Open Buildings 2,5D Zamansal Veri Kümesi, 2016-2023 yılları arasında yıllık olarak 4 m etkili1 mekansal çözünürlükte (rasterler 0,5 m çözünürlükte sağlanır) bina varlığı, kesirli bina sayıları ve bina yükseklikleri hakkında veriler içerir. Bu görüntüler, …
Bu büyük ölçekli açık veri kümesi, 50 cm yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinden elde edilen binaların ana hatlarından oluşur. Afrika, Latin Amerika, Karayipler, Güney Asya ve Güneydoğu Asya'da 1,8 milyar bina tespiti içerir. Çıkarılan sonuç 58 milyon km²'lik bir alanı kapsıyordu. Bu veri kümesindeki her bina için …
Hacimsel yoğunluk, 0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde <2 mm fraksiyon, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, x/100 ile geri dönüştürülmelidir. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bantlama (şeritler) gibi yapaylıklar …
0-20 cm ve 20-50 cm derinlikteki toprakta kil içeriği,\ntahmini ortalama ve standart sapma. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bant gibi yapaylıklar görülebilir. Toprak özellikleriyle ilgili tahminler Innovative …
0-200 cm derinlikte ana kayaya olan derinlik, tahmini ortalama ve standart sapma. Verileri oluşturmak için kullanılan potansiyel tarım alanı maskesi nedeniyle, açıkta kalan kayalık alanların çoğu (alt kayaya olan derinliğin 0 cm olduğu yerler) maskelenerek görünmez hale getirilmiştir. Bu nedenle, …
Etkili Katyon Değişim Kapasitesi'nin 0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde tahmini ortalama ve standart sapması. Pixel değerleri, exp(x/10)-1 ile geri dönüştürülmelidir. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bantlama (şeritler) gibi yapaylıklar …
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde çıkarılabilir kalsiyum, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile geri dönüştürülmelidir. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bantlama gibi yapaylıklar görülebilir.
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde çıkarılabilir demir, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile geri dönüştürülmelidir. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bantlama gibi yapaylıklar görülebilir.
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde çıkarılabilir magnezyum, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile geri dönüştürülmelidir. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bantlama gibi yapaylıklar görülebilir.
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde çıkarılabilir fosfor, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile geri dönüştürülmelidir. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bantlama gibi yapaylıklar görülebilir.
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde çıkarılabilir potasyum, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile geri dönüştürülmelidir. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bantlama gibi yapaylıklar görülebilir.
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde çıkarılabilir kükürt, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile geri dönüştürülmelidir. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bantlama gibi yapaylıklar görülebilir.
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde çıkarılabilir çinko, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile geri dönüştürülmelidir. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bantlama gibi yapaylıklar görülebilir.
Eğim, kimyasal ve fiziksel toprak özellikleri kullanılarak elde edilen toprak verimliliği kapasitesi sınıflandırması. Bu katman hakkında daha fazla bilgi için lütfen bu sayfayı ziyaret edin. "fcc" bandının sınıfları, x mod 3000 ile geri dönüştürülmesi gereken piksel değerleri için geçerlidir. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde …
0-20 cm ve 20-50 cm derinlikteki topraktaki organik karbon, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile geri dönüştürülmelidir. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bantlama gibi yapaylıklar görülebilir.
0-20 cm ve 20-50 cm derinlikteki topraktaki kum içeriği,\ntahmini ortalama ve standart sapma. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bant gibi yapaylıklar görülebilir. Toprak özellikleriyle ilgili tahminler Innovative …
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde silt içeriği, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile geri dönüştürülmelidir. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bantlama gibi yapaylıklar görülebilir.
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde taş içeriği, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile geri dönüştürülmelidir. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bantlama gibi yapaylıklar görülebilir.
0-20 cm ve 20-50 cm derinlikteki topraktaki toplam karbon, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile geri dönüştürülmelidir. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bantlama gibi yapaylıklar görülebilir.
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde toplam azot, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/100)-1 ile geri dönüştürülmelidir. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bantlama gibi yapaylıklar görülebilir.
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde USDA Doku Sınıfı. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bant gibi yapaylıklar görülebilir. Toprak özellikleriyle ilgili tahminler, Innovative Solutions for Decision …
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde çıkarılabilir alüminyum, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile geri dönüştürülmelidir. Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) tarafından, makine öğrenimi ve 30 metre piksel boyutu kullanılarak toprak özellikleriyle ilgili tahminler yapıldı. …
0-20 cm ve 20-50 cm derinlikteki toprak pH'si, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, x/10 ile yeniden dönüştürülmelidir. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bant gibi yapaylıklar görülebilir. …
[null,null,[],[[["This page showcases a variety of datasets, including building footprints, building heights, and soil properties."],["Datasets primarily cover regions in Africa, Asia, Latin America, and the Caribbean."],["Building datasets include Open Buildings V3 Polygons and Open Buildings Temporal V1, providing information on building outlines and temporal changes."],["Soil property data from iSDAsoil offers insights into various soil characteristics, like pH, organic carbon, and texture class, predominantly for Africa."],["Many of the iSDAsoil datasets require specific back-transformations to obtain actual values for the soil properties."]]],["The datasets provide information on building data and soil properties. Open Buildings Temporal V1 offers annual building presence, counts, and heights from 2016-2023. Open Buildings V3 Polygons details 1.8 billion building outlines across Africa, Latin America, the Caribbean, and Asia. iSDAsoil datasets predict soil characteristics like aluminium, calcium, carbon, and clay content at depths of 0-20 cm and 20-50 cm across Africa, noting potential inaccuracies in dense jungle areas.\n"]]
