Dal 2011, il Bureau of Land Management (BLM) raccoglie informazioni sul campo per valutare lo stato del territorio attraverso la sua strategia di inventario e monitoraggio della valutazione (AIM). A oggi, sono stati raccolti più di 6000 appezzamenti di terreno AIM su terreni del BLM. L'archivio di dati BLM AIM è…
Il set di dati FLDAS (McNally et al. 2017) è stato progettato per facilitare le valutazioni della sicurezza alimentare in contesti di paesi in via di sviluppo con pochi dati. Include informazioni su molte variabili correlate al clima, tra cui contenuto di umidità, umidità, evapotraspirazione, temperatura media del suolo, tasso di precipitazioni totale e così via. Esistono più set di dati FLDAS diversi; …
Il sistema di assimilazione dei dati globali sulla terra della NASA versione 2 (GLDAS-2) è composto da tre componenti: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 e GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 è forzato interamente con i dati di input di forzatura meteorologica di Princeton e fornisce una serie temporalmente coerente dal 1948 al 2014. GLDAS-2.1 è forzato con una combinazione di modello…
Il sistema di assimilazione dei dati globali sulla terra della NASA versione 2 (GLDAS-2) è composto da tre componenti: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 e GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 è forzato interamente con i dati di input di forzatura meteorologica di Princeton e fornisce una serie temporalmente coerente dal 1948 al 2014. GLDAS-2.1 è forzato con una combinazione di modello…
M2T1NXLND (o tavg1_2d_lnd_Nx) è una raccolta di dati con media oraria nella Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications versione 2 (MERRA-2). Questa raccolta è costituita da diagnostica della superficie terrestre, come flusso di base, deflusso, umidità del suolo superficiale, umidità del suolo della zona radicale, acqua nello strato superficiale, acqua a…
Il sistema di assimilazione dei dati del territorio (LDAS) combina più fonti di osservazioni (come dati pluviometrici, dati satellitari e misurazioni delle precipitazioni radar) per produrre stime delle proprietà climatologiche sulla superficie terrestre o in prossimità. Questo set di dati è il file di forzatura principale (predefinito) (File A) per la fase…
Contenuto di argilla in % (kg / kg) a 6 profondità standard (0, 10, 30, 60, 100 e 200 cm) con una risoluzione di 250 m. Basato su previsioni di machine learning dalla compilazione globale di profili e campioni di suolo. I passaggi di elaborazione sono descritti in dettaglio qui. L'Antartide è…
Grandi gruppi di suolo USDA previsti a 250 m (probabilità). Distribuzione dei grandi gruppi di suolo dell'USDA in base alle previsioni di machine learning della compilazione globale dei profili del suolo. Per saperne di più sui grandi gruppi di suolo, consulta la Guida illustrata alla tassonomia del suolo - NRCS…
Contenuto di sabbia in % (kg / kg) a 6 profondità standard (0, 10, 30, 60, 100 e 200 cm) con una risoluzione di 250 m. Basato su previsioni di machine learning dalla compilazione globale di profili e campioni di suolo. I passaggi di elaborazione sono descritti in dettaglio qui. L'Antartide è…
Densità apparente del suolo (terra fine) 10 x kg / m³ a 6 profondità standard (0, 10, 30, 60, 100 e 200 cm) con una risoluzione di 250 m. I passaggi di elaborazione sono descritti in dettaglio qui. L'Antartide non è inclusa. Per accedere e visualizzare le mappe al di fuori di Earth…
Contenuto di carbonio organico nel suolo in x 5 g / kg a 6 profondità standard (0, 10, 30, 60, 100 e 200 cm) con una risoluzione di 250 m. Valore previsto da una raccolta globale di punti del suolo. I passaggi di elaborazione sono descritti in dettaglio qui. L'Antartide non è inclusa. …
Classi di tessitura del suolo (sistema USDA) per 6 profondità del suolo (0, 10, 30, 60, 100 e 200 cm) a 250 m. Derivate dalle frazioni di tessitura del suolo previste utilizzando il pacchetto soiltexture in R. I passaggi di elaborazione sono descritti in dettaglio qui. L'Antartide non è inclusa. Per accedere…
Contenuto di acqua nel suolo (in percentuale volumetrica) per le aspirazioni a 33 kPa e 1500 kPa previste a 6 profondità standard (0, 10, 30, 60, 100 e 200 cm) con una risoluzione di 250 m. I punti di addestramento si basano su una raccolta globale di profili del suolo: USDA NCSS AfSPDB ISRIC WISE EGRPR SPADE…
pH del suolo in H2O a 6 profondità standard (0, 10, 30, 60, 100 e 200 cm) con una risoluzione di 250 m. I passaggi di elaborazione sono descritti in dettaglio qui. L'Antartide non è inclusa. Per accedere alle mappe e visualizzarle al di fuori di Earth Engine, utilizza questa pagina. Se…
Probabilità previste per i grandi gruppi di suolo dell'USDA a 250 m. Distribuzione dei grandi gruppi di suolo dell'USDA in base alle previsioni di machine learning della compilazione globale dei profili del suolo. Per scoprire di più sui grandi gruppi di suolo, consulta la Guida illustrata alla tassonomia del suolo - NRCS - …
Il sistema di assimilazione dei dati globali sulla terra della NASA versione 2 (GLDAS-2) è composto da tre componenti: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 e GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 è forzato interamente con i dati di input di forzatura meteorologica di Princeton e fornisce una serie temporalmente coerente dal 1948 al 2014. GLDAS-2.1 è forzato con una combinazione di modello…
Soil and Landscape Grid of Australia (SLGA) è un set di dati completo degli attributi del suolo in tutta l'Australia con una risoluzione di 3 secondi d'arco (~90 metri per pixel). Le superfici sono i risultati della modellazione che descrivono la distribuzione spaziale degli attributi del suolo utilizzando dati esistenti sul suolo e ambientali…
I dati a partire dal 4 dicembre 2023 sono disponibili nella raccolta NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006. Questo prodotto di umidità del suolo di livello 3 (L3) fornisce un composito giornaliero delle condizioni della superficie terrestre globale recuperate dal radiometro in banda L Soil Moisture Active Passive (SMAP). I dati giornalieri qui sono stati raccolti in ordine decrescente (locale …
I dati precedenti al 4 dicembre 2023 sono disponibili nella raccolta precedente NASA/SMAP/SPL3SMP_E/005. Alla fine verranno rielaborati e aggiunti a questa raccolta. Questo prodotto per l'umidità del suolo di livello 3 (L3) fornisce un composito giornaliero delle condizioni della superficie terrestre globale recuperate dalla banda L di Soil Moisture Active Passive (SMAP)…
Il prodotto Umidità del suolo SMAP di livello 4 (L4) include l'umidità del suolo superficiale (media verticale 0-5 cm), l'umidità del suolo della zona delle radici (media verticale 0-100 cm) e prodotti di ricerca aggiuntivi (non convalidati), tra cui variabili di forzatura meteorologica superficiale, temperatura del suolo, evapotraspirazione e radiazione netta. Questo set di dati, noto formalmente come…
Contenuto di acqua volumetrico a 10 kPa, 33 kPa e 1500 kPa di aspirazione in 10^-3 cm^3/cm^3 (0, 1 v% o 1 mm/m) a 6 profondità standard (0-5 cm, 5-15 cm, 15-30 cm, 30-60 cm, 60-100 cm, 100-200 cm). Le previsioni sono state derivate utilizzando un approccio di mappatura digitale del suolo basato su Quantile Random Forest, attingendo a un database globale…
Densità apparente, frazione < 2 mm a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm, media e deviazione standard previste. I valori dei pixel devono essere ritrasformati con x/100. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), l'accuratezza del modello è bassa e pertanto si verificano artefatti come bande (strisce)…
Contenuto di argilla a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm,\nmedia e deviazione standard previste. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), l'accuratezza del modello è bassa e pertanto potrebbero essere visibili artefatti come bande (strisce). Le previsioni sulle proprietà del suolo sono state effettuate da Innovative…
Profondità fino al substrato roccioso a una profondità di 0-200 cm, media e deviazione standard previste. A causa della potenziale maschera di terreni coltivati utilizzata per generare i dati, molte aree di roccia esposta (dove la profondità della roccia madre sarebbe di 0 cm) sono state mascherate e quindi appaiono…
Media e deviazione standard previste della capacità di scambio cationico efficace a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm. I valori dei pixel devono essere trasformati nuovamente con exp(x/10)-1. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), l'accuratezza del modello è bassa e pertanto si verificano artefatti come bande (strisce)…
Calcio estraibile a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm, media e deviazione standard previste. I valori dei pixel devono essere ritrasformati con exp(x/10)-1. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), la precisione del modello è bassa e pertanto potrebbero essere presenti artefatti come bande (strisce)…
Ferro estraibile a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm, media e deviazione standard previste. I valori dei pixel devono essere ritrasformati con exp(x/10)-1. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), la precisione del modello è bassa e pertanto potrebbero essere presenti artefatti come bande (strisce)…
Magnesio estraibile a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm, media e deviazione standard previste. I valori dei pixel devono essere ritrasformati con exp(x/10)-1. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), la precisione del modello è bassa e pertanto potrebbero essere presenti artefatti come bande (strisce)…
Fosforo estraibile a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm, media e deviazione standard previste. I valori dei pixel devono essere ritrasformati con exp(x/10)-1. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), la precisione del modello è bassa e pertanto potrebbero essere presenti artefatti come bande (strisce)…
Potassio estraibile a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm, media e deviazione standard previste. I valori dei pixel devono essere ritrasformati con exp(x/10)-1. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), la precisione del modello è bassa e pertanto potrebbero essere presenti artefatti come bande (strisce)…
Zolfo estraibile a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm, media e deviazione standard previste. I valori dei pixel devono essere ritrasformati con exp(x/10)-1. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), la precisione del modello è bassa e pertanto potrebbero essere presenti artefatti come bande (strisce)…
Zinco estraibile a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm, media e deviazione standard previste. I valori dei pixel devono essere ritrasformati con exp(x/10)-1. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), la precisione del modello è bassa e pertanto potrebbero essere presenti artefatti come bande (strisce)…
Classificazione della capacità di fertilità del suolo derivata utilizzando le proprietà chimiche e fisiche del suolo e la pendenza. Per saperne di più su questo livello, visita questa pagina. Le classi per la banda "fcc" si applicano ai valori dei pixel che devono essere trasformati nuovamente con x modulo 3000. In aree di fitta giungla…
Carbonio organico a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm, media e deviazione standard previste. I valori dei pixel devono essere ritrasformati con exp(x/10)-1. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), la precisione del modello è bassa e pertanto potrebbero essere presenti artefatti come bande (strisce)…
Contenuto di sabbia a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm,\nmedia e deviazione standard previste. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), l'accuratezza del modello è bassa e pertanto potrebbero essere visibili artefatti come bande (strisce). Le previsioni sulle proprietà del suolo sono state effettuate da Innovative…
Contenuto di limo a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm, media e deviazione standard previste. I valori dei pixel devono essere ritrasformati con exp(x/10)-1. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), la precisione del modello è bassa e pertanto potrebbero essere presenti artefatti come bande (strisce)…
Contenuto di pietre a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm, media e deviazione standard previste. I valori dei pixel devono essere ritrasformati con exp(x/10)-1. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), la precisione del modello è bassa e pertanto potrebbero essere presenti artefatti come bande (strisce)…
Carbonio totale a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm, media e deviazione standard previste. I valori dei pixel devono essere ritrasformati con exp(x/10)-1. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), la precisione del modello è bassa e pertanto potrebbero essere presenti artefatti come bande (strisce)…
Azoto totale a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm, media e deviazione standard previste. I valori dei pixel devono essere trasformati nuovamente con exp(x/100)-1. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), la precisione del modello è bassa e pertanto potrebbero essere presenti artefatti come bande (strisce)…
Classificazione della tessitura USDA a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), l'accuratezza del modello è bassa e pertanto potrebbero essere visibili artefatti come bande (strisce). Le previsioni sulle proprietà del suolo sono state effettuate da Innovative Solutions for Decision…
Alluminio estraibile a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm, media e deviazione standard previste. I valori dei pixel devono essere ritrasformati con exp(x/10)-1. Le previsioni sulle proprietà del suolo sono state effettuate da Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) con una dimensione dei pixel di 30 m utilizzando il machine learning combinato…
pH a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm, media e deviazione standard previste. I valori dei pixel devono essere trasformati di nuovo con x/10. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), l'accuratezza del modello è bassa e pertanto potrebbero essere visibili artefatti come bande (strisce). …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eGoogle Earth Engine hosts a variety of soil datasets, including SLGA for Australia and iSDAsoil for Africa, offering diverse soil property information.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eiSDAsoil data often requires back-transformation for accurate values and may have lower accuracy in dense jungle areas.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGLDAS-2 provides time-series climate and geophysical data globally at 3-hourly intervals.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOpenLandMap offers global coverage (excluding Antarctica) of key soil properties like bulk density and organic carbon content at 250m resolution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets vary in resolution and prediction methods, with many utilizing machine learning techniques.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]
