MOD16A2.006: Terra Net Evapotranspiration 8-Day Global 500m [deprecated]

MODIS/006/MOD16A2
डेटासेट की उपलब्धता
2001-01-01T00:00:00Z–2023-02-02T00:00:00Z
डेटासेट बनाने वाली कंपनी
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("MODIS/006/MOD16A2")
केडेंस
आठ दिन
टैग
आठ दिन
इवैपोट्रांसपिरेशन (ज़मीन और पानी की सतह से वाष्पीकरण के ज़रिए वायुमंडल में जलवाष्प भेजना)
सभी देशों में
mod16a2
modis
nasa
water-vapor

ब्यौरा

MOD16A2 वर्शन 6, इवैपोट्रांसपिरेशन/लेटेंट हीट फ़्लक्स प्रॉडक्ट है. यह आठ दिनों का कंपोज़िट प्रॉडक्ट है, जिसे 500 मीटर के पिक्सल रिज़ॉल्यूशन पर बनाया गया है. MOD16 डेटा प्रॉडक्ट कलेक्शन के लिए इस्तेमाल किया गया एल्गोरिदम, पेनमैन-मोंटेइथ इक्वेशन के लॉजिक पर आधारित है. इसमें, हर दिन के मौसम के री-ऐनलिसिस डेटा के साथ-साथ, MODIS के रिमोट सेंसिंग डेटा प्रॉडक्ट शामिल हैं. जैसे, वनस्पति की प्रॉपर्टी की डाइनैमिक्स, ऐल्बिडो, और लैंड कवर.

इवैपोट्रांसपिरेशन की दो लेयर (ईटी और पीईटी) के पिक्सल की वैल्यू, कंपोज़िट की अवधि के दौरान आठ दिनों की कुल वैल्यू होती है. लेटेंट हीट की दो लेयर (एलई और पीएलई) के पिक्सल की वैल्यू, कंपोज़िट की अवधि के दौरान आठ दिनों की औसत वैल्यू होती है. ध्यान दें कि हर साल की आखिरी आठ दिनों की अवधि, पांच या छह दिनों की कंपोज़िट अवधि होती है. यह इस बात पर निर्भर करता है कि साल कौन सा है.

डेटासेट के दस्तावेज़ों के "लेयर" सेक्शन के मुताबिक, 32761 से 32767 तक की फ़िल वैल्यू में क्लास असाइनमेंट गलत हो सकता है. इन्हें EE ऐसेट में शामिल नहीं किया जाता.

दस्तावेज़:

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 500 मीटर (सभी बैंड)

नाम इकाई कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा स्केल पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
ET किलोग्राम/वर्ग मीटर/आठ दिन -32767 32700 0.1 500 मीटर

कुल इवैपोट्रांसपिरेशन

LE जूल/वर्ग मीटर/दिन -32767 32700 10000 500 मीटर

लेटेंट हीट फ़्लक्स का औसत

PET किलोग्राम/वर्ग मीटर/आठ दिन -32767 32700 0.1 500 मीटर

कुल संभावित इवैपोट्रांसपिरेशन

PLE जूल/वर्ग मीटर/दिन -32767 32700 10000 500 मीटर

संभावित लेटेंट हीट फ़्लक्स का औसत

ET_QC 500 मीटर

इवैपोट्रांसपिरेशन की क्वालिटी कंट्रोल फ़्लैग

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

LP DAAC से हासिल किए गए MODIS डेटा और प्रॉडक्ट को बाद में इस्तेमाल करने, बेचने या फिर से डिस्ट्रिब्यूट करने पर कोई पाबंदी नहीं है.

उद्धरण

उद्धरण:
  • LP DAAC के डेटासेट का संदर्भ देने के तरीके के बारे में जानने के लिए, कृपया LP DAAC के 'Citing Our Data' पेज पर जाएं.

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD16A2')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01'));
var evapotranspiration = dataset.select('ET');
var evapotranspirationVis = {
  min: 0,
  max: 300,
  palette: [
    'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',
    '004c00', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(evapotranspiration, evapotranspirationVis, 'Evapotranspiration');

Python सेटअप

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD16A2').filter(
    ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01')
)

evapotranspiration = dataset.select('ET')

evapotranspiration_vis = {
    'min': 0,
    'max': 300,
    'palette': [
        'ffffff',
        'fcd163',
        '99b718',
        '66a000',
        '3e8601',
        '207401',
        '056201',
        '004c00',
        '011301',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 2)
m.add_layer(evapotranspiration, evapotranspiration_vis, 'Evapotranspiration')
m
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