ডাটাবেসটি 2000 সাল থেকে ল্যান্ডস্যাট স্যাটেলাইট ডেটা ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছিল। ইউএসজিএস আর্থ রিসোর্সেস অবজারভেশন অ্যান্ড সায়েন্স সেন্টার (ইআরওএস) থেকে প্রাপ্ত 1,000টিরও বেশি ল্যান্ডস্যাট দৃশ্য হাইব্রিড তত্ত্বাবধানে এবং অ-তত্ত্বাবধানহীন ডিজিটাল চিত্র শ্রেণীবিভাগ কৌশল ব্যবহার করে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছিল। এই ডাটাবেসটি বিশ্বের প্রথম, সবচেয়ে ব্যাপক ম্যানগ্রোভ মূল্যায়ন ( গিরি এট আল।, 2011 )। এই গবেষণার আংশিক তহবিল নাসা দ্বারা সরবরাহ করা হয়েছিল।
ম্যানগ্রোভ ডাটাবেসটি ম্যানগ্রোভ সংরক্ষণের জন্য অগ্রাধিকার ক্ষেত্র চিহ্নিত করতে, প্রাকৃতিক দুর্যোগ (যেমন সুনামি), কার্বন অ্যাকাউন্টিং এবং জীববৈচিত্র্য সংরক্ষণে ম্যানগ্রোভ বনের ভূমিকা অধ্যয়ন করার জন্য ব্যবহার করা হচ্ছে। USGS EROS ম্যানগ্রোভ ইকোসিস্টেমের উপর সমুদ্রপৃষ্ঠের উচ্চতা বৃদ্ধির প্রভাব অধ্যয়ন করতে ডেটা ব্যবহার করছে। ডাটাবেস ম্যানগ্রোভ পর্যবেক্ষণের জন্য একটি বেসলাইন হিসাবে কাজ করে।
ল্যান্ডস্যাট ডেটাসেটগুলি ফেডারেলভাবে তৈরি করা ডেটা এবং তাই পাবলিক ডোমেনে থাকে এবং কপিরাইট সীমাবদ্ধতা ছাড়াই ব্যবহার, স্থানান্তর বা পুনরুত্পাদন করা যেতে পারে।
তথ্য উৎস হিসেবে USGS-এর স্বীকৃতি বা কৃতিত্ব নিচে দেখানো উদাহরণের মতো পাঠ্য উদ্ধৃতির একটি লাইন অন্তর্ভুক্ত করে প্রদান করা উচিত।
(পণ্য, চিত্র, ফটোগ্রাফ, বা ডেটাসেটের নাম) মার্কিন ভূতাত্ত্বিক জরিপের সৌজন্যে
উদাহরণ: মার্কিন ভূতাত্ত্বিক জরিপের সৌজন্যে ল্যান্ডস্যাট-7 চিত্র
ডাটাবেসটি 2000 সাল থেকে ল্যান্ডস্যাট স্যাটেলাইট ডেটা ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছিল। ইউএসজিএস আর্থ রিসোর্সেস অবজারভেশন অ্যান্ড সায়েন্স সেন্টার (ইআরওএস) থেকে প্রাপ্ত 1,000টিরও বেশি ল্যান্ডস্যাট দৃশ্য হাইব্রিড তত্ত্বাবধানে এবং অ-তত্ত্বাবধানহীন ডিজিটাল চিত্র শ্রেণীবিভাগ কৌশল ব্যবহার করে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছিল। এই ডাটাবেসটি প্রথম, সবচেয়ে ব্যাপক ম্যানগ্রোভ মূল্যায়ন…
LANDSAT/MANGROVE_FORESTS, বার্ষিক,ciesin,বন-বায়োমাস,গ্লোবাল,ল্যান্ডস্যাট থেকে প্রাপ্ত,ম্যানগ্রোভ,নাসা,ইউএসজিএস
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides a global assessment of mangrove forests distribution based on Landsat satellite data from the year 2000.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt was created using over 1,000 Landsat scenes and hybrid supervised/unsupervised classification techniques.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset has a 30-meter resolution and identifies mangrove forest areas globally.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset is valuable for mangrove conservation, disaster impact studies, carbon accounting, and biodiversity research.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data is freely available in the public domain, with attribution to USGS recommended.\u003c/p\u003e\n"]]],["This dataset, sourced from NASA SEDAC and using Landsat satellite data from 2000, provides a global mangrove forest distribution map. Over 1,000 Landsat scenes were classified using hybrid image techniques. The data, accessible via Google Earth Engine, shows mangrove locations as a single band with a 30-meter pixel size and is intended for conservation prioritization, natural disaster studies, carbon accounting, and biodiversity research. It can be found at https://doi.org/10.7927/H4J67DW8.\n"],null,["# Global Mangrove Forests Distribution, v1 (2000)\n\nDataset Availability\n: 2000-01-01T00:00:00Z--2001-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [NASA SEDAC at the Center for International Earth Science Information Network](https://www.earthdata.nasa.gov/data/catalog/sedac-ciesin-sedac-lulc-mangroves-2000-1.0)\n\nTags\n:\n[annual](/earth-engine/datasets/tags/annual) [ciesin](/earth-engine/datasets/tags/ciesin) [forest-biomass](/earth-engine/datasets/tags/forest-biomass) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [mangrove](/earth-engine/datasets/tags/mangrove) [nasa](/earth-engine/datasets/tags/nasa) [usgs](/earth-engine/datasets/tags/usgs) \n\n#### Description\n\nThe database was prepared using Landsat satellite data from the year 2000.\nMore than 1,000 Landsat scenes obtained from the USGS Earth Resources\nObservation and Science Center (EROS) were classified using hybrid\nsupervised and unsupervised digital image classification techniques. This\ndatabase is the first, most comprehensive mangrove assessment of the world\n([Giri et al., 2011](https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1466-8238.2010.00584.x)).\nPartial funding of this research was provided by NASA.\n\nThe mangrove database is being used for identifying priority areas\nfor mangrove conservation, studying the role of mangrove forests in\nsaving lives and properties from natural disasters (e.g. tsunami),\ncarbon accounting, and biodiversity conservation. The USGS EROS has\nbeen using the data to study the impact of sea level rise on mangrove\necosystems. The database serves as a baseline for mangrove\nmonitoring.\n\n[General Documentation](https://www.earthdata.nasa.gov/data/catalog/sedac-ciesin-sedac-lulc-mangroves-2000-1.0#documents-and-resources)\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n30 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Pixel Size | Description |\n|------|------------|-------------|\n| `1` | meters | Mangroves |\n\n**1 Class Table**\n\n| Value | Color | Description |\n|-------|---------|-------------|\n| 1 | #d40115 | Mangroves |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nLandsat datasets are federally created data\nand therefore reside in the public domain and may be used, transferred, or reproduced without copyright restriction.\n\nAcknowledgement or credit of the USGS as data source should be provided\nby including a line of text citation such as the example shown below.\n\n(Product, Image, Photograph, or Dataset Name) courtesy of\nthe U.S. Geological Survey\n\nExample: Landsat-7 image courtesy of the U.S. Geological Survey\n\nSee the\n[USGS Visual Identity System Guidance](https://www.usgs.gov/information-policies-and-instructions/usgs-visual-identity-system)\nfor further details on proper citation and acknowledgement of USGS products.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Giri, C., E. Ochieng, L.L.Tieszen, Z. Zhu, A. Singh, T. Loveland, J. Masek, and N. Duke. 2013. Global Mangrove Forests Distribution, 2000. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). \u003chttps://doi.org/10.7927/H4J67DW8\u003e. Accessed DAY MONTH YEAR\n- Giri, C., E. Ochieng, L. L. Tieszen, Z. Zhu, A. Singh, T. Loveland, J. Masek, and N. Duke. 2010. Status and Distribution of Mangrove Forests of the World Using Earth Observation Satellite Data. Global Ecology and Biogeography: A Journal of Macroecology 20(1): 154-159. \u003chttps://doi.org/10.1111/j.1466-8238.2010.00584.x\u003e.\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1111/j.1466-8238.2010.00584.x\u003e\n- \u003chttps://doi.org/10.7927/H4J67DW8\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/MANGROVE_FORESTS');\nvar mangrovesVis = {\n min: 0,\n max: 1.0,\n palette: ['d40115'],\n};\nMap.setCenter(-44.5626, -2.0164, 9);\nMap.addLayer(dataset, mangrovesVis, 'Mangroves');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/LANDSAT/LANDSAT_MANGROVE_FORESTS) \n[Global Mangrove Forests Distribution, v1 (2000)](/earth-engine/datasets/catalog/LANDSAT_MANGROVE_FORESTS) \nThe database was prepared using Landsat satellite data from the year 2000. More than 1,000 Landsat scenes obtained from the USGS Earth Resources Observation and Science Center (EROS) were classified using hybrid supervised and unsupervised digital image classification techniques. This database is the first, most comprehensive mangrove assessment of the ... \nLANDSAT/MANGROVE_FORESTS, annual,ciesin,forest-biomass,global,landsat-derived,mangrove,nasa,usgs \n2000-01-01T00:00:00Z/2001-01-01T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.7927/H4J67DW8](https://doi.org/https://www.earthdata.nasa.gov/data/catalog/sedac-ciesin-sedac-lulc-mangroves-2000-1.0)\n- [https://doi.org/10.7927/H4J67DW8](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/LANDSAT_MANGROVE_FORESTS)"]]
