FireCCI51: MODIS Fire_cci Burned Area Pixel Product, Version 5.1

বর্ণনা

MODIS Fire_cci বার্নড এরিয়া পিক্সেল প্রোডাক্ট সংস্করণ 5.1 (FireCCI51) হল একটি মাসিক গ্লোবাল ~250m স্থানিক রেজোলিউশন ডেটাসেট যাতে পোড়া এলাকার তথ্যের পাশাপাশি আনুষঙ্গিক ডেটা রয়েছে। এটি টেরা স্যাটেলাইটে থাকা MODIS যন্ত্র থেকে নিয়ার ইনফ্রারেড (NIR) ব্যান্ডে পৃষ্ঠের প্রতিফলনের উপর ভিত্তি করে, সেইসাথে টেরা এবং অ্যাকোয়া উপগ্রহের একই সেন্সর থেকে সক্রিয় আগুনের তথ্যের উপর ভিত্তি করে।

পোড়া এলাকা অ্যালগরিদম একটি দুই-ফেজ হাইব্রিড পদ্ধতি ব্যবহার করে। প্রথম ধাপে পিক্সেলগুলি পুড়ে যাওয়ার উচ্চ সম্ভাবনা রয়েছে (যাকে "বীজ" বলা হয়) সক্রিয় আগুনের উপর ভিত্তি করে সনাক্ত করা হয়। দ্বিতীয়টিতে, আগুনের প্যাচটি সম্পূর্ণরূপে সনাক্ত করতে একটি প্রাসঙ্গিক বৃদ্ধি প্রয়োগ করা হয়। এই ক্রমবর্ধমান পর্যায়টি একটি অভিযোজিত থ্রেশহোল্ডিং দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়, যেখানে থ্রেশহোল্ডগুলি প্রতিটি বীজের আশেপাশের এলাকার নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে গণনা করা হয়। পুরো শনাক্তকরণ প্রক্রিয়াকে গাইড করতে ব্যবহৃত ভেরিয়েবলটি হল প্রাক- এবং পোস্ট-ফায়ার ইমেজের মধ্যে NIR ড্রপ।

ডেটাসেটে প্রতিটি পিক্সেলের জন্য আগুনের প্রথম সনাক্তকরণের আনুমানিক দিন, সেই সনাক্তকরণের আত্মবিশ্বাসের স্তর এবং পুড়ে যাওয়া জমির আবরণ অন্তর্ভুক্ত থাকে (ইএসএ সিসিআই ল্যান্ড কভার ডেটাসেট v2.0.7 থেকে নেওয়া)। উপরন্তু, একটি পর্যবেক্ষণ পতাকা প্রদান করা হয় পিক্সেলগুলি সনাক্ত করার জন্য যেগুলি বৈধ পর্যবেক্ষণের অভাবে প্রসেস করা হয়নি বা সেগুলি একটি অ-পোড়া যায় এমন ল্যান্ড কভারের অন্তর্গত।

FireCCI51 ESA ক্লাইমেট চেঞ্জ ইনিশিয়েটিভ (CCI) প্রোগ্রামের অংশ হিসাবে বিকশিত হয়েছিল, এবং এটি কোপারনিকাস ক্লাইমেট চেঞ্জ সার্ভিস (C3S) এরও অংশ।

ব্যান্ড

পিক্সেল সাইজ
250 মিটার

ব্যান্ড

নাম ইউনিট মিন সর্বোচ্চ পিক্সেল সাইজ বর্ণনা
BurnDate 1 366 মিটার

২০১৩ সালের আনুমানিক দিন প্রথম পুড়ে ধরা পড়ে

ConfidenceLevel % 1 100 মিটার

একটি পিক্সেলকে বার্ন হিসাবে সনাক্ত করার সম্ভাবনা, সমস্ত পিক্সেলের সনাক্তকরণের অনিশ্চয়তা প্রকাশ করে, এমনকি যদি সেগুলিকে অবার্ন হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়।

LandCover মিটার

সিসিআই ল্যান্ডকভার v2.0.7 পণ্য থেকে বের করা বার্ন করা পিক্সেলের ল্যান্ড কভার বিভাগ। Defourny, P., Lamarche, C., Bontemps, S., De Maet, T., Van Bogaert, E., Moreau, I., Brockmann, C., Boettcher, M., Kirches, G., Wevers, J., Santoro, M., Ramoino, F., & Arino, O. (2017) দেখুন। ল্যান্ড কভার জলবায়ু পরিবর্তনের উদ্যোগ - পণ্য ব্যবহারকারী নির্দেশিকা v2. ইস্যু 2.0। [অনলাইন] এখানে উপলব্ধ: https://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf অ্যাক্সেস করা হয়েছে: জুলাই 2020। © ESA জলবায়ু পরিবর্তন উদ্যোগ - UCLouvain (2017) এর নেতৃত্বে ল্যান্ড কভার।

ObservedFlag মিটার

একটি পিক্সেল কেন প্রক্রিয়া করা হয়নি তা নির্দেশ করে পতাকা৷

  • -2: পিক্সেল পোড়া যায় না (জলাশয়, খালি এলাকা, শহুরে এলাকা, স্থায়ী তুষার এবং বরফ)
  • -1: মাসে পিক্সেল পর্যবেক্ষণ করা হয়নি (মেঘ, মেঘের ছায়া বা সেন্সর ব্যর্থতার কারণে)

ল্যান্ডকভার ক্লাস টেবিল

মান রঙ বর্ণনা
0 #000000

কোন ডেটা নেই

10 #ffff64

ফসলি জমি, বৃষ্টিনির্ভর

20 #aaf0f0

ফসলি জমি, সেচ বা বন্যা পরবর্তী

30 #dcf064

মোজাইক ফসলের জমি (>50%) / প্রাকৃতিক গাছপালা (গাছ, গুল্ম, ভেষজ আবরণ) (<50%)

40 #c8c864

মোজাইক প্রাকৃতিক গাছপালা (গাছ, গুল্ম, ভেষজ আবরণ) (>50%) / ফসলি জমি (<50%)

50 #006400

গাছের আবরণ, চওড়া, চিরসবুজ, খোলার জন্য বন্ধ (>15%)

60 #00a000

গাছের আবরণ, চওড়া পাতা, পর্ণমোচী, খোলার জন্য বন্ধ (>15%)

70 #003c00

গাছের আচ্ছাদন, সূঁচযুক্ত, চিরসবুজ, খোলার জন্য বন্ধ (>15%)

80 #285000

গাছের আবরণ, সূঁচযুক্ত, পর্ণমোচী, খোলার জন্য বন্ধ (>15%)

90 #788200

গাছের আচ্ছাদন, মিশ্র পাতার ধরন (বিস্তৃত এবং সূঁচযুক্ত)

100 #8ca000

মোজাইক গাছ এবং গুল্ম (>50%) / ভেষজ আবরণ (<50%)

110 #be9600

মোজাইক ভেষজ আবরণ (>50%) / গাছ এবং গুল্ম (<50%)

120 #966400

ঝোপঝাড়

130 #ffb432

তৃণভূমি

140 #ffdcd2

লাইকেন এবং শ্যাওলা

150 #ফেবাফ

বিক্ষিপ্ত গাছপালা (গাছ, গুল্ম, ভেষজ আবরণ) (<15%)

170 #009678

গাছের আবরণ, প্লাবিত, লবণাক্ত পানি

180 #00dc82

গুল্ম বা ভেষজ আবরণ, প্লাবিত, তাজা/লবনাক্ত/লোনা জল

ব্যবহারের শর্তাবলী

ব্যবহারের শর্তাবলী

এই ডেটাসেটটি বিনামূল্যে এবং নিম্নলিখিত শর্তাবলী সহ যে কোনও উদ্দেশ্যে সমস্ত ব্যবহারকারীর জন্য উন্মুক্ত:

  • ডেটা ব্যবহারকারীদের ESA জলবায়ু পরিবর্তন উদ্যোগ এবং ফায়ার সিসিআই প্রকল্পকে স্বতন্ত্র ডেটা প্রদানকারীদের সাথে স্বীকার করতে হবে যদি ডেটা উপস্থাপনা বা প্রকাশনায় ব্যবহার করা হয়। অনুগ্রহ করে যেকোনো প্রাসঙ্গিক ডেটাসেট DOI উল্লেখ করুন।

  • সিসিআই ডেটাতে বুদ্ধিবৃত্তিক সম্পত্তি অধিকার (আইপিআর) গবেষক এবং সংস্থাগুলি ডেটা তৈরি করে।

  • দায়: সিসিআই ডেটার গুণমান বা নির্ভুলতা বা কোনও ব্যবহারের জন্য এর উপযুক্ততা সম্পর্কে কোনও ওয়ারেন্টি দেওয়া হয় না। তথ্যের গুণমান বা উপযুক্ততার সাথে সম্পর্কিত সমস্ত অন্তর্নিহিত শর্ত এবং তথ্য সরবরাহ থেকে উদ্ভূত সমস্ত দায়বদ্ধতা (অবহেলায় উদ্ভূত কোনো দায় সহ) আইন দ্বারা অনুমোদিত সম্পূর্ণ পরিমাণে বাদ দেওয়া হয়।

উদ্ধৃতি

উদ্ধৃতি:
  • Padilla Parellada, M. (2018): ESA ফায়ার ক্লাইমেট চেঞ্জ ইনিশিয়েটিভ (Fire_cci): MODIS Fire_cci বার্নড এরিয়া পিক্সেল পণ্য, সংস্করণ 5.1। সেন্টার ফর এনভায়রনমেন্টাল ডেটা অ্যানালাইসিস, 01 নভেম্বর 2018। https://doi.org/10.5285/58f00d8814064b79a0c49662ad3af537

  • সম্পর্কিত প্রকাশনা: Lizundia-Loiola, J., Otón, G., Ramo, R., Chuvieco, E. (2020): MODIS ডেটা থেকে 250m এ গ্লোবাল পোর্ন এলাকা ম্যাপিংয়ের জন্য একটি স্প্যাটিও-টেম্পোরাল অ্যাক্টিভ-ফায়ার ক্লাস্টারিং পদ্ধতি। রিমোট সেন্সিং অফ এনভায়রনমেন্ট, 236, 111493। https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111493

ডিওআই

আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

// Visualize FireCCI51 for one year
var dataset = ee.ImageCollection('ESA/CCI/FireCCI/5_1')
                  .filterDate('2020-01-01', '2020-12-31');
var burnedArea = dataset.select('BurnDate');

// Use a circular palette to assign colors to date of first detection
var baVis = {
  min: 1,
  max: 366,
  palette: [
    'ff0000', 'fd4100', 'fb8200', 'f9c400', 'f2ff00', 'b6ff05',
    '7aff0a', '3eff0f', '02ff15', '00ff55', '00ff99', '00ffdd',
    '00ddff', '0098ff', '0052ff', '0210ff', '3a0dfb', '7209f6',
    'a905f1', 'e102ed', 'ff00cc', 'ff0089', 'ff0047', 'ff0004'
  ]
};
var maxBA = burnedArea.max();

Map.setCenter(0, 18, 2.1);
Map.addLayer(maxBA, baVis, 'Burned Area');
কোড এডিটরে খুলুন