Datasets tagged google in Earth Engine

• ชุดข้อมูลภาพป่าของบราซิลปี 2008: แผนที่ฐานเชิงวิเคราะห์

  ชุดข้อมูลนี้มีแผนที่ฐานแบบหลายช่วงคลื่น (สีเขียว สีแดง และอินฟราเรดใกล้) ของบราซิลที่ความละเอียดสูงสุด 10 เมตร ซึ่งส่วนใหญ่บันทึกไว้ในปี 2008 เพื่อสนับสนุนการปฏิบัติตาม Brazil Forest Code โมเสกนี้สังเคราะห์จากข้อมูลดาวเทียม SPOT 2, 4 และ 5 ซึ่งเป็น … ที่มีความละเอียดสูงขึ้น

  brazil forest-code google imagery multispectral satellite-imagery

• ชุดข้อมูลภาพป่าของบราซิลปี 2008: แผนที่ฐานแบบภาพ

  ชุดข้อมูลนี้มีแผนที่ฐานแบบภาพของบราซิลที่มีความละเอียดสูงสุด 5 เมตร ซึ่งส่วนใหญ่ถ่ายในปี 2008 เพื่อสนับสนุนการปฏิบัติตาม Brazil Forest Code โมเสกนี้สังเคราะห์จากข้อมูลดาวเทียม SPOT 2, 4 และ 5 โดยเป็นทางเลือกความละเอียดสูงแทน …

  brazil deforestation forest-code google rgb satellite-imagery

• Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1

  Cloud Score+ เป็นตัวประมวลผลการประเมินคุณภาพ (QA) สำหรับภาพถ่ายจากดาวเทียมออปติคัลที่มีความละเอียดปานกลางถึงสูง เรากำลังสร้างชุดข้อมูล Cloud Score+ S2_HARMONIZED จากคอลเล็กชัน Sentinel-2 L1C ที่ปรับให้สอดคล้องกัน และสามารถใช้เอาต์พุต Cloud Score+ เพื่อระบุพิกเซลที่ค่อนข้างชัดเจนและนำเมฆออกได้อย่างมีประสิทธิภาพ …

  cloud google satellite-imagery sentinel2-derived

• Dynamic World V1

  Dynamic World คือชุดข้อมูลการใช้ประโยชน์ที่ดิน/สิ่งปกคลุมดิน (LULC) แบบใกล้เคียงเรียลไทม์ (NRT) ความละเอียด 10 เมตร ซึ่งมีข้อมูลความน่าจะเป็นของคลาสและข้อมูลป้ายกำกับสำหรับ 9 คลาส การคาดการณ์ Dynamic World พร้อมใช้งานสำหรับคอลเล็กชัน Sentinel-2 L1C ตั้งแต่วันที่ 27-06-2015 จนถึงปัจจุบัน ความถี่ในการเก็บข้อมูลของ Sentinel-2 อยู่ระหว่าง 2-5 วัน …

  global google landcover landuse landuse-landcover nrt

• กลุ่ม CCDC ที่อิงตาม Landsat ทั่วโลกของ Google (1999-2019)

  คอลเล็กชันนี้มีผลลัพธ์ที่คำนวณไว้ล่วงหน้าจากการเรียกใช้อัลกอริทึมการตรวจหาและการจัดประเภทการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง (CCDC) ในข้อมูลการสะท้อนพื้นผิวของ Landsat เป็นเวลา 20 ปี CCDC เป็นอัลกอริทึมการหาจุดหยุดที่ใช้การปรับฮาร์มอนิกกับเกณฑ์ RMSE แบบไดนามิกเพื่อตรวจหาจุดหยุดในข้อมูลอนุกรมเวลา The …

  change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover

• เลเยอร์การทำแผนที่น้ำผิวดินทั่วโลกของ JRC, v1.2 [เลิกใช้งานแล้ว]

  ชุดข้อมูลนี้ประกอบด้วยแผนที่การกระจายตัวของน้ำผิวดินตามสถานที่และช่วงเวลาตั้งแต่ปี 1984 ถึงปี 2019 และแสดงสถิติเกี่ยวกับขอบเขตและการเปลี่ยนแปลงของผิวน้ำดังกล่าว ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่บทความจากวารสารที่เกี่ยวข้อง: High-resolution mapping of global surface water and its …

  geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water

• เลเยอร์การทำแผนที่น้ำผิวดินทั่วโลกของ JRC, v1.4

  ชุดข้อมูลนี้มีแผนที่แสดงการกระจายตัวของน้ำผิวดินตามสถานที่และช่วงเวลาตั้งแต่ปี 1984 ถึงปี 2021 และแสดงสถิติเกี่ยวกับขอบเขตและการเปลี่ยนแปลงของผิวน้ำดังกล่าว ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่บทความจากวารสารที่เกี่ยวข้อง: High-resolution mapping of global surface water and its …

  การตรวจหาการเปลี่ยนแปลง geophysical google jrc landsat-derived surface

• ข้อมูลเมตาน้ำผิวดินทั่วโลกของ JRC, v1.4

  ชุดข้อมูลนี้มีแผนที่แสดงการกระจายตัวของน้ำผิวดินตามสถานที่และช่วงเวลาตั้งแต่ปี 1984 ถึงปี 2021 และแสดงสถิติเกี่ยวกับขอบเขตและการเปลี่ยนแปลงของผิวน้ำดังกล่าว ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่บทความจากวารสารที่เกี่ยวข้อง: High-resolution mapping of global surface water and its …

  geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water

• ประวัติการใช้น้ำรายเดือนของ JRC, v1.4

  ชุดข้อมูลนี้มีแผนที่แสดงการกระจายตัวของน้ำผิวดินตามสถานที่และช่วงเวลาตั้งแต่ปี 1984 ถึงปี 2021 และแสดงสถิติเกี่ยวกับขอบเขตและการเปลี่ยนแปลงของผิวน้ำดังกล่าว ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่บทความจากวารสารที่เกี่ยวข้อง: High-resolution mapping of global surface water and its …

  ธรณีฟิสิกส์ google ประวัติ jrc landsat-derived รายเดือน

• การเกิดซ้ำของน้ำรายเดือนของ JRC, v1.4

  ชุดข้อมูลนี้มีแผนที่แสดงการกระจายตัวของน้ำผิวดินตามสถานที่และช่วงเวลาตั้งแต่ปี 1984 ถึงปี 2021 และแสดงสถิติเกี่ยวกับขอบเขตและการเปลี่ยนแปลงของผิวน้ำดังกล่าว ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่บทความจากวารสารที่เกี่ยวข้อง: High-resolution mapping of global surface water and its …

  ธรณีฟิสิกส์ google ประวัติ jrc landsat-derived รายเดือน

• ประวัติการจัดประเภทน้ำรายปีของ JRC, v1.4

  ชุดข้อมูลนี้มีแผนที่แสดงการกระจายตัวของน้ำผิวดินตามสถานที่และช่วงเวลาตั้งแต่ปี 1984 ถึงปี 2021 และแสดงสถิติเกี่ยวกับขอบเขตและการเปลี่ยนแปลงของผิวน้ำดังกล่าว ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่บทความจากวารสารที่เกี่ยวข้อง: High-resolution mapping of global surface water and its …

  ประจำปี ธรณีฟิสิกส์ google ประวัติ jrc landsat-derived

• การจำแนกการเปลี่ยนแปลงของพื้นที่น้ำขึ้นน้ำลงทั่วโลกของ Murray

  ชุดข้อมูลการเปลี่ยนแปลงช่วงน้ำขึ้นน้ำลงทั่วโลกของ Murray มีแผนที่ทั่วโลกของระบบนิเวศหาดเลนที่เกิดจากการจัดประเภทภายใต้การควบคุมของภาพจากคลังข้อมูล Landsat จำนวน 707,528 ภาพ พิกเซลแต่ละพิกเซลได้รับการจัดประเภทเป็นหาดเลน แหล่งน้ำถาวร หรืออื่นๆ โดยอ้างอิงชุดข้อมูลฝึกฝนที่กระจายอยู่ทั่วโลก The …

  ชายฝั่ง google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water

• มาสก์ข้อมูลการเปลี่ยนแปลงของพื้นที่ชายฝั่งทั่วโลกของ Murray

  ชุดข้อมูลการเปลี่ยนแปลงช่วงน้ำขึ้นน้ำลงทั่วโลกของ Murray มีแผนที่ทั่วโลกของระบบนิเวศหาดเลนที่เกิดจากการจัดประเภทภายใต้การควบคุมของภาพจากคลังข้อมูล Landsat จำนวน 707,528 ภาพ พิกเซลแต่ละพิกเซลได้รับการจัดประเภทเป็นหาดเลน แหล่งน้ำถาวร หรืออื่นๆ โดยอ้างอิงชุดข้อมูลฝึกฝนที่กระจายอยู่ทั่วโลก The …

  ชายฝั่ง google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water

• Murray Global Intertidal Change QA Pixel Count

  ชุดข้อมูลการเปลี่ยนแปลงช่วงน้ำขึ้นน้ำลงทั่วโลกของ Murray มีแผนที่ทั่วโลกของระบบนิเวศหาดเลนที่เกิดจากการจัดประเภทภายใต้การควบคุมของภาพจากคลังข้อมูล Landsat จำนวน 707,528 ภาพ พิกเซลแต่ละพิกเซลได้รับการจัดประเภทเป็นหาดเลน แหล่งน้ำถาวร หรืออื่นๆ โดยอ้างอิงชุดข้อมูลฝึกฝนที่กระจายอยู่ทั่วโลก The …

  ชายฝั่ง google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water

• ภาพหลายช่วงคลื่น SPOT 10-20 ม. บราซิล

  คอลเล็กชันนี้มีภาพมัลติสเปกตรัมดิบจากช่วงปี 2008 จากดาวเทียม SPOT 2, 4 และ 5 เหนือประเทศบราซิล ภารกิจเหล่านี้ดำเนินการโดย CNES และออกแบบมาเพื่อให้ภาพออปติคัลความละเอียดสูงในพื้นที่กว้างสำหรับการจัดการทรัพยากรของโลก SPOT 2 และ 4 ใช้ HRV และ HRVIR …

  brazil forest-code google multispectral satellite-imagery spot

• ภาพถ่ายจากดาวเทียม SPOT แบบหลายช่วงคลื่นสีธรรมชาติเทียม 10-20 ม. บราซิล

  คอลเล็กชันนี้มีรูปภาพ RGB "สีธรรมชาติจำลอง" จากช่วงปี 2008 ซึ่งได้มาจากแถบหลายช่วงคลื่นดั้งเดิมของ SPOT 2, 4 และ 5 สำหรับบราซิล เนื่องจากเซ็นเซอร์ HRV และ HRG ไม่มีแถบสีน้ำเงินดั้งเดิม ผลิตภัณฑ์นี้จึงสังเคราะห์การแสดง RGB เพื่อประมาณ …

  brazil forest-code google rgb satellite-imagery spot

• ภาพถ่ายจากดาวเทียม SPOT แบบ Panchromatic ความละเอียด 5-10 เมตร บราซิล

  คอลเล็กชันนี้มีแถบสีขาวดำ (PAN) ดิบจากดาวเทียม SPOT 2, 4 และ 5 สำหรับบราซิลในช่วงปี 2008 เซ็นเซอร์แพนโครมาติกให้ความละเอียดเชิงพื้นที่ดั้งเดิมสูงสุดของภารกิจ โดยจับแสงในช่วงสเปกตรัมที่มองเห็นได้กว้าง (0.51-0.73 µm สำหรับ SPOT 2, 0.61-0.68 …

  brazil forest-code google imagery satellite-imagery spot

• ภาพสีธรรมชาติจำลองที่ผ่านการปรับคมชัดแบบแพนของ SPOT ความละเอียด 5-10 เมตร บราซิล

  คอลเล็กชันนี้มีภาพจากดาวเทียม SPOT 2, 4 และ 5 ของบราซิลในช่วงประมาณปี 2008 ซึ่งเป็นภาพสีเสมือนจริงที่ผ่านการปรับให้คมชัดความละเอียดสูง หากมีภาพแพนโครมาติกความละเอียดสูงที่สอดคล้องกัน ระบบจะผสานรวมภาพดังกล่าวกับข้อมูลมัลติสเปกตรัมเพื่อให้ได้รายละเอียดเชิงพื้นที่ที่ดียิ่งขึ้น (สูงสุด 5 ม. สำหรับ SPOT 5 หรือ 10 ม. …

  brazil forest-code google rgb satellite-imagery spot

• การฝังดาวเทียม V1

  ชุดข้อมูลการฝังภาพจากดาวเทียมของ Google เป็นคอลเล็กชันการฝังเชิงพื้นที่ที่ได้เรียนรู้แล้วทั่วโลกและพร้อมสำหรับการวิเคราะห์ พิกเซลขนาด 10 เมตรแต่ละพิกเซลในชุดข้อมูลนี้คือการแสดงผลแบบ 64 มิติ หรือ "เวกเตอร์การฝัง" ที่เข้ารหัสวิถีชั่วคราวของสภาพพื้นผิวที่และรอบๆ พิกเซลนั้นๆ ตามที่วัดโดยการสังเกตการณ์โลกต่างๆ …

  รายปี ทั่วโลก google landsat-derived ภาพถ่ายจากดาวเทียม sentinel1-derived

• WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0

  ชุดข้อมูลนี้แสดงให้เห็นถึงปัจจัยหลักที่ทำให้เกิดการสูญเสียพื้นที่ร่มไม้ตั้งแต่ปี 2001-2022 ทั่วโลกที่ความละเอียด 1 กม. ข้อมูลที่ผลิตโดยสถาบันทรัพยากรโลก (WRI) และ Google DeepMind ได้รับการพัฒนาโดยใช้โมเดลโครงข่ายระบบประสาทเทียมระดับโลก (ResNet) ที่ได้รับการฝึกจากชุดตัวอย่างที่รวบรวม …

  การเกษตร การตัดไม้ทำลายป่า ป่าไม้ มวลชีวภาพในป่า google landandcarbon

• WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1

  ชุดข้อมูลนี้จะแมปตัวขับเคลื่อนหลักของการสูญเสียร่มไม้ตั้งแต่ปี 2001-2023 ทั่วโลกที่ความละเอียด 1 กม. ข้อมูลที่ผลิตโดยสถาบันทรัพยากรโลก (WRI) และ Google DeepMind ได้รับการพัฒนาโดยใช้โมเดลโครงข่ายระบบประสาทเทียมระดับโลก (ResNet) ที่ได้รับการฝึกจากชุดตัวอย่างที่รวบรวม …

  การเกษตร การตัดไม้ทำลายป่า ป่าไม้ มวลชีวภาพในป่า google landandcarbon

• WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2

  ชุดข้อมูลนี้จะแมปสาเหตุหลักที่ทำให้เกิดการสูญเสียร่มไม้ตั้งแต่ปี 2001-2024 ทั่วโลกที่ความละเอียด 1 กม. ข้อมูลที่ผลิตโดยสถาบันทรัพยากรโลก (WRI) และ Google DeepMind ได้รับการพัฒนาโดยใช้โมเดลโครงข่ายระบบประสาทเทียมระดับโลก (ResNet) ที่ได้รับการฝึกจากชุดตัวอย่างที่รวบรวม …

  การเกษตร การตัดไม้ทำลายป่า ป่าไม้ มวลชีวภาพในป่า google landandcarbon