MOD16A2.006: Terra Net Evapotranspiration 8-Day Global 500m [deprecated]

MODIS/006/MOD16A2
Dostępność zbioru danych
2001-01-01T00:00:00Z–2023-02-02T00:00:00Z
Producent zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("MODIS/006/MOD16A2")
Cykl
8 dni
Tagi
8-dniowy
ewapotranspiracja
globalny
mod16a2
modis
nasa
para wodna

Opis

Dane MOD16A2 w wersji 6 dotyczące ewapotranspiracji i strumienia ciepła utajonego to 8-dniowe dane zbiorcze w rozdzielczości 500 m. Algorytm używany do zbioru danych MOD16 jest oparty na logice równania Penmana-Monteitha, które obejmuje dane z codziennej reanalizy meteorologicznej oraz dane zdalne z MODIS, takie jak dynamika właściwości roślinności, albedo i pokrycie terenu.

Wartości pikseli w 2 warstwach ewapotranspiracji (ET i PET) to suma wszystkich 8 dni w okresie zbiorczym. Wartości pikseli w 2 warstwach ciepła utajonego (LE i PLE) to średnia z 8 dni w okresie zbiorczym. Pamiętaj, że ostatni 8-dniowy okres każdego roku to 5- lub 6-dniowy okres zbiorczy, w zależności od roku.

Zgodnie z sekcją "Warstwy" w dokumentacji zbioru danych, przypisanie klasy w wartościach wypełnienia od 32761 do 32767 może być niedokładne. Nie są one uwzględnione w zasobach EE.

Dokumentacja:

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 500 metrów (wszystkie pasma)

Nazwa Jednostki Min. Maks. Skala Rozmiar piksela Opis
ET kg/m^2/8dni -32767 32700 0,1 500 metrów

Całkowita ewapotranspiracja

LE J/m^2/dzień -32767 32700 10000 500 metrów

Średni strumień ciepła utajonego

PET kg/m^2/8dni -32767 32700 0,1 500 metrów

Całkowita potencjalna ewapotranspiracja

PLE J/m^2/dzień -32767 32700 10000 500 metrów

Średni potencjalny strumień ciepła utajonego

ET_QC 500 metrów

Flagi kontroli jakości ewapotranspiracji

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Dane i produkty MODIS uzyskane za pomocą LP DAAC nie podlegają ograniczeniom w zakresie późniejszego wykorzystania, sprzedaży ani redystrybucji.

Cytowanie

Cytowanie:

DOI

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD16A2')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01'));
var evapotranspiration = dataset.select('ET');
var evapotranspirationVis = {
  min: 0,
  max: 300,
  palette: [
    'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',
    '004c00', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(evapotranspiration, evapotranspirationVis, 'Evapotranspiration');

Konfiguracja Pythona

Informacje o interfejsie API dla Pythona oraz o używaniu geemap do interaktywnego programowania znajdziesz na stronie środowiska Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD16A2').filter(
    ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01')
)

evapotranspiration = dataset.select('ET')

evapotranspiration_vis = {
    'min': 0,
    'max': 300,
    'palette': [
        'ffffff',
        'fcd163',
        '99b718',
        '66a000',
        '3e8601',
        '207401',
        '056201',
        '004c00',
        '011301',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 2)
m.add_layer(evapotranspiration, evapotranspiration_vis, 'Evapotranspiration')
m
Open in Code Editor