MYD08_M3.061 Aqua Atmosphere Monthly Global Product

MODIS/061/MYD08_M3
데이터 세트 사용 가능 기간
2002-07-01T00:00:00Z–2025-07-01T00:00:00Z
데이터 세트 제공업체
Earth Engine 스니펫
ee.ImageCollection("MODIS/061/MYD08_M3")
Cadence
1개월
태그
aqua atmosphere climate geophysical global modis monthly nasa temperature usgs
myd08
myd08-m3

설명

MYD08_M3 V6.1은 대기 매개변수의 월별 1x1도 그리드 평균 값이 포함된 대기 전역 제품입니다. 이러한 매개변수는 대기 에어로졸 입자 속성, 총 오존 부하, 대기 수증기, 구름 광학 및 물리적 속성, 대기 안정성 지수와 관련이 있습니다. 제품은 평균, 표준 편차, QA 가중 통계, 로그 정규 분포, 불확실성 추정치, 특정 조건을 충족하는 픽셀 비율에 관한 통계도 제공합니다. 아래는 일부 대역의 목록이며 전체 목록은 MOD08 대역 목록을 참고하세요.

문서:

대역

픽셀 크기
111320미터

대역

이름 최소 최대 확장 픽셀 크기 설명
Aerosol_Optical_Depth_Land_Ocean_Mean_Mean -100 5000 0.001 미터

해양 (최적) 및 육지 (수정)의 0.55마이크론에서의 에어로졸 광학 두께: 일일 평균의 평균

Aerosol_Optical_Depth_Land_Ocean_Std_Deviation_Mean -100 5000 0.001 미터

해양 (최적) 및 육지 (수정)의 0.55마이크론에서의 에어로졸 광학 두께: 일일 표준편차의 평균

Aerosol_Optical_Depth_Land_QA_Mean_Mean_470 -100 5000 0.001 미터

0.47마이크론에서의 에어로졸 광학 깊이 (육지): 레벨 3 QA 가중 평균의 평균

Aerosol_Optical_Depth_Land_QA_Std_Deviation_Mean_470 -100 5000 0.001 미터

0.47미크론에서 보정된 에어로졸 광학 깊이 (육지): 3단계 가중치 QA 표준 편차의 평균

Cirrus_Fraction_SWIR_FMean 0 10000 0.0001 미터

권운 면적 비율: 일일 비율의 평균

Cirrus_Fraction_SWIR_FStd 0 10000 0.0001 미터

권운 면적 비율: 일일 비율의 표준 편차

Cloud_Optical_Thickness_Liquid_Log_Mean_Mean 0 4176 0.001 미터

액체 물 구름 광학 두께: 일일 로그 평균의 평균

Cloud_Optical_Thickness_Liquid_Log_Std_Deviation_Mean 0 4176 0.001 미터

액체 물 구름 광학 두께: 일일 로그 표준 편차의 평균

Cloud_Optical_Thickness_Liquid_Mean_Uncertainty 0 2000 0.01 미터

액체 물 구름 광학 두께: 일일 절대 불확실성 추정치에서 파생된 다일 절대 불확실성 추정치

Cloud_Optical_Thickness_Liquid_Log_Mean_Uncertainty 0 4477 0.001 미터

액체 물 구름 광학 두께: 일별 절대 로그 불확실성 추정치에서 파생된 다일 절대 로그 불확실성 추정치

이용약관

이용약관

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인용

인용:
  • Platnick, S., M. King, P. Hubanks, 2015. MODIS 대기 L3 월별 제품입니다. NASA MODIS Adaptive Processing System, Goddard Space Flight Center, doi:10.5067/MODIS/MYD08_M3.061

DOI

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코드 편집기(JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/006/MYD08_M3')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01'));
var aerosolOpticalDepth =
    dataset.select('Aerosol_Optical_Depth_Land_Ocean_Mean_Mean');
var aerosolOpticalDepthVis = {
  min: 0,
  max: 3000,
  palette: ['ffffff', '1303ff', '01ff09', 'ff2f00'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(
    aerosolOpticalDepth, aerosolOpticalDepthVis, 'Aerosol Optical Depth');
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