-
ESA WorldCereal 10 m v100
ชุดผลิตภัณฑ์ WorldCereal 10 m 2021 ขององค์การอวกาศยุโรป (ESA) ประกอบด้วยแผนที่พืชผลประจำปีและตามฤดูกาลในระดับสากล รวมถึงความเชื่อมั่นที่เกี่ยวข้อง ข้อมูลเหล่านี้สร้างขึ้นโดยเป็นส่วนหนึ่งของโปรเจ็กต์ ESA-WorldCereal ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเนื้อหาของผลิตภัณฑ์เหล่านี้และวิธีการที่ใช้ … agriculture copernicus crop esa global landcover -
ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100
ชุดผลิตภัณฑ์ WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 ขององค์การอวกาศยุโรป (ESA) มีเครื่องหมายแปลงเกษตรที่มีการใช้งานตามฤดูกาลในระดับสากล ข้อมูลเหล่านี้สร้างขึ้นโดยเป็นส่วนหนึ่งของโปรเจ็กต์ ESA-WorldCereal ผลิตภัณฑ์พื้นที่เพาะปลูกที่ใช้งานอยู่จะระบุว่าพิกเซลที่ระบุว่าเป็นพืชชั่วคราวมีการใช้งานอยู่หรือไม่ … agriculture copernicus crop esa global landcover -
ESA WorldCover 10m v100
ผลิตภัณฑ์ WorldCover 10 m 2020 ขององค์การอวกาศยุโรป (ESA) ให้แผนที่การปกคลุมดินทั่วโลกในปี 2020 ที่ความละเอียด 10 เมตรโดยอิงตามข้อมูล Sentinel-1 และ Sentinel-2 ผลิตภัณฑ์ WorldCover มาพร้อมกับชั้นการปกคลุมดิน 11 ชั้นและสร้างขึ้นภายใต้กรอบของ … esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
ESA WorldCover 10m v200
ผลิตภัณฑ์ WorldCover 10 m 2021 ขององค์การอวกาศยุโรป (ESA) ให้แผนที่สิ่งปกคลุมดินทั่วโลกในปี 2021 ที่ความละเอียด 10 เมตรโดยอิงตามข้อมูล Sentinel-1 และ Sentinel-2 ผลิตภัณฑ์ WorldCover มาพร้อมกับชั้นการปกคลุมดิน 11 ชั้นและสร้างขึ้นภายใต้กรอบของ … esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
EUCROPMAP
แผนที่ประเภทพืชในยุโรปที่อิงตามการสังเกตการณ์ในสถานที่ของ Sentinel-1 และ LUCAS Copernicus ปี 2018 สำหรับปี 2018 และแผนที่ที่อิงตาม Sentinel-2 และ LUCAS Copernicus ปี 2022 สำหรับปี 2022 ชุดข้อมูลปี 2018 เป็นแผนที่ประเภทพืชในทวีปฉบับแรกซึ่งใช้ประโยชน์จากแบบสํารวจในพื้นที่ของ LUCAS 2018 จากโคเปอร์นิคัส … agriculture crop eu jrc lucas sentinel1-derived -
การฝังดาวเทียม V1
ชุดข้อมูลการฝังของดาวเทียม Google คือคอลเล็กชันการฝังข้อมูลเชิงพื้นที่ที่เรียนรู้แล้วทั่วโลกซึ่งพร้อมสําหรับการวิเคราะห์ พิกเซล 10 เมตรแต่ละพิกเซลในชุดข้อมูลนี้เป็นการแสดงผล 64 มิติ หรือ "เวกเตอร์การฝัง" ที่เข้ารหัสวิถีตามช่วงเวลาของสภาพพื้นผิวที่พิกัดพิกเซลนั้นและบริเวณรอบๆ ตามที่วัดโดยการตรวจการณ์โลกด้วยวิธีต่างๆ … รายปี ทั่วโลก google ข้อมูลจาก Landsat ภาพถ่ายจากดาวเทียม ข้อมูลจาก Sentinel1 -
รอยเท้าของการตั้งถิ่นฐานทั่วโลกปี 2015
ร่องรอยการตั้งถิ่นฐานทั่วโลก (World Settlement Footprint หรือ WSF) ปี 2015 เป็นหน้ากากไบนารีที่มีความละเอียด 10 เมตร ซึ่งแสดงขอบเขตของการตั้งถิ่นฐานของมนุษย์ทั่วโลกที่ได้จากภาพ Landsat-8 และ Sentinel-1 แบบหลายช่วงเวลาในปี 2014-2015 (ซึ่งประมวลผลภาพได้ประมาณ 217,000 และ 107,000 ภาพตามลำดับ) การเปลี่ยนแปลงตามช่วงเวลาของการตั้งถิ่นฐานของมนุษย์ … landcover landsat-derived population sentinel1-derived settlement urban
Datasets tagged sentinel1-derived in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe datasets provided offer various land cover and land use information at a 10m resolution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThey utilize satellite imagery from sources like Landsat-8, Sentinel-1, and Sentinel-2.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData focuses on aspects such as human settlements, cropland, and global land cover classification.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe European Space Agency (ESA) and the Joint Research Centre (JRC) are key data providers.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets are valuable for research and analysis related to agriculture, urban development, and environmental monitoring.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Datasets tagged sentinel1-derived in Earth Engine\n\n-\n\n |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### ESA WorldCereal 10 m v100](/earth-engine/datasets/catalog/ESA_WorldCereal_2021_MODELS_v100) |\n | The European Space Agency (ESA) WorldCereal 10 m 2021 product suite consists of global-scale annual and seasonal crop maps and their related confidence. They were generated as part of the ESA-WorldCereal project. More information on the content of these products and the methodology used to ... |\n | [agriculture](/earth-engine/datasets/tags/agriculture) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) [crop](/earth-engine/datasets/tags/crop) [esa](/earth-engine/datasets/tags/esa) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) |\n\n-\n\n |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100](/earth-engine/datasets/catalog/ESA_WorldCereal_2021_MARKERS_v100) |\n | The European Space Agency (ESA) WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 product suite contains global-scale seasonal active cropland markers. They were generated as part of the ESA-WorldCereal project. The active cropland products indicate whether or not a pixel identified as temporary crops has been actively ... |\n | [agriculture](/earth-engine/datasets/tags/agriculture) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) [crop](/earth-engine/datasets/tags/crop) [esa](/earth-engine/datasets/tags/esa) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### ESA WorldCover 10m v100](/earth-engine/datasets/catalog/ESA_WorldCover_v100) |\n | The European Space Agency (ESA) WorldCover 10 m 2020 product provides a global land cover map for 2020 at 10 m resolution based on Sentinel-1 and Sentinel-2 data. The WorldCover product comes with 11 land cover classes and has been generated in the framework of ... |\n | [esa](/earth-engine/datasets/tags/esa) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [landuse](/earth-engine/datasets/tags/landuse) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) [sentinel1-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel1-derived) [sentinel2-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel2-derived) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### ESA WorldCover 10m v200](/earth-engine/datasets/catalog/ESA_WorldCover_v200) |\n | The European Space Agency (ESA) WorldCover 10 m 2021 product provides a global land cover map for 2021 at 10 m resolution based on Sentinel-1 and Sentinel-2 data. The WorldCover product comes with 11 land cover classes and has been generated in the framework of ... |\n | [esa](/earth-engine/datasets/tags/esa) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [landuse](/earth-engine/datasets/tags/landuse) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) [sentinel1-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel1-derived) [sentinel2-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel2-derived) |\n\n-\n\n |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### EUCROPMAP](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_D5_EUCROPMAP_V1) |\n | European crop type map based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus 2018 in-situ observations for 2018; and one based on Sentinel-2 and LUCAS Copernicus 2022 for 2022. Capitalizing on the unique LUCAS 2018 Copernicus in-situ survey, the 2018 dataset is the first continental crop type map ... |\n | [agriculture](/earth-engine/datasets/tags/agriculture) [crop](/earth-engine/datasets/tags/crop) [eu](/earth-engine/datasets/tags/eu) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [lucas](/earth-engine/datasets/tags/lucas) [sentinel1-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel1-derived) |\n\n-\n\n |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### Satellite Embedding V1](/earth-engine/datasets/catalog/GOOGLE_SATELLITE_EMBEDDING_V1_ANNUAL) |\n | The Google Satellite Embedding dataset is a global, analysis-ready collection of learned geospatial embeddings. Each 10-meter pixel in this dataset is a 64-dimensional representation, or \"embedding vector,\" that encodes temporal trajectories of surface conditions at and around that pixel as measured by various Earth observation ... |\n | [annual](/earth-engine/datasets/tags/annual) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [google](/earth-engine/datasets/tags/google) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [satellite-imagery](/earth-engine/datasets/tags/satellite-imagery) [sentinel1-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel1-derived) |\n\n-\n\n |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### World Settlement Footprint 2015](/earth-engine/datasets/catalog/DLR_WSF_WSF2015_v1) |\n | The World Settlement Footprint (WSF) 2015 is a 10m resolution binary mask outlining the extent of human settlements globally derived by means of 2014-2015 multitemporal Landsat-8 and Sentinel-1 imagery (of which \\~217,000 and \\~107,000 scenes have been processed, respectively). The temporal dynamics of human settlements ... |\n | [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [population](/earth-engine/datasets/tags/population) [sentinel1-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel1-derived) [settlement](/earth-engine/datasets/tags/settlement) [urban](/earth-engine/datasets/tags/urban) |"]]