MOD16A2.061: Terra Net Evapotranspiration 8-Day Global 500m

MODIS/061/MOD16A2
Disponibilità set di dati
2021-01-01T00:00:00Z–2026-04-07T00:00:00Z
Produttore di dati del set di dati
Snippet Earth Engine
ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD16A2")
Cadenza
8 giorni
Tag
8-day evapotranspiration global mod16a2 modis nasa water-vapor

Descrizione

Il prodotto MOD16A2 versione 6.1 Evapotranspiration/Latent Heat Flux è un prodotto composito di 8 giorni prodotto con una risoluzione dei pixel di 500 metri. L'algoritmo utilizzato per la raccolta dei prodotti di dati MOD16 si basa sulla logica dell'equazione di Penman-Monteith, che include input di dati di rianalisi meteorologica giornaliera insieme a prodotti di dati telerilevati MODIS come dinamiche delle proprietà della vegetazione, albedo e copertura del suolo.

I valori dei pixel per i due livelli di evapotraspirazione (ET e PET) sono la somma di tutti gli otto giorni all'interno del periodo composito. I valori dei pixel per i due livelli di calore latente (LE e PLE) sono la media di tutti gli otto giorni all'interno del periodo composito. Tieni presente che l'ultimo periodo di 8 giorni di ogni anno è un periodo composito di 5 o 6 giorni, a seconda dell'anno.

L'assegnazione della classe nei valori di riempimento da 32761 a 32767 potrebbe essere imprecisa. Non sono inclusi negli asset EE.

I prodotti di livello 1B (L1B) della versione 6.1 sono stati migliorati grazie a varie modifiche di calibrazione che includono: modifiche all'approccio di risposta rispetto all'angolo di scansione (RVS) che influisce sulle bande di riflettanza per Aqua e Terra MODIS, correzioni per regolare la diafonia ottica nelle bande a infrarossi (IR) di Terra MODIS e correzioni all'aggiornamento della tabella di ricerca (LUT) di Terra MODIS per il periodo 2012-2017. È stata applicata una correzione della polarizzazione alle bande solari riflettenti L1B (RSB). Il prodotto utilizza LAI/FPAR di climatologia come backup per LAI/FPAR operativo.

Secondo il team scientifico MODIS, il prodotto MOD16A2 6.1 non avrà dati precedenti al 2021. Il team scientifico MODIS consiglia di utilizzare il prodotto MOD16A2GF 6.1 con riempimento dei gap per i dati dal 2000 al 2021 e poi anche per il 2022 quando i dati saranno disponibili. Lo consigliano perché si prevede che il prodotto con riempimento dei gap sia di qualità superiore, soprattutto nelle aree in cui altrimenti il rendimento di routine del prodotto sarebbe stato influenzato negativamente da osservazioni di input nuvolose o di scarsa qualità. Per l'anno in corso, non sarà disponibile un prodotto con riempimento dei gap fino all'inizio dell'anno successivo (ovvero i dati del 2023 dovrebbero essere disponibili all'inizio del 2024). Pertanto, se un utente ha bisogno dei dati MOD16A2GF 6.1 per l'anno 2023 (o per l'anno "corrente" in futuro), consigliano di utilizzare il prodotto MOD16A2 6.1, che viene generato utilizzando l'osservazione giornaliera con l'osservazione climatologica che sostituisce le osservazioni nuvolose o di scarsa qualità.

Documentazione:

Bande

Bande

Dimensioni pixel: 500 metri (tutte le bande)

Nome Unità Min Max Scala Dimensioni pixel Descrizione
ET kg/m^2/8day -32767 32700 0,1 500 metri

Evapotraspirazione totale

LE J/m^2/day -32767 32700 10000 500 metri

Flusso di calore latente medio

PET kg/m^2/8day -32767 32700 0,1 500 metri

Evapotraspirazione potenziale totale

PLE J/m^2/day -32767 32700 10000 500 metri

Flusso di calore latente potenziale medio

ET_QC 500 metri

Flag di controllo della qualità dell'evapotraspirazione

Proprietà immagini

Proprietà immagini

Nome Tipo Descrizione
num_tiles INT

Il numero di riquadri di origine che sono stati mosaici per creare questa immagine.

Termini e condizioni d'uso

Termini e condizioni d'uso

I dati e i prodotti MODIS acquisiti tramite l'LP DAAC non sono soggetti a restrizioni per quanto riguarda l'uso, la vendita o la ridistribuzione successivi.

Citazioni

Citazioni:

DOI

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Editor di codice (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01'));
var evapotranspiration = dataset.select('ET');
var evapotranspirationVis = {
  min: 0,
  max: 300,
  palette: [
    'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',
    '004c00', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(0, 0, 2);
Map.addLayer(evapotranspiration, evapotranspirationVis, 'Evapotranspiration');

Configurazione di Python

Per informazioni sull'API Python e sull'utilizzo di geemap per lo sviluppo interattivo, consulta la pagina Ambiente Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2').filter(
    ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01')
)

evapotranspiration = dataset.select('ET')

evapotranspiration_vis = {
    'min': 0,
    'max': 300,
    'palette': [
        'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601',
        '207401', '056201', '004c00', '011301',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(0, 0, 2)
m.add_layer(evapotranspiration, evapotranspiration_vis, 'Evapotranspiration')
m
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