
- डेटासेट की उपलब्धता
- 2014-09-01T00:00:00Z–2014-09-01T00:00:00Z
- डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
- U.S. Department of Agriculture (USDA), U.S. Forest Service (USFS), U.S. Department of the Interior's Geological Survey (USGS), और The Nature Conservancy.
- टैग
ब्यौरा
लैंडस्केप फ़ायर ऐंड रिसोर्स मैनेजमेंट प्लानिंग टूल्स (एलएफ़), LANDFIRE, अमेरिका के डिपार्टमेंट ऑफ़ एग्रीकल्चर की फ़ॉरेस्ट सर्विस, अमेरिका के डिपार्टमेंट ऑफ़ द इंटीरियर की जियोलॉजिकल सर्वे, और द नेचर कंज़र्वेंसी के वाइल्डलैंड फ़ायर मैनेजमेंट प्रोग्राम के बीच शेयर किया गया प्रोग्राम है.
LANDFIRE (LF) लेयर, अनुमान लगाने वाले लैंडस्केप मॉडल का इस्तेमाल करके बनाई जाती हैं. ये मॉडल, फ़ील्ड में मौजूद डेटा, सैटलाइट से ली गई तस्वीरों, और क्लासिफ़िकेशन और रिग्रेशन ट्री का इस्तेमाल करके, बायोफ़िज़िकल ग्रेडिएंट लेयर पर आधारित होते हैं.
LANDFIRE (LF) का मौजूदा वनस्पति कवर (ईवीसी), 30 मीटर के सेल के लिए लाइव कैनोपी लेयर के वर्टिकल तौर पर प्रोजेक्ट किए गए प्रतिशत कवर को दिखाता है. ट्रेनिंग डेटा और अन्य जियोस्पेशल लेयर का इस्तेमाल करके, पेड़, झाड़ी, और जड़ी-बूटी जैसे पौधों के लिए, ईवीसी अलग से जनरेट किया जाता है. पेड़ों, झाड़ियों, और जड़ी-बूटियों से ढकी जगह के प्रतिशत का ट्रेनिंग डेटा, प्लॉट-लेवल पर ज़मीन पर आधारित विज़ुअल असेसमेंट और लिडार ऑब्ज़र्वेशन का इस्तेमाल करके जनरेट किया जाता है. * ट्रेनिंग डेटा तैयार हो जाने के बाद, हर तरह के जीव के लिए, ट्रेनिंग डेटा और Landsat और अन्य डेटा के कॉम्बिनेशन के बीच अलग-अलग संबंध बनाए जाते हैं. डेटा की हर लेयर (पेड़, झाड़ी, जड़ी-बूटी) की संभावित रेंज 0 से 100 प्रतिशत तक होती है. इन सभी को एक कंपोज़िट ईवीसी लेयर में मर्ज कर दिया जाता है. * डिस्टर्बेंस डेटा का इस्तेमाल, LFRDB प्लॉट फ़िल्टर करने के लिए LF Remap प्रॉडक्ट डेवलप करने के लिए किया गया था. साथ ही, यह पक्का करने के लिए किया गया था कि 2015 और 2016 के डिस्टर्बेंस शामिल किए गए हों, जो सोर्स इमेज में नहीं दिख रहे थे. * इसके बाद, QA/QC मेज़रमेंट के ज़रिए EVC प्रॉडक्ट का मिलान किया जाता है, ताकि यह पक्का किया जा सके कि लाइफ़-फ़ॉर्म, मौजूदा वनस्पति की ऊंचाई और मौजूदा वनस्पति के टाइप, दोनों प्रॉडक्ट के साथ सिंक हो गया है. LF, इसके बाद की कई लेयर में EVC का इस्तेमाल करता है. इसमें ईंधन की लेयर को डेवलप करना भी शामिल है.
LANDIFRE के वनस्पति डेटासेट में ये शामिल हैं:
- बायोफ़िज़िकल सेटिंग (बीपीएस)
- एनवायरमेंटल साइट पोटेंशियल (ईएसपी)
- मौजूदा वनस्पति कैनोपी कवर (ईवीसी)
- मौजूदा वनस्पति की ऊंचाई (ईवीएच).
- मौजूदा वनस्पति का टाइप (ईवीटी) इन लेयर को, लैंडस्केप के अनुमानित मॉडल का इस्तेमाल करके बनाया जाता है. ये मॉडल, फ़ील्ड के रेफ़रंस वाले डेटा, सैटलाइट से ली गई तस्वीरों, और बायोफ़िज़िकल ग्रेडिएंट लेयर पर आधारित होते हैं. इनमें क्लासिफ़िकेशन और रिग्रेशन ट्री का इस्तेमाल किया जाता है.
बैंड
पिक्सल का साइज़
30 मीटर
बैंड
नाम | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
---|---|---|
EVC |
मीटर | मौजूदा वनस्पति कवर |
ईवीसी क्लास टेबल
मान | रंग | ब्यौरा |
---|---|---|
11 | #0000ff | ओपन वॉटर |
12 | #9fa1f0 | बर्फ़/बर्फ़ीला तूफ़ान |
13 | #403da8 | विकसित-ऊंचे इलाके का पर्णपाती वन |
14 | #444f89 | विकसित-ऊंचे इलाकों में सदाबहार वन |
15 | #6677cd | विकसित-ऊंचे इलाके का मिला-जुला जंगल |
16 | #7a8ef5 | डेवलप्ड-अपलैंड हर्बेशियस |
17 | #9eaad7 | डेवलप्ड-अपलैंड श्रबलैंड |
18 | #343434 | विकसित जड़ी-बूटी वाली दलदल की वनस्पति |
19 | #343434 | विकसित-वुडी वेटलैंड वेजिटेशन |
20 | #ffebe0 | डेवलप किया गया - सामान्य |
21 | #fdccd3 | डेवलप किया गया - ओपन स्पेस |
22 | #ff7a8f | डेवलप किया गया - कम इंटेंसिटी |
23 | #fd2c4f | डेवलप किया गया - सामान्य तीव्रता |
24 | #ad001c | ज़्यादा तीव्रता वाली बारिश |
25 | #010101 | Developed-Roads |
31 | #bfbfbf | बंजर |
32 | #e6e8fa | खदानें-स्ट्रिप माइन-ग्रैवल पिट |
60 | #d21c5e | NASS-Orchard |
61 | #a80084 | NASS-Vineyard |
62 | #d21c77 | एनएएसएस-बुश फ़्रूट ऐंड बेरीज़ |
63 | #fff58c | NASS-Row Crop-Close Grown Crop |
64 | #faff77 | एनएएसएस-रो क्रॉप |
65 | #ffed77 | एनएएसएस-क्लोज़ ग्रोन फ़सल |
66 | #ffff77 | एनएएसएस-फ़ेलो/आइडल क्रॉपलैंड |
67 | #e3d41c | एनएएसएस-पाश्चर ऐंड हेलैंड |
68 | #fae3a3 | NASS-Wheat |
69 | #d2ffed | एनएएसएस-ऐक्वाकल्चर |
75 | #7f38ff | घास वाली सेमी-ड्राई |
76 | #7f38ff | जड़ी-बूटी वाली सेमी-वेट |
78 | #7f382b | हाल ही में डिस्टर्ब किया गया जंगल |
80 | #ffffbf | कृषि - सामान्य |
81 | #ffff9c | चारागाह/घास |
82 | #ffff78 | उगाई जाने वाली फ़सलें |
83 | #ffff54 | छोटे अनाज |
84 | #ffff2b | फ़ैलो |
85 | #ffff00 | शहरी-मनोरंजन वाली घास |
95 | #7f8fff | घास वाली दलदली ज़मीनें |
100 | #7a7f75 | पेड़ों से ढकी कम जगह |
101 | #ccff99 | पेड़ों से ढकी जगह 10% से ज़्यादा और 20% से कम हो |
102 | #aee082 | पेड़ों से ढकी जगह 20% से ज़्यादा और 30% से कम हो |
103 | #91c46c | पेड़ों से ढकी जगह 30% से ज़्यादा और 40% से कम हो |
104 | #77ab57 | पेड़ों से ढकी जगह 40% से ज़्यादा और 50% से कम हो |
105 | #5e9144 | पेड़ों से ढकी जगह 50% से ज़्यादा और 60% से कम हो |
106 | #467832 | पेड़ों से ढकी जगह 60% से ज़्यादा और 70% से कम हो |
107 | #336324 | पेड़ों से ढकी जगह 70% से ज़्यादा और 80% से कम हो |
108 | #204f16 | पेड़ों से ढकी जगह 80% से ज़्यादा और 90% से कम हो |
109 | #003300 | पेड़ों से ढकी जगह 90% से ज़्यादा और 100% से कम |
111 | #d4b27d | झाड़ियों से ढकी जगह >= 10 और < 20% |
112 | #d1a171 | झाड़ियों से ढकी जगह 20% से ज़्यादा और 30% से कम हो |
113 | #cc9166 | झाड़ियों से ढकी जगह 30% से ज़्यादा और 40% से कम हो |
114 | #c77e5a | झाड़ियों से ढकी जगह 40% से ज़्यादा और 50% से कम हो |
115 | #c26e4f | झाड़ियों से ढकी जगह 50% से ज़्यादा और 60% से कम हो |
116 | #bd5e46 | झाड़ियों का घनत्व 60% से ज़्यादा और 70% से कम हो |
117 | #b54c3c | झाड़ियों से ढकी जगह 70% से ज़्यादा और 80% से कम हो |
118 | #b03b33 | झाड़ियों का घनत्व 80% से ज़्यादा और 90% से कम हो |
119 | #9e0020 | झाड़ियों से ढकी जगह 90% से ज़्यादा और 100% से कम या इसके बराबर हो |
121 | #ffcc66 | घास का कवरेज 10% से ज़्यादा और 20% से कम हो |
122 | #ffba59 | घास का घनत्व 20% से ज़्यादा और 30% से कम हो |
123 | #ffa94d | घास का घनत्व 30% से ज़्यादा और 40% से कम हो |
124 | #ff9a42 | जड़ी-बूटी से ढकी जगह 40% से ज़्यादा और 50% से कम हो |
125 | #ff8636 | जड़ी-बूटी से ढकी जगह >= 50 और < 60% |
126 | #ff752b | हर्ब कवर >= 60 और < 70% |
127 | #ff6421 | घास से ढकी जगह 70% से ज़्यादा और 80% से कम हो |
128 | #ff5517 | जड़ी-बूटी से ढका हुआ हिस्सा 80% से ज़्यादा और 90% से कम हो |
129 | #ff3300 | जड़ी-बूटी से ढकी जगह >= 90 और <= 100% |
150 | #7a7f75 | पेड़ों से ढकी कम जगह |
151 | #ccff99 | पेड़ों से ढकी जगह 10% से ज़्यादा और 25% से कम हो |
152 | #467832 | पेड़ों से ढकी जगह 25% से ज़्यादा और 60% से कम हो |
153 | #003300 | पेड़ों से ढकी जगह 60% से 100% के बीच हो |
161 | #d4b27d | झाड़ियों से ढकी जगह >= 10 और < 25% |
162 | #c26e4f | झाड़ियों से ढकी जगह 25% से ज़्यादा और 60% से कम हो |
163 | #9e0020 | झाड़ियों से ढकी जगह 60% से 100% के बीच हो |
171 | #ffa94d | जड़ी-बूटी की कैनोपी >= 10 और < 60% |
172 | #ff752b | जड़ी-बूटी की कैनोपी >= 60 और <= 100% |
इमेज की प्रॉपर्टी
इमेज की प्रॉपर्टी
नाम | टाइप | ब्यौरा |
---|---|---|
EVC_classes | DOUBLE | मौजूदा वनस्पति कवर की क्लास वैल्यू. |
EVC_names | स्ट्रिंग | मौजूदा वनस्पति कवर के बारे में जानकारी देने वाले नाम. |
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
LANDFIRE का डेटा, सार्वजनिक डोमेन का डेटा है. इसके इस्तेमाल पर कोई पाबंदी नहीं है. हालांकि, अगर प्रॉडक्ट में बदलाव किए जाते हैं या उसके डेरिवेटिव बनाए जाते हैं, तो कृपया डेटा सेट में कुछ ब्यौरे वाला मॉडिफ़ायर जोड़ें, ताकि कोई भ्रम न हो.
उद्धरण
LANDFIRE के प्रॉडक्ट का हवाला देने का सुझाया गया तरीका, हर प्रॉडक्ट के हिसाब से अलग-अलग होता है. इसलिए, हवाला देने का मॉडल दिया गया है. साथ ही, किसी खास प्रॉडक्ट का उदाहरण भी दिया गया है. एंड्रेस एक प्रोड्यूसर के तौर पर कंपनी से जुड़े हैं. रिलीज़ होने का साल. प्रॉडक्ट xxxxx:
- व्यक्तिगत मॉडल का नाम.
- BpS मॉडल और जानकारी, ऑनलाइन. LANDFIRE. वॉशिंगटन, डीसी. अमेरिका का डिपार्टमेंट ऑफ़ एग्रीकल्चर, फ़ॉरेस्ट सर्विस
- यूएस डिपार्टमेंट ऑफ़ द इंटीरियर; यूएस जियोलॉजिकल सर्वे; आर्लिंग्टन, वर्जीनिया
- द नेचर कंज़र्वेंसी (प्रोड्यूसर). उपलब्ध यूआरएल. ऐक्सेस करने की तारीख.
उद्धरण का उदाहरण: LANDFIRE Biophysical Settings. 2018. बायोफ़िज़िकल सेटिंग 14420: साउथ टेक्सस में रेत की चादर वाला घास का मैदान. In: LANDFIRE Biophysical Setting Model: Map zone 36, [Online]. इन: बीपीएस मॉडल और जानकारी. इसमें: LANDFIRE. वॉशिंगटन, डीसी: यू.एस. डिपार्टमेंट ऑफ़ एग्रीकल्चर, फ़ॉरेस्ट सर्विस; यू.एस. डिपार्टमेंट ऑफ़ द इंटीरियर; यू.एस. जियोलॉजिकल सर्वे; अर्लिंग्टन, वर्जीनिया: द नेचर कंज़र्वेंसी (प्रोड्यूसर). यहां उपलब्ध है: https://www.landfire.gov/bps-models.php [27 जून, 2018]. LANDFIRE प्रॉडक्ट का हवाला देने के बारे में ज़्यादा जानकारी यहां देखी जा सकती है
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना
कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('LANDFIRE/Vegetation/EVC/v1_4_0'); var visualization = { bands: ['EVC'], }; Map.setCenter(-121.671, 40.699, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'EVC');