LANDFIRE EVC (Existing Vegetation Cover) v1.4.0

LANDFIRE/Vegetation/EVC/v1_4_0
資料集可用性
2014-09-01T00:00:00Z–2014-09-01T00:00:00Z
資料集來源
Earth Engine 程式碼片段
ee.ImageCollection("LANDFIRE/Vegetation/EVC/v1_4_0")
標記
doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda usgs vegetation wildfire

說明

LANDFIRE (LF) 是美國農業部林務局、美國內政部地質調查局和自然保育協會的野火管理計畫共同推動的計畫,提供景觀火災和資源管理規劃工具。

LANDFIRE (LF) 圖層是根據預測性景觀模型建立,這些模型以大量實地參考資料、衛星圖像和生物物理梯度圖層為基礎,並使用分類和迴歸樹狀結構。

LANDFIRE (LF) 現有植被覆蓋 (EVC) 代表 30 公尺格網的活樹冠層垂直投影百分比覆蓋率。 系統會使用訓練資料和其他地理空間層,分別為樹木、灌木和草本植被生命形式生成 EVC。百分比樹木、灌木和草本樹冠層覆蓋訓練資料,是使用地塊層級的地面目視評估和光達觀測資料生成。* 訓練資料開發完成後,系統會分別為每種生命形式建立訓練資料與 Landsat 和輔助資料組合之間的關係。每個衍生資料層 (樹木、灌木、草本) 的潛在範圍為 0 到 100%,這些資料層會合併為單一複合 EVC 層。* 擾動資料用於開發 LFRDB 繪圖篩選的 LF Remap 產品,並確保納入 2015 年和 2016 年的擾動,這些擾動在來源圖像中並不可見。 * 接著透過 QA/QC 措施調解 EVC 產品,確保生命形式與現有植被高度和現有植被類型產品同步。LF 在後續多個層級中都使用 EVC,包括燃料層的開發。

LANDIFRE Vegetation 資料集包括:

  • 生物物理設定 (BPS)
  • 環境場址潛力 (ESP)
  • 現有植被樹冠覆蓋率 (EVC)
  • 現有植被高度 (EVH)。
  • 現有植被類型 (EVT) 這些圖層是根據廣泛的現場參照資料、衛星圖像和生物物理梯度圖層,使用分類和迴歸樹狀結構建立預測性景觀模型。

頻帶

像素大小
30 公尺

頻帶

名稱 像素大小 說明
EVC 公尺

現有植被覆蓋

EVC 類別表

顏色 說明
11 #0000ff

開放水域

12 #9fa1f0

降雪/結冰

13 #403da8

已開發的高地落葉林

14 #444f89

已開發的高地常綠森林

15 #6677cd

已開發的高地混合森林

16 #7a8ef5

已開發的高地草本

17 #9eaad7

已開發的高地灌木叢

18 #343434

已開發的草本濕地植被

19 #343434

已開發的木本濕地植被

20 #ffebe0

已開發 - 一般

21 #fdccd3

已開發 - 開放空間

22 #ff7a8f

已開發 - 低強度

23 #fd2c4f

已開發 - 中強度

24 #ad001c

已開發 - 高強度

25 #010101

Developed-Roads

31 #bfbfbf

Barren

32 #e6e8fa

採石場 - 露天礦場 - 砂石坑

60 #d21c5e

NASS-Orchard

61 #a80084

NASS-Vineyard

62 #d21c77

NASS-Bush fruit and berries

63 #fff58c

NASS-Row Crop-Close Grown Crop

64 #faff77

NASS-Row Crop

65 #ffed77

NASS-Close Grown Crop

66 #ffff77

NASS-Fallow/Idle Cropland

67 #e3d41c

NASS - 牧草地和乾草地

68 #fae3a3

NASS-Wheat

69 #d2ffed

NASS-Aquaculture

75 #7f38ff

草本半乾

76 #7f38ff

草本半濕

78 #7f382b

最近受到干擾的森林

80 #ffffbf

農業 - 一般

81 #ffff9c

牧草/乾草

82 #ffff78

種植的作物

83 #ffff54

小麥

84 #ffff2b

Fallow

85 #ffff00

都市休閒草

95 #7f8fff

草本濕地

100 #7a7f75

稀疏植被樹冠

101 #ccff99

樹木覆蓋率 >= 10% 且 < 20%

102 #aee082

樹木覆蓋率 >= 20% 且 < 30%

103 #91c46c

樹木覆蓋率 >= 30% 且 < 40%

104 #77ab57

樹木覆蓋率 >= 40% 且 < 50%

105 #5e9144

樹木覆蓋率 >= 50% 且 < 60%

106 #467832

樹木覆蓋率大於等於 60% 且小於 70%

107 #336324

樹木覆蓋率大於等於 70% 且小於 80%

108 #204f16

樹木覆蓋率 >= 80% 且 < 90%

109 #003300

樹木覆蓋率 >= 90% 且 <= 100%

111 #d4b27d

灌木覆蓋率大於等於 10% 且小於 20%

112 #d1a171

灌木覆蓋率 >= 20% 且 < 30%

113 #cc9166

灌木覆蓋率 >= 30% 且 < 40%

114 #c77e5a

灌木覆蓋率 >= 40% 且 < 50%

115 #c26e4f

灌木覆蓋率 >= 50% 且 < 60%

116 #bd5e46

灌木叢覆蓋率大於等於 60% 且小於 70%

117 #b54c3c

灌木覆蓋率大於等於 70% 且小於 80%

118 #b03b33

灌木叢覆蓋率大於等於 80% 且小於 90%

119 #9e0020

灌木覆蓋率 >= 90 且 <= 100%

121 #ffcc66

草本植物覆蓋率大於等於 10% 且小於 20%

122 #ffba59

草本植物覆蓋率大於等於 20% 且小於 30%

123 #ffa94d

草本植物覆蓋率大於等於 30% 且小於 40%

124 #ff9a42

草本植物覆蓋率 >= 40% 且 < 50%

125 #ff8636

草本植物覆蓋率大於等於 50% 且小於 60%

126 #ff752b

草本植物覆蓋率大於等於 60% 且小於 70%

127 #ff6421

草本植物覆蓋率大於等於 70% 且小於 80%

128 #ff5517

草本植物覆蓋率 >= 80% 且 < 90%

129 #ff3300

草本植物覆蓋率介於 90% 到 100% 之間

150 #7a7f75

稀疏植被樹冠

151 #ccff99

樹冠覆蓋率介於 10% 到 25% 之間

152 #467832

樹冠覆蓋率介於 25% 至 60% 之間

153 #003300

樹冠覆蓋率介於 60% 到 100% 之間

161 #d4b27d

灌木樹冠 >= 10% 且 < 25%

162 #c26e4f

灌木樹冠 >= 25% 且 < 60%

163 #9e0020

灌木樹冠 >= 60 且 <= 100%

171 #ffa94d

草本植物樹冠 >= 10% 且 < 60%

172 #ff752b

草本植物樹冠 >= 60% 且 <= 100%

圖片屬性

圖片屬性

名稱 類型 說明
EVC_classes DOUBLE

現有植被覆蓋的類別值。

EVC_names STRING

現有植被覆蓋的描述性名稱。

使用條款

使用條款

LANDFIRE 資料屬於公有領域,沒有使用限制。不過,如果建立產品的修改或衍生版本,請在資料集加入描述性修飾符,以免造成混淆。

引用內容

引用內容:
  • 引用 LANDFIRE 產品的建議方式因產品而異,因此我們提供引用模型,並以特定產品為例。Andres Centeno 擔任製作人職務,發行年份。產品 xxxxx:

    • 個別型號名稱。
    • BpS Models and Descriptions,線上。LANDFIRE。華盛頓特區。美國農業部林業局
    • 美國內政部;美國地質調查局;維吉尼亞州阿靈頓
    • 大自然保護協會 (製作人)。可用的網址。存取日期。

    引用範例:LANDFIRE Biophysical Settings。2018 年。生物物理環境 14420: 南德州沙地草原。In: LANDFIRE Biophysical Setting Model: Map zone 36, [Online]. In: BpS Models and Descriptions. In: LANDFIRE. 華盛頓特區: 美國農業部林業局;美國內政部; 美國地質調查局;維吉尼亞州阿靈頓:大自然保護協會 (製作人)。 Available: https://www.landfire.gov/bps-models.php [2018, June 27]. 如需引用 LANDFIRE 產品的其他指引,請參閱這個頁面

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程式碼編輯器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('LANDFIRE/Vegetation/EVC/v1_4_0');

var visualization = {
  bands: ['EVC'],
};

Map.setCenter(-121.671, 40.699, 5);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'EVC');
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