iSDAsoil Stone Content

Veri Kümesi Kullanılabilirliği

2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z

Veri Kümesi Sağlayıcı

iSDA

Earth Engine snippet'i

ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/stone_content")

Etiketler

africa isda soil

taş

Açıklama

0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde taş içeriği, tahmini ortalama ve standart sapma.

Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile geri dönüştürülmelidir.

Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bant gibi yapaylıklar görülebilir.

Toprak özellikleriyle ilgili tahminler, Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) tarafından 30 metre piksel boyutunda, uzaktan algılama verileri ve 100.000'den fazla analiz edilmiş toprak örneğinin yer aldığı bir eğitim veri kümesiyle birlikte makine öğrenimi kullanılarak yapılmıştır.

Daha fazla bilgi için SSS ve teknik bilgiler dokümanlarını inceleyebilirsiniz. Sorun göndermek veya destek istemek için lütfen iSDAsoil sitesini ziyaret edin.

Bantlar

Piksel Boyutu
30 metre

Bantlar

Ad	Birimler	Min.	Maks.	Açıklama
mean_0_20	%	0	42	Taş içeriği, 0-20 cm derinlikte tahmini ortalama
mean_20_50	%	0	42	20-50 cm derinlikte tahmini ortalama taş içeriği
stdev_0_20	%	1	159	Taş içeriği, 0-20 cm derinlikte standart sapma
stdev_20_50	%	1	158	Taş içeriği, 20-50 cm derinlikte standart sapma

Kullanım Şartları

Kullanım Şartları

CC-BY-4.0

Alıntılar

Alıntılar:

• Hengl, T., Miller, M.A.E., Križan, J., et al. African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y

Earth Engine ile keşfetme

Önemli: Earth Engine, hem kamu yararı hem de işletme ve devlet kullanıcıları için petabayt ölçeğinde coğrafi veri kümelerinin bilimsel analiz ve görselleştirme platformudur. Earth Engine, araştırma, eğitim ve sivil toplum kuruluşları tarafından ücretsiz olarak kullanılabilir. Başlamak için lütfen Earth Engine erişimi için kaydolun.

Kod Düzenleyici (JavaScript)

var mean_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#00204D" label="0-0.1" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#002D6C" label="0.1-0.3" opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#16396D" label="0.3-0.5" opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#36476B" label="0.5-0.6" opacity="1" quantity="5"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#4B546C" label="0.6-0.8" opacity="1" quantity="6"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5C616E" label="0.8-1" opacity="1" quantity="7"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#6C6E72" label="1-1.2" opacity="1" quantity="8"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="1.2-1.5" opacity="1" quantity="9"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="1.5-1.7" opacity="1" quantity="10"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A09877" label="1.7-2" opacity="1" quantity="11"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B3A772" label="2-2.3" opacity="1" quantity="12"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#C6B66B" label="2.3-2.7" opacity="1" quantity="13"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DBC761" label="2.7-3.1" opacity="1" quantity="14"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0D852" label="3.1-3.5" opacity="1" quantity="15"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FFEA46" label="3.5-80" opacity="1" quantity="16"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var mean_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#00204D" label="0-0.1" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#002D6C" label="0.1-0.3" opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#16396D" label="0.3-0.5" opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#36476B" label="0.5-0.6" opacity="1" quantity="5"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#4B546C" label="0.6-0.8" opacity="1" quantity="6"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5C616E" label="0.8-1" opacity="1" quantity="7"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#6C6E72" label="1-1.2" opacity="1" quantity="8"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="1.2-1.5" opacity="1" quantity="9"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="1.5-1.7" opacity="1" quantity="10"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A09877" label="1.7-2" opacity="1" quantity="11"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B3A772" label="2-2.3" opacity="1" quantity="12"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#C6B66B" label="2.3-2.7" opacity="1" quantity="13"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DBC761" label="2.7-3.1" opacity="1" quantity="14"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0D852" label="3.1-3.5" opacity="1" quantity="15"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FFEA46" label="3.5-80" opacity="1" quantity="16"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/stone_content");
Map.addLayer(
    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "Stone content, mean visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "Stone content, mean visualization, 20-50 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "Stone content, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "Stone content, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1);

var visualization = {min: 0, max: 6};

Map.setCenter(25, -3, 2);

Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Stone content, mean, 0-20 cm");

Kod Düzenleyici'de Aç

iSDAsoil Stone Content

0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde taş içeriği, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile geri dönüştürülmelidir. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bant gibi yapaylıklar görülebilir. Toprak özellikleriyle ilgili tahminler …

ISDASOIL/Africa/v1/stone_content, africa,isda,soil

2001-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z

-35,22 -31,46 37,98 57,08

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets