यह एक ऐसा डेटासेट है जो लगातार अपडेट होता रहता है. इसमें तीन से चार दिनों की देरी हो सकती है.
GCOM-C, लंबे समय तक और लगातार दुनिया भर में निगरानी रखता है और डेटा इकट्ठा करता है. इससे रेडिएशन बजट और कार्बन साइकल में होने वाले उतार-चढ़ाव के बारे में पता चलता है. इससे आने वाले समय में तापमान में होने वाली बढ़ोतरी के बारे में सटीक अनुमान लगाने में मदद मिलती है. साथ ही, यह जलवायु के न्यूमेरिकल मॉडल वाले रिसर्च संस्थानों के साथ मिलकर काम करता है. इससे, जलवायु के न्यूमेरिकल मॉडल से तापमान में बढ़ोतरी के अनुमान में होने वाली गड़बड़ियों को कम करने में मदद मिलती है. साथ ही, अलग-अलग पर्यावरणीय बदलावों के अनुमान को ज़्यादा सटीक बनाया जा सकता है. GCOM-C पर लगा SGLI, ADEOS-II (MIDORI II) पर लगे ग्लोबल इमेजर (GLI) का सक्सेशन सेंसर है. यह इमेजिंग रेडियोमीटर है, जो 19 चैनलों में, नज़दीकी अल्ट्रावायलेट से लेकर थर्मल इन्फ़्रारेड क्षेत्र (380 nm-12 um) तक के रेडिएशन को मापता है. जापान के पास, मध्यम अक्षांश पर हर दो दिन में एक बार वैश्विक अवलोकन किया जा सकता है. ऐसा इसलिए, क्योंकि ज़मीन पर अवलोकन की चौड़ाई 1,000 कि॰मी॰ से ज़्यादा है. इसके अलावा, SGLI, इसी तरह के ग्लोबल सेंसर की तुलना में ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन देता है. इसमें पोलराइज़्ड ऑब्ज़र्वेशन फ़ंक्शन और मल्टी-ऐंगल ऑब्ज़र्वेशन फ़ंक्शन भी होता है.
बैंड
पिक्सल का साइज़ 4638.3 मीटर
बैंड
नाम
इकाइयां
कम से कम
ज़्यादा से ज़्यादा
पिक्सल का साइज़
ब्यौरा
SST_AVE
°C
0*
65531*
मीटर
समुद्र की सतह का तापमान.
SST_QA_flag
मीटर
एसएसटी क्यूए
SST_QA_flag के लिए बिटमास्क
बिट 0-1: इलाके का टाइप
0: पानी(ज़मीन का हिस्सा = 0%)
1: ज़्यादातर पानी(0% < ज़मीन का हिस्सा < 50%)
2: ज़्यादातर तटीय(50% < ज़मीन का हिस्सा < 100%)
3: land(land fraction = 100%)
बिट 2-3: इलाके का टाइप
0: दिन (रात का हिस्सा = 0%)
1: ज़्यादातर दिन (0% < रात का हिस्सा < 50%)
2: ज़्यादातर रात (50% < रात का हिस्सा < 100%)
3: रात (रात का फ़्रैक्शन = 100%)
* अनुमानित कम से कम या ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
इमेज की प्रॉपर्टी
इमेज प्रॉपर्टी
नाम
टाइप
ब्यौरा
ALGORITHM_VERSION
स्ट्रिंग
एल्गोरिदम का वर्शन
GRID_INTERVAL
स्ट्रिंग
स्पैशियल (जगह या भौगौलिक क्षेत्र से संबंधित) रिज़ॉल्यूशन
GRID_INTERVAL_UNIT
स्ट्रिंग
GRID_INTERVAL की यूनिट
IMAGE_END_TIME
स्ट्रिंग
इमेज हासिल करने की समयसीमा खत्म होने का समय
IMAGE_START_TIME
स्ट्रिंग
इमेज हासिल करने की प्रोसेस शुरू होने का समय
PROCESSING_RESULT
स्ट्रिंग
अच्छा, ठीक, खराब, ठीक नहीं
PROCESSING_UT
स्ट्रिंग
प्रोसेस पूरी होने में लगने वाला समय
PRODUCT_FILENAME
स्ट्रिंग
सोर्स फ़ाइल का नाम
PRODUCT_VERSION
स्ट्रिंग
प्रॉडक्ट का वर्शन
SATELLITE_DIRECTION
स्ट्रिंग
सैटलाइट की ऑर्बिट की दिशा
A: रात के समय का डेटा
D: दिन के समय का डेटा
SST_AVE_OFFSET
स्ट्रिंग
ऑफ़सेट
SST_AVE_SLOPE
स्ट्रिंग
ढलान
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
इस डेटासेट का इस्तेमाल बिना किसी शुल्क और पाबंदी के किया जा सकता है. इसमें व्यावसायिक इस्तेमाल भी शामिल है. विश्लेषण किए गए नतीजों या नई जानकारी वाले डेटा प्रॉडक्ट को पब्लिश करने वाले किसी भी व्यक्ति को, G-Portal के ओरिजनल डेटा का सही क्रेडिट देना चाहिए. उदाहरण के लिए, "जापान एयरोस्पेस एक्सप्लोरेशन एजेंसी का पीआर डेटा". वैल्यू ऐडेड डेटा प्रॉडक्ट के लिए, कृपया G-Portal के ओरिजनल डेटा का क्रेडिट दें. उदाहरण के लिए, "इस वैल्यू एडेड डेटा प्रॉडक्ट के लिए ओरिजनल डेटा, जापान एयरोस्पेस एक्सप्लोरेशन एजेंसी ने उपलब्ध कराया था."
यह प्रॉडक्ट, समुद्र की सतह का तापमान दिखाता है. यह एक ऐसा डेटासेट है जो लगातार अपडेट होता रहता है. इसमें तीन से चार दिनों की देरी हो सकती है. GCOM-C, लंबे समय तक और लगातार दुनिया भर में निगरानी रखता है. साथ ही, डेटा इकट्ठा करता है. इससे रेडिएशन बजट और कार्बन साइकल में होने वाले बदलावों के बारे में पता चलता है. इससे आने वाले समय में तापमान में होने वाली बढ़ोतरी के बारे में सटीक अनुमान लगाने में मदद मिलती है. …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/SST/V3 dataset provides sea surface temperature (SST) data collected by the Global Change Observation Mission (GCOM-C) satellite.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset has global coverage with a spatial resolution of 4638.3 meters and a temporal latency of 3-4 days.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt includes SST measurements and quality flags, along with metadata such as acquisition time, processing details, and satellite direction.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data is freely available for use, including commercial purposes, with proper attribution to JAXA and G-Portal.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can access and analyze the dataset through Google Earth Engine using provided code snippets.\u003c/p\u003e\n"]]],["The Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) provides a sea surface temperature (SST) dataset from the Global Change Observation Mission (GCOM-C), available from January 22, 2018, to February 20, 2025. Data, collected daily, uses the SGLI sensor, which measures radiation across 19 channels and is accessible via Earth Engine with a 3-4 day latency. The dataset, featuring `SST_AVE` and `SST_QA_flag` bands, is free for all uses, requiring proper citation of the original G-Portal data.\n"],null,["Dataset Availability\n: 2018-01-22T00:00:00Z--2025-08-29T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Global Change Observation Mission (GCOM)](https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM/index.html)\n\nCadence\n: 1 Day\n\nTags\n:\n[climate](/earth-engine/datasets/tags/climate) [g-portal](/earth-engine/datasets/tags/g-portal) [gcom](/earth-engine/datasets/tags/gcom) [gcom-c](/earth-engine/datasets/tags/gcom-c) [jaxa](/earth-engine/datasets/tags/jaxa) [ocean](/earth-engine/datasets/tags/ocean) [oceans](/earth-engine/datasets/tags/oceans) [sea-surface-temperature](/earth-engine/datasets/tags/sea-surface-temperature) [sst](/earth-engine/datasets/tags/sst) \n\nDescription \nThis product is the temperature of sea surface.\n\nThis is an ongoing dataset with a latency of 3-4 days.\n\nGCOM-C conducts long-term and continuous global observation and data collection to elucidate the\nmechanism behind fluctuations in radiation budget and carbon cycle needed to make accurate\nprojections regarding future temperature rise. At the same time, cooperating with research\ninstitutions having a climate numerical model, it contributes to reduction of errors in\ntemperature rise prediction derived from the climate numerical model and improvement of accuracy\nof prediction of various environmental changes. SGLI mounted on GCOM-C is the succession sensor\nof the Global Imager (GLI) mounted on ADEOS-II (MIDORI II) and is the Imaging Radiometer which\nmeasures the radiation from near-ultraviolet to thermal infrared region (380 nm-12 um) in 19\nchannels. Global observation of once for approximately every two days is possible at\nmid-latitude near Japan by observation width at ground greater than 1,000 km. In addition, SGLI\nrealizes high resolution than the similar global sensor and has a polarized observation function\nand a multi-angle observation function.\n\nBands\n\n\n**Pixel Size**\n\n4638.3 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|---------------|-------|-----|---------|------------|-----------------------------|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| `SST_AVE` | °C | 0\\* | 65531\\* | meters | Temperature of sea surface. |\n| `SST_QA_flag` | | | | meters | SST QA |\n| Bitmask for SST_QA_flag - Bits 0-1: Terrain type - 0: water(land fraction = 0%) - 1: mostly water(0% \\\u003c land fraction \\\u003c 50%) - 2: mostly coastal(50% \\\u003c land fraction \\\u003c 100%) - 3: land(land fraction = 100%) - Bits 2-3: Terrain type - 0: day (night fraction = 0%) - 1: mostly day (0% \\\u003c night fraction \\\u003c 50%) - 2: mostly night (50% \\\u003c night fraction \\\u003c 100%) - 3: night (night fraction = 100%) ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||\n\n\\* estimated min or max value\n\nImage Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|---------------------|--------|-----------------------------------------------------------------|\n| ALGORITHM_VERSION | STRING | Algorithm version |\n| GRID_INTERVAL | STRING | Spatial resolution |\n| GRID_INTERVAL_UNIT | STRING | Unit of GRID_INTERVAL |\n| IMAGE_END_TIME | STRING | Image acquisition end time |\n| IMAGE_START_TIME | STRING | Image acquisition start time |\n| PROCESSING_RESULT | STRING | Good, Fair, Poor, NG |\n| PROCESSING_UT | STRING | Processing time |\n| PRODUCT_FILENAME | STRING | Source filename |\n| PRODUCT_VERSION | STRING | Product version |\n| SATELLITE_DIRECTION | STRING | Satellite orbit direction - A: Nighttime data - D: Daytime data |\n| SST_AVE_OFFSET | STRING | Offset |\n| SST_AVE_SLOPE | STRING | Slope |\n\nTerms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThis dataset is free to use without any restrictions (including commercial use). Anyone wishing\nto publish analyzed results or value added data products should properly credit the original\nG-Portal data, e.g., \"PR data by Japan Aerospace Exploration Agency\". For value added data\nproducts, please indicate the credit of the original G-Portal data, e.g., \"Original data for\nthis value added data product was provided by Japan Aerospace Exploration Agency.\"\n\nSee [G-Portal's terms of service (Article 7)](https://gportal.jaxa.jp/gpr/index/eula?lang=en)\nfor additional information.\n\nCitations \nCitations:\n\n- Kurihara, Y. (Jun. 2020). GCOM-C/SGLI Sea Surface Temperature (SST) ATBD (Version 2).\n Retrieved from \u003chttps://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_O1AB_SST_Kurihara_r1.pdf\u003e\n\nExplore with Earth Engine **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\nCode Editor (JavaScript) \n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/SST/V3')\n .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01')\n // filter to daytime data only\n .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D'));\n\n// Multiply with slope coefficient and add offset\nvar dataset = dataset.mean().multiply(0.0012).add(-10);\n\nvar vis = {\n bands: ['SST_AVE'],\n min: 0,\n max: 30,\n palette: ['000000', '005aff', '43c8c8', 'fff700', 'ff0000'],\n};\n\nMap.setCenter(128.45, 33.33, 5);\n\nMap.addLayer(dataset, vis, 'Sea Surface Temperature');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/JAXA/JAXA_GCOM-C_L3_OCEAN_SST_V3) \n[GCOM-C/SGLI L3 Sea Surface Temperature (V3)](/earth-engine/datasets/catalog/JAXA_GCOM-C_L3_OCEAN_SST_V3) \nThis product is the temperature of sea surface. This is an ongoing dataset with a latency of 3-4 days. GCOM-C conducts long-term and continuous global observation and data collection to elucidate the mechanism behind fluctuations in radiation budget and carbon cycle needed to make accurate projections regarding future temperature rise. ... \nJAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/SST/V3, climate,g-portal,gcom,gcom-c,jaxa,ocean,oceans,sea-surface-temperature,sst \n2018-01-22T00:00:00Z/2025-08-29T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM/index.html)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JAXA_GCOM-C_L3_OCEAN_SST_V3)"]]
