- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2016-06-30T07:00:00Z–2023-06-30T07:00:00Z
- Veri Kümesi Sağlayıcı
- Google Research - Open Buildings
- Etiketler
Açıklama
Open Buildings 2.5D Temporal Dataset, 2016-2023 yılları arasında yıllık olarak güncellenen ve 4 m'lik (rasterler 0,5 m çözünürlükte sağlanır) etkili bir uzamsal çözünürlükte bina varlığı, kısmi bina sayısı ve bina yüksekliği hakkında veriler içerir.1 Sentinel-2 koleksiyonundaki açık kaynaklı ve düşük çözünürlüklü görüntülerden üretilir.
Veri kümesi Afrika, Güney Asya, Güneydoğu Asya, Latin Amerika ve Karayipler'de kullanılabilir. Bu verilerin amacı, sosyal fayda için çeşitli uygulamalara odaklanan kuruluşları (ör. devlet kurumları, kâr amacı gütmeyen kuruluşlar, ticari kuruluşlar) desteklemektir.
Demo Earth Engine uygulaması ile verileri etkileşimli olarak keşfedin. (Earth Engine uygulamasıyla ilgili performans sorunları yaşarsanız bunun yerine lütfen bu Earth Engine komut dosyasını deneyin.)
Alternatif olarak, Earth Engine kullanıcısı değilseniz bu not defterini kullanarak verileri doğrudan Google Cloud Storage'dan indirebilirsiniz.
Proje ve verilerle ilgili SSS hakkında daha fazla bilgi için projenin web sitesini ziyaret edin.
Örnek komut dosyaları:
How to compute building count for a given AOIHow to compute built-up area for a given AOIHow to see two years side-by-side and compare
1, 4 m çözünürlüklü görüntülerin tek bir karesi kullanılarak yüksek çözünürlüklü bir modelle elde edilebilecek sonuçlara eşdeğerdir.
Bantlar
Piksel Boyutu
4 metre
Bantlar
| Ad | Birimler | Min. | Maks. | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|---|---|
building_fractional_count |
0 | 0,0216 | metre | Belirli bir ilgi alanı için bina sayısı elde etmeye yönelik kaynak veriler. Lütfen ekteki örnek komut dosyalarına bakın. |
|
building_height |
dk. | 0 | 100 | metre | Arazinin [0 m, 100 m] aralığındaki yüksekliğine göre bina yüksekliği. |
building_presence |
0 | 1 | metre | Model güven değerleri (ör. bir modelin, pikselin bir binanın parçası olduğundan ne kadar emin olduğu) [0.0, 1.0] aralığında. Model güveni değerlerinin kalibre edilmediğini unutmayın.Yani belirli bir piksel için model güveni 0,8 ise varlık oluşturma olasılığının %80 olduğu anlamına gelmez. Bu nedenle, güven değerleri yalnızca piksellerin göreceli sıralaması (ör. eşik belirleme) için kullanılabilir. Ayrıca, bulut örtüsü ve görüntülerin yanlış hizalanması gibi çeşitli faktörlere bağlı olarak model güvenilirliği konuma ve zamana göre değişebilir. |
Resim Özellikleri
Resim Özellikleri
| Ad | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
| imagery_start_time_epoch_s | ÇİFT | Bu raster'ları oluşturmak için kullanılan Sentinel-2 görüntüleri için mümkün olan en eski tarih. |
| imagery_end_time_epoch_s | ÇİFT | Bu raster'ları oluşturmak için kullanılan Sentinel-2 görüntüleri için mümkün olan en yeni tarih. |
| inference_time_epoch_s | ÇİFT | Rastgele değerlerin, dünyanın durumunu tahmin etmesi gereken zaman (dönemin başlangıcından itibaren geçen saniye cinsinden). |
| s2cell_token | Dize | Bu kutunun ait olduğu S2 hücresinin jetonu. UTM bölge sınırları nedeniyle, birden fazla bölgeyi kapsayan tek bir S2 hücresi, farklı projeksiyon bölgelerinde birden fazla karşılık gelen kutucuğa sahip olabilir. http://s2geometry.io/ adresine bakın. |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Veriler, Creative Commons Atıf (CC-BY 4.0) lisansı ve Open Data Commons Açık Veritabanı Lisansı (ODbL) v1.0 lisansı kapsamında paylaşılır. Kullanıcı olarak, iki lisans arasından tercih ettiğinizi seçebilir ve verileri bu lisansın şartlarına göre kullanabilirsiniz.
Copernicus Sentinel-2 verilerinden (2015-günümüz) yararlanır. Sentinel Verileri Yasal Bildirimi'ni inceleyin.
Alıntılar
Wojciech Sirko, Emmanuel Asiedu Brempong, Juliana T. C. Marcos, Abigail Annkah, Abel Korme, Mohammed Alewi Hassen, Krishna Sapkota, Tomer Shekel, Abdoulaye Diack, Sella Nevo, Jason Hickey, John Quinn. Sentinel-2'den Yüksek Çözünürlüklü Bina ve Yol Tespiti, 2023.
Earth Engine ile keşfetme
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var geometry = ee.Geometry.Point( [31.549876545106667, 30.011531513347673]); // New Cairo, Egypt var col = ee.ImageCollection('GOOGLE/Research/open-buildings-temporal/v1'); /** * Adds building presence and height layers for a given timestamp. * @param {number} millis Timestamp in milliseconds. */ function addLayers(millis) { // Create a mosaic of tiles with the same timestamp. var mosaic = col.filter(ee.Filter.eq('system:time_start', millis)).mosaic(); var year = new Date(millis).getFullYear(); Map.addLayer( mosaic.select('building_presence'), {max: 1}, 'building_presence_conf_' + year); Map.addLayer( mosaic.select('building_height'), {max: 100}, 'building_height_m_' + year, /*shown=*/ false); }; // Get latest 2 years var ts = col.filterBounds(geometry) .aggregate_array('system:time_start') .distinct() .sort() .getInfo() .slice(-2); ts.forEach(addLayers); Map.centerObject(geometry, 14);