Глобальные измерения наземного льда из космоса (GLIMS) — это международная инициатива, цель которой — регулярное обследование примерно 200 000 ледников по всему миру.
Проект направлен на создание глобальной комплексной инвентаризации наземного льда, включая измерения площади ледника, его геометрии, скорости движения по поверхности и высоты снеговой линии. Для проведения этого анализа проект GLIMS использует спутниковые данные, в первую очередь, полученные с помощью усовершенствованного космического термоэмиссионного и отражательного радиометра (ASTER) и усовершенствованного тематического картографа Landsat Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+), а также историческую информацию, полученную с помощью карт и аэрофотоснимков.
Каждый объект в этом наборе данных представляет собой полигональную границу ледника на момент анализа. Некоторые идентификаторы ледников содержат сотни отдельных строк с течением времени.
Этот набор данных представляет собой моментальный снимок инвентаризации границ ледников по состоянию на 7 июня 2023 года и содержит более 1 100 000 строк.
Схема таблицы
Схема таблицы
Имя
Тип
Описание
аналитики
НИТЬ
Имя(имена) автора(ов) данных
anlys_id
ДВОЙНОЙ
Идентификатор ледника в определенное время
anlys_time
НИТЬ
Когда анализ был сделан
область
ДВОЙНОЙ
Площадь ледника в плоскости картографической проекции в квадратных километрах
chief_affl
НИТЬ
Принадлежность главы областного центра
db_area
ДВОЙНОЙ
То же, что и «площадь», но пересчитано проектом GLIMS
geog_area
НИТЬ
Название географического региона, охватываемого региональным центром
glac_id
НИТЬ
Идентификатор ледника GLIMS
glac_name
НИТЬ
Название ледника. ~80% строк имеют значение «Нет».
glac_stat
НИТЬ
Статус ледника: «существует» или «отсутствует»
длина
ДВОЙНОЙ
Длина периметра ледника в метрах
тип_линии
НИТЬ
Тип записи о леднике, например, «glac_bound» для ледников или другие значения для внутренних пород, снежных линий, водных объектов и т. д.
локальный_идентификатор
НИТЬ
Идентификатор, присвоенный учреждением-участником или региональным центром
max_elev
ДВОЙНОЙ
Самая высокая часть ледника, в метрах над уровнем моря
mean_elev
ДВОЙНОЙ
Средняя высота ледника, в метрах над уровнем моря
min_elev
ДВОЙНОЙ
Самая низкая часть ледника, в метрах над уровнем моря
parent_id
НИТЬ
Идентификатор ледника, который является родительским для этого ледника
первоклассный
ДВОЙНОЙ
Номер классификации ледников WGMS
proc_desc
НИТЬ
Описание обработки, выполненной в отношении этой записи
rc_id
ДВОЙНОЙ
Идентификатор, используемый региональным центром
rec_status
НИТЬ
Статус записи
release_dt
НИТЬ
Дата публикации данных в формате ГГГГ-ММ-ддТЧ:мм:сс
src_date
НИТЬ
Дата исходного изображения, использованного для создания контура
subm_id
ДВОЙНОЙ
Идентификатор отправки, присвоенный GLIMS
отправители
НИТЬ
Имя(-ена) отправителя(-ей) данных
wgms_id
НИТЬ
Идентификатор Всемирной службы мониторинга ледников
ширина
ДВОЙНОЙ
Ширина ледника в метрах
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
При создании любых отчётов, публикаций, новых наборов данных, производных продуктов или услуг на основе данного набора данных пользователям следует ссылаться на: GLIMS и NSIDC (2005 г., обновлено в 2013 г.): Глобальная база данных измерений наземного льда из космоса. Составлено и предоставлено международным сообществом GLIMS и Национальным центром данных по снегу и льду, Боулдер, Колорадо, США, doi:10.7265/N5V98602.
Глобальные измерения наземного льда из космоса (GLIMS) — это международная инициатива, целью которой является регулярное обследование примерно 200 000 ледников мира. Проект направлен на создание всеобъемлющего глобального реестра наземного льда, включая измерения площади ледников, их геометрии, скорости движения по поверхности и высоты снеговой линии. Для проведения этих анализов…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCaution:\u003c/strong\u003e This dataset has been replaced by a newer version, GLIMS/20230607.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGLIMS is an international project creating a global inventory of glacier boundaries, including measurements of glacier area, geometry, velocity, and snow line elevation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset comprises over 1,100,000 rows, representing glacier boundaries primarily derived from ASTER and Landsat satellite data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEach feature in the dataset represents a glacier's polygonal boundary at the time of analysis, with attributes like area, elevation, and source imagery date.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers of this dataset for publications or derived products should cite GLIMS and NSIDC, providing the associated DOI.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# GLIMS Current: Global Land Ice Measurements From Space\n\nDataset Availability\n: 1750-01-01T00:00:00Z--2023-06-07T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [National Snow and Ice Data Center (NSDIC)](https://www.glims.org)\n\nTags\n:\n[cryosphere](/earth-engine/datasets/tags/cryosphere) [glacier](/earth-engine/datasets/tags/glacier) [glims](/earth-engine/datasets/tags/glims) [ice](/earth-engine/datasets/tags/ice) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [nasa](/earth-engine/datasets/tags/nasa) [nsidc](/earth-engine/datasets/tags/nsidc) [snow](/earth-engine/datasets/tags/snow) [table](/earth-engine/datasets/tags/table) \n\n#### Description\n\nGlobal Land Ice Measurements from Space (GLIMS) is\nan international initiative with the goal of repeatedly surveying\nthe world's estimated 200,000 glaciers.\n\nThe project seeks\nto create a globally comprehensive inventory of land ice, including\nmeasurements of glacier area, geometry, surface velocity, and\nsnow line elevation. To perform these analyses, the GLIMS project\nuses satellite data, primarily from the Advanced Spaceborne Thermal\nEmission and Reflection Radiometer (ASTER) and the Landsat Enhanced\nThematic Mapper Plus (ETM+), as well as historical information\nderived from maps and aerial photographs.\n\nEach feature in this dataset is a polygonal boundary of a glacier at the\ntime of analysis. A few glacier IDs have hundreds of distinct rows over\ntime.\n\nThis dataset is a snapshot of the inventory of glacier boundaries as of\nJune 7, 2023, providing over 1,100,000 rows.\n\n### Table Schema\n\n**Table Schema**\n\n| Name | Type | Description |\n|------------|--------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| analysts | STRING | Name(s) of data contributor(s) |\n| anlys_id | DOUBLE | ID of a glacier at a particular time |\n| anlys_time | STRING | When the analysis was done |\n| area | DOUBLE | Area of the glacier in the plane of the map projection in square kilometers |\n| chief_affl | STRING | Affiliation of the chief of the regional center |\n| db_area | DOUBLE | Same as 'area', but recomputed by the GLIMS project |\n| geog_area | STRING | Name of geographic region covered by the regional center |\n| glac_id | STRING | The GLIMS glacier ID |\n| glac_name | STRING | The glacier name. \\~80% of the rows equal 'None' |\n| glac_stat | STRING | Glacier status, either 'exists' or 'None' |\n| length | DOUBLE | Length of the glacier perimeter in meters |\n| line_type | STRING | Glacier record type, e.g. 'glac_bound' for glaciers, or other values for internal rocks, snowlines, water features, etc. |\n| local_id | STRING | ID assigned by the contributing institution or regional center |\n| max_elev | DOUBLE | Highest part of the glacier, in meters above sea level |\n| mean_elev | DOUBLE | Mean elevation of the glacier, in meters above sea level |\n| min_elev | DOUBLE | Lowest part of the glacier, in meters above sea level |\n| parent_id | STRING | ID of the glacier that is the parent of this glacier |\n| primeclass | DOUBLE | WGMS glacier classification number |\n| proc_desc | STRING | Description of processing done on this record |\n| rc_id | DOUBLE | ID used by the regional center |\n| rec_status | STRING | Record status |\n| release_dt | STRING | Date data was released, in YYYY-MM-ddTHH:mm:ss format |\n| src_date | STRING | Date of source imagery used to create the outline |\n| subm_id | DOUBLE | The submission ID assigned by GLIMS |\n| submitters | STRING | Name(s) of data submitter(s) |\n| wgms_id | STRING | World Glacier Monitoring Service ID |\n| width | DOUBLE | Width of the glacier in meters |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nFor the creation of any reports, publications, new\ndata sets, derived products, or services resulting from the data\nset, users should cite: GLIMS and NSIDC (2005, updated 2013): Global\nLand Ice Measurements from Space glacier database. Compiled and\nmade available by the international GLIMS community and the National\nSnow and Ice Data Center, Boulder CO, U.S.A.,\n[doi:10.7265/N5V98602](https://doi.org/10.7265/N5V98602)\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.7265/N5V98602\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.FeatureCollection('GLIMS/current');\nvar visParams = {\n palette: ['gray', 'cyan', 'blue'],\n min: 0.0,\n max: 10.0,\n opacity: 0.8,\n};\nvar image = ee.Image().float().paint(dataset, 'area');\nMap.setCenter(-35.618, 66.743, 7);\nMap.addLayer(image, visParams, 'GLIMS/current');\nMap.addLayer(dataset, null, 'for Inspector', false);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/GLIMS/GLIMS_current)\n\n### Visualize as a FeatureView\n\n\nA `FeatureView` is a view-only, accelerated representation of a\n`FeatureCollection`. For more details, visit the\n[`FeatureView` documentation.](/earth-engine/guides/featureview_overview)\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('GLIMS/current_FeatureView');\n\nvar visParams = {\n color: {\n property: 'area',\n mode: 'linear',\n palette: ['gray', 'cyan', 'blue'],\n min: 0.0,\n max: 10.0\n },\n opacity: 0.8,\n polygonStrokeOpacity: 0\n};\n\nfvLayer.setVisParams(visParams);\nfvLayer.setName('GLIMS/current');\n\nMap.setCenter(-35.618, 66.743, 7);\nMap.add(fvLayer);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/GLIMS/GLIMS_current_FeatureView) \n[GLIMS Current: Global Land Ice Measurements From Space](/earth-engine/datasets/catalog/GLIMS_current) \nGlobal Land Ice Measurements from Space (GLIMS) is an international initiative with the goal of repeatedly surveying the world's estimated 200,000 glaciers. The project seeks to create a globally comprehensive inventory of land ice, including measurements of glacier area, geometry, surface velocity, and snow line elevation. To perform these analyses, ... \nGLIMS/current, cryosphere,glacier,glims,ice,landcover,nasa,nsidc,snow,table \n1750-01-01T00:00:00Z/2023-06-07T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.7265/N5V98602](https://doi.org/https://www.glims.org)\n- [https://doi.org/10.7265/N5V98602](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/GLIMS_current)"]]