Model emisji obszarowych jest w fazie rozwoju i nie reprezentuje produktu końcowego.
Ten zbiór danych zawiera rozproszone przestrzennie strumienie emisji metanu (kg/godz.) na podstawie pomiarów z lotów MethaneAIR, które koncentrują się na regionach wydobycia ropy naftowej i gazu ziemnego w Stanach Zjednoczonych. Całkowitą emisję na obszarze objętym badaniem uzyskuje się przez zsumowanie wartości pikseli.
Metan to silny gaz cieplarniany, który w ciągu pierwszych 20 lat po przedostaniu się do atmosfery ma ponad 80 razy większy potencjał ocieplenia niż dwutlenek węgla. Co najmniej 30% obecnego globalnego ocieplenia jest spowodowane metanem pochodzącym z działalności człowieka.
Ograniczenie emisji metanu związanej z działalnością człowieka – w tym możliwych do uniknięcia emisji z operacji naftowych i gazowych, rolnictwa i gospodarki odpadami – to najszybszy sposób na spowolnienie tempa globalnego ocieplenia.
Emisje z obszaru są szacowane na podstawie zaobserwowanych wartości XCH4 przy użyciu geostatystycznego modelu odwrotnego (patrz zbiór danych „MethaneAIR L4 Area Sources”). Do powiązania zmian w obserwowanych wartościach XCH4 z potencjalnymi źródłami po stronie nawietrznej używamy modelu transportu atmosferycznego – stochastycznego modelu transportu lagranżowskiego z odwróconym czasem „STILT” [Lin i in. (2003),Fasoli i in. (2018)], który jest zasilany danymi meteorologicznymi z modelu NOAA High-Resolution Rapid Refresh Model „HRRR”. Stosujemy podejście hierarchiczne, aby oddzielić warianty XCH4 wynikające z emisji obszarowych od tych, które są spowodowane emisjami z źródeł punktowych lub napływem przez granicę domeny (stężenie „tła”). Emisje ze źródeł punktowych są określane indywidualnie (patrz zbiór danych „MethaneAIR L4 Point Sources”) i wcześniej odejmowane od zaobserwowanego XCH4. Następnie do oszacowania dopływu XCH4 w domenie granicznej używany jest model odwrotny. Na koniec emisje obszarowe są szacowane za pomocą geostatystycznego modelu odwrotnego z wymuszonym rozwiązaniem nieujemnym. Łączna emisja to suma emisji z obszarów i źródeł punktowych.
Ten zbiór danych został wygenerowany na podstawie pomiarów MethaneAIR wykonanych podczas lotów między 30 lipca 2021 r. a 13 października 2023 r. MethaneAIR to powietrzny prekursor misji satelitarnej MethaneSAT, zarządzanej przez MethaneSAT LLC, podmiot zależny w całości należący do Environmental Defense Fund. Strumienie emisji metanu zostały wygenerowane przy użyciu geostatystycznego modelu odwrotnego, który jest wyspecjalizowany w wykorzystywaniu wysokiej rozdzielczości przestrzennej, szerokiego zasięgu przestrzennego i wysokiej precyzji danych MethaneAIR. Nie wszystkie produkty danych są dostępne w przypadku wszystkich lotów.
Emisje metanu możliwe do śledzenia na obszarze 1 km².
* szacowana wartość minimalna lub maksymalna
Właściwości obrazu
Właściwości obrazu
Nazwa
Typ
Opis
flight_id
CIĄG ZNAKÓW
Wyszukaj numer lotu.
Basin
CIĄG ZNAKÓW
basen ropy naftowej i gazu (np. Permian) lub obszar zainteresowania (np. Nowy Jork).
time_coverage_start
CIĄG ZNAKÓW
Godzina rozpoczęcia zbierania danych w formacie RRRR-MM-DDThh:mm:ssZ (ISO 8601).
time_coverage_end
CIĄG ZNAKÓW
Godzina zakończenia zbierania danych w formacie RRRR-MM-DDThh:mm:ssZ (ISO 8601).
processing_id
CIĄG ZNAKÓW
(wewnętrzny) Identyfikator przebiegu przetwarzania, który reprezentuje obliczenia, które doprowadziły do powstania cech. Nie jest to atrybut opisujący lot, ale potok przetwarzania.
area_source_total_kg_hr
PRZ
Łączna wartość emisji obszarowych dla tego lotu w kg/godz. Brakujące wartości są oznaczone jako -1.
Chulakadabba, A., Sargent, M., Lauvaux, T., Benmergui, J. S., Franklin, J.
E., Chan Miller, C., Wilzewski, J. S., Roche, S., Conway, E., Souri, A. H.,
Sun, K., Luo, B., Hawthrone, J., Samra, J., Daube, B. C., Liu, X., Chance,
K., Li, Y., Gautam, R., Omara, M., Rutherford, J. S., Sherwin, E. D.,
Brandt, A., i Wofsy, S. C. 2023 r. Methane point source quantification using
MethaneAIR: a new airborne imaging spectrometer, Atmos. Meas. Tech., 16,
5771-5785.
doi:10.5194/amt-16-5771-2023,
Model emisji obszarowych jest nadal w fazie rozwoju i nie reprezentuje produktu końcowego. Ten zbiór danych zawiera rozproszone przestrzennie strumienie emisji metanu (kg/godz.) na podstawie pomiarów z lotów MethaneAIR, które koncentrują się na regionach wydobycia ropy naftowej i gazu ziemnego w Stanach Zjednoczonych. Całkowitą emisję na obszarze objętym badaniem uzyskuje się przez zsumowanie …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset presents spatially disaggregated methane emission fluxes (kg/hr) derived from MethaneAIR flights over oil and gas production areas in the United States, with total emissions calculated by summing pixel values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset utilizes a geostatistical inverse model framework and atmospheric transport modeling to estimate methane emissions, differentiating between area, point, and background sources.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDeveloped by Environmental Defense Fund, this dataset, covering July 2021 to October 2023, represents a preliminary area emissions model and is not a final product.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can access and analyze this data through Google Earth Engine, with further information available on the MethaneSAT website and relevant publications.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data is subject to MethaneSAT's Content License Terms of Use and includes bands for methane flux and image properties like flight ID, basin, and total emissions.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# MethaneAIR L4 Area Sources v1\n\nDataset Availability\n: 2021-07-30T00:00:00Z--2023-10-13T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Environmental Defense Fund - MethaneSAT](https://methanesat.org)\n\nTags\n:\n[atmosphere](/earth-engine/datasets/tags/atmosphere) [climate](/earth-engine/datasets/tags/climate) [edf](/earth-engine/datasets/tags/edf) [emissions](/earth-engine/datasets/tags/emissions) [ghg](/earth-engine/datasets/tags/ghg) [methane](/earth-engine/datasets/tags/methane) [methaneair](/earth-engine/datasets/tags/methaneair) [methanesat](/earth-engine/datasets/tags/methanesat) \n\n#### Description\n\n**The area emissions model is still in development and not representative of\na final product.**\n\nThis dataset provides spatially disaggregated methane emission fluxes\n(kg/hr) using measurements from MethaneAIR flights focused on oil and gas\nproducing regions throughout the United States. Total emissions for the\nsurvey area are obtained by summing the pixel values.\n\nMethane is a potent greenhouse gas that has more than 80 times the warming power\nof carbon dioxide over the first 20 years after it reaches the atmosphere. At\nleast 30% of today's global warming is driven by methane from human actions.\nCutting methane emissions associated with human activities - including avoidable\nemissions from oil and gas operations, agriculture, and waste management - is\nthe single fastest way to slow the rate of global warming.\n\nArea emissions are estimated from observed XCH4 using a geostatistical inverse\nmodel framework (see [\"MethaneAIR L4 Area Sources\"](/earth-engine/datasets/catalog/EDF_MethaneSAT_MethaneAIR_L4area) dataset). An atmospheric transport model -\nthe Stochastic Time-Inverted Lagrangian Transport model, \"STILT\";\n[Lin et al. (2003)](https://doi.org/10.1029/2002JD003161),\n[Fasoli et al. (2018)](https://doi.org/10.5194/gmd-11-2813-2018); driven by\nmeteorological data from the NOAA High-Resolution Rapid Refresh Model \"HRRR\" -\nis used to link variations in observed XCH4 to potential upwind sources. A\nhierarchical approach is used to separate XCH4 variations due to area emissions\nfrom those due to point source emissions or inflow across the domain boundary\n(the \"background\" concentration). Point source emissions are determined\nindividually (see [\"MethaneAIR L4 Point Sources\"](/earth-engine/datasets/catalog/EDF_MethaneSAT_MethaneAIR_L4point) dataset) and pre-subtracted from the observed XCH4. An inverse model is then\nused to estimate XCH4 inflow across the boundary domain. Finally, area emissions\nare estimated using a geostatistical inverse model with an enforced non-negative solution. Total emissions are the sum of area and point source emissions.\n\nThis dataset was generated using MethaneAIR measurements taken on flights\nbetween 30 July 2021 and 13 October 2023. MethaneAIR is an airborne precursor of\nthe MethaneSAT satellite mission, managed by [MethaneSAT LLC](https://www.methanesat.org/),\na wholly owned subsidiary of Environmental Defense Fund. The methane emission fluxes were produced using a geostatistical inverse\nmodeling framework specialized to exploit the high spatial resolution, wide\nspatial coverage, and high precision of MethaneAIR data. Not all data\nproducts are available for all flights.\n\nFor additional information about the MethaneAIR instrument, instrument\ncalibration and emission detections, please refer to recent publications by\n[Loughner et al. (2021)](https://doi.org/10.1175/JAMC-D-20-0158.1),\n[Staebell et al. (2021)](https://doi.org/10.5194/amt-14-3737-2021),\n[Conway et al. (2023)](https://doi.org/10.5194/amt-2023-111),\n[Chulakadabba et al. (2023)](https://doi.org/10.5194/egusphere-2023-822),\n[Abbadi et al. (2023)](https://doi.org/10.31223/X51D4C),\n[Omara et al. (2023)](https://doi.org/10.5194/essd-15-3761-2023),\nand [Miller et al. (2023)](https://doi.org/10.5194/egusphere-2023-1962).\n\nContact the data provider for more information about the project at this\nlink: \u003chttps://www.methanesat.org/contact/\u003e\n\n### Bands\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|--------|------------|-----|--------|-------------|-----------------------------------------------|\n| `flux` | kg/h/km\\^2 | 0\\* | 28.3\\* | 1000 meters | Methane emissions traceable to a 1km\\^2 area. |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Image Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|-------------------------|--------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| flight_id | STRING | Research flight number. |\n| basin | STRING | Oil and Gas basin (e.g. Permian) or area of interest (e.g. New York City). |\n| time_coverage_start | STRING | Data collection start time in YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ format STRING (ISO 8601). |\n| time_coverage_end | STRING | Data collection end time in YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ format STRING (ISO 8601). |\n| processing_id | STRING | (internal) Processing run identifier that represents the calculations that led to the features. It is not an attribute describing the flight, but the processing pipeline. |\n| area_source_total_kg_hr | INT | Total value of area emissions for this flight in kg/hr. Missing values are indicated by -1. |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nUse of this data is subject to [MethaneSAT's Content License Terms of\nUse](https://www.methanesat.org/sites/default/files/2025-02/MethaneSAT%20-%20Content%20License%20Terms%20of%20Use%20%28Revised%202-12-2025%29%5B25%5D.pdf).\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Chulakadabba, A., Sargent, M., Lauvaux, T., Benmergui, J. S., Franklin, J.\n E., Chan Miller, C., Wilzewski, J. S., Roche, S., Conway, E., Souri, A. H.,\n Sun, K., Luo, B., Hawthrone, J., Samra, J., Daube, B. C., Liu, X., Chance,\n K., Li, Y., Gautam, R., Omara, M., Rutherford, J. S., Sherwin, E. D.,\n Brandt, A., and Wofsy, S. C. 2023. Methane point source quantification using\n MethaneAIR: a new airborne imaging spectrometer, Atmos. Meas. Tech., 16,\n 5771-5785.\n [doi:10.5194/amt-16-5771-2023](https://doi.org/10.5194/amt-16-5771-2023),\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection(\"EDF/MethaneSAT/MethaneAIR/L4area\");\n\nvar fluxVisParams = {\n min: 0,\n max: 18,\n palette: ['#070088','#a3069b','#cc4e64','#ffa826','#edfb59'],\n};\n\n// Center on one of the available areas of interests.\nMap.setCenter(-102.5, 31.85, 8);\nMap.addLayer(dataset, fluxVisParams, 'Methane area sources flux');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/EDF/EDF_MethaneSAT_MethaneAIR_L4area) \n[MethaneAIR L4 Area Sources v1](/earth-engine/datasets/catalog/EDF_MethaneSAT_MethaneAIR_L4area) \nThe area emissions model is still in development and not representative of a final product. This dataset provides spatially disaggregated methane emission fluxes (kg/hr) using measurements from MethaneAIR flights focused on oil and gas producing regions throughout the United States. Total emissions for the survey area are obtained by summing ... \nEDF/MethaneSAT/MethaneAIR/L4area, atmosphere,climate,edf,emissions,ghg,methane,methaneair,methanesat \n2021-07-30T00:00:00Z/2023-10-13T00:00:00Z \n27.8 -112.56 43.14 -73.45 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://methanesat.org)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/EDF_MethaneSAT_MethaneAIR_L4area)"]]
