ALOS DSM: Global 30m v3.2 [deprecated]

JAXA/ALOS/AW3D30/V3_2
Disponibilité de l'ensemble de données
2006-01-24T00:00:00Z–2011-05-12T00:00:00Z
Producteur de l'ensemble de données
Aperçu de Google Earth Engine
ee.ImageCollection("JAXA/ALOS/AW3D30/V3_2")
Tags
alos
dem
dénivelé
dénivelé-topographie
geophysical
jaxa
topographie

Description

ALOS World 3D - 30m (AW3D30) est un ensemble de données de modèle numérique de surface (MNS) mondial avec une résolution horizontale d'environ 30 mètres (maillage de 1 seconde d'arc). L'ensemble de données est basé sur l'ensemble de données MNS (version de maillage de 5 mètres) des données topographiques mondiales en 3D. Pour en savoir plus, consultez la documentation de l'ensemble de données documentation.

La version 3.2, publiée en janvier 2021, est une version améliorée créée en repensant le format dans la zone de haute latitude, les données auxiliaires et la méthode de traitement. Un espacement différent des pixels pour chaque zone de latitude a été adopté dans la zone de haute latitude. Les données de la côte, qui font partie des ensembles de données auxiliaires, ont été modifiées et de nouvelles données supplémentaires ont été utilisées. De plus, la version 3 d'AW3D a également été utilisée comme source de données pour le Japon. En outre, la méthode de détection des valeurs anormales dans le processus a été améliorée.

L'altitude du MNS AW3D est calculée par un processus de correspondance d'images qui utilise une paire stéréo d'images optiques. Les nuages, la neige et la glace sont automatiquement identifiés lors du traitement et les informations de masque sont appliquées. Toutefois, des points non concordants subsistent parfois, en particulier autour (ou sur les bords) des zones de nuages, de neige et de glace, ce qui entraîne des erreurs de hauteur dans le MNS final.

Voici quelques exemples de zones avec des valeurs de données en dehors de la plage d'élévation valide. Des valeurs négatives impossibles sont concentrées en Antarctique autour de (-63.77, -61.660), (-77.22, -150.27) et (-73.29, 168.14) ; en Indonésie autour de (-5.36, 134.55) ; au Brésil autour de (-1.667113844, -50.6269684) ; et au Pérou autour de (-10.45048137, -75.39459876) avec des valeurs approximatives de -1013, -998, -635 et -610 respectivement. Des valeurs positives impossibles se trouvent dans plusieurs endroits de l'Arctique autour de (79.83, -77.67) et (69.54, -75.42) ; aux Fidji autour de (-16.58, 179.44) et (-18.96, 178.39) ; et au Népal autour de (28.50, 84.56) avec des valeurs approximatives de 15369, 15213 et 10900 respectivement.

Bandes

Bandes

Taille des pixels : 30 mètres (toutes les bandes)

Nom Min Max Taille des pixels Description
DSM -433* 8768* 30 mètres

Hauteur au-dessus du niveau de la mer. 16 bits signés. Altitude (en mètres) convertie à partir de la hauteur ellipsoïdale basée sur ITRF97 et GRS80, à l'aide du modèle de géoïde EGM96†1.

STK 1* 54* 30 mètres

Nombre d'empilement du MNS d'unité de scène utilisé pour produire le MNS. La bande est dérivée en rééchantillonnant le nombre d'empilement pour un MNS de résolution de 5 m à une résolution de 30 m.

MSK 30 mètres

Masque 8 bits pour la bande.

* valeur minimale ou maximale estimée

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

Cet ensemble de données est disponible sans frais, conformément aux conditions spécifiées dans les Conditions d'utilisation du modèle numérique de surface mondial ALOS.

Citations

Citations:
  • T. Tadono, H. Ishida, F. Oda, S. Naito, K. Minakawa, H. Iwamoto
    Precise Global DEM Generation By ALOS PRISM, ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol.II-4, pp.71-76, 2014. Fichier PDF
  • J. Takaku, T. Tadono, K. Tsutsui : Generation of High Resolution Global DSM from ALOS PRISM, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XL-4, pp.243-248, ISPRS, 2014. Fichier PDF

  • J. Takaku, T. Tadono, K. Tsutsui, M. Ichikawa : Validation of 'AW3D' Global DSM Generated from ALOS PRISM, ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol.III-4, pp.25-31, 2016. Fichier PDF

  • T. Tadono, H. Nagai, H. Ishida, F. Oda, S. Naito, K. Minakawa, H. Iwamoto : Initial Validation of the 30 m-mesh Global Digital Surface Model Generated by ALOS PRISM, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISPRS, Vol. XLI-B4, pp.157-162, 2016. Fichier PDF

Explorer avec Earth Engine

Éditeur de code (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/AW3D30/V3_2');
var elevation = dataset.select('DSM');
var elevationVis = {
  min: 0,
  max: 5000,
  palette: ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000', 'ffffff']
};
Map.setCenter(138.73, 35.36, 11);
Map.addLayer(elevation, elevationVis, 'Elevation');

// Reproject an image mosaic using a projection from one of the image tiles,
// rather than using the default projection returned by .mosaic().
var proj = elevation.first().select(0).projection();
var slopeReprojected = ee.Terrain.slope(elevation.mosaic()
                             .setDefaultProjection(proj));
Map.addLayer(slopeReprojected, {min: 0, max: 45}, 'Slope');

Configuration de Python

Pour en savoir plus sur l'API Python et sur l'utilisation de geemap pour le développement interactif, consultez la page Environnement Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/AW3D30/V3_2')
elevation = dataset.select('DSM')

# Use a projection from one of the image tiles,
# rather than using the default projection returned by .mosaic().
proj = elevation.first().select(0).projection()
slope_reprojected = ee.Terrain.slope(
    elevation.mosaic().setDefaultProjection(proj)
)

elevation_vis = {
    'min': 0,
    'max': 5000,
    'palette': ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000', 'ffffff'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(138.73, 35.36, 11)
m.add_layer(elevation, elevation_vis, 'Elevation')
m.add_layer(slope_reprojected, {'min': 0, 'max': 45}, 'Slope')
m
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