MOD11A2.061 Terra Land Surface Temperature and Emissivity 8-Day Global 1km
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
תיאור
המוצר MOD11A2 V6.1 מספק נתונים על הטמפרטורה הממוצעת של פני הקרקע (LST) במשך 8 ימים ברשת של 1,200 x 1,200 קילומטרים. כל ערך פיקסל ב-MOD11A2 הוא ממוצע פשוט של כל פיקסלי ה-LST התואמים של MOD11A1 שנאספו במהלך תקופה של 8 ימים. קבוצת הנתונים MOD11A2 מבצעת ממוצע פשוט של כל ערכי ה-LST היומיים, ללא סינון של ביטים ספציפיים של בקרת איכות. כל אחד מערכי ה-QA של MOD11A2 מוגדר על סמך רוב ערכי ה-QA היומיים של הקלט לכל פיקסל נתון.
תקופת השילוב של 8 ימים נבחרה כי פעמיים התקופה הזו היא התקופה המדויקת של חזרה על מסלול הקרקע של פלטפורמות Terra ו-Aqua. במוצר הזה, בנוסף לרצועות של טמפרטורת פני השטח ביום ובלילה ולשכבות של אינדיקטור האיכות (QC) שלהן, יש גם רצועות MODIS 31 ו-32 ושמונה שכבות תצפית.
מאמרי עזרה:
תחום תדרים
תחום תדרים
גודל הפיקסל: 1,000 מטרים (כל הפסים)
שם
יחידות
מינימום
מקסימום
קנה מידה
היסט
גודל הפיקסל
תיאור
LST_Day_1km
K
7500
65535
0.02
1,000 מטרים
הטמפרטורה של פני השטח בקרקע בשעות היום
QC_Day
1,000 מטרים
אינדיקטורים של איכות נתוני LST בשעות היום
מסכת ביטים של QC_Day
ביטים 0-1: סימוני QA חובה
0: פיקסל נוצר, איכות טובה, אין צורך לבדוק בקרת איכות מפורטת יותר
1: פיקסל נוצר, איכות לא אמינה או לא ניתנת לכימות, מומלץ לבדוק בקרת איכות מפורטת יותר
2: לא נוצר פיקסל בגלל אפקטים בענן
3: לא נוצר פיקסל בעיקר בגלל סיבות אחרות שאינן קשורות לעננים (כמו פיקסל של האוקיינוס, נתוני קלט באיכות ירודה)
ביטים 2-3: סימון איכות הנתונים
0: איכות נתונים טובה
1: נתוני איכות אחרים
2: TBD
3: TBD
ביטים 4-5: סימון שגיאת אמיסיביות
0: שגיאת האמיסיביות הממוצעת <= 0.01
1: שגיאת האמיסיביות הממוצעת <= 0.02
2: שגיאת האמיסיביות הממוצעת <= 0.04
3: שגיאת האמיסיביות הממוצעת גדולה מ-0.04
ביטים 6-7: סימון שגיאה של LST
0: שגיאת LST ממוצעת <= 1K
1: שגיאת LST ממוצעת <= 2K
2: שגיאה ממוצעת ב-LST <= 3K
3: שגיאת LST ממוצעת > 3K
Day_view_time
שע'
0
240
0.1
1,000 מטרים
השעה המקומית ביום
Day_view_angl
deg
0
130
-65
1,000 מטרים
זווית הזניט של הצופה במהלך היום
LST_Night_1km
K
7500
65635
0.02
1,000 מטרים
הטמפרטורה של פני השטח בלילה
QC_Night
1,000 מטרים
אינדיקטורים של איכות נתוני LST בשעות הלילה
מסכת ביטים של QC_Night
ביטים 0-1: סימוני QA חובה
0: פיקסל נוצר, איכות טובה, אין צורך לבדוק בקרת איכות מפורטת יותר
1: פיקסל נוצר, איכות לא אמינה או לא ניתנת לכימות, מומלץ לבדוק בקרת איכות מפורטת יותר
2: לא נוצר פיקסל בגלל אפקטים בענן
3: לא נוצר פיקסל בעיקר בגלל סיבות אחרות שאינן קשורות לעננים (כמו פיקסל של האוקיינוס, נתוני קלט באיכות ירודה)
ביטים 2-3: סימון איכות הנתונים
0: איכות נתונים טובה
1: נתוני איכות אחרים
2: TBD
3: TBD
ביטים 4-5: סימון שגיאת אמיסיביות
0: שגיאת האמיסיביות הממוצעת <= 0.01
1: שגיאת האמיסיביות הממוצעת <= 0.02
2: שגיאת האמיסיביות הממוצעת <= 0.04
3: שגיאת האמיסיביות הממוצעת גדולה מ-0.04
ביטים 6-7: סימון שגיאה של LST
0: שגיאת LST ממוצעת <= 1K
1: שגיאת LST ממוצעת <= 2K
2: שגיאה ממוצעת ב-LST <= 3K
3: שגיאת LST ממוצעת > 3K
Night_view_time
שע'
0
240
0.1
1,000 מטרים
הזמן המקומי של התצפית הלילית
Night_view_angl
deg
0
130
-65
1,000 מטרים
זווית הזניט של הצפייה בלילה
Emis_31
1
255
0.002
0.49
1,000 מטרים
האמיסיביות של רצועה 31
Emis_32
1
255
0.002
0.49
1,000 מטרים
האמיסיביות של רצועה 32
Clear_sky_days
1,000 מטרים
ימים עם תנאי שמיים בהירים
מסכת ביטים של Clear_sky_days
ביט 0: סימון שמיים בהירים ביום 1
0: היום הראשון לא היה עם שמיים בהירים
1: היום הראשון הוא שמיים בהירים
ביט 1: סימון שמיים בהירים ביום 2
0: היום השני לא בהיר
1: יום 2 הוא יום עם שמיים בהירים
ביט 2: סימון שמיים בהירים ביום 3
0: יום 3 הוא לא יום עם שמיים בהירים
1: היום השלישי הוא יום עם שמיים בהירים
ביט 3: סימון שמיים בהירים ביום 4
0: יום 4 לא מתאים ליום עם שמיים בהירים
1: יום 4 הוא יום עם שמיים בהירים
ביט 4: סימון שמיים בהירים ביום 5
0: יום 5 הוא לא יום עם שמיים בהירים
1: יום 5 הוא יום עם שמיים בהירים
ביט 5: סימון שמיים בהירים ביום 6
0: יום 6 לא מתרחש בשמיים בהירים
1: יום 6 הוא יום עם שמיים בהירים
ביט 6: סימון שמיים בהירים ביום 7
0: יום 7 לא בהיר
1: היום השביעי הוא יום עם שמיים בהירים
ביט 7: סימון שמיים בהירים ביום 8
0: יום 8 הוא לא יום עם שמיים בהירים
1: יום 8 הוא יום עם שמיים בהירים
Clear_sky_nights
1,000 מטרים
לילות בתנאים של שמיים בהירים
מסכת ביטים של Clear_sky_nights
ביט 0: סימון שמיים בהירים בלילה הראשון
0: לילה 1 הוא לא לילה עם שמיים בהירים
1: לילה 1 הוא לילה עם שמיים בהירים
ביט 1: סימון שמיים בהירים בלילה 2
0: לילה 2 הוא לא לילה עם שמיים בהירים
1: לילה 2 הוא לילה עם שמיים בהירים
ביט 2: סימון שמיים בהירים בלילה 3
0: הלילה השלישי לא בהיר
1: לילה 3 הוא לילה עם שמיים בהירים
ביט 3: סימון שמיים בהירים בלילה 4
0: לילה 4 לא בהיר
1: לילה 4 הוא לילה עם שמיים בהירים
ביט 4: סימון שמיים בהירים בלילה 5
0: לילה 5 הוא לא לילה עם שמיים בהירים
1: לילה 5 הוא לילה עם שמיים בהירים
ביט 5: סימון שמיים בהירים בלילה 6
0: לילה 6 הוא לא לילה עם שמיים בהירים
1: לילה 6 הוא לילה עם שמיים בהירים
ביט 6: סימון שמי לילה בהירים 7
0: לילה 7 לא בהיר
1: לילה 7 הוא לילה עם שמיים בהירים
ביט 7: סימון שמיים בהירים בלילה 8
0: לילה 8 לא בהיר
1: לילה 8 הוא לילה עם שמיים בהירים
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
אין הגבלות על שימוש, מכירה או הפצה מחדש של נתונים ומוצרים של MODIS לאחר שנרכשו דרך LP DAAC.
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
חשוב:
Earth Engine היא פלטפורמה לניתוח מדעי וויזואליזציה של נתונים גיאו-מרחביים בקנה מידה של פטה-בייטים. הפלטפורמה מיועדת לשימוש הציבור, לעסקים ולגופים ממשלתיים.
השימוש ב-Earth Engine לצורכי מחקר, חינוך ומטרות צדקה הוא בחינם. כדי להתחיל, צריך להירשם לקבלת גישה ל-Earth Engine .
Code Editor (JavaScript)
var dataset = ee . ImageCollection ( 'MODIS/061/MOD11A2' )
. filter ( ee . Filter . date ( '2018-01-01' , '2018-05-01' ));
var landSurfaceTemperature = dataset . select ( 'LST_Day_1km' );
var landSurfaceTemperatureVis = {
min : 14000.0 ,
max : 16000.0 ,
palette : [
'040274' , '040281' , '0502a3' , '0502b8' , '0502ce' , '0502e6' ,
'0602ff' , '235cb1' , '307ef3' , '269db1' , '30c8e2' , '32d3ef' ,
'3be285' , '3ff38f' , '86e26f' , '3ae237' , 'b5e22e' , 'd6e21f' ,
'fff705' , 'ffd611' , 'ffb613' , 'ff8b13' , 'ff6e08' , 'ff500d' ,
'ff0000' , 'de0101' , 'c21301' , 'a71001' , '911003'
],
};
Map . setCenter ( 6.746 , 46.529 , 2 );
Map . addLayer (
landSurfaceTemperature , landSurfaceTemperatureVis ,
'Land Surface Temperature' );
הגדרה של Python
בדף סביבת Python מפורט מידע על Python API ועל השימוש ב-geemap לפיתוח אינטראקטיבי.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee . ImageCollection ( 'MODIS/061/MOD11A2' ) . filter (
ee . Filter . date ( '2018-01-01' , '2018-05-01' )
)
land_surface_temperature = dataset . select ( 'LST_Day_1km' )
land_surface_temperature_vis = {
'min' : 14000.0 ,
'max' : 16000.0 ,
'palette' : [
'040274' , '040281' , '0502a3' , '0502b8' , '0502ce' , '0502e6' ,
'0602ff' , '235cb1' , '307ef3' , '269db1' , '30c8e2' , '32d3ef' ,
'3be285' , '3ff38f' , '86e26f' , '3ae237' , 'b5e22e' , 'd6e21f' ,
'fff705' , 'ffd611' , 'ffb613' , 'ff8b13' , 'ff6e08' , 'ff500d' ,
'ff0000' , 'de0101' , 'c21301' , 'a71001' , '911003'
],
}
m = geemap . Map ()
m . set_center ( 6.746 , 46.529 , 2 )
m . add_layer (
land_surface_temperature ,
land_surface_temperature_vis ,
'Land Surface Temperature' ,
)
m
פתיחה ב-Code Editor
[null,null,[],[],["The MOD11A2 V6.1 dataset from NASA LP DAAC/USGS EROS Center offers 8-day average land surface temperature (LST) data in a 1200x1200 km grid, from 2000-02-18 to 2025-02-10. It averages daily MOD11A1 LST pixels without filtering. The data includes day and night surface temperatures, quality indicators, emissivity bands (31 and 32), and observation layers, at 1000-meter pixel size. Accessible via Google Earth Engine using the provided snippet.\n"]]