
- 資料集可用性
- 2014-09-01T00:00:00Z–2014-09-01T00:00:00Z
- 資料集來源
- 美國農業部 (USDA)、美國森林局 (USFS)、美國內政部地質調查局 (USGS) 和大自然保護協會。
- 標記
說明
LANDFIRE (LF) 是美國農業部林務局、美國內政部地質調查局和自然保育協會的野火管理計畫共同推動的計畫,提供景觀火災和資源管理規劃工具。
LANDFIRE (LF) 圖層是根據預測性景觀模型建立,這些模型以大量實地參考資料、衛星圖像和生物物理梯度圖層為基礎,並使用分類和迴歸樹狀結構。
LANDFIRE (LF) 現有植被覆蓋 (EVC) 代表 30 公尺格網的活樹冠層垂直投影百分比覆蓋率。 系統會使用訓練資料和其他地理空間層,分別為樹木、灌木和草本植被生命形式生成 EVC。百分比樹木、灌木和草本樹冠層覆蓋訓練資料,是使用地塊層級的地面目視評估和光達觀測資料生成。* 訓練資料開發完成後,系統會分別為每種生命形式建立訓練資料與 Landsat 和輔助資料組合之間的關係。每個衍生資料層 (樹木、灌木、草本) 的潛在範圍為 0 到 100%,這些資料層會合併為單一複合 EVC 層。* 擾動資料用於開發 LFRDB 繪圖篩選的 LF Remap 產品,並確保納入 2015 年和 2016 年的擾動,這些擾動在來源圖像中並不可見。 * 接著透過 QA/QC 措施調解 EVC 產品,確保生命形式與現有植被高度和現有植被類型產品同步。LF 在後續多個層級中都使用 EVC,包括燃料層的開發。
LANDIFRE Vegetation 資料集包括:
- 生物物理設定 (BPS)
- 環境場址潛力 (ESP)
- 現有植被樹冠覆蓋率 (EVC)
- 現有植被高度 (EVH)。
- 現有植被類型 (EVT) 這些圖層是根據廣泛的現場參照資料、衛星圖像和生物物理梯度圖層,使用分類和迴歸樹狀結構建立預測性景觀模型。
頻帶
像素大小
30 公尺
頻帶
名稱 | 像素大小 | 說明 |
---|---|---|
EVC |
公尺 | 現有植被覆蓋 |
EVC 類別表
值 | 顏色 | 說明 |
---|---|---|
11 | #0000ff | 開放水域 |
12 | #9fa1f0 | 降雪/結冰 |
13 | #403da8 | 已開發的高地落葉林 |
14 | #444f89 | 已開發的高地常綠森林 |
15 | #6677cd | 已開發的高地混合森林 |
16 | #7a8ef5 | 已開發的高地草本 |
17 | #9eaad7 | 已開發的高地灌木叢 |
18 | #343434 | 已開發的草本濕地植被 |
19 | #343434 | 已開發的木本濕地植被 |
20 | #ffebe0 | 已開發 - 一般 |
21 | #fdccd3 | 已開發 - 開放空間 |
22 | #ff7a8f | 已開發 - 低強度 |
23 | #fd2c4f | 已開發 - 中強度 |
24 | #ad001c | 已開發 - 高強度 |
25 | #010101 | Developed-Roads |
31 | #bfbfbf | Barren |
32 | #e6e8fa | 採石場 - 露天礦場 - 砂石坑 |
60 | #d21c5e | NASS-Orchard |
61 | #a80084 | NASS-Vineyard |
62 | #d21c77 | NASS-Bush fruit and berries |
63 | #fff58c | NASS-Row Crop-Close Grown Crop |
64 | #faff77 | NASS-Row Crop |
65 | #ffed77 | NASS-Close Grown Crop |
66 | #ffff77 | NASS-Fallow/Idle Cropland |
67 | #e3d41c | NASS - 牧草地和乾草地 |
68 | #fae3a3 | NASS-Wheat |
69 | #d2ffed | NASS-Aquaculture |
75 | #7f38ff | 草本半乾 |
76 | #7f38ff | 草本半濕 |
78 | #7f382b | 最近受到干擾的森林 |
80 | #ffffbf | 農業 - 一般 |
81 | #ffff9c | 牧草/乾草 |
82 | #ffff78 | 種植的作物 |
83 | #ffff54 | 小麥 |
84 | #ffff2b | Fallow |
85 | #ffff00 | 都市休閒草 |
95 | #7f8fff | 草本濕地 |
100 | #7a7f75 | 稀疏植被樹冠 |
101 | #ccff99 | 樹木覆蓋率 >= 10% 且 < 20% |
102 | #aee082 | 樹木覆蓋率 >= 20% 且 < 30% |
103 | #91c46c | 樹木覆蓋率 >= 30% 且 < 40% |
104 | #77ab57 | 樹木覆蓋率 >= 40% 且 < 50% |
105 | #5e9144 | 樹木覆蓋率 >= 50% 且 < 60% |
106 | #467832 | 樹木覆蓋率大於等於 60% 且小於 70% |
107 | #336324 | 樹木覆蓋率大於等於 70% 且小於 80% |
108 | #204f16 | 樹木覆蓋率 >= 80% 且 < 90% |
109 | #003300 | 樹木覆蓋率 >= 90% 且 <= 100% |
111 | #d4b27d | 灌木覆蓋率大於等於 10% 且小於 20% |
112 | #d1a171 | 灌木覆蓋率 >= 20% 且 < 30% |
113 | #cc9166 | 灌木覆蓋率 >= 30% 且 < 40% |
114 | #c77e5a | 灌木覆蓋率 >= 40% 且 < 50% |
115 | #c26e4f | 灌木覆蓋率 >= 50% 且 < 60% |
116 | #bd5e46 | 灌木叢覆蓋率大於等於 60% 且小於 70% |
117 | #b54c3c | 灌木覆蓋率大於等於 70% 且小於 80% |
118 | #b03b33 | 灌木叢覆蓋率大於等於 80% 且小於 90% |
119 | #9e0020 | 灌木覆蓋率 >= 90 且 <= 100% |
121 | #ffcc66 | 草本植物覆蓋率大於等於 10% 且小於 20% |
122 | #ffba59 | 草本植物覆蓋率大於等於 20% 且小於 30% |
123 | #ffa94d | 草本植物覆蓋率大於等於 30% 且小於 40% |
124 | #ff9a42 | 草本植物覆蓋率 >= 40% 且 < 50% |
125 | #ff8636 | 草本植物覆蓋率大於等於 50% 且小於 60% |
126 | #ff752b | 草本植物覆蓋率大於等於 60% 且小於 70% |
127 | #ff6421 | 草本植物覆蓋率大於等於 70% 且小於 80% |
128 | #ff5517 | 草本植物覆蓋率 >= 80% 且 < 90% |
129 | #ff3300 | 草本植物覆蓋率介於 90% 到 100% 之間 |
150 | #7a7f75 | 稀疏植被樹冠 |
151 | #ccff99 | 樹冠覆蓋率介於 10% 到 25% 之間 |
152 | #467832 | 樹冠覆蓋率介於 25% 至 60% 之間 |
153 | #003300 | 樹冠覆蓋率介於 60% 到 100% 之間 |
161 | #d4b27d | 灌木樹冠 >= 10% 且 < 25% |
162 | #c26e4f | 灌木樹冠 >= 25% 且 < 60% |
163 | #9e0020 | 灌木樹冠 >= 60 且 <= 100% |
171 | #ffa94d | 草本植物樹冠 >= 10% 且 < 60% |
172 | #ff752b | 草本植物樹冠 >= 60% 且 <= 100% |
圖片屬性
圖片屬性
名稱 | 類型 | 說明 |
---|---|---|
EVC_classes | DOUBLE | 現有植被覆蓋的類別值。 |
EVC_names | STRING | 現有植被覆蓋的描述性名稱。 |
使用條款
使用條款
LANDFIRE 資料屬於公有領域,沒有使用限制。不過,如果建立產品的修改或衍生版本,請在資料集加入描述性修飾符,以免造成混淆。
引用內容
引用 LANDFIRE 產品的建議方式因產品而異,因此我們提供引用模型,並以特定產品為例。Andres Centeno 擔任製作人職務,發行年份。產品 xxxxx:
- 個別型號名稱。
- BpS Models and Descriptions,線上。LANDFIRE。華盛頓特區。美國農業部林業局
- 美國內政部;美國地質調查局;維吉尼亞州阿靈頓
- 大自然保護協會 (製作人)。可用的網址。存取日期。
引用範例:LANDFIRE Biophysical Settings。2018 年。生物物理環境 14420: 南德州沙地草原。In: LANDFIRE Biophysical Setting Model: Map zone 36, [Online]. In: BpS Models and Descriptions. In: LANDFIRE. 華盛頓特區: 美國農業部林業局;美國內政部; 美國地質調查局;維吉尼亞州阿靈頓:大自然保護協會 (製作人)。 Available: https://www.landfire.gov/bps-models.php [2018, June 27]. 如需引用 LANDFIRE 產品的其他指引,請參閱這個頁面
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var dataset = ee.ImageCollection('LANDFIRE/Vegetation/EVC/v1_4_0'); var visualization = { bands: ['EVC'], }; Map.setCenter(-121.671, 40.699, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'EVC');