MCD15A3H.061 MODIS Leaf Area Index/FPAR 4-Day Global 500m

Dostępność zbioru danych

2002-07-04T00:00:00Z–2026-04-27T00:00:00Z

Producent zbioru danych

Ośrodek NASA LP DAAC w USGS EROS Center

Fragment kodu Earth Engine

ee.ImageCollection("MODIS/061/MCD15A3H")

Kadencja

4 dni

Tagi

fpar global lai modis nasa plant-productivity usgs vegetation

4 dni

mcd15a3h

Opis

MCD15A3H w wersji 6.1 to produkt poziomu 4 z połączonymi danymi o ułamku promieniowania fotosyntetycznie czynnego (FPAR) i wskaźniku powierzchni liści (LAI) z radiometru MODIS o umiarkowanej rozdzielczości. Jest to 4-dniowy kompozyt danych o rozmiarze piksela 500 metrów. Algorytm wybiera najlepszy dostępny piksel ze wszystkich akwizycji obu czujników MODIS znajdujących się na satelitach NASA Terra i Aqua w okresie 4 dni.

Dokumentacja:

• Podręcznik użytkownika

• Dokumentacja teoretycznych podstaw algorytmu (ATBD)

• Dokumentacja ogólna

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 500 metrów (wszystkie pasma)

Nazwa	Minimum	Maks.	Skala	Rozmiar piksela	Wavelength	Opis
Fpar	0	100	0,01	500 metrów	400–700 nm	FPAR absorbowany przez zielone elementy pokrywy roślinnej
Lai	0	100	0,1	500 metrów	Brak	Jednostronna powierzchnia zielonych liści na jednostkę powierzchni gruntu w przypadku pokrywy roślinnej z drzew liściastych; połowa całkowitej powierzchni igieł na jednostkę powierzchni gruntu w przypadku pokrywy roślinnej z drzew iglastych
FparLai_QC				500 metrów	Brak	Jakość dla Lai i Fpar
Maska bitowa dla FparLai_QC Bit 0: bity MODLAND_QC 0: dobra jakość (główny algorytm z nasyceniem lub bez) 1: inna jakość (algorytm rezerwowy lub wartości wypełnienia) Bit 1: czujnik 0: Terra 1: Aqua Bit 2: uszkodzony detektor 0: detektory działają prawidłowo w przypadku maksymalnie 50% kanałów 1 i 2 1: uszkodzone detektory spowodowały pobranie danych z sąsiednich detektorów w ponad 50% przypadków Bity 3–4: stan chmur 0: brak znaczących chmur (bezchmurnie) 1: występowały znaczące chmury 2: w pikselu występują mieszane chmury 3: stan chmur nie jest zdefiniowany, założono, że jest bezchmurnie Bity 5–7: SCF_QC 0: użyto głównej metody (RT) bez nasycenia, najlepszy możliwy wynik 1: użyto głównej metody (RT) z nasyceniem, dobra i bardzo użyteczna 2: główna metoda (RT) nie powiodła się z powodu nieprawidłowej geometrii, użyto algorytmu empirycznego 3: główna metoda (RT) nie powiodła się z powodu innych problemów niż geometria, użyto algorytmu empirycznego 4: piksel nie został w ogóle wytworzony, nie można było pobrać wartości (możliwe przyczyny: nieprawidłowe dane L1B, nieużyteczne dane MOD09GA)
FparExtra_QC				500 metrów	Brak	Dodatkowa jakość szczegółów dla LAI i FPAR
Maska bitowa dla FparExtra_QC Bity 0–1: przepuszczanie lądu i morza 0: LĄD 1: BRZEG 2: WODA SŁODKA 3: OCEAN Bit 2: śnieg i lód 0: nie wykryto śniegu ani lodu 1: wykryto śnieg lub lód Bit 3: aerozol 0: nie wykryto aerozolu atmosferycznego lub wykryto jego niewielką ilość 1: wykryto średni lub wysoki poziom aerozolu Bit 4: cirrusy 0: nie wykryto cirrusów 1: wykryto cirrusy Bit 5: wewnętrzna maska chmur 0: brak chmur 1: wykryto chmury Bit 6: cień chmury 0: nie wykryto cienia chmury 1: wykryto cień chmury Bit 7: maska biomu SCF 0: biom poza przedziałem <1,4> 1: biom w przedziale <1,4>
FparStdDev	0	100	0,01	500 metrów	Brak	Odchylenie standardowe Fpar
LaiStdDev	0	100	0,1	500 metrów	Brak	Odchylenie standardowe dla Lai

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Dane i produkty MODIS uzyskane za pośrednictwem LP DAAC nie podlegają ograniczeniom w zakresie późniejszego wykorzystania, sprzedaży ani redystrybucji.

Cytowanie

Cytowanie:

• Informacje o cytowaniu zbiorów danych LP DAAC znajdziesz na stronie LP DAAC „Citing Our Data” (Cytowanie naszych danych).

DOI

• https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Ważne: Earth Engine to platforma do analizy naukowej i wizualizacji zbiorów danych geoprzestrzennych o rozmiarze petabajtów, która jest dostępna zarówno do publicznego użytku, jak i dla firm oraz organów administracji. Z Earth Engine można korzystać bezpłatnie w celach badawczych, edukacyjnych i non-profit. Aby rozpocząć, zarejestruj się w Earth Engine.

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD15A3H');
var defaultVisualization = dataset.first().select('Fpar');
var defaultVisualizationVis = {
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['e1e4b4', '999d60', '2ec409', '0a4b06'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 6);
Map.addLayer(
    defaultVisualization, defaultVisualizationVis, 'Default visualization');

Konfiguracja Pythona

Informacje o interfejsie API dla Pythona oraz o używaniu geemap do interaktywnego programowania znajdziesz na stronie środowiska Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD15A3H')

default_visualization = dataset.first().select('Fpar')

default_visualization_vis = {
    'min': 0.0,
    'max': 100.0,
    'palette': ['e1e4b4', '999d60', '2ec409', '0a4b06'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 6)
m.add_layer(
    default_visualization, default_visualization_vis, 'Default visualization'
)
m

Otwórz w edytorze kodu

MCD15A3H.061 MODIS – wskaźnik powierzchni liści/FPAR – 4-dniowe dane globalne o rozdzielczości 500 m

MCD15A3H w wersji 6.1 to produkt poziomu 4 z połączonymi danymi o ułamku promieniowania fotosyntetycznie czynnego (FPAR) i wskaźniku powierzchni liści (LAI) z radiometru MODIS o umiarkowanej rozdzielczości. Jest to 4-dniowy kompozyt danych o rozmiarze piksela 500 metrów. Algorytm wybiera najlepszy dostępny piksel ze wszystkich akwizycji obu czujników MODIS…

MODIS/061/MCD15A3H, fpar,global,lai,modis,nasa,plant-productivity,usgs,vegetation

2002-07-04T00:00:00Z/2026-04-27T00:00:00Z

–90 –180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

• https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061
• https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061