Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 8-Day NDWI Composite

LANDSAT/COMPOSITES/C02/T1_L2_8DAY_NDWI
זמינות קבוצת הנתונים
1984-01-01T00:00:00Z–2025-11-25T00:00:00Z
ספק קבוצת הנתונים
קטע קוד ל-Earth Engine
ee.ImageCollection("LANDSAT/COMPOSITES/C02/T1_L2_8DAY_NDWI")
קצב
8 ימים
תגים
landsat landsat-composite ndwi surface-ground-water usgs

תיאור

התמונות המורכבות האלה של Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 נוצרות מסצנות שעברו האחדת קנה מידה והתאמה למפה ברמה Tier 1 Level 2.

האינדקס המנורמל של ההבדל בין מים (NDWI) רגיש לשינויים בתוכן המים הנוזליים בחופות של צמחייה. הוא נגזר מפס Near-IR ומפס IR שני, בערך 1.24 מיקרומטר כשהוא זמין, ומפס IR הקרוב ביותר שזמין אחרת. הערך נע בין ‎-1.0 ל-1.0. פרטים נוספים מופיעים במאמר Gao (1996).

התמונות המורכבות האלה נוצרות מכל הסצנות בכל תקופה של 8 ימים, החל מהיום הראשון של השנה ועד היום ה-360 של השנה. התמונה המורכבת האחרונה של השנה, שמתחילה ביום 361, תחפוף לתמונה המורכבת הראשונה של השנה הבאה למשך 3 ימים. כל התמונות מכל תקופה של 8 ימים נכללות בתמונה המורכבת, והפיקסל האחרון הוא הערך המורכב.

הערות:

  • כאן אפשר לראות את הקוד ששימש ליצירת התמונות המורכבות.

  • רק תמונות שצולמו בשעות היום עם WRS_ROW < 122 נכללות.

  • ב-Landsat 7 , תמונות אחרי 2017-01-01 מוחרגות בגלל סחיפה במסלול.

  • ב-Landsat 8, תמונות מלפני 2013-05-01 לא נכללות בגלל בעיות במיקום.

תחום תדרים

רצועות

שם גודל הפיקסל תיאור
NDWI ‫30 מטרים

Normalized Difference Water Index

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

מערכי נתונים של Landsat הם נתונים שנוצרו על ידי הממשלה הפדרלית, ולכן הם נחלת הכלל. אפשר להשתמש בהם, להעביר אותם או לשכפל אותם ללא הגבלות של זכויות יוצרים.

צריך לציין את ה-USGS כמקור הנתונים באמצעות הוספת שורת ציטוט, כמו בדוגמה שמוצגת בהמשך.

(שם המוצר, התמונה, הצילום או מערך הנתונים) באדיבות הסקר הגאולוגי של ארה"ב

דוגמה: תמונה של Landsat-7 באדיבות הסקר הגאולוגי של ארה"ב

פרטים נוספים על ציטוט נכון של מוצרים של USGS ועל מתן קרדיט ל-USGS זמינים בהנחיות למערכת הזהות החזותית של USGS.

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

Code Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/COMPOSITES/C02/T1_L2_8DAY_NDWI')
                  .filterDate('2017-01-01', '2017-12-31');
var colorized = dataset.select('NDWI');
var colorizedVis = {
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000', 'ffffff'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 6);
Map.addLayer(colorized, colorizedVis, 'Colorized');
פתיחה ב-Code Editor