GRIDMET DROUGHT: CONUS Drought Indices

GRIDMET/DROUGHT
Disponibilidad del conjunto de datos
1980-01-05T00:00:00Z–2025-08-23T06:00:00Z
Proveedor del conjunto de datos
Fragmento de Earth Engine
ee.ImageCollection("GRIDMET/DROUGHT")
Cadencia
5 días
Etiquetas
climate conus crop drought evapotranspiration geophysical gridmet merced metdata palmer pdsi precipitation surface-ground-water water-vapor
climatic-water-balance
eddi
spei
spi

Descripción

Este conjunto de datos contiene índices de sequía derivados del conjunto de datos diarios de superficie meteorológica en formato de cuadrícula (GRIDMET) de 4 km. Los índices de sequía proporcionados incluyen el índice estandarizado de precipitación (SPI), el índice de demanda de sequía evaporativa (EDDI), el índice estandarizado de evapotranspiración de precipitación (SPEI), el índice de severidad de sequía de Palmer (PDSI) y el índice Z de Palmer (Z).

El SPI, el EDDI y el SPEI se proporcionan en diferentes escalas de tiempo que corresponden a la agregación temporal de la precipitación, la evapotranspiración de referencia y la precipitación menos la evapotranspiración de referencia, respectivamente. Las escalas de tiempo incluyen 14 días, 30 días, 90 días, 180 días, 270 días, 1 año, 2 años y 5 años. La estandarización se realiza con un método no paramétrico estandarizado basado en probabilidades en el que se usan posiciones de trazado para obtener probabilidades que se transforman en índices suponiendo una distribución normal inversa. Todos los datos se estandarizan en un período común de 1981 a 2016.

El PDSI y el índice Z se calculan con una versión modificada de la fórmula de Palmer que utiliza la evapotranspiración y la precipitación de referencia de GRIDMET, y una capa estática de capacidad de retención de agua del suelo (los primeros 1,500 mm) de STATSGO. Se aplican modificaciones a los coeficientes de la fórmula de Palmer original para calcular el PDSI. El período de referencia para los cálculos de PDSI y Z es de 1979 a 2018.

La interpretación de los índices de sequía en este conjunto de datos es diferente para el PDSI y el Z que para el SPI, el SPEI y el EDDI. Según la interpretación del Monitoreo de sequías de EE.UU., los valores de estos índices de sequía tienen el siguiente significado:

PDSI y Z:

  • 5.0 o más (extremadamente húmedo)
  • 4.0 a 4.99 (muy húmedo)
  • 3.0 a 3.99 (moderadamente húmedo)
  • 2.0 a 2.99 (ligeramente húmedo)
  • 1.0 a 1.99 (período húmedo incipiente)
  • De -0.99 a 0.99(casi normal)
  • De -1.99 a -1.00 (sequía incipiente)
  • -2.99 a -2.00 (sequía leve)
  • De -3.99 a -3.00 (sequía moderada)
  • -4.99 a -4.00 (sequía grave)
  • -5.0 o menos (sequía extrema)

SPI/SPEI/EDDI:

  • 2.0 o más (extremadamente húmedo)
  • 1.6 a 1.99 (muy húmedo)
  • 1.3 a 1.59 (moderadamente húmedo)
  • 0.8 a 1.29 (ligeramente húmedo)
  • De 0.5 a 0.79 (período húmedo incipiente)
  • De -0.49 a 0.49(cerca de lo normal)
  • De -0.79 a -0.5 (sequía incipiente)
  • De -1.29 a -0.8 (sequía leve)
  • -1.59 a -1.3 (sequía moderada)
  • -1.99 a -1.6 (sequía grave)
  • -2.0 o menos (sequía extrema)

Este conjunto de datos contiene productos provisionales que se reemplazan por versiones actualizadas cuando los datos de origen completos están disponibles. Los productos se pueden distinguir por el valor de la propiedad "status". Al principio, los recursos se transfieren con el estado "early". Después de varios días, se reemplazan por activos con status='provisional'. Después de aproximadamente 2 meses, se reemplazan por los recursos finales con status='permanent'.

Bandas

Tamaño del píxel
4638.3 metros

Bandas

Nombre Mín. Máx. Tamaño de los píxeles Descripción
spi14d -6* 6* metros

Índice estandarizado de precipitación (SPI) en el que se agregaron las precipitaciones de los últimos 14 días

spi30d -6* 6* metros

Índice estandarizado de precipitaciones (SPI) en el que se agregaron las precipitaciones de los últimos 30 días

spi90d -6* 6* metros

Índice estandarizado de precipitación (SPI) en el que se agregaron las precipitaciones de los últimos 90 días

spi180d -6* 6* metros

Índice estandarizado de precipitación (SPI) en el que se agregaron las precipitaciones de los últimos 180 días

spi270d -6* 6* metros

Índice estandarizado de precipitación (SPI) en el que se agregaron las precipitaciones de los últimos 270 días

spi1y -6* 6* metros

Índice estandarizado de precipitación (SPI) en el que se agregaron las precipitaciones del último año

spi2y -6* 6* metros

Índice estandarizado de precipitación (SPI) en el que se agregaron las precipitaciones de los últimos 2 años

spi5y -6* 6* metros

Índice estandarizado de precipitaciones (SPI) en el que se agregaron las precipitaciones de los últimos 5 años

eddi14d -6* 6* metros

Índice de demanda de sequía evaporativa (EDDI), en el que se agregó la evapotranspiración potencial de los últimos 14 días

eddi30d -6* 6* metros

Índice de demanda de sequía evaporativa (EDDI), en el que se agregó la evapotranspiración potencial de los últimos 30 días

eddi90d -6* 6* metros

Índice de demanda de sequía evaporativa (EDDI), en el que se agregó la evapotranspiración potencial de los últimos 90 días

eddi180d -6* 6* metros

Índice de demanda de sequía evaporativa (EDDI), en el que se agregó la evapotranspiración potencial de los últimos 180 días

eddi270d -6* 6* metros

Índice de demanda de sequía evaporativa (EDDI), en el que se agregó la evapotranspiración potencial de los últimos 270 días

eddi1y -6* 6* metros

Índice de demanda de sequía evaporativa (EDDI), en el que se agregó la evapotranspiración potencial del último año

eddi2y -6* 6* metros

Índice de demanda de sequía evaporativa (EDDI), en el que se agregó la evapotranspiración potencial de los últimos 2 años

eddi5y -6* 6* metros

Índice de demanda de sequía evaporativa (EDDI), en el que se agregó la evapotranspiración potencial de los últimos 5 años

spei14d -6* 6* metros

Índice estandarizado de evapotranspiración de precipitaciones (SPEI), en el que se agregó el balance hídrico climático de los últimos 14 días

spei30d -6* 6* metros

Índice estandarizado de evapotranspiración de precipitaciones (SPEI) en el que se agregó el balance hídrico climático de los últimos 30 días

spei90d -6* 6* metros

Índice estandarizado de evapotranspiración de precipitaciones (SPEI), en el que se agregó el balance hídrico climático de los últimos 90 días

spei180d -6* 6* metros

Índice estandarizado de evapotranspiración de precipitaciones (SPEI), en el que se agregó el balance hídrico climático de los últimos 180 días

spei270d -6* 6* metros

Índice estandarizado de evapotranspiración de precipitaciones (SPEI), en el que se agregó el balance hídrico climático de los últimos 270 días

spei1y -6* 6* metros

Índice estandarizado de evapotranspiración de precipitaciones (SPEI) en el que se agregó el balance hídrico climático del último año

spei2y -6* 6* metros

Índice estandarizado de evapotranspiración de precipitaciones (SPEI) en el que se agregó el balance hídrico climático de los últimos 2 años

spei5y -6* 6* metros

Índice estandarizado de evapotranspiración de precipitaciones (SPEI) en el que se agregó el balance hídrico climático de los últimos 5 años

pdsi -15* 15* metros

Índice de severidad de sequía de Palmer

z -15* 15* metros

Índice Z de Palmer

* Valor mínimo o máximo estimado

Propiedades de imágenes

Propiedades de imágenes

Nombre Tipo Descripción
estado STRING

"early", "provisional" o "permanent"

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

Esta obra (METDATA, de John Abatzoglou) es de dominio público y no tiene restricciones conocidas de derechos de autor. Los usuarios deben citar correctamente la fuente utilizada en la creación de informes y publicaciones que resulten del uso de este conjunto de datos, y anotar la fecha en la que se adquirieron los datos.

Citas

Citas:
  • Abatzoglou J. T., Development of gridded surface meteorological data for ecological applications and modelling, International Journal of Climatology. (2012) doi:10.1002/joc.3413

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Editor de código (JavaScript)

var collection = ee.ImageCollection('GRIDMET/DROUGHT');
print(collection);

// Filter by date
var dS = '2020-03-30';
var dE = '2020-03-30';
var dSUTC = ee.Date(dS, 'GMT');
var dEUTC = ee.Date(dE, 'GMT');
var filtered = collection.filterDate(dSUTC, dEUTC.advance(1, 'day'));
print(collection.aggregate_array('system:index'));

// Select variables pdsi and z
var PDSI = filtered.select('pdsi');
var Z = filtered.select('z');

// Select variables for SPI/SPEI/EDDI
// Note that possible timescales for SPI/SPEI/EDDI are:
// 14d (14 day), 30d (30 day), 90d (90 day), 180d (180 day),
// 1y (1 year), 2y (2 year), 5y (5 year)
// Here we choose 2years = 48 months
var SPI2y = filtered.select('spi2y');
var SPEI2y = filtered.select('spei2y');
var EDDI2y = filtered.select('eddi2y');

// Make a color palette that is similar to USDM drought classification
var usdmColors = '0000aa,0000ff,00aaff,00ffff,aaff55,ffffff,ffff00,fcd37f,ffaa00,e60000,730000';

// Make color options for standardized variables spi/spei/eddi
var minColorbar= -2.5;
var maxColorbar= 2.5;
var colorbarOptions1 = {
  'min':minColorbar,
  'max':maxColorbar,
  'palette': usdmColors
};

// Make color options for Palmer variables psdi/z
var minColorbar= -6;
var maxColorbar= 6;
var colorbarOptions2 = {
  'min':minColorbar,
  'max':maxColorbar,
  'palette': usdmColors
};

// Add map layers to Google Map
Map.addLayer(ee.Image(PDSI.first()), colorbarOptions2, 'PDSI');
Map.addLayer(ee.Image(Z.first()), colorbarOptions2, 'Palmer-Z');
Map.addLayer(ee.Image(SPI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPI-48months');
Map.addLayer(ee.Image(SPEI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPEI-48months');
Map.addLayer(ee.Image(EDDI2y.first()), colorbarOptions1, 'EDDI-48months');
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