ESA WorldCover 10m v100

ESA/WorldCover/v100
توفّر مجموعة البيانات
2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
مزوّد مجموعة البيانات
مقتطف Earth Engine
ee.ImageCollection("ESA/WorldCover/v100")
العلامات
esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived

الوصف

يوفّر منتج WorldCover 10 m 2020 التابع لوكالة الفضاء الأوروبية (ESA) خريطة عالمية للغطاء الأرضي لعام 2020 بدقة 10 أمتار استنادًا إلى بيانات Sentinel-1 وSentinel-2. يتضمّن منتج WorldCover 11 فئة من فئات الغطاء الأرضي، وقد تم إنشاؤه في إطار مشروع WorldCover التابع لوكالة الفضاء الأوروبية، وهو جزء من برنامج EOEP-5 (البرنامج الخامس لتطوير قدرات مراقبة الأرض) التابع لوكالة الفضاء الأوروبية.

انظر أيضًا:

النطاقات

حجم البكسل
10 أمتار

النطاقات

الاسم حجم البكسل الوصف
Map أمتار

فئة الغطاء الأرضي

جدول فئات الخرائط

القيمة اللون الوصف
10 #006400

الغطاء الشجري

20 #ffbb22

Shrubland

30 #ffff4c

مرعى

40 #f096ff

الأراضي الزراعية

50 #fa0000

مبني

60 #b4b4b4

نباتات قليلة أو متفرقة

70 #f0f0f0

الثلج والجليد

80 #0064c8

المسطحات المائية الدائمة

90 #0096a0

أرض رطبة عشبية

95 #00cf75

أشجار المانغروف

100 #fae6a0

الطحالب والأشنات

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

CC-BY-4.0

الاقتباسات

الاقتباسات:
  • Zanaga, D., Van De Kerchove, R., De Keersmaecker, W., Souverijns, N., Brockmann, C., Quast, R., Wevers, J., Grosu, A., Paccini, A., Vergnaud, S., Cartus, O., Santoro, M., Fritz, S., Georgieva, I., Lesiv, M., Carter, S., Herold, M., Li, Linlin, Tsendbazar, N.E., Ramoino, F., Arino, O., ‫2021 ‫ESA WorldCover 10 m 2020 v100. (doi:10.5281/zenodo.5571936)

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('ESA/WorldCover/v100').first();

var visualization = {
  bands: ['Map'],
};

Map.centerObject(dataset);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Landcover');

إعداد Python

راجِع صفحة بيئة Python للحصول على معلومات حول واجهة برمجة التطبيقات Python واستخدام geemap للتطوير التفاعلي.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('ESA/WorldCover/v100').first()

visualization = {
    'bands': ['Map'],
}

m = geemap.Map()
m.center_object(dataset)
m.add_layer(dataset, visualization, 'Landcover')
m
فتح في "محرّر الرموز"