iSDAsoil Stone Content

Disponibilità dei set di dati

2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z

Fornitore di set di dati

iSDA

Snippet di Earth Engine

ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/stone_content")

Tag

africa isda soil

roccia

Descrizione

Contenuto di pietre a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm, media e deviazione standard previste.

I valori dei pixel devono essere sottoposti a retrotrasformazione con exp(x/10)-1.

Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), l'accuratezza del modello è ridotta e potrebbero essere visibili artefatti come bande.

Le previsioni delle proprietà del suolo sono state effettuate da Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) con una dimensione del pixel di 30 m utilizzando il machine learning abbinato ai dati di rilevamento remoto e un set di addestramento di oltre 100.000 campioni di suolo analizzati.

Ulteriori informazioni sono disponibili nelle domande frequenti e nella documentazione sulle informazioni tecniche. Per segnalare un problema o richiedere assistenza, visita il sito di iSDAsoil.

Cinturini

Dimensioni pixel
30 metri

Bande

Nome	Unità	Min	Max	Descrizione
mean_0_20	%	0	42	Contenuto di pietre, media prevista a una profondità di 0-20 cm
mean_20_50	%	0	42	Contenuto di pietra, media prevista a una profondità di 20-50 cm
stdev_0_20	%	1	159	Contenuto di pietre, deviazione standard a una profondità di 0-20 cm
stdev_20_50	%	1	158	Contenuto di pietra, deviazione standard a una profondità di 20-50 cm

Termini e condizioni d'uso

Termini d'uso

CC-BY-4.0

Citazioni

Citazioni:

• Hengl, T., Miller, M.A.E., Križan, J., et al. Proprietà e nutrienti del suolo africano mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y

Esplorare con Earth Engine

Importante: Earth Engine è una piattaforma per l'analisi e la visualizzazione scientifica su scala petabyte di set di dati geospaziali, sia a beneficio pubblico sia per utenti aziendali e governativi. Earth Engine è disponibile senza costi per la ricerca, l'istruzione e le organizzazioni non profit. Per iniziare, registrati per accedere a Earth Engine.

Editor di codice (JavaScript)

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'</RasterSymbolizer>';

var mean_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#00204D" label="0-0.1" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#002D6C" label="0.1-0.3" opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#16396D" label="0.3-0.5" opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#36476B" label="0.5-0.6" opacity="1" quantity="5"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#4B546C" label="0.6-0.8" opacity="1" quantity="6"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5C616E" label="0.8-1" opacity="1" quantity="7"/>' +
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  '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="1.2-1.5" opacity="1" quantity="9"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="1.5-1.7" opacity="1" quantity="10"/>' +
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  '<ColorMapEntry color="#C6B66B" label="2.3-2.7" opacity="1" quantity="13"/>' +
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var stdev_0_20 =
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var stdev_20_50 =
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 '<ColorMap type="ramp">' +
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  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' +
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'</RasterSymbolizer>';

var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/stone_content");
Map.addLayer(
    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "Stone content, mean visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "Stone content, mean visualization, 20-50 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "Stone content, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "Stone content, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1);

var visualization = {min: 0, max: 6};

Map.setCenter(25, -3, 2);

Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Stone content, mean, 0-20 cm");

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Contenuti in pietra di iSDAsoil

Contenuto di pietre a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm, media e deviazione standard previste. I valori dei pixel devono essere sottoposti a trasformazione inversa con exp(x/10)-1. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), la precisione del modello è bassa e potrebbero essere visibili artefatti come bande. Le previsioni delle proprietà del suolo sono state …

ISDASOIL/Africa/v1/stone_content, africa,isda,soil

2001-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z

-35,22 -31,46 37,98 57,08

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets