GEDI L4A Raster Aboveground Biomass Density, Version 2.1

Ketersediaan Set Data

2019-03-25T00:00:00Z–2024-11-01T08:00:00Z

Penyedia Set Data

Rasterisasi: Google dan USFS Laboratory for Applications of Remote Sensing in Ecology (LARSE) Misi GEDI NASA, diakses melalui USGS LP DAAC

Cuplikan Earth Engine

ee.ImageCollection("LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY")

Tag

elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover usgs

Deskripsi

Set data ini berisi prediksi Investigasi Dinamika Ekosistem Global (GEDI) Level 4A (L4A) Versi 2 tentang kepadatan biomassa di atas permukaan tanah (AGBD; dalam Mg/ha) dan perkiraan kesalahan standar prediksi dalam setiap jejak laser yang disampel dan bergeolokasi. Dalam versi ini, granul berada di sub-orbit. Metrik ketinggian dari bentuk gelombang simulasi yang terkait dengan estimasi lapangan AGBD dari beberapa wilayah dan jenis fungsional tanaman (PFT) dikompilasi untuk menghasilkan set data kalibrasi untuk model yang merepresentasikan kombinasi wilayah dunia dan PFT (yaitu, pohon berdaun lebar gugur, pohon berdaun lebar selalu hijau, pohon berdaun jarum selalu hijau, pohon berdaun jarum gugur, dan kombinasi padang rumput, semak, dan hutan). Pemilihan grup setelan algoritma yang digunakan untuk GEDI02_A Versi 2 telah dimodifikasi untuk pohon berdaun lebar selalu hijau di Amerika Selatan guna mengurangi kesalahan positif palsu yang dihasilkan dari pemilihan mode bentuk gelombang di atas elevasi permukaan sebagai mode terendah. Set data LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY adalah versi raster dari produk GEDI04_A asli. Gambar raster disusun sebagai komposit bulanan dari orbit individual pada bulan yang sesuai.

Lihat Panduan Pengguna untuk mengetahui informasi selengkapnya.

Misi Global Ecosystem Dynamics Investigation GEDI bertujuan untuk mengkarakterisasi struktur dan dinamika ekosistem untuk memungkinkan kuantifikasi dan pemahaman yang jauh lebih baik tentang siklus karbon dan keanekaragaman hayati Bumi. Instrumen GEDI, yang terpasang di Stasiun Luar Angkasa Internasional (ISS), mengumpulkan data secara global antara garis lintang 51,6° N dan 51,6° S pada resolusi tertinggi dan pengambilan sampel terpadat dari struktur 3 dimensi Bumi. Instrumen GEDI terdiri dari tiga laser yang menghasilkan total delapan transkrip darat sinar, yang secara instan mengambil sampel delapan jejak kaki ~25 m yang berjarak sekitar 60 m di sepanjang jalur.

Produk	Deskripsi
Vektor L2A	LARSE/GEDI/GEDI02_A_002
Raster bulanan L2A	LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY
Indeks tabel L2A	LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_INDEX
Vektor L2B	LARSE/GEDI/GEDI02_B_002
Raster Bulanan L2B	LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY
Indeks tabel L2B	LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX
Vektor Biomassa L4A	LARSE/GEDI/GEDI04_A_002
Raster Bulanan L4A	LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY
Indeks tabel L4A	LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX
L4B Biomass	LARSE/GEDI/GEDI04_B_002

Band

Ukuran Piksel
25 meter

Band

Nama	Unit	Ukuran Piksel	Deskripsi
agbd	Mg/ha	meter	Prediksi kepadatan biomassa di atas permukaan tanah
agbd_pi_lower	Mg/ha	meter	Interval prediksi yang lebih rendah (lihat atribut "alpha" untuk tingkat)
agbd_pi_upper	Mg/ha	meter	Interval prediksi atas (lihat atribut "alpha" untuk level)
agbd_se	Mg/ha	meter	Kesalahan standar prediksi kepadatan biomassa di atas permukaan tanah
agbd_t		meter	Prediksi model dalam unit kecocokan
agbd_t_se		meter	Kesalahan standar prediksi model dalam unit kecocokan (diperlukan untuk perhitungan interval prediksi kustom)
algorithm_run_flag		meter	Algoritma L4A dijalankan jika tanda ini disetel ke 1. Flag ini memilih data yang memiliki fidelitas bentuk gelombang yang memadai untuk estimasi AGBD.
beam		meter	ID balok
channel		meter	ID channel
degrade_flag		meter	Flag yang menunjukkan status penurunan kualitas informasi penunjuk dan/atau pemosisian
delta_time	detik	meter	Waktu sejak 1 Januari 00.00 2018
elev_lowestmode	m	meter	Elevasi pusat mode terendah relatif terhadap elipsoid referensi
l2_quality_flag		meter	Flag yang mengidentifikasi data L2 paling berguna untuk prediksi biomassa
l4_quality_flag		meter	Bendera menyederhanakan pemilihan prediksi biomassa yang paling berguna
lat_lowestmode	deg	meter	Garis lintang pusat mode terendah
lon_lowestmode	deg	meter	Bujur pusat mode terendah
master_frac	detik	meter	Waktu master, bagian pecahan. master_int+master_frac setara dengan /BEAMXXXX/delta_time
master_int	detik	meter	Waktu utama, bagian bilangan bulat. Detik sejak master_time_epoch. master_int+master_frac setara dengan /BEAMXXXX/delta_time',
predict_stratum		meter	ID stratum prediksi. ID karakter nama stratum prediksi untuk sel 1 km
predictor_limit_flag		meter	Nilai prediktor berada di luar batas data pelatihan (0=dalam batas; 1=batas bawah; 2=batas atas)
response_limit_flag		meter	Nilai prediksi berada di luar batas data pelatihan (0=dalam batas; 1=batas bawah; 2=batas atas)
selected_algorithm		meter	Grup setelan algoritma yang dipilih
selected_mode		meter	ID mode yang dipilih sebagai mode non-noise terendah
selected_mode_flag		meter	Flag yang menunjukkan status selected_mode
sensitivity		meter	Sensitivitas sinar. Penutupan kanopi maksimum yang dapat ditembus dengan mempertimbangkan SNR bentuk gelombang
solar_elevation	deg	meter	Sudut elevasi matahari
surface_flag		meter	Menunjukkan elev_lowestmode berada dalam jarak 300 m dari elevasi Model Elevasi Digital (DEM) atau Permukaan Laut Rata-Rata (MSS)
shot_number		meter	Nomor pengambilan gambar, ID unik. Kolom ini memiliki format OOOOOBBRRGNNNNNNNN, dengan: OOOOO: Nomor orbit BB: Nomor balok RR: Dipesan untuk penggunaan mendatang G: Nomor butiran sub-orbit NNNNNNNN: Indeks bidikan
shot_number_within_beam		meter	Nomor bidikan dalam sinar
agbd_aN	Mg/ha	meter	Kepadatan biomassa di atas permukaan tanah; Geolocation latitude lowestmode
agbd_pi_lower_aN	Mg/ha	meter	Interval prediksi bawah kepadatan biomassa di atas permukaan tanah
agbd_pi_upper_aN	Mg/ha	meter	Interval prediksi atas kepadatan biomassa di atas permukaan tanah
agbd_se_aN	Mg/ha	meter	Kesalahan standar prediksi kepadatan biomassa di atas permukaan tanah
agbd_t_aN	Mg/ha	meter	Prediksi model kepadatan biomassa di atas permukaan tanah dalam ruang transformasi
agbd_t_pi_lower_aN	Mg/ha	meter	Interval prediksi yang lebih rendah dalam ruang transformasi
agbd_t_pi_upper_aN	Mg/ha	meter	Interval prediksi atas dalam ruang transformasi
agbd_t_se_aN		meter	Kesalahan baku prediksi model dalam satuan kecocokan
algorithm_run_flag_aN		meter	Flag eksekusi algoritma-algoritma ini dijalankan jika flag ini disetel ke 1. Flag ini memilih data yang memiliki fidelitas bentuk gelombang yang memadai untuk estimasi AGBD
l2_quality_flag_aN		meter	Flag yang mengidentifikasi data L2 yang paling berguna untuk prediksi biomassa'
l4_quality_flag_aN		meter	Bendera menyederhanakan pemilihan prediksi biomassa yang paling berguna
predictor_limit_flag_aN		meter	Nilai prediktor berada di luar batas data pelatihan
response_limit_flag_aN		meter	Nilai prediksi berada di luar batas data pelatihan
selected_mode_aN		meter	ID mode yang dipilih sebagai mode non-noise terendah
selected_mode_flag_aN		meter	Flag yang menunjukkan status mode yang dipilih
elev_lowestmode_aN	m	meter	Elevasi pusat mode terendah relatif terhadap elipsoid referensi
lat_lowestmode_aN	deg	meter	Garis lintang pusat mode terendah
lon_lowestmode_aN	deg	meter	Bujur pusat mode terendah
sensitivity_aN		meter	Penutupan kanopi maksimum yang dapat ditembus dengan mempertimbangkan SNR bentuk gelombang
stale_return_flag		meter	Flag dari digitizer yang menunjukkan bahwa algoritma deteksi denyut nadi real-time tidak mendeteksi sinyal kembali di atas nilai minimum deteksinya dalam seluruh jendela penelusuran 10 km. Lokasi pulsa bidikan sebelumnya digunakan untuk memilih bentuk gelombang yang diukur melalui telemetri.
landsat_treecover	%	meter	Penutupan pohon pada tahun 2010, yang ditentukan sebagai penutupan kanopi untuk semua vegetasi yang tingginya lebih dari 5 m (Hansen et al., 2013) dan dikodekan sebagai persentase per sel petak output.
landsat_water_persistence	%	meter	Persen pengamatan UMD GLAD Landsat dengan air permukaan yang diklasifikasikan antara tahun 2018 dan 2019. Nilai >80 biasanya mewakili air permanen, sedangkan nilai <10 mewakili daratan permanen.
leaf_off_doy		meter	Hari awal tanpa daun petak GEDI 1 km EASE 2.0 yang berasal dari Produk Fenologi Permukaan Tanah Global NPP VIIRS.
leaf_off_flag		meter	Flag petak GEDI 1 km EASE 2.0 yang berasal dari leaf_off_doy, leaf_on_doy, dan pft_class, yang menunjukkan apakah pengamatan dicatat selama kondisi tanpa daun di hutan dan kawasan hutan berdaun jarum atau berdaun lebar yang menggugurkan daun. 1=tanpa daun, 0=dengan daun.
leaf_on_cycle		meter	Tanda yang menunjukkan siklus pertumbuhan vegetasi untuk pengamatan saat daun tumbuh. Nilainya adalah 0=kondisi gugur daun, 1=siklus 1, 2=siklus 2.
leaf_on_doy		meter	Hari mulai tumbuhnya daun pada petak GEDI 1 km EASE 2.0 yang berasal dari produk fenologi permukaan lahan global NPP VIIRS.
pft_class		meter	Grid GEDI 1 km EASE 2.0 Plant Functional Type (PFT) yang berasal dari produk MODIS MCD12Q1v006. Nilai mengikuti skema Klasifikasi Jenis Penutup Lahan 5.
region_class		meter	Wilayah kontinental GEDI 1 km EASE 2.0 grid world (0=Air, 1=Eropa, 2=Asia Utara, 3=Australasia, 4=Afrika, 5=Asia Selatan, 6=Amerika Selatan, 7=Amerika Utara).
urban_focal_window_size	piksel	meter	Ukuran jendela fokus yang digunakan untuk menghitung urban_proportion. Nilainya adalah 3 (ukuran jendela piksel 3x3) atau 5 (ukuran jendela piksel 5x5).
urban_proportion	%	meter	Proporsi persentase area daratan dalam area fokus di sekitar setiap bidikan yang merupakan tutupan lahan perkotaan. Penutupan lahan perkotaan berasal dari Produk TanDEM-X Global Urban Footprint dengan resolusi 12 m DLR.

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

Set data ini berada di domain publik dan tersedia tanpa batasan penggunaan dan distribusi. Lihat Kebijakan Data & Informasi Ilmu Bumi NASA untuk mengetahui informasi tambahan.

Menjelajahi dengan Earth Engine

Penting: Earth Engine adalah platform untuk analisis ilmiah dan visualisasi set data geospasial berskala petabyte, baik untuk manfaat publik maupun untuk pengguna bisnis dan pemerintah. Earth Engine dapat digunakan secara gratis untuk riset, pendidikan, dan penggunaan lembaga nonprofit. Untuk memulai, daftar untuk mendapatkan akses Earth Engine.

Code Editor (JavaScript)

var qualityMask = function(im) {
  return im.updateMask(im.select('l4_quality_flag').eq(1))
      .updateMask(im.select('degrade_flag').eq(0));
};
var dataset = ee.ImageCollection('LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY')
                  .map(qualityMask)
                  .select('solar_elevation');

var gediVis = {
  min: 1,
  max: 60,
  palette: 'red, green, blue',
};
Map.setCenter(5.0198, 51.7564, 12);
Map.addLayer(dataset, gediVis, 'Solar Elevation');

Buka di Editor Kode

GEDI L4A Raster Aboveground Biomass Density, Versi 2.1

Set data ini berisi prediksi Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) Level 4A (L4A) Versi 2 tentang kepadatan biomassa di atas permukaan tanah (AGBD; dalam Mg/ha) dan perkiraan kesalahan baku prediksi dalam setiap jejak laser yang bergeolokasi dan disampel. Dalam versi ini, butiran berada di sub-orbit. Metrik ketinggian dari bentuk gelombang simulasi yang terkait dengan …

LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY, elevation,forest-biomass,gedi,larse,nasa,tree-cover,usgs

2019-03-25T00:00:00Z/2024-11-01T08:00:00Z

-51,6 -180 51,6 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets