GCOM-C/SGLI L3 Land Surface Temperature (V1)

JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V1
Disponibilité des ensembles de données
2018-01-01T00:00:00Z–2020-06-28T00:00:00Z
Fournisseur de l'ensemble de données
Extrait Earth Engine
ee.ImageCollection("JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V1")
Cadence
1 jour
Tags
climate g-portal gcom gcom-c jaxa land land-surface-temperature lst

Description

Ce produit correspond à la température de la surface terrestre.

Une version plus récente JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V3 est également disponible pour cet ensemble de données, qui utilise cet algorithme pour le traitement.

GCOM-C effectue des observations et collecte des données à l'échelle mondiale de manière continue et à long terme pour élucider le mécanisme à l'origine des fluctuations du bilan radiatif et du cycle du carbone. Ces informations sont nécessaires pour établir des prévisions précises concernant la hausse future des températures. En même temps, en coopérant avec des instituts de recherche disposant d'un modèle numérique climatique, il contribue à réduire les erreurs dans la prédiction de l'augmentation de la température dérivée du modèle numérique climatique et à améliorer la précision de la prédiction de divers changements environnementaux. Le capteur SGLI monté sur GCOM-C succède au capteur GLI (Global Imager) monté sur ADEOS-II (MIDORI II). Il s'agit d'un radiomètre d'imagerie qui mesure le rayonnement dans la région allant du proche ultraviolet à l'infrarouge thermique (380 nm à 12 µm) dans 19 canaux. Une observation globale une fois tous les deux jours environ est possible à moyenne latitude près du Japon avec une largeur d'observation au sol supérieure à 1 000 km. De plus, le SGLI offre une résolution plus élevée que les capteurs globaux similaires et dispose d'une fonction d'observation polarisée et d'une fonction d'observation multi-angle.

Bracelets

Taille des pixels
4 638,3 mètres

Bandes de fréquences

Nom Unités Min Max Taille des pixels Description
LST_AVE K 0* 65531* mètres

Température de la surface terrestre.

LST_QA_flag mètres

Contrôle qualité LST

* valeur minimale ou maximale estimée

Propriétés des images

Propriétés de l'image

Nom Type Description
ALGORITHM_VERSION STRING

Version de l'algorithme

GRID_INTERVAL STRING

Résolution spatiale

GRID_INTERVAL_UNIT STRING

Unité de GRID_INTERVAL

IMAGE_END_TIME STRING

Heure de fin de l'acquisition d'images

IMAGE_START_TIME STRING

Heure de début de l'acquisition d'image

PROCESSING_RESULT STRING

Bon, Passable, Médiocre, NON

PROCESSING_UT STRING

Temps de traitement

PRODUCT_FILENAME STRING

Nom du fichier source

PRODUCT_VERSION STRING

Version du produit

SATELLITE_DIRECTION STRING

Direction de l'orbite du satellite

  • A : Données nocturnes
  • D : Données de jour
LST_AVE_OFFSET STRING

Décalage (offset)

LST_AVE_SLOPE STRING

Slope

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

Cet ensemble de données peut être utilisé sans frais et sans restriction (y compris à des fins commerciales). Toute personne souhaitant publier des résultats analysés ou des produits de données à valeur ajoutée doit mentionner correctement les données G-Portal d'origine, par exemple : "Données sur la résistance à la pénétration fournies par l'agence d'exploration aérospatiale japonaise". Pour les produits de données à valeur ajoutée, veuillez indiquer la source des données G-Portal d'origine, par exemple : "Les données d'origine de ce produit de données à valeur ajoutée ont été fournies par l'Agence japonaise d'exploration aérospatiale."

Pour en savoir plus, consultez les Conditions d'utilisation de G-Portal (article 7).

Citations

Citations :

Explorer avec Earth Engine

Éditeur de code (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V1')
                .filterDate('2020-01-01', '2020-02-01')
                // filter to daytime data only
                .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D'));

// Multiply with slope coefficient
var dataset = dataset.mean().multiply(0.02);

var visualization = {
  bands: ['LST_AVE'],
  min: 250,
  max: 316,
  palette: [
    '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6',
    '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef',
    '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f',
    'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d',
    'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003',
  ]
};

Map.setCenter(128.45, 33.33, 5);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Land Surface Temperature');
Ouvrir dans l'éditeur de code