- توفّر مجموعة البيانات
- 2023-05-30T00:00:00Z–2023-05-30T00:00:00Z
- مزوّد مجموعة البيانات
- أبحاث Google - Open Buildings
- العلامات
الوصف
تتألف مجموعة البيانات المفتوحة هذه على نطاق واسع من مخططات للمباني مستمدّة من صور القمر الصناعي العالية الدقة التي تبلغ دقتها 50 سم. يتضمّن هذا المنتج 1.8 مليار عملية رصد للمباني في أفريقيا وأمريكا اللاتينية ومنطقة البحر الكاريبي وجنوب آسيا وجنوب شرق آسيا. غطّت عملية الاستدلال مساحة تبلغ 58 مليون كيلومتر مربّع.
بالنسبة إلى كل مبنى في مجموعة البيانات هذه، ندرج المضلّع الذي يصف مساحته على الأرض، ودرجة ثقة تشير إلى مدى تأكّدنا من أنّ هذا العنصر هو مبنى، ورمز Plus Code مطابق لمركز المبنى. لا تتضمّن هذه السمة معلومات حول نوع المبنى أو عنوان الشارع أو أي تفاصيل أخرى غير شكله الهندسي.
تُعدّ آثار المباني مفيدة لمجموعة من التطبيقات المهمة، بدءًا من تقدير عدد السكان والتخطيط الحضري والاستجابة الإنسانية، وصولاً إلى علوم البيئة والمناخ. يقع مقر المشروع في غانا، ويركّز في البداية على قارة أفريقيا، مع توفير تحديثات جديدة حول جنوب آسيا وجنوب شرق آسيا وأمريكا اللاتينية ومنطقة البحر الكاريبي.
تم إجراء الاستنتاج خلال شهر مايو 2023.
لمزيد من التفاصيل، يُرجى الاطّلاع على الموقع الإلكتروني الرسمي لمجموعة بيانات Open Buildings.
مخطط الجدول
مخطط الجدول
| الاسم | النوع | الوصف |
|---|---|---|
| area_in_meters | مزدوج | مساحة المضلّع بالمتر المربّع |
| الثقة | مزدوج | نتيجة الثقة [0.65;1.0] التي يحدّدها النموذج |
| full_plus_code | سلسلة | رمز الموقع المفتوح الكامل في مركز مضلّع المبنى |
| longitude_latitude | GEOMETRY | تمثّل هذه السمة مركز ثقل المضلّع. |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
الاقتباسات
دبليو سيركو، إس. Kashubin, M. ريتر، أ. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. Continental-scale building detection from high resolution satellite imagery. arXiv:2107.12283, 2021.
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons. var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons'); var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'); var t_070_075 = t.filter('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'); var t_gte_075 = t.filter('confidence >= 0.75'); Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.7)'); Map.addLayer(t_070_075, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.7; 0.75)'); Map.addLayer(t_gte_075, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.75'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.setOptions('SATELLITE');
عرض البيانات كـ FeatureView
FeatureView هو تمثيل مسرَّع FeatureCollection يمكن الاطّلاع عليه فقط. لمزيد من التفاصيل، يُرجى الانتقال إلى
مستندات FeatureView.
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer( 'GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView'); var visParams = { rules: [ { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'), color: 'FF0000' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'), color: 'FFFF00' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.75'), color: '00FF00' }, ] }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('Buildings'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.add(fvLayer); Map.setOptions('SATELLITE');