথেনএআইআর হল মিথেনস্যাট স্যাটেলাইট মিশনের একটি বায়ুবাহিত অগ্রদূত, মিথেনস্যাট এলএলসি দ্বারা পরিচালিত, পরিবেশগত প্রতিরক্ষা ফান-এর সম্পূর্ণ মালিকানাধীন সহায়ক সংস্থা। উচ্চ স্থানিক রেজোলিউশন, বিস্তৃত স্থানিক কভারেজ এবং মিথেনএআইআর ডেটার উচ্চ নির্ভুলতাকে কাজে লাগানোর জন্য বিশেষায়িত একটি ভূ-সংখ্যাগত বিপরীত মডেলিং কাঠামো ব্যবহার করে মিথেন নির্গমন ফ্লাক্স তৈরি করা হয়েছিল। সমস্ত ফ্লাইটের জন্য সমস্ত ডেটা পণ্য উপলব্ধ নয়৷
তেল এবং গ্যাস বেসিন (যেমন পারমিয়ান) বা আগ্রহের এলাকা (যেমন নিউ ইয়র্ক সিটি)।
সময়_কভারেজ_শুরু
STRING
YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ ফর্ম্যাটে STRING (ISO 8601) ডেটা সংগ্রহ শুরুর সময়।
সময়_কভারেজ_শেষ
STRING
YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ ফর্ম্যাটে STRING (ISO 8601) ডেটা সংগ্রহের শেষ সময়।
প্রসেসিং_আইডি
STRING
(অভ্যন্তরীণ) প্রসেসিং রান আইডেন্টিফায়ার যা সেই গণনার প্রতিনিধিত্ব করে যা বৈশিষ্ট্যগুলির দিকে পরিচালিত করে। এটি ফ্লাইট বর্ণনাকারী একটি বৈশিষ্ট্য নয়, কিন্তু প্রক্রিয়াকরণ পাইপলাইন।
এলাকা_উৎস_মোট_কেজি_ঘণ্টা
আইএনটি
কেজি/ঘন্টায় এই ফ্লাইটের জন্য এলাকা নির্গমনের মোট মান। অনুপস্থিত মান -1 দ্বারা নির্দেশিত হয়।
এলাকা নির্গমন মডেল এখনও বিকাশে রয়েছে এবং চূড়ান্ত পণ্যের প্রতিনিধি নয়। এই ডেটাসেটটি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র জুড়ে তেল এবং গ্যাস উত্পাদনকারী অঞ্চলগুলিতে ফোকাস করে মিথেনএআইআর ফ্লাইটের পরিমাপ ব্যবহার করে স্থানিকভাবে বিচ্ছিন্ন মিথেন নির্গমন ফ্লাক্স (কেজি/ঘন্টা) সরবরাহ করে। সমীক্ষা এলাকার জন্য মোট নির্গমন যোগফল দ্বারা প্রাপ্ত করা হয় …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset presents spatially disaggregated methane emission fluxes (kg/hr) derived from MethaneAIR flights over oil and gas production areas in the United States, with total emissions calculated by summing pixel values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset utilizes a geostatistical inverse model framework and atmospheric transport modeling to estimate methane emissions, differentiating between area, point, and background sources.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDeveloped by Environmental Defense Fund, this dataset, covering July 2021 to October 2023, represents a preliminary area emissions model and is not a final product.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can access and analyze this data through Google Earth Engine, with further information available on the MethaneSAT website and relevant publications.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data is subject to MethaneSAT's Content License Terms of Use and includes bands for methane flux and image properties like flight ID, basin, and total emissions.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# MethaneAIR L4 Area Sources v1\n\nDataset Availability\n: 2021-07-30T00:00:00Z--2023-10-13T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Environmental Defense Fund - MethaneSAT](https://methanesat.org)\n\nTags\n:\n[atmosphere](/earth-engine/datasets/tags/atmosphere) [climate](/earth-engine/datasets/tags/climate) [edf](/earth-engine/datasets/tags/edf) [emissions](/earth-engine/datasets/tags/emissions) [ghg](/earth-engine/datasets/tags/ghg) [methane](/earth-engine/datasets/tags/methane) [methaneair](/earth-engine/datasets/tags/methaneair) [methanesat](/earth-engine/datasets/tags/methanesat) \n\n#### Description\n\n**The area emissions model is still in development and not representative of\na final product.**\n\nThis dataset provides spatially disaggregated methane emission fluxes\n(kg/hr) using measurements from MethaneAIR flights focused on oil and gas\nproducing regions throughout the United States. Total emissions for the\nsurvey area are obtained by summing the pixel values.\n\nMethane is a potent greenhouse gas that has more than 80 times the warming power\nof carbon dioxide over the first 20 years after it reaches the atmosphere. At\nleast 30% of today's global warming is driven by methane from human actions.\nCutting methane emissions associated with human activities - including avoidable\nemissions from oil and gas operations, agriculture, and waste management - is\nthe single fastest way to slow the rate of global warming.\n\nArea emissions are estimated from observed XCH4 using a geostatistical inverse\nmodel framework (see [\"MethaneAIR L4 Area Sources\"](/earth-engine/datasets/catalog/EDF_MethaneSAT_MethaneAIR_L4area) dataset). An atmospheric transport model -\nthe Stochastic Time-Inverted Lagrangian Transport model, \"STILT\";\n[Lin et al. (2003)](https://doi.org/10.1029/2002JD003161),\n[Fasoli et al. (2018)](https://doi.org/10.5194/gmd-11-2813-2018); driven by\nmeteorological data from the NOAA High-Resolution Rapid Refresh Model \"HRRR\" -\nis used to link variations in observed XCH4 to potential upwind sources. A\nhierarchical approach is used to separate XCH4 variations due to area emissions\nfrom those due to point source emissions or inflow across the domain boundary\n(the \"background\" concentration). Point source emissions are determined\nindividually (see [\"MethaneAIR L4 Point Sources\"](/earth-engine/datasets/catalog/EDF_MethaneSAT_MethaneAIR_L4point) dataset) and pre-subtracted from the observed XCH4. An inverse model is then\nused to estimate XCH4 inflow across the boundary domain. Finally, area emissions\nare estimated using a geostatistical inverse model with an enforced non-negative solution. Total emissions are the sum of area and point source emissions.\n\nThis dataset was generated using MethaneAIR measurements taken on flights\nbetween 30 July 2021 and 13 October 2023. MethaneAIR is an airborne precursor of\nthe MethaneSAT satellite mission, managed by [MethaneSAT LLC](https://www.methanesat.org/),\na wholly owned subsidiary of Environmental Defense Fund. The methane emission fluxes were produced using a geostatistical inverse\nmodeling framework specialized to exploit the high spatial resolution, wide\nspatial coverage, and high precision of MethaneAIR data. Not all data\nproducts are available for all flights.\n\nFor additional information about the MethaneAIR instrument, instrument\ncalibration and emission detections, please refer to recent publications by\n[Loughner et al. (2021)](https://doi.org/10.1175/JAMC-D-20-0158.1),\n[Staebell et al. (2021)](https://doi.org/10.5194/amt-14-3737-2021),\n[Conway et al. (2023)](https://doi.org/10.5194/amt-2023-111),\n[Chulakadabba et al. (2023)](https://doi.org/10.5194/egusphere-2023-822),\n[Abbadi et al. (2023)](https://doi.org/10.31223/X51D4C),\n[Omara et al. (2023)](https://doi.org/10.5194/essd-15-3761-2023),\nand [Miller et al. (2023)](https://doi.org/10.5194/egusphere-2023-1962).\n\nContact the data provider for more information about the project at this\nlink: \u003chttps://www.methanesat.org/contact/\u003e\n\n### Bands\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|--------|------------|-----|--------|-------------|-----------------------------------------------|\n| `flux` | kg/h/km\\^2 | 0\\* | 28.3\\* | 1000 meters | Methane emissions traceable to a 1km\\^2 area. |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Image Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|-------------------------|--------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| flight_id | STRING | Research flight number. |\n| basin | STRING | Oil and Gas basin (e.g. Permian) or area of interest (e.g. New York City). |\n| time_coverage_start | STRING | Data collection start time in YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ format STRING (ISO 8601). |\n| time_coverage_end | STRING | Data collection end time in YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ format STRING (ISO 8601). |\n| processing_id | STRING | (internal) Processing run identifier that represents the calculations that led to the features. It is not an attribute describing the flight, but the processing pipeline. |\n| area_source_total_kg_hr | INT | Total value of area emissions for this flight in kg/hr. Missing values are indicated by -1. |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nUse of this data is subject to [MethaneSAT's Content License Terms of\nUse](https://www.methanesat.org/sites/default/files/2025-02/MethaneSAT%20-%20Content%20License%20Terms%20of%20Use%20%28Revised%202-12-2025%29%5B25%5D.pdf).\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Chulakadabba, A., Sargent, M., Lauvaux, T., Benmergui, J. S., Franklin, J.\n E., Chan Miller, C., Wilzewski, J. S., Roche, S., Conway, E., Souri, A. H.,\n Sun, K., Luo, B., Hawthrone, J., Samra, J., Daube, B. C., Liu, X., Chance,\n K., Li, Y., Gautam, R., Omara, M., Rutherford, J. S., Sherwin, E. D.,\n Brandt, A., and Wofsy, S. C. 2023. Methane point source quantification using\n MethaneAIR: a new airborne imaging spectrometer, Atmos. Meas. Tech., 16,\n 5771-5785.\n [doi:10.5194/amt-16-5771-2023](https://doi.org/10.5194/amt-16-5771-2023),\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection(\"EDF/MethaneSAT/MethaneAIR/L4area\");\n\nvar fluxVisParams = {\n min: 0,\n max: 18,\n palette: ['#070088','#a3069b','#cc4e64','#ffa826','#edfb59'],\n};\n\n// Center on one of the available areas of interests.\nMap.setCenter(-102.5, 31.85, 8);\nMap.addLayer(dataset, fluxVisParams, 'Methane area sources flux');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/EDF/EDF_MethaneSAT_MethaneAIR_L4area) \n[MethaneAIR L4 Area Sources v1](/earth-engine/datasets/catalog/EDF_MethaneSAT_MethaneAIR_L4area) \nThe area emissions model is still in development and not representative of a final product. This dataset provides spatially disaggregated methane emission fluxes (kg/hr) using measurements from MethaneAIR flights focused on oil and gas producing regions throughout the United States. Total emissions for the survey area are obtained by summing ... \nEDF/MethaneSAT/MethaneAIR/L4area, atmosphere,climate,edf,emissions,ghg,methane,methaneair,methanesat \n2021-07-30T00:00:00Z/2023-10-13T00:00:00Z \n27.8 -112.56 43.14 -73.45 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://methanesat.org)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/EDF_MethaneSAT_MethaneAIR_L4area)"]]
