JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4

JRC/GSW1_4/GlobalSurfaceWater
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
1984-03-16T00:00:00Z–2022-01-01T00:00:00Z
ผู้ผลิตชุดข้อมูล
ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine
ee.Image("JRC/GSW1_4/GlobalSurfaceWater")
แท็ก
change-detection geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water water

คำอธิบาย

ชุดข้อมูลนี้มีแผนที่แสดงการกระจายตัวของน้ำผิวดินตามสถานที่และช่วงเวลาตั้งแต่ปี 1984 ถึงปี 2021 และแสดงสถิติเกี่ยวกับขอบเขตและการเปลี่ยนแปลงของผิวน้ำดังกล่าว ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่บทความในวารสารที่เกี่ยวข้อง: High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes (Nature, 2016) และคู่มือผู้ใช้ข้อมูลออนไลน์ Data Users Guide

ข้อมูลเหล่านี้สร้างขึ้นโดยใช้ภาพ 4,716,475 ฉากจาก Landsat 5, 7 และ 8 ซึ่งได้มาตั้งแต่วันที่ 16 มีนาคม 1984 ถึง 31 ธันวาคม 2021 ระบบได้จัดประเภทพิกเซลแต่ละพิกเซลเป็นน้ำ / ไม่ใช่น้ำโดยใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญ และรวบรวมผลลัพธ์เป็นประวัติรายเดือนสำหรับระยะเวลาทั้งหมดและ 2 ยุค (1984-1999, 2000-2021) เพื่อตรวจหาการเปลี่ยนแปลง

ผลิตภัณฑ์เลเยอร์การทำแผนที่นี้ประกอบด้วยรูปภาพ 1 รูปที่มี 7 ย่านความถี่ โดยจะแสดงแง่มุมต่างๆ ของการกระจายตัวของน้ำผิวดินตามสถานที่และช่วงเวลาในช่วง 38 ปีที่ผ่านมา ระบบจะมาสก์พื้นที่ที่ไม่เคยตรวจพบน้ำ

หมายเหตุ: ค่ามาสก์สำหรับย่านความถี่การเกิดจะเท่ากับค่าย่านความถี่ นั่นคือ หากย่านความถี่การเกิดมีค่า 0.5 มาสก์ก็จะมีค่า 0.5 ด้วยเช่นกัน ดังนั้นชุดข้อมูลจึงนับการเกิดบางส่วนซ้ำ ซึ่งอาจไม่ใช่ลักษณะการทำงานที่คาดไว้

ย่านความถี่

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล: 30 เมตร (ทุกย่านความถี่)

ชื่อ หน่วย ต่ำสุด สูงสุด ขนาดพิกเซล คำอธิบาย
occurrence % 0 100 30 เมตร

ความถี่ที่ตรวจพบน้ำ

change_abs % -100 100 30 เมตร

การเปลี่ยนแปลงแบบสัมบูรณ์ของการเกิดระหว่าง 2 ยุค: 1984-1999 เทียบกับ 2000-2021

change_norm % -100 100 30 เมตร

การเปลี่ยนแปลงแบบปกติของการเกิด (ยุคที่ 1 - ยุคที่ 2)/(ยุคที่ 1 + ยุคที่ 2) * 100

seasonality 0 12 30 เมตร

จำนวนเดือนที่ตรวจพบน้ำ

recurrence % 0 100 30 เมตร

ความถี่ที่ตรวจพบน้ำซ้ำในแต่ละปี

transition 30 เมตร

การจัดประเภทตามหมวดหมู่ของการเปลี่ยนแปลงระหว่างปีแรกกับปีสุดท้าย

max_extent 30 เมตร

รูปภาพไบนารีที่มีค่า 1 ในทุกที่ที่เคยตรวจพบน้ำ

ตารางคลาส transition

ค่า สี คำอธิบาย
0 #ffffff

ไม่มีการเปลี่ยนแปลง

1 #0000ff

ถาวร

2 #22b14c

ถาวรใหม่

3 #d1102d

ถาวรที่หายไป

4 #99d9ea

ตามฤดูกาล

5 #b5e61d

ตามฤดูกาลใหม่

6 #e6a1aa

ตามฤดูกาลที่หายไป

7 #ff7f27

ตามฤดูกาลเป็นถาวร

8 #ffc90e

ถาวรเป็นตามฤดูกาล

9 #7f7f7f

ถาวรชั่วคราว

10 #c3c3c3

ตามฤดูกาลชั่วคราว

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อมูลทั้งหมดในที่นี้ผลิตขึ้นภายใต้โปรแกรม Copernicus และให้บริการฟรีโดยไม่มีข้อจำกัดในการใช้งาน ดูข้อมูลใบอนุญาตฉบับเต็มได้ที่กฎระเบียบ Copernicus

สิ่งพิมพ์ โมเดล และผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่ใช้ชุดข้อมูลเหล่านี้ต้องมีการระบุแหล่งที่มาอย่างเหมาะสม ซึ่งรวมถึงการอ้างอิงชุดข้อมูลและบทความจากวารสารตามการอ้างอิงต่อไปนี้

หากคุณใช้ข้อมูลเป็นเลเยอร์ในแผนที่ที่เผยแพร่ โปรดระบุข้อความแสดงแหล่งที่มาดังนี้ "แหล่งที่มา: EC JRC/Google"

การอ้างอิง

การอ้างอิง:
  • Jean-Francois Pekel, Andrew Cottam, Noel Gorelick, Alan S. Belward, High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes. Nature 540, 418-422 (2016). (doi:10.1038/nature20584)

สำรวจด้วย Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var dataset = ee.Image('JRC/GSW1_4/GlobalSurfaceWater');

var visualization = {
  bands: ['occurrence'],
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['ffffff', 'ffbbbb', '0000ff']
};

Map.setCenter(59.414, 45.182, 6);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Occurrence');

การตั้งค่า Python

ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap เพื่อการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้าสภาพแวดล้อม Python

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.Image('JRC/GSW1_4/GlobalSurfaceWater')

visualization = {
    'bands': ['occurrence'],
    'min': 0.0,
    'max': 100.0,
    'palette': ['ffffff', 'ffbbbb', '0000ff'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(59.414, 45.182, 6)
m.add_layer(dataset, visualization, 'Occurrence')
m
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด