
- ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
- 2000-02-17T00:00:00Z–2018-12-10T00:00:00Z
- ผู้ให้บริการชุดข้อมูล
- Cloud to Street (C2S) / Dartmouth Flood Observatory (DFO)
- แท็ก
คำอธิบาย
ฐานข้อมูลน้ำท่วมทั่วโลกมีแผนที่ขอบเขตและการกระจายตามเวลาของเหตุการณ์น้ำท่วม 913 ครั้งที่เกิดขึ้นระหว่างปี 2000-2018 ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่บทความในวารสารที่เกี่ยวข้อง
ระบบรวบรวมเหตุการณ์น้ำท่วมจากหอดูดาวน้ำท่วมดาร์ตมัธ และใช้เพื่อรวบรวมภาพ MODIS เหตุการณ์ที่เลือก 913 เหตุการณ์คือเหตุการณ์ที่ได้รับการแมปเรียบร้อยแล้ว (ผ่านการควบคุมคุณภาพเนื่องจาก มีน้ำท่วมอย่างมากนอกเหนือจากน้ำถาวร) โดยใช้ฉาก 12,719 ฉากจากเซ็นเซอร์ Terra และ Aqua MODIS พิกเซลแต่ละพิกเซลได้รับการจัดประเภทเป็นน้ำหรือไม่ใช่น้ำ ที่ความละเอียด 250 เมตรในช่วงวันที่ทั้งหมดของเหตุการณ์น้ำท่วมแต่ละครั้ง และ ผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่ตามมาได้รับการสร้างขึ้น ซึ่งรวมถึงขอบเขตน้ำท่วมสูงสุด (แบนด์ "น้ำท่วม") และระยะเวลาที่น้ำท่วมเป็นวัน (แบนด์ "ระยะเวลา") การจัดประเภทน้ำและไม่ใช่น้ำในระหว่างเหตุการณ์น้ำท่วมรวมถึงน้ำถาวร (ที่นี่เราจะสุ่มตัวอย่างชุดข้อมูลน้ำผิวดินทั่วโลกของ JRC ขนาด 30 เมตรใหม่ ซึ่งแสดงถึงน้ำถาวรที่ความละเอียด 250 เมตร) ซึ่งสามารถ มาสก์ออกเพื่อแยกน้ำท่วมโดยใช้แถบ "jrc_perm_water" มีการเพิ่มแถบคุณภาพข้อมูลเพิ่มเติม ซึ่งแสดงถึงสภาพอากาศที่เป็นเมฆในระหว่างเหตุการณ์น้ำท่วม (เช่น "clear_views" แสดงจํานวนวันที่ไม่มีเมฆที่สังเกตเห็นน้ำท่วม ระหว่างวันที่เริ่มต้นและวันที่สิ้นสุด และ "clear_perc" แสดงเปอร์เซ็นต์ของ การสังเกตวันที่ไม่มีเมฆของระยะเวลาเหตุการณ์ทั้งหมดเป็นวัน)
รูปภาพแต่ละรูปใน ImageCollection แสดงแผนที่ของน้ำท่วมแต่ละครั้ง คุณกรองคอลเล็กชันได้ ตามวันที่ ประเทศ หรือรหัสเดิมของ Dartmouth Flood Observatory
ย่านความถี่
ขนาดพิกเซล
30 เมตร
ย่านความถี่
ชื่อ | หน่วย | ต่ำสุด | สูงสุด | ขนาดพิกเซล | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|---|
flooded |
0 | 1 | เมตร | ขอบเขตสูงสุดของน้ำท่วมระหว่างเกิดเหตุการณ์
|
|
duration |
d | 0 | 65535 | เมตร | ระยะเวลาของน้ำบนพื้นผิวในระหว่างเหตุการณ์เป็นวัน ค่าพิกเซลระบุ จำนวนวันแบบผสมที่พื้นที่ของพิกเซลถือว่าเป็นน้ำในระหว่าง เหตุการณ์ ใช้คอมโพสิต MODIS 3 วัน |
clear_views |
d | 0 | 65535 | เมตร | จำนวนการสังเกตการณ์ที่ไม่มีเมฆเป็นวันระหว่างวันเริ่มต้นและวันสิ้นสุด ของแต่ละเหตุการณ์ ความครอบคลุมของเมฆจะพิจารณาจากแถบการประกันคุณภาพ MODIS ("state_1km") |
clear_perc |
% | 0 | 100 | เมตร | เปอร์เซ็นต์ของการสังเกตการณ์ที่มองเห็นชัดเจนในระหว่างเหตุการณ์น้ำท่วมที่กำหนด ซึ่งเทียบเท่ากับแถบ "clear_views" แต่ปรับให้เป็นจำนวนรูปภาพ MODIS ต่อเหตุการณ์น้ำท่วม ความครอบคลุมของเมฆจะกำหนดโดยแถบการประกันคุณภาพ (Quality Assurance band) ของ MODIS (state_1km) |
jrc_perm_water |
0 | 1 | เมตร | น้ำถาวรที่กำหนดโดยชุดข้อมูลน้ำผิวดินทั่วโลกของ JRC โดยใช้แถบ "การเปลี่ยน" ความละเอียดจะยังคงเป็น 30 เมตรตามความละเอียดเดิมของชุดข้อมูล JRC
|
คุณสมบัติของรูปภาพ
พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ
ชื่อ | ประเภท | คำอธิบาย |
---|---|---|
id | INT | รหัสแคตตาล็อกที่ไม่ซ้ำกันของเหตุการณ์น้ำท่วมที่สอดคล้องกับ Dartmouth Flood Observatory (DFO) |
สำเนา | STRING | รหัสประเทศ ISO แบบ 3 ตัวอักษร (ในรายการ) สำหรับประเทศที่ตรวจพบ น้ำท่วมในลุ่มน้ำที่ตัดกับรูปหลายเหลี่ยมของเหตุการณ์ DFO |
ประเทศ | STRING | ชื่อประเทศ (ในรายการ) สำหรับประเทศที่มีการตรวจพบน้ำท่วมในพื้นที่ลุ่มน้ำที่ตัดกับรูปหลายเหลี่ยมของเหตุการณ์ DFO |
dfo_centroid_x | DOUBLE | ลองจิจูดของจุดศูนย์กลางของรูปหลายเหลี่ยม DFO ที่ประมาณตำแหน่งของเหตุการณ์น้ำท่วม (ฐานข้อมูล DFO) |
dfo_centroid_y | DOUBLE | ละติจูดของจุดศูนย์กลางของรูปหลายเหลี่ยม DFO ซึ่งประมาณตำแหน่งของเหตุการณ์น้ำท่วม (ฐานข้อมูล DFO) |
dfo_country | STRING | ประเทศหลักที่เกิดน้ำท่วม (ฐานข้อมูล DFO) |
dfo_other_country | STRING | ประเทศที่เกิดน้ำท่วมรอง (ฐานข้อมูล DFO) |
dfo_displaced | INT | จำนวนผู้ที่คาดการณ์ไว้ทั้งหมดที่กลายเป็นคนไร้บ้านหรืออพยพหลังจาก เหตุการณ์น้ำท่วม (ฐานข้อมูล DFO) |
dfo_main_cause | STRING | สาเหตุหลักของเหตุการณ์น้ำท่วมในฐานข้อมูล DFO ไม่ได้ทำให้เป็นปกติ |
dfo_severity | DOUBLE | ความรุนแรงของเหตุการณ์น้ำท่วม (ฐานข้อมูล DFO):
|
dfo_dead | INT | ผู้เสียชีวิตโดยประมาณจากเหตุการณ์น้ำท่วม (ฐานข้อมูล DFO) |
dfo_validation_type | STRING | แหล่งข้อมูลหลักในการยืนยันเหตุการณ์น้ำท่วม (ฐานข้อมูล DFO) ไม่ได้ทำให้เป็นปกติ |
glide_index | STRING | |
gfd_country_code | STRING | รายการที่คั่นด้วยจุลภาคของรหัสประเทศ FIPS แบบ 2 ตัวอักษรสำหรับประเทศที่ ทับซ้อนกับลุ่มน้ำที่ใช้เป็นพื้นที่ที่สนใจ ในอัลกอริทึมการตรวจจับน้ำ |
gfd_country_name | STRING | ชื่อประเทศ (ในรายการ) สำหรับประเทศที่ตัดกับลุ่มน้ำ ซึ่งใช้เป็นพื้นที่ที่สนใจในอัลกอริทึมการตรวจจับน้ำ |
composite_type | STRING | จำนวนวันที่ใช้ในการคอมโพสิตในอัลกอริทึมการตรวจจับน้ำ |
threshold_type | STRING | ประเภทของเกณฑ์ที่ใช้ในการแยกประเภทน้ำ/ ไม่ใช่ในอัลกอริทึมการตรวจจับน้ำ - "otsu" หรือ "standard" |
threshold_b1b2 | DOUBLE | ค่าเกณฑ์ที่ใช้กับอัตราส่วน b2b1 ที่ใช้ในอัลกอริทึมการตรวจจับน้ำ |
threshold_b7 | DOUBLE | ค่าเกณฑ์ที่ใช้กับแถบที่ 7 (SWIR) ที่ใช้ในอัลกอริทึมการตรวจจับน้ำ |
otsu_sample_res | DOUBLE | ความละเอียดเชิงพื้นที่ (เป็นเมตร) ของตัวลดที่ใช้สร้างภาพโมเสก MODIS จากนั้นจึงสุ่มตัวอย่างและประมาณค่าเกณฑ์ Otsu (ใช้ได้เฉพาะเหตุการณ์น้ำท่วมที่ใช้ Otsu และไม่ใช่เกณฑ์เริ่มต้น) |
slope_threshold | DOUBLE | ค่าที่ใช้ในการมาสก์พื้นที่ชันจากอัลกอริทึมการตรวจจับน้ำเพื่อลดข้อผิดพลาดจากเงาของภูมิประเทศ |
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ผลงานนี้ได้รับอนุญาตภายใต้สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบระบุแหล่งที่มาที่ไม่ใช่เพื่อการค้า 4.0 แบบสากล
การอ้างอิง
Tellman, B., J.A. Sullivan, C. Kuhn, A.J. Kettner, C.S. Doyle, G.R. Brakenridge, T. Erickson, D.A. Slayback (ยอมรับแล้ว) ดาวเทียมสังเกตเห็นสัดส่วนของประชากรที่สัมผัสกับน้ำท่วมเพิ่มขึ้น Nature. doi:10.1038/s41586-021-03695-w
สำรวจด้วย Earth Engine
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
var gfd = ee.ImageCollection('GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1'); // An individual flood event - flooding due to Hurricane Isaac in the USA. var hurricaneIsaacDartmouthId = 3977; var hurricaneIsaacUsa = ee.Image( gfd.filterMetadata('id', 'equals', hurricaneIsaacDartmouthId).first()); Map.setOptions('SATELLITE'); Map.setCenter(-90.2922, 29.4064, 9); Map.addLayer( hurricaneIsaacUsa.select('flooded').selfMask(), {min: 0, max: 1, palette: '001133'}, 'Hurricane Isaac - Inundation Extent'); // The duration (number of days a flood event lasted). var durationPalette = ['c3effe', '1341e8', '051cb0', '001133']; Map.addLayer( hurricaneIsaacUsa.select('duration').selfMask(), {min: 0, max: 4, palette: durationPalette}, 'Hurricane Isaac - Duration'); // Map all floods to generate the satellite-observed historical flood plain. var gfdFloodedSum = gfd.select('flooded').sum(); Map.addLayer( gfdFloodedSum.selfMask(), {min: 0, max: 10, palette: durationPalette}, 'GFD Satellite Observed Flood Plain'); // Overlay permanent water to distinguish flood water. var jrc = gfd.select('jrc_perm_water').sum().gte(1); Map.addLayer( jrc.selfMask(), {min: 0, max: 1, palette: 'C3EFFE'}, 'JRC Permanent Water');