Tập dữ liệu raster này thể hiện một hệ thống phân loại đa thời gian toàn cầu về khu vực nông thôn và đô thị, áp dụng phương pháp giai đoạn I "Mức độ đô thị hoá" do Uỷ ban Thống kê của Liên Hợp Quốc đề xuất, dựa trên dữ liệu toàn cầu về dân số dạng lưới và bề mặt xây dựng do dự án GHSL tạo ra cho các giai đoạn 1975 – 2030 trong khoảng thời gian 5 năm.
Các lớp Mức độ đô thị hoá được tạo bằng cách tích hợp thông tin về diện tích xây dựng được trích xuất từ dữ liệu Landsat và Sentinel-2 GHS-BUILT-S R2023, và dữ liệu dân số dạng lưới lấy từ CIESIN GPW phiên bản 4.11 GHS-POP R2023.
Đây là phiên bản cập nhật của dữ liệu được phát hành vào năm 2023 dựa trên nội dung cập nhật của GHS-BUILT-S và GHS-POP. Mô hình thanh toán được cung cấp ở cấp độ chi tiết (Cấp độ thứ hai – L2). Bạn có thể nhận được phân loại cấp một bằng cách tổng hợp L2.
Dự án Lớp đô thị toàn cầu (GHSL) được Uỷ ban Châu Âu, Trung tâm nghiên cứu chung và Tổng cục Chính sách khu vực và đô thị hỗ trợ.
Băng tần
Kích thước pixel 1.000 mét
Băng tần
Tên
Kích thước pixel
Mô tả
smod_code
mét
Mức độ đô thị hoá
Bảng lớp smod_code
Giá trị
Màu
Mô tả
-200
#000000
Không có dữ liệu nào
10
#7ab6f5
Nước
11
#cdf57a
Vùng nông thôn có mật độ dân cư rất thấp
12
#abcd66
Vùng nông thôn có mật độ dân số thấp
13
#375623
Cụm nông thôn
21
#ffff00
Ngoại ô hoặc vùng ven đô
22
#a87000
Cụm đô thị bán tập trung
23
#732600
Cụm đô thị dày đặc
30
#ff0000
Trung tâm đô thị
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
GHSL được Trung tâm Nghiên cứu chung của Uỷ ban Châu Âu tạo ra dưới dạng dữ liệu mở và miễn phí. Bạn được phép sử dụng lại, miễn là bạn ghi nhận nguồn. Để biết thêm thông tin, vui lòng đọc các điều kiện sử dụng (Thông báo của Uỷ ban Châu Âu về việc sử dụng lại và bản quyền).
Phương pháp luận : Pesaresi, Martino, Marcello Schiavina, Panagiotis Politis, Sergio Freire, Katarzyna Krasnodebska, Johannes H. Uhl, Alessandra Carioli và cộng sự. (2024). Những tiến bộ về Lớp đô thị toàn cầu nhờ Đánh giá chung về dữ liệu khảo sát dân số và quan sát Trái Đất. International Journal of Digital Earth 17(1).
doi:10.1080/17538947.2024.2390454.
Tập dữ liệu raster này thể hiện một phân loại đa thời gian toàn cầu về nông thôn và đô thị, áp dụng phương pháp "Mức độ đô thị hoá" giai đoạn I do Uỷ ban Thống kê của Liên Hợp Quốc đề xuất, dựa trên dữ liệu toàn cầu về dân số dạng lưới và bề mặt xây dựng do dự án GHSL tạo ra cho các giai đoạn từ năm 1975 đến năm 2030 trong khoảng thời gian 5 năm. Các lớp Mức độ đô thị hoá đã được …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides a global, multitemporal rural-urban classification from 1975 to 2030 in 5-year intervals.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt uses the "Degree of Urbanisation" methodology recommended by the UN Statistical Commission, integrating built-up surface and population data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset is based on Landsat and Sentinel-2 data and is provided at a 1000 meter resolution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt is produced by the European Commission Joint Research Centre and is available as open and free data for reuse with attribution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes a classification scheme ranging from "Water" to "Urban centre" to represent varying degrees of urbanization.\u003c/p\u003e\n"]]],["The dataset provides a global, multitemporal rural-urban classification from 1975 to 2030, in 5-year intervals, using the \"Degree of Urbanisation\" methodology. It integrates built-up surface data from Landsat and Sentinel-2 with gridded population data. The dataset is accessible through Google Earth Engine, using the code `ee.ImageCollection(\"JRC/GHSL/P2023A/GHS_SMOD_V2-0\")`. The dataset is provided by the European Commission Joint Research Centre and is open and free to use.\n"],null,["# GHSL: Degree of Urbanization 1975-2030 V2-0 (P2023A)\n\nDataset Availability\n: 1975-01-01T00:00:00Z--2030-12-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [EC JRC](https://human-settlement.emergency.copernicus.eu/ghs_smod2023.php)\n\nTags\n:\n[ghsl](/earth-engine/datasets/tags/ghsl) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [population](/earth-engine/datasets/tags/population) [sdg](/earth-engine/datasets/tags/sdg) [settlement](/earth-engine/datasets/tags/settlement) \n\n#### Description\n\nThis raster dataset represents a global, multitemporal rural-urban\nclassification, applying the \"Degree of Urbanisation\" stage I methodology\nrecommended by UN Statistical Commission, based on global gridded population\nand built-up surface data generated by the GHSL project for the epochs\n1975-2030 in 5-year intervals.\nThe Degree of Urbanisation layers have been generated by integrating\ninformation on built-up surface extracted from Landsat and Sentinel-2 data\n[GHS-BUILT-S R2023](https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_BUILT_S),\nand gridded population data derived from CIESIN GPW v4.11 [GHS-POP R2023](https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_POP).\nThis product is an update of the data released in 2023 based on the updates\nof the GHS-BUILT-S and GHS-POP. The Settlement Model is provided at the\ndetailed level (Second Level - L2). The first-level classification can be\nobtained by aggregating L2.\n\nThe complete information about the GHSL main products can be found in the\n[GHSL Data Package 2023 report](https://human-settlement.emergency.copernicus.eu/documents/GHSL_Data_Package_2023.pdf?t=1727170839)\n\nThe Global Human Settlement Layer (GHSL) project is supported by the European\nCommission, Joint Research Center, and Directorate-General for Regional and\nUrban Policy.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n1000 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Pixel Size | Description |\n|-------------|------------|------------------------|\n| `smod_code` | meters | Degree of urbanization |\n\n**smod_code Class Table**\n\n| Value | Color | Description |\n|-------|---------|--------------------------|\n| -200 | #000000 | No Data |\n| 10 | #7ab6f5 | Water |\n| 11 | #cdf57a | Very low density rural |\n| 12 | #abcd66 | Low density rural |\n| 13 | #375623 | Rural cluster |\n| 21 | #ffff00 | Suburban or peri-urban |\n| 22 | #a87000 | Semi-dense urban cluster |\n| 23 | #732600 | Dense urban cluster |\n| 30 | #ff0000 | Urban centre |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThe GHSL has been produced by the European Commission Joint Research Centre\nas open and free data. Reuse is authorised, provided the source is\nacknowledged. For more information, please read the use conditions ([European\nCommission Reuse and Copyright Notice](https://ec.europa.eu/info/legal-notice_en)).\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Dataset : Schiavina, Marcello; Melchiorri, Michele; Pesaresi,\n Martino (2023): GHS-SMOD R2023A - GHS settlement layers, application of\n the Degree of Urbanisation methodology (stage I) to GHS-POP R2023A and\n GHS-BUILT-S R2023A, multitemporal (1975-2030).\n European Commission, Joint Research Centre (JRC)\n [PID: http://data.europa.eu/89h/a0df7a6f-49de-46ea-9bde-563437a6e2ba](http://data.europa.eu/89h/a0df7a6f-49de-46ea-9bde-563437a6e2ba)\n [doi:10.2905/A0DF7A6F-49DE-46EA-9BDE-563437A6E2BA](https://doi.org/10.2905/A0DF7A6F-49DE-46EA-9BDE-563437A6E2BA)\n- Methodology : Pesaresi, Martino, Marcello Schiavina, Panagiotis Politis,\n Sergio Freire, Katarzyna Krasnodebska,\n Johannes H. Uhl, Alessandra Carioli, et al. (2024). Advances on the\n Global Human Settlement Layer by Joint Assessment of Earth Observation\n and Population Survey Data. International Journal of Digital Earth 17(1).\n [doi:10.1080/17538947.2024.2390454](https://doi.org/10.1080/17538947.2024.2390454).\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1080/17538947.2024.2390454\u003e\n- \u003chttps://doi.org/10.2905/A0DF7A6F-49DE-46EA-9BDE-563437A6E2BA\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar image = ee.Image(\"JRC/GHSL/P2023A/GHS_SMOD_V2-0/2030\");\nvar smod = image.select('smod_code');\nMap.setCenter(84, 25, 5);\nMap.addLayer(image, {}, 'Degree of Urbanization');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/JRC/JRC_GHSL_P2023A_GHS_SMOD_V2-0) \n[GHSL: Degree of Urbanization 1975-2030 V2-0 (P2023A)](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_SMOD_V2-0) \nThis raster dataset represents a global, multitemporal rural-urban classification, applying the \"Degree of Urbanisation\" stage I methodology recommended by UN Statistical Commission, based on global gridded population and built-up surface data generated by the GHSL project for the epochs 1975-2030 in 5-year intervals. The Degree of Urbanisation layers have been ... \nJRC/GHSL/P2023A/GHS_SMOD_V2-0, ghsl,jrc,population,sdg,settlement \n1975-01-01T00:00:00Z/2030-12-31T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.2905/A0DF7A6F-49DE-46EA-9BDE-563437A6E2BA](https://doi.org/https://human-settlement.emergency.copernicus.eu/ghs_smod2023.php)\n- [https://doi.org/10.2905/A0DF7A6F-49DE-46EA-9BDE-563437A6E2BA](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_SMOD_V2-0)"]]
