- 데이터 세트 제공
- 2000-02-18T00:00:00Z–2026-04-07T00:00:00Z
- 데이터 세트 출처
- USGS EROS 센터 NASA LP DAAC
- 주기
- 8일
- 태그
설명
MOD11A2 V6.1 제품은 1,200x1,200km 그리드에서 평균 8일 지표면 온도(LST)를 제공합니다. MOD11A2의 각 픽셀 값은 해당 8일 기간 내에 수집된 모든 해당 MOD11A1 LST 픽셀의 단순 평균입니다. MOD11A2는 특정 QA 비트에 대한 필터링 없이 모든 일일 LST 값을 간단히 평균합니다. 각 MOD11A2 QA 값은 지정된 픽셀의 대부분의 입력 일일 QA 값을 기반으로 설정됩니다.
8일 합성 기간은 이 기간의 두 배가 Terra 및 Aqua 플랫폼의 정확한 지상 트랙 반복 기간이기 때문에 선택되었습니다. 이 제품에는 주간 및 야간 표면 온도 밴드와 품질 표시기 (QC) 레이어뿐만 아니라 MODIS 밴드 31과 32, 8개의 관측 레이어도 포함되어 있습니다.
문서:
대역
대역
픽셀 크기: 1,000미터 (모든 밴드)
| 이름 | 단위 | 최소 | 최대 | 척도 | 오프셋 | 픽셀 크기 | 설명 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
LST_Day_1km |
K | 7500 | 65535 | 0.02 | 1,000미터 | 낮 지표면 온도 |
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QC_Day |
1,000미터 | 주간 LST 품질 지표 |
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Day_view_time |
h | 0 | 240 | 0.1 | 1,000미터 | 관측의 현지 시간 |
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Day_view_angl |
deg | 0 | 130 | -65 | 1,000미터 | 일간 관측의 천정각 보기 |
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LST_Night_1km |
K | 7500 | 65635 | 0.02 | 1,000미터 | 야간 지표면 온도 |
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QC_Night |
1,000미터 | 야간 LST 품질 지표 |
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Night_view_time |
h | 0 | 240 | 0.1 | 1,000미터 | 야간 관측의 현지 시간 |
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Night_view_angl |
deg | 0 | 130 | -65 | 1,000미터 | 야간 관측의 천정각 보기 |
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Emis_31 |
1 | 255 | 0.002 | 0.49 | 1,000미터 | 밴드 31 방사율 |
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Emis_32 |
1 | 255 | 0.002 | 0.49 | 1,000미터 | 밴드 32 방사율 |
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Clear_sky_days |
1,000미터 | 맑은 날의 일수 |
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Clear_sky_nights |
1,000미터 | 맑은 하늘 조건의 밤 |
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이용약관
이용약관
LP DAAC를 통해 획득한 MODIS 데이터 및 제품은 후속 사용, 판매 또는 재배포에 제한이 없습니다.
인용
인용
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DOI
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코드 편집기(JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD11A2') .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01')); var landSurfaceTemperature = dataset.select('LST_Day_1km'); var landSurfaceTemperatureVis = { min: 14000.0, max: 16000.0, palette: [ '040274', '040281', '0502a3', '0502b8', '0502ce', '0502e6', '0602ff', '235cb1', '307ef3', '269db1', '30c8e2', '32d3ef', '3be285', '3ff38f', '86e26f', '3ae237', 'b5e22e', 'd6e21f', 'fff705', 'ffd611', 'ffb613', 'ff8b13', 'ff6e08', 'ff500d', 'ff0000', 'de0101', 'c21301', 'a71001', '911003' ], }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 2); Map.addLayer( landSurfaceTemperature, landSurfaceTemperatureVis, 'Land Surface Temperature');
import ee import geemap.core as geemap
Colab(Python)
dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD11A2').filter( ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01') ) land_surface_temperature = dataset.select('LST_Day_1km') land_surface_temperature_vis = { 'min': 14000.0, 'max': 16000.0, 'palette': [ '040274', '040281', '0502a3', '0502b8', '0502ce', '0502e6', '0602ff', '235cb1', '307ef3', '269db1', '30c8e2', '32d3ef', '3be285', '3ff38f', '86e26f', '3ae237', 'b5e22e', 'd6e21f', 'fff705', 'ffd611', 'ffb613', 'ff8b13', 'ff6e08', 'ff500d', 'ff0000', 'de0101', 'c21301', 'a71001', '911003' ], } m = geemap.Map() m.set_center(6.746, 46.529, 2) m.add_layer( land_surface_temperature, land_surface_temperature_vis, 'Land Surface Temperature', ) m