GCOM-C/SGLI L3 Land Surface Temperature (V1)

JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V1
データセットの可用性
2018-01-01T00:00:00Z–2020-06-28T00:00:00Z
データセット プロバイダ
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V1")
ケイデンス
1 日
タグ
climate g-portal gcom gcom-c jaxa land land-surface-temperature lst

説明

このプロダクトは、陸地の地表温度です。

このデータセットには、このアルゴリズムを使用して処理を行う新しいバージョン JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V3 もあります。

GCOM-C は、将来の気温上昇を正確に予測するために必要な放射収支と炭素循環の変動のメカニズムを解明するため、長期的かつ継続的な地球規模の観測とデータ収集を実施しています。同時に、気候数値モデルを持つ研究機関と協力して、気候数値モデルから導き出される気温上昇予測の誤差を減らし、さまざまな環境変化の予測精度を向上させることに貢献します。GCOM-C に搭載された SGLI は、ADEOS-II(みどり II)に搭載された Global Imager(GLI)の後継センサーであり、近紫外線から熱赤外線領域(380 nm ~ 12 μm)の放射を 19 チャンネルで測定するイメージング放射計です。地上での観測幅が 1,000 km を超えるため、日本付近の中緯度では、約 2 日に 1 回の全球観測が可能です。また、SGLI は、同様の全球センサーよりも高解像度を実現し、偏光観測機能と多角度観測機能を備えています。

バンド

ピクセルサイズ
4638.3 メートル

帯域

名前 単位 最小 最大 ピクセルサイズ 説明
LST_AVE K 0* 65531* メートル

地表の温度。

LST_QA_flag メートル

LST QA

* 推定最小値または最大値

画像プロパティ検出

画像プロパティ

名前 説明
ALGORITHM_VERSION STRING

アルゴリズムのバージョン

GRID_INTERVAL STRING

空間解像度

GRID_INTERVAL_UNIT STRING

GRID_INTERVAL の単位

IMAGE_END_TIME STRING

画像取得の終了時刻

IMAGE_START_TIME STRING

画像取得の開始時間

PROCESSING_RESULT STRING

Good、Fair、Poor、NG

PROCESSING_UT STRING

処理時間

PRODUCT_FILENAME STRING

ソースファイル名

PRODUCT_VERSION STRING

プロダクト バージョン

SATELLITE_DIRECTION STRING

衛星の軌道の方向

  • A: 夜間のデータ
  • D: 日中のデータ
LST_AVE_OFFSET STRING

オフセット

LST_AVE_SLOPE STRING

Slope

利用規約

利用規約

このデータセットは、制限なしで(商用利用を含む)自由に使用できます。分析結果や付加価値データ プロダクトを公開する場合は、元の G-Portal データを適切にクレジットする必要があります。例: 「宇宙航空研究開発機構の PR データ」付加価値データ プロダクトの場合は、元の G-Portal データのクレジットを示してください(例: 「この付加価値データ プロダクトの元データは、宇宙航空研究開発機構によって提供されました。」

詳しくは、G-Portal の利用規約(第 7 条)をご覧ください。

引用

引用:

Earth Engine で探索する

コードエディタ(JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V1')
                .filterDate('2020-01-01', '2020-02-01')
                // filter to daytime data only
                .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D'));

// Multiply with slope coefficient
var dataset = dataset.mean().multiply(0.02);

var visualization = {
  bands: ['LST_AVE'],
  min: 250,
  max: 316,
  palette: [
    '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6',
    '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef',
    '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f',
    'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d',
    'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003',
  ]
};

Map.setCenter(128.45, 33.33, 5);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Land Surface Temperature');
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