MERIT DEM هو نموذج عالمي لارتفاع التضاريس يتميّز بدقة عالية تبلغ 3 ثوانٍ قوسية (حوالي 90 مترًا عند خط الاستواء)، وقد تم إنشاؤه من خلال إزالة مكوّنات الخطأ الرئيسية من نماذج ارتفاع التضاريس الحالية (مثل NASA SRTM3 DEM وJAXA AW3D DEM وViewfinder Panoramas DEM).
تستخدم مجموعة بيانات MERIT DEM تقنيات متعددة لفلترة البيانات من الأقمار الصناعية، وذلك لفصل الانحياز المطلق والتشويش على شكل خطوط والتشويش على شكل بقع والانحياز في ارتفاع الأشجار.
بعد إزالة الأخطاء، زادت مساحات الأراضي التي تمّت مطابقتها بدقة عمودية تبلغ مترَين أو أكثر من% 39 إلى %58. وقد تم رصد تحسينات كبيرة في المناطق المسطحة
التي تكون فيها أخطاء الارتفاع أكبر من التغيّر في التضاريس، وأصبحت المناظر الطبيعية، مثل
شبكات الأنهار وبُنى التلال والوديان، ممثَّلة بوضوح.
تم تطوير نموذج الارتفاع الرقمي MERIT من خلال معالجة المنتجات التالية كبيانات أساسية:
الارتفاع بالأمتار، مع الإشارة إلى نموذج الجيود EGM96
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
يكون الاقتباس من الورقة البحثية كافيًا إذا كنت تستخدم MERIT DEM فقط. أما إذا طلبت المساعدة في معالجة/تعديل مجموعة البيانات بشكل إضافي، أو إذا كانت نتيجة بحثك تعتمد بشكل كبير على المنتج، سيطلب منك المطوّر المشاركة في تأليف الورقة البحثية.
يتم ترخيص بيانات MERIT DEM بموجب رخصة المشاع الإبداعي "CC-BY-NC 4.0" أو رخصة Open Data Commons "رخصة قاعدة البيانات المفتوحة (ODbL 1.0)". باستخدام ترخيص مزدوج، يمكنك اختيار الترخيص المناسب لك.
للاطّلاع على نسخة من هذه التراخيص، يُرجى الانتقال إلى:
ترخيص ODbL 1.0: يُسمح بالاستخدام التجاري، ولكن يجب إتاحة البيانات المشتقة من MERIT
DEM للجميع بموجب ترخيص ODbL نفسه. على سبيل المثال، إذا أنشأت خريطة لمخاطر الفيضانات باستخدام MERIT DEM وأردت تقديم خدمة تجارية استنادًا إلى ذلك، عليك إتاحة خريطة المخاطر للجميع بموجب ترخيص OdBL.
يُرجى العلم أنّ بنود الترخيص المذكورة أعلاه تنطبق على "البيانات المشتقة" المستندة إلى نموذج MERIT DEM، بينما لا تنطبق على "الأعمال أو الأعمال الفنية المنتَجة" التي تم إنشاؤها باستخدام نموذج MERIT DEM (مثل الأشكال في ورقة بحثية). قد يملك المستخدمون حقوق الطبع والنشر الخاصة بالعمل الفني، ويمكنهم منح أي ترخيص، عندما لا يُعد العمل الناتج "بيانات مشتقة".
إنّ تنزيل البيانات واستخدامها يعني موافقة المستخدم على أحكام وشروط أحد هذه التراخيص. على الرغم من هذه الرخصة المجانية، نطلب من المستخدمين عدم إعادة توزيع البيانات بالكامل وبتنسيقها الأصلي على مواقع إلكترونية أخرى بدون الحصول على إذن كتابي صريح من المؤلّفين.
حقوق الطبع والنشر الخاصة بـ MERIT DEM محفوظة للمطوّرين، 2018، جميع الحقوق محفوظة.
الاقتباسات
الاقتباسات:
Yamazaki D., د. إيكيشيما، ر. Tawatari, T. ياماغوتشي، ف. O'Loughlin, J.C. Neal,
C.C. Sampson, S. Kanae & P.D. Bates. خريطة عالية الدقة لارتفاعات التضاريس العالمية Geophysical Research Letters, vol.44, pp.5844-5853, 2017.
MERIT DEM هو نموذج ارتفاع رقمي عالمي عالي الدقة بدقة 3 ثوانٍ قوسية (حوالي 90 مترًا عند خط الاستواء) تم إنشاؤه عن طريق إزالة مكوّنات الخطأ الرئيسية من نماذج الارتفاع الرقمي الحالية (NASA SRTM3 DEM وJAXA AW3D DEM وViewfinder Panoramas DEM). MERIT DEM separates absolute bias, stripe noise, speckle noise and tree height bias using multiple …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eMERIT DEM is a high-accuracy global digital elevation model (DEM) with a 3 arc-second resolution (~90m).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt improves accuracy by removing errors like absolute bias, stripe noise, and tree height bias from existing DEMs.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset covers the period from 1987 to 2017 and is available through Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt is licensed under CC-BY-NC 4.0 and ODbL 1.0, allowing for both non-commercial and commercial use with certain conditions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMERIT DEM was created by processing data from NASA SRTM3, JAXA AW3D, Viewfinder Panoramas, and other supplementary sources.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# MERIT DEM: Multi-Error-Removed Improved-Terrain DEM\n\nDataset Availability\n: 1987-01-01T00:00:00Z--2017-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Dai Yamazaki (University of Tokyo)](http://hydro.iis.u-tokyo.ac.jp/~yamadai/MERIT_DEM/index.html)\n\nTags\n:\n[dem](/earth-engine/datasets/tags/dem) [elevation](/earth-engine/datasets/tags/elevation) [elevation-topography](/earth-engine/datasets/tags/elevation-topography) [merit](/earth-engine/datasets/tags/merit) [topography](/earth-engine/datasets/tags/topography) \n\n#### Description\n\nMERIT DEM a high accuracy global DEM at 3 arc second resolution (\\~90 m at\nthe equator) produced by eliminating major error components from existing DEMs\n(NASA SRTM3 DEM, JAXA AW3D DEM, Viewfinder Panoramas DEM).\n\nMERIT DEM separates absolute bias, stripe noise, speckle\nnoise and tree height bias using multiple satellite datasets and filtering techniques.\nAfter the error removal, land areas mapped with 2 m or better vertical accuracy\nwere increased from 39% to 58%. Significant improvements were found in flat regions\nwhere height errors larger than topography variability, and landscapes such as\nriver networks and hill-valley structures became clearly represented.\n\n'MERIT DEM was developed by processing the following products as baseline data:\n\n- [NASA SRTM3 DEM v2.1](https://dds.cr.usgs.gov/srtm/version2_1/SRTM3)\n- [JAXA AW3D - 30 m DEM v1](https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/aw3d30/index.htm)\n- [Viewfinder Panoramas DEM](http://www.viewfinderpanoramas.org/dem3.html)\n\nIn addition to the above baseline dems, these products were used as supplementary data:\n\n- [NASA-NSIDC ICESat/GLAS GLA14 data](https://nsidc.org/data/gla14)\n- [U-Maryland Landsat forest cover data](https://glad.earthengine.app/view/global-forest-change)\n- [NASA Global Forest height data](https://www.nasa.gov/topics/earth/features/forest-height-map.html)\n- [JAMSTEC/U-Tokyo G3WBM water body data](http://hydro.iis.u-tokyo.ac.jp/%7Eyamadai/G3WBM/index.html)\n\n### Bands\n\n**Bands**\n\n| Name | Pixel Size | Description |\n|-------|--------------|-------------------------------------------------------|\n| `dem` | 92.77 meters | Elevation in meters, referenced to EGM96 geoid model. |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nCitation to the paper is adequate if you simply use MERIT DEM. If you\nasked for help for additional handling/editing of the dataset, or if your research\noutcome highly depends on the product, the developer would request co-authorship.\n\nMERIT DEM is licensed under a Creative Commons \"CC-BY-NC 4.0\" or\nOpen Data Commons \"Open Database License (ODbL 1.0)\". With a dual license, you\ncan choose an appropriate license for you.\n\nTo view a copy of these license, please visit:\n\n- [CC-BY-NC 4.0 license](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/): Non-Commercial Use with less restriction.\n- [ODbL 1.0 license](https://opendatacommons.org/licenses/odbl/summary/): Commercial Use is OK, but the derived data based on MERIT DEM should be made publicly available under the same ODbL license. For example, if you create a flood hazard map using MERIT DEM and you would like to provide a COMMERCIAL service based on that, you have to make the hazard map PUBLICLY AVAILABLE under OdBL license.\n\nNote that the above license terms are applied to the \"derived data\" based\non MERIT DEM, while they are not applied to \"produced work / artwork\" created\nwith MERIT DEM (such as figures in a journal paper). The users may have a\ncopyright of the artwork and may assign any license, when the produced work\nis not considered as \"derived data\".\n\nBy downloading and using the data the user agrees to the terms and\nconditions of one of these licenses. Notwithstanding this free license, we ask\nusers to refrain from redistributing the data in whole in its original format\non other websites without the explicit written permission from the authors.\n\nThe copyright of MERIT DEM is held by the developers, 2018, all rights reserved.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Yamazaki D., D. Ikeshima, R. Tawatari, T. Yamaguchi, F. O'Loughlin, J.C. Neal,\n C.C. Sampson, S. Kanae \\& P.D. Bates. A high accuracy map of global\n terrain elevations. Geophysical Research Letters, vol.44, pp.5844-5853, 2017.\n\n [doi:10.1002/2017GL072874](https://doi.org/10.1002/2017GL072874)\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('MERIT/DEM/v1_0_3');\n\nvar visualization = {\n bands: ['dem'],\n min: -3,\n max: 18,\n palette: [\n '000000', '478fcd', '86c58e', 'afc35e',\n '8f7131', 'b78d4f', 'e2b8a6', 'ffffff']\n};\n\nMap.setCenter(90.301, 23.052, 10);\n\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'Elevation');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/MERIT/MERIT_DEM_v1_0_3) \n[MERIT DEM: Multi-Error-Removed Improved-Terrain DEM](/earth-engine/datasets/catalog/MERIT_DEM_v1_0_3) \nMERIT DEM a high accuracy global DEM at 3 arc second resolution (\\~90 m at the equator) produced by eliminating major error components from existing DEMs (NASA SRTM3 DEM, JAXA AW3D DEM, Viewfinder Panoramas DEM). MERIT DEM separates absolute bias, stripe noise, speckle noise and tree height bias using multiple ... \nMERIT/DEM/v1_0_3, dem,elevation,elevation-topography,merit,topography \n1987-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z \n-60 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/http://hydro.iis.u-tokyo.ac.jp/~yamadai/MERIT_DEM/index.html)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/MERIT_DEM_v1_0_3)"]]
