iSDAsoil Extractable Potassium

ISDASOIL/آفریقا/نسخه ۱/پتاسیم_استخراج‌پذیر
در دسترس بودن مجموعه داده‌ها
2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
تولیدکننده مجموعه داده
قطعه کد موتور زمین
ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/potassium_extractable")
برچسب‌ها
پتاسیم خاک ایزدا آفریقا

توضیحات

پتاسیم قابل استخراج در اعماق خاک 0-20 سانتی‌متر و 20-50 سانتی‌متر، میانگین و انحراف معیار پیش‌بینی شده.

مقادیر پیکسل باید با exp(x/10)-1 به عقب تبدیل شوند.

در مناطقی با جنگل‌های انبوه (عموماً در آفریقای مرکزی)، دقت مدل پایین است و بنابراین ممکن است آثاری مانند نواربندی (نواربندی) دیده شود.

پیش‌بینی‌های خواص خاک توسط شرکت Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) در اندازه پیکسل 30 متر با استفاده از یادگیری ماشینی همراه با داده‌های سنجش از دور و یک مجموعه آموزشی شامل بیش از 100000 نمونه خاک تجزیه و تحلیل شده انجام شد.

اطلاعات بیشتر را می‌توانید در بخش سوالات متداول و مستندات اطلاعات فنی بیابید. برای ارسال مشکل یا درخواست پشتیبانی، لطفاً از سایت iSDAsoil دیدن کنید.

باندها

اندازه پیکسل
۳۰ متر

باندها

نام واحدها حداقل مکس اندازه پیکسل توضیحات
mean_0_20 پی پی ام ۱ ۸۰ متر

پتاسیم، قابل استخراج، میانگین پیش‌بینی‌شده در عمق 0-20 سانتی‌متری

mean_20_50 پی پی ام 0 ۷۹ متر

پتاسیم، قابل استخراج، میانگین پیش‌بینی‌شده در عمق 20 تا 50 سانتی‌متری

stdev_0_20 پی پی ام 0 ۹۲ متر

پتاسیم، قابل استخراج، انحراف معیار در عمق 0-20 سانتی‌متری

stdev_20_50 پی پی ام 0 ۹۲ متر

پتاسیم، قابل استخراج، انحراف معیار در عمق 20-50 سانتی‌متر

شرایط استفاده

شرایط استفاده

CC-BY-4.0

نقل قول‌ها

نقل قول ها:
  • هنگل، تی.، میلر، ام‌ای‌ای، کریژان، جی. و همکاران. نقشه‌برداری از خواص و مواد مغذی خاک آفریقا با وضوح مکانی 30 متر با استفاده از یادگیری ماشینی گروهی دو مقیاسی. Sci Rep 11، 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y

با موتور زمین کاوش کنید

ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)

var mean_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#0D0887" label="0-32.1" opacity="1" quantity="35"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#350498" label="32.1-43.7" opacity="1" quantity="38"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5402A3" label="43.7-48.4" opacity="1" quantity="39"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7000A8" label="48.4-53.6" opacity="1" quantity="40"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8B0AA5" label="53.6-59.3" opacity="1" quantity="41"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A31E9A" label="59.3-65.7" opacity="1" quantity="42"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B93289" label="65.7-72.7" opacity="1" quantity="43"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#CC4678" label="72.7-89" opacity="1" quantity="45"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DB5C68" label="89-98.5" opacity="1" quantity="46"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#E97158" label="98.5-108.9" opacity="1" quantity="47"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F48849" label="108.9-120.5" opacity="1" quantity="48"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FBA139" label="120.5-133.3" opacity="1" quantity="49"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FEBC2A" label="133.3-163" opacity="1" quantity="51"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FADA24" label="163-199.3" opacity="1" quantity="53"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0F921" label="163-1200" opacity="1" quantity="55"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var mean_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#0D0887" label="0-32.1" opacity="1" quantity="35"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#350498" label="32.1-43.7" opacity="1" quantity="38"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5402A3" label="43.7-48.4" opacity="1" quantity="39"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7000A8" label="48.4-53.6" opacity="1" quantity="40"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8B0AA5" label="53.6-59.3" opacity="1" quantity="41"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A31E9A" label="59.3-65.7" opacity="1" quantity="42"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B93289" label="65.7-72.7" opacity="1" quantity="43"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#CC4678" label="72.7-89" opacity="1" quantity="45"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DB5C68" label="89-98.5" opacity="1" quantity="46"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#E97158" label="98.5-108.9" opacity="1" quantity="47"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F48849" label="108.9-120.5" opacity="1" quantity="48"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FBA139" label="120.5-133.3" opacity="1" quantity="49"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FEBC2A" label="133.3-163" opacity="1" quantity="51"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FADA24" label="163-199.3" opacity="1" quantity="53"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0F921" label="163-1200" opacity="1" quantity="55"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/potassium_extractable");
Map.addLayer(
    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "Potassium extractable, mean visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "Potassium extractable, mean visualization, 20-50 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "Potassium extractable, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "Potassium extractable, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1);

var visualization = {min: 0, max: 250};

Map.setCenter(25, -3, 2);

Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Potassium extractable, mean, 0-20 cm");
باز کردن در ویرایشگر کد