تم إنشاء هذه البيانات باستخدام 4,185,439 مشهدًا من Landsat 5 و7 و8 تم الحصول عليها بين 16 مارس 1984 و31 ديسمبر 2019.
تم تصنيف كل بكسل بشكل فردي إلى ماء أو غير ماء باستخدام نظام خبير، وتم تجميع النتائج في سجلّ شهري لكامل الفترة الزمنية وفترتين (1984-1999 و2000-2019) لرصد التغيّرات.
يتألف منتج طبقات الخرائط هذا من صورة واحدة تحتوي على 7 نطاقات.
وهي تحدّد جوانب مختلفة من التوزيع المكاني والزمني للمياه السطحية على مدار الـ 35 عامًا الماضية. يتم إخفاء المناطق التي لم يتم رصد المياه فيها مطلقًا.
النطاقات
حجم البكسل 30 مترًا
النطاقات
الاسم
الوحدات
الحد الأدنى
الحد الأقصى
حجم البكسل
الوصف
occurrence
%
0
100
أمتار
معدّل توفّر المياه
change_abs
%
-100
100
أمتار
التغيير المطلق في عدد مرات الظهور بين فترتين زمنيتين: 1984-1999 مقابل 2000-2019
change_norm
%
-100
100
أمتار
التغيير المعدَّل في عدد مرات الظهور (epoch1-epoch2)/(epoch1+epoch2) * 100
seasonality
0
12
أمتار
عدد الأشهر التي يتوفّر فيها الماء
recurrence
%
0
100
أمتار
معدّل تكرار عودة المياه من عام إلى آخر
transition
أمتار
تصنيف فئوي للتغيير بين السنة الأولى والأخيرة
max_extent
أمتار
صورة ثنائية تحتوي على الرقم 1 في أي مكان تم فيه رصد المياه.
قناع بت max_extent
البت 0: علامة تشير إلى ما إذا تم رصد المياه أم لا
0: ليس ماء
1: الماء
جدول الصف الانتقالي
القيمة
اللون
الوصف
0
#ffffff
لم يتغيّر موقفي
1
#0000ff
نهائية
2
#22b14c
جديد دائم
3
#d1102d
فقدان دائم
4
#99d9ea
موسمي
5
#b5e61d
موسم جديد
6
#e6a1aa
محتوى موسمي غير متوفّر
7
#ff7f27
من موسمية إلى دائمة
8
#ffc90e
من دائم إلى موسمي
9
#7f7f7f
دائم مؤقت
10
#c3c3c3
موسم مؤقت
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
يتم إنتاج جميع البيانات الواردة هنا بموجب برنامج Copernicus، ويتم توفيرها مجانًا بدون أي قيود على الاستخدام. للحصول على معلومات الترخيص الكاملة، يُرجى الاطّلاع على "لائحة Copernicus".
يجب أن تتضمّن المنشورات والنماذج ومنتجات البيانات التي تستخدم مجموعات البيانات هذه إقرارًا مناسبًا، بما في ذلك الإشارة إلى مجموعات البيانات ومقالة المجلة كما هو موضّح في الاقتباس التالي.
إذا كنت تستخدم البيانات كطبقة في خريطة منشورة، يُرجى تضمين نص تحديد المصدر التالي: "المصدر: مركز الأبحاث المشترك التابع للمفوضية الأوروبية/Google".
الاقتباسات
الاقتباسات:
Jean-Francois Pekel, Andrew Cottam, Noel Gorelick, Alan S. Belward,
High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes.
Nature 540, 418-422 (2016). (doi:10.1038/nature20584)
تحتوي مجموعة البيانات هذه على خرائط للموقع الجغرافي والتوزيع الزمني للمياه السطحية من عام 1984 إلى عام 2019، وتقدّم إحصاءات عن مدى تغيُّر هذه المياه السطحية. لمزيد من المعلومات، يُرجى الاطّلاع على المقالة المنشورة في المجلة العلمية: High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes (Nature, 2016) و…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides maps of global surface water and its changes from 1984 to 2019, derived from Landsat 5, 7, and 8 imagery.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt includes occurrence, change, seasonality, recurrence, and transition classifications of surface water.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset offers various bands, including water frequency, change detection, and seasonality, at a 30-meter resolution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is freely available for use with proper attribution to EC JRC/Google and citation of the associated journal article.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can explore and analyze the data using Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"]]],["The dataset maps surface water's location and temporal distribution from March 16, 1984, to December 31, 2019, using Landsat data. It classifies each pixel as water or non-water, providing monthly histories and change detection for two epochs (1984-1999 and 2000-2019). Seven bands map the spatial and temporal distribution, including water occurrence, change, seasonality, recurrence, and transitions. The data, provided by EC JRC/Google, is available through Google Earth Engine and is free to use with proper citation.\n"],null,["# JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.2 [deprecated]\n\nDataset Availability\n: 1984-03-16T00:00:00Z--2020-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [EC JRC / Google](https://global-surface-water.appspot.com)\n\nTags\n:\n[geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [google](/earth-engine/datasets/tags/google) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [surface](/earth-engine/datasets/tags/surface) [surface-ground-water](/earth-engine/datasets/tags/surface-ground-water) [water](/earth-engine/datasets/tags/water) \n\n#### Description\n\nThis dataset contains maps of the location and temporal\ndistribution of surface water from 1984 to 2019 and provides\nstatistics on the extent and change of those water surfaces.\nFor more information see the associated journal article: [High-resolution\nmapping of global surface water and its long-term changes](https://www.nature.com/nature/journal/v540/n7633/full/nature20584.html)\n(Nature, 2016) and the online [Data Users Guide](https://storage.googleapis.com/global-surface-water/downloads_ancillary/DataUsersGuidev2.pdf).\n\nThese data were generated using 4,185,439 scenes from Landsat\n5, 7, and 8 acquired between 16 March 1984 and 31 December 2019.\nEach pixel was individually classified into water / non-water\nusing an expert system and the results were collated into a monthly\nhistory for the entire time period and two epochs (1984-1999,\n2000-2019) for change detection.\n\nThis mapping layers product consists of 1 image containing 7 bands.\nIt maps different facets of the spatial and temporal distribution of\nsurface water over the last 35 years. Areas where water has\nnever been detected are masked.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n30 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|---------------|-------|------|-----|------------|---------------------------------------------------------------------------|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| `occurrence` | % | 0 | 100 | meters | The frequency with which water was present. |\n| `change_abs` | % | -100 | 100 | meters | Absolute change in occurrence between two epochs: 1984-1999 vs 2000-2019. |\n| `change_norm` | % | -100 | 100 | meters | Normalized change in occurrence. (epoch1-epoch2)/(epoch1+epoch2) \\* 100 |\n| `seasonality` | | 0 | 12 | meters | Number of months water is present. |\n| `recurrence` | % | 0 | 100 | meters | The frequency with which water returns from year to year. |\n| `transition` | | | | meters | Categorical classification of change between first and last year. |\n| `max_extent` | | | | meters | Binary image containing 1 anywhere water has ever been detected. |\n| Bitmask for max_extent - Bit 0: Flag indicating if water was detected or not - 0: Not water - 1: Water ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||\n\n**transition Class Table**\n\n| Value | Color | Description |\n|-------|---------|-----------------------|\n| 0 | #ffffff | No change |\n| 1 | #0000ff | Permanent |\n| 2 | #22b14c | New permanent |\n| 3 | #d1102d | Lost permanent |\n| 4 | #99d9ea | Seasonal |\n| 5 | #b5e61d | New seasonal |\n| 6 | #e6a1aa | Lost seasonal |\n| 7 | #ff7f27 | Seasonal to permanent |\n| 8 | #ffc90e | Permanent to seasonal |\n| 9 | #7f7f7f | Ephemeral permanent |\n| 10 | #c3c3c3 | Ephemeral seasonal |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nAll data here is produced under the Copernicus Programme and is provided\nfree of charge, without restriction of use. For the full license\ninformation see the Copernicus Regulation.\n\nPublications, models, and data products that make use of these datasets\nmust include proper acknowledgement, including citing datasets and the\njournal article as in the following citation.\n\nIf you are using the data as a layer in a published map, please include the\nfollowing attribution text: 'Source: EC JRC/Google'\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Jean-Francois Pekel, Andrew Cottam, Noel Gorelick, Alan S. Belward,\n High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes.\n Nature 540, 418-422 (2016). ([doi:10.1038/nature20584](https://doi.org/10.1038/nature20584))\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('JRC/GSW1_2/GlobalSurfaceWater');\n\nvar visualization = {\n bands: ['occurrence'],\n min: 0.0,\n max: 100.0,\n palette: ['ffffff', 'ffbbbb', '0000ff']\n};\n\nMap.setCenter(59.414, 45.182, 6);\n\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'Occurrence');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/JRC/JRC_GSW1_2_GlobalSurfaceWater) \n[JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.2 \\[deprecated\\]](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GSW1_2_GlobalSurfaceWater) \nThis dataset contains maps of the location and temporal distribution of surface water from 1984 to 2019 and provides statistics on the extent and change of those water surfaces. For more information see the associated journal article: High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes (Nature, 2016) and ... \nJRC/GSW1_2/GlobalSurfaceWater, geophysical,google,jrc,landsat-derived,surface,surface-ground-water,water \n1984-03-16T00:00:00Z/2020-01-01T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://global-surface-water.appspot.com)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GSW1_2_GlobalSurfaceWater)"]]
