GEDI L4A Aboveground Biomass Density, Version 2.1

LARSE/GEDI/GEDI04_A_002

Deskripsi

Set data ini berisi prediksi Investigasi Dinamika Ekosistem Global (GEDI) Level 4A (L4A) Versi 2 tentang kepadatan biomassa di atas permukaan tanah (AGBD; dalam Mg/ha) dan perkiraan kesalahan standar prediksi dalam setiap jejak laser yang disampel dan bergeolokasi. Dalam versi ini, granul berada di sub-orbit. Metrik ketinggian dari bentuk gelombang simulasi yang terkait dengan estimasi lapangan AGBD dari beberapa wilayah dan jenis fungsional tanaman (PFT) dikompilasi untuk menghasilkan set data kalibrasi untuk model yang merepresentasikan kombinasi wilayah dunia dan PFT (yaitu, pohon berdaun lebar gugur, pohon berdaun lebar selalu hijau, pohon berdaun jarum selalu hijau, pohon berdaun jarum gugur, dan kombinasi padang rumput, semak, dan hutan). Pemilihan grup setelan algoritma yang digunakan untuk GEDI02_A Versi 2 telah dimodifikasi untuk pohon berdaun lebar selalu hijau di Amerika Selatan guna mengurangi kesalahan positif palsu yang dihasilkan dari pemilihan mode bentuk gelombang di atas elevasi permukaan sebagai mode terendah.

Lihat Panduan Pengguna untuk mengetahui informasi selengkapnya.

Misi Global Ecosystem Dynamics Investigation GEDI bertujuan untuk mengkarakterisasi struktur dan dinamika ekosistem untuk memungkinkan kuantifikasi dan pemahaman yang jauh lebih baik tentang siklus karbon dan keanekaragaman hayati Bumi. Instrumen GEDI, yang terpasang di Stasiun Luar Angkasa Internasional (ISS), mengumpulkan data secara global antara garis lintang 51,6° N dan 51,6° S pada resolusi tertinggi dan pengambilan sampel terpadat dari struktur 3 dimensi Bumi. Instrumen GEDI terdiri dari tiga laser yang menghasilkan total delapan transkrip darat sinar, yang secara instan mengambil sampel delapan jejak kaki ~25 m yang berjarak sekitar 60 m di sepanjang jalur.

Produk Deskripsi
Vektor L2A LARSE/GEDI/GEDI02_A_002
Raster bulanan L2A LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY
Indeks tabel L2A LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_INDEX
Vektor L2B LARSE/GEDI/GEDI02_B_002
Raster Bulanan L2B LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY
Indeks tabel L2B LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX
Vektor Biomassa L4A LARSE/GEDI/GEDI04_A_002
Raster Bulanan L4A LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY
Indeks tabel L4A LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX
L4B Biomass LARSE/GEDI/GEDI04_B_002

Skema Tabel

Skema Tabel

Nama Jenis Deskripsi
agbd INT

Prediksi kepadatan biomassa di atas permukaan tanah
agbd_pi_lower INT

Interval prediksi yang lebih rendah (lihat atribut "alpha" untuk tingkat)
agbd_pi_upper INT

Interval prediksi atas (lihat atribut "alpha" untuk level)
agbd_se INT

Kesalahan standar prediksi kepadatan biomassa di atas permukaan tanah
agbd_t INT

Prediksi model dalam unit kecocokan
agbd_t_se INT

Kesalahan standar prediksi model dalam unit kecocokan (diperlukan untuk perhitungan interval prediksi kustom)
algorithm_run_flag INT

Algoritma L4A dijalankan jika tanda ini disetel ke 1. Flag ini memilih data yang memiliki fidelitas bentuk gelombang yang memadai untuk estimasi AGBD.
beam INT

ID balok
saluran INT

ID channel
degrade_flag INT

Flag yang menunjukkan status penurunan kualitas informasi penunjuk dan/atau pemosisian
delta_time INT

Waktu sejak 1 Januari 00.00 2018
elev_lowestmode INT

Elevasi pusat mode terendah relatif terhadap elipsoid referensi
l2_quality_flag INT

Flag yang mengidentifikasi data L2 paling berguna untuk prediksi biomassa
l4_quality_flag INT

Bendera menyederhanakan pemilihan prediksi biomassa yang paling berguna
lat_lowestmode INT

Garis lintang pusat mode terendah
lon_lowestmode INT

Bujur pusat mode terendah
master_frac INT

Waktu master, bagian pecahan. master_int+master_frac setara dengan /BEAMXXXX/delta_time
master_int INT

Waktu utama, bagian bilangan bulat. Detik sejak master_time_epoch. master_int+master_frac setara dengan /BEAMXXXX/delta_time',
predict_stratum STRING

ID stratum prediksi. ID karakter nama stratum prediksi untuk sel 1 km
predictor_limit_flag INT

Nilai prediktor berada di luar batas data pelatihan (0=dalam batas; 1=batas bawah; 2=batas atas)
response_limit_flag INT

Nilai prediksi berada di luar batas data pelatihan (0=dalam batas; 1=batas bawah; 2=batas atas)
selected_algorithm INT

Grup setelan algoritma yang dipilih
selected_mode INT

ID mode yang dipilih sebagai mode non-noise terendah
selected_mode_flag INT

Flag yang menunjukkan status selected_mode
sensitivitas INT

Sensitivitas sinar. Penutupan kanopi maksimum yang dapat ditembus dengan mempertimbangkan SNR bentuk gelombang
solar_elevation INT

Sudut elevasi matahari
surface_flag INT

Menunjukkan elev_lowestmode berada dalam jarak 300 m dari elevasi Model Elevasi Digital (DEM) atau Permukaan Laut Rata-Rata (MSS)
shot_number STRING

Nomor pengambilan gambar, ID unik. Kolom ini memiliki format OOOOOBBRRGNNNNNNNN, dengan:

  • OOOOO: Nomor orbit
  • BB: Nomor balok
  • RR: Dipesan untuk penggunaan mendatang
  • G: Nomor butiran sub-orbit
  • NNNNNNNN: Indeks bidikan
shot_number_within_beam INT

Nomor bidikan dalam sinar
agbd_aN INT

Kepadatan biomassa di atas permukaan tanah; Geolocation latitude lowestmode
agbd_pi_lower_aN INT

Interval prediksi bawah kepadatan biomassa di atas permukaan tanah
agbd_pi_upper_aN INT

Interval prediksi atas kepadatan biomassa di atas permukaan tanah
agbd_se_aN INT

Kesalahan standar prediksi kepadatan biomassa di atas permukaan tanah
agbd_t_aN INT

Prediksi model kepadatan biomassa di atas permukaan tanah dalam ruang transformasi
agbd_t_pi_lower_aN INT

Interval prediksi yang lebih rendah dalam ruang transformasi
agbd_t_pi_upper_aN INT

Interval prediksi atas dalam ruang transformasi
agbd_t_se_aN INT

Kesalahan baku prediksi model dalam satuan kecocokan
algorithm_run_flag_aN INT

Flag eksekusi algoritma-algoritma ini dijalankan jika flag ini disetel ke 1. Flag ini memilih data yang memiliki fidelitas bentuk gelombang yang memadai untuk estimasi AGBD
l2_quality_flag_aN INT

Flag yang mengidentifikasi data L2 yang paling berguna untuk prediksi biomassa'
l4_quality_flag_aN INT

Bendera menyederhanakan pemilihan prediksi biomassa yang paling berguna
predictor_limit_flag_aN INT

Nilai prediktor berada di luar batas data pelatihan
response_limit_flag_aN INT

Nilai prediksi berada di luar batas data pelatihan
selected_mode_aN INT

ID mode yang dipilih sebagai mode non-noise terendah
selected_mode_flag_aN INT

Flag yang menunjukkan status mode yang dipilih
elev_lowestmode_aN INT

Elevasi pusat mode terendah relatif terhadap elipsoid referensi
lat_lowestmode_aN INT

Garis lintang pusat mode terendah
lon_lowestmode_aN INT

Bujur pusat mode terendah
sensitivity_aN INT

Penutupan kanopi maksimum yang dapat ditembus dengan mempertimbangkan SNR bentuk gelombang
stale_return_flag INT

Flag dari digitizer yang menunjukkan bahwa algoritma deteksi denyut nadi real-time tidak mendeteksi sinyal kembali di atas nilai minimum deteksinya dalam seluruh jendela penelusuran 10 km. Lokasi pulsa bidikan sebelumnya digunakan untuk memilih bentuk gelombang yang diukur melalui telemetri.
landsat_treecover INT

Penutupan pohon pada tahun 2010, yang ditentukan sebagai penutupan kanopi untuk semua vegetasi yang tingginya lebih dari 5 m (Hansen et al., 2013) dan dikodekan sebagai persentase per sel petak output.
landsat_water_persistence INT

Persen pengamatan UMD GLAD Landsat dengan air permukaan yang diklasifikasikan antara tahun 2018 dan 2019. Nilai >80 biasanya mewakili air permanen, sedangkan nilai <10 mewakili daratan permanen.
leaf_off_doy INT

Hari awal tanpa daun petak GEDI 1 km EASE 2.0 yang berasal dari Produk Fenologi Permukaan Tanah Global NPP VIIRS.
leaf_off_flag INT

Flag petak GEDI 1 km EASE 2.0 yang berasal dari leaf_off_doy, leaf_on_doy, dan pft_class, yang menunjukkan apakah pengamatan dicatat selama kondisi tanpa daun di hutan dan kawasan hutan berdaun jarum atau berdaun lebar yang menggugurkan daun. 1=tanpa daun, 0=dengan daun.
leaf_on_cycle INT

Tanda yang menunjukkan siklus pertumbuhan vegetasi untuk pengamatan saat daun tumbuh. Nilainya adalah 0=kondisi gugur daun, 1=siklus 1, 2=siklus 2.
leaf_on_doy INT

Hari mulai tumbuhnya daun pada petak GEDI 1 km EASE 2.0 yang berasal dari produk fenologi permukaan lahan global NPP VIIRS.
pft_class INT

Grid GEDI 1 km EASE 2.0 Plant Functional Type (PFT) yang berasal dari produk MODIS MCD12Q1v006. Nilai mengikuti skema Klasifikasi Jenis Penutup Lahan 5.
region_class INT

Wilayah kontinental GEDI 1 km EASE 2.0 grid world (0=Air, 1=Eropa, 2=Asia Utara, 3=Australasia, 4=Afrika, 5=Asia Selatan, 6=Amerika Selatan, 7=Amerika Utara).
urban_focal_window_size INT

Ukuran jendela fokus yang digunakan untuk menghitung urban_proportion. Nilainya adalah 3 (ukuran jendela piksel 3x3) atau 5 (ukuran jendela piksel 5x5).
urban_proportion INT

Proporsi persentase area daratan dalam area fokus di sekitar setiap bidikan yang merupakan tutupan lahan perkotaan. Penutupan lahan perkotaan berasal dari Produk TanDEM-X Global Urban Footprint dengan resolusi 12 m DLR.

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

Set data ini berada di domain publik dan tersedia tanpa batasan penggunaan dan distribusi. Lihat Kebijakan Data & Informasi Ilmu Bumi NASA untuk mengetahui informasi tambahan.

Kutipan

Kutipan:

  • GEDI L4A Footprint Level Aboveground Biomass Density, Versi 2.1. Dubayah, R.O., J. Armston, J.R. Kellner, L. Duncanson, S.P. Healey, P.L. Patterson, S. Hancock, H. Tang, J. Bruening, M.A. Hofton, J.B. Blair, dan S.B. Luthcke. 2022. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, AS. doi:10.3334/ORNLDAAC/2056

DOI

Menjelajahi dengan Earth Engine

Code Editor (JavaScript)

var dataset = ee.FeatureCollection(
  'LARSE/GEDI/GEDI04_A_002/GEDI04_A_2022157233128_O19728_03_T11129_02_003_01_V002');
Map.setCenter(-94.77616, 38.9587, 14);
Map.addLayer(dataset);
Buka di Editor Kode
Set data ini berisi prediksi Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) Level 4A (L4A) Versi 2 tentang kepadatan biomassa di atas permukaan tanah (AGBD; dalam Mg/ha) dan perkiraan kesalahan baku prediksi dalam setiap jejak laser yang bergeolokasi dan disampel. Dalam versi ini, butiran berada di sub-orbit. Metrik ketinggian dari bentuk gelombang simulasi yang terkait dengan …
LARSE/GEDI/GEDI04_A_002, elevation,forest-biomass,gedi,larse,nasa,tree-cover,usgs
2019-04-18T00:00:00Z/2024-11-28T00:00:00Z
-51,6 -180 51,6 180
Google Earth Engine