Il prodotto Evapotranspiration/Latent Heat Flux MYD16A2 versione 6.1 è un
prodotto composito di 8 giorni con una risoluzione dei pixel di 500 metri. L'algoritmo utilizzato
per la raccolta dei prodotti dati MOD16 si basa sulla logica dell'equazione
di Penman-Monteith, che include input di dati di rianalisi meteorologica giornalieri insieme a prodotti dati di telerilevamento MODIS come
dinamiche delle proprietà della vegetazione, albedo e copertura del suolo.
I valori dei pixel per i livelli ET, LE, PET e PLE sono la somma di tutti i giorni
all'interno del periodo composito di 8 giorni.Tieni presente che l'ultimo periodo di 8 giorni di ogni
anno è un periodo composito di 5 o 6 giorni, a seconda dell'anno.
I prodotti di livello 1B (L1B) della versione 6.1 sono stati migliorati grazie a
varie modifiche di calibrazione che includono: modifiche all'approccio
risposta-angolo di scansione (RVS) che influisce sulle bande di riflettanza
per Aqua e Terra MODIS, correzioni per compensare la diafonia ottica
nelle bande infrarosse (IR) di Terra MODIS e correzioni all'aggiornamento della
tabella di ricerca (LUT) di Terra MODIS per il periodo 2012-2017.
È stata applicata una correzione della polarizzazione alle bande solari
riflettenti L1B (RSB). Il prodotto utilizza LAI/FPAR climatologico come backup di LAI/FPAR operativo.
Secondo il team scientifico MODIS,
il prodotto MYD16A2 6.1 non avrà dati precedenti al 2021. Il team di MODIS Science
consiglia di utilizzare il prodotto MYD16A2GF 6.1 con riempimento delle lacune per i dati dal
2000 al 2021 e poi anche per il 2022 quando i dati saranno disponibili.
Consigliano questo approccio perché il prodotto con i dati mancanti è considerato superiore in termini di qualità, soprattutto nelle aree in cui altrimenti le prestazioni di routine del prodotto sarebbero state influenzate negativamente da osservazioni di input nuvolose o di scarsa qualità. Per l'anno in corso, non sarà disponibile un prodotto con dati
integrati fino all'inizio dell'anno successivo (ovvero i dati del 2023 dovrebbero essere disponibili
all'inizio del 2024). Pertanto, se un utente ha bisogno dei dati MYD16A2GF 6.1 per l'anno 2023
(o per l'anno "corrente" in futuro), consiglia di utilizzare il prodotto MYD16A2 6.1, che viene generato utilizzando l'osservazione giornaliera con l'osservazione
climatologica che sostituisce le osservazioni nuvolose o di scarsa qualità.
Il prodotto Evapotranspiration/Latent Heat Flux MYD16A2 versione 6.1 è un prodotto composito di 8 giorni con una risoluzione dei pixel di 500 metri. L'algoritmo utilizzato per la raccolta dei prodotti di dati MOD16 si basa sulla logica dell'equazione di Penman-Monteith, che include input di dati di rianalisi meteorologica giornalieri insieme a dati rilevati da remoto da MODIS…
[null,null,[],[],[],null,["Dataset Availability\n: 2021-01-01T00:00:00Z--2025-08-13T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [NASA LP DAAC at the USGS EROS Center](https://doi.org/10.5067/MODIS/MYD16A2.061)\n\nCadence\n: 8 Days\n\nTags\n:\n[8-day](/earth-engine/datasets/tags/8-day) [evapotranspiration](/earth-engine/datasets/tags/evapotranspiration) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [modis](/earth-engine/datasets/tags/modis) [nasa](/earth-engine/datasets/tags/nasa) [water-vapor](/earth-engine/datasets/tags/water-vapor) \n\nDescription \nThe MYD16A2 Version 6.1 Evapotranspiration/Latent Heat Flux product is an\n8-day composite product at 500 meter pixel resolution. The algorithm used\nfor the MOD16 data product collection is based on the logic of the\nPenman-Monteith equation, which includes inputs of daily meteorological\nreanalysis data along with MODIS remotely sensed data products such as\nvegetation property dynamics, albedo, and land cover.\n\nThe pixel values for the ET, LE, PET and PLE layers are the sum for all days\nwithin the 8-day composite period.Note that the last 8-day period of each\nyear is a 5 or 6-day composite period, depending on the year.\n\nThe Version 6.1 Level-1B (L1B) products have been improved by undergoing\nvarious calibration changes that include: changes to the\nresponse-versus-scan angle (RVS) approach that affects reflectance bands\nfor Aqua and Terra MODIS, corrections to adjust for the optical crosstalk\nin Terra MODIS infrared (IR) bands, and corrections to the Terra MODIS\nforward look-up table (LUT) update for the period 2012 - 2017.\nA polarization correction has been applied to the L1B Reflective Solar\nBands (RSB). The product uses Climatology LAI/FPAR as back up to the\noperational LAI/FPAR.\n\nAccording to [the MODIS Science Team](https://forum.earthdata.nasa.gov/viewtopic.php?p=15070#p15070),\nThe MYD16A2 6.1 product will not have data prior to 2021. The MODIS Science\nteam recommends using the gap-filled MYD16A2GF 6.1 product for data from\n2000 to 2021 -- and then also 2022 when the data are available.\nThey recommend this as the gap-filled product is expected to be superior in\nproduct quality, especially over areas where otherwise the routine product\nperformance would have been negatively impacted by cloudy or poor quality\ninput observations. For the current year, there will not be a gap-filled\nproduct until early the following year (i.e. 2023 data should be available\nin early 2024). So, if a user needs MYD16A2GF 6.1 data for the year 2023\n(or the \"current\" year in the future), they recommend using the MYD16A2 6.1\nproduct, which is generated using the daily observation with climatology\nobservation replacing for the cloudy or poor quality observations.\n\nDocumentation:\n\n- [User's Guide](https://lpdaac.usgs.gov/documents/494/MOD16_User_Guide_V6.pdf)\n\n- [Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD)](https://lpdaac.usgs.gov/documents/93/MOD16_ATBD.pdf)\n\n- [General Documentation](https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/filespec/MODIS/6/MYD16A2)\n\nBands\n\n\n**Pixel Size**\n\n500 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Scale | Pixel Size | Description |\n|---------|--------------|--------|-------|-------|------------|------------------------------------------|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| `ET` | kg/m\\^2/8day | -32767 | 32700 | 0.1 | meters | Total evapotranspiration |\n| `LE` | J/m\\^2/day | -32767 | 32700 | 10000 | meters | Average latent heat flux |\n| `PET` | kg/m\\^2/8day | -32767 | 32700 | 0.1 | meters | Total potential evapotranspiration |\n| `PLE` | J/m\\^2/day | -32767 | 32700 | 10000 | meters | Average potential latent heat flux |\n| `ET_QC` | | | | | meters | Evapotranspiration quality control flags |\n| Bitmask for ET_QC - Bit 0: MODLAND_QC bits - 0: Good quality (main algorithm with or without saturation) - 1: Other quality (back-up algorithm or fill values) - Bit 1: Sensor - 0: Terra - 1: Aqua - Bit 2: Dead detector - 0: Detectors apparently fine for up to 50% of channels 1, 2 - 1: Dead detectors caused \\\u003e50% adjacent detector retrieval - Bits 3-4: Cloud state - 0: Significant clouds NOT present (clear) - 1: Significant clouds WERE present - 2: Mixed cloud present on pixel - 3: Cloud state not defined, assumed clear - Bits 5-7: SCF_QC 5-level confidence quality score - 0: Main (RT) method used, best result possible (no saturation) - 1: Main (RT) method used with saturation. Good, very usable - 2: Main (RT) method failed due to bad geometry, empirical algorithm used - 3: Main (RT) method failed due to problems other than geometry, empirical algorithm used - 4: Pixel not produced at all, value couldn't be retrieved (possible reasons: bad L1B data, unusable MOD09GA data) ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||\n\nImage Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|-----------|------|----------------------------------------------------------------------|\n| num_tiles | INT | The number of source tiles that were mosaicked to create this image. |\n\nTerms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nMODIS data and products acquired through the LP DAAC\nhave no restrictions on subsequent use, sale, or redistribution.\n\nCitations \nCitations:\n\n- Please visit\n [LP DAAC 'Citing Our Data' page](https://lpdaac.usgs.gov/citing_our_data)\n for information on citing LP DAAC datasets.\n\nDOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.5067/MODIS/MYD16A2.061\u003e\n\nExplore with Earth Engine **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\nCode Editor (JavaScript) \n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MYD16A2')\n .filter(ee.Filter.date('2021-01-01', '2021-02-01'));\nvar evapotranspiration = dataset.select('ET');\nvar evapotranspirationVis = {\n min: 0.0,\n max: 300.0,\n palette: [\n 'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',\n '004c00', '011301'\n ],\n};\nMap.setCenter(6.746, 46.529, 2);\nMap.addLayer(\n evapotranspiration, evapotranspirationVis, 'Evapotranspiration');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/MODIS/MODIS_061_MYD16A2) \n[MYD16A2.061: Aqua Net Evapotranspiration 8-Day L4 Global 500m SIN Grid V061](/earth-engine/datasets/catalog/MODIS_061_MYD16A2) \nThe MYD16A2 Version 6.1 Evapotranspiration/Latent Heat Flux product is an 8-day composite product at 500 meter pixel resolution. The algorithm used for the MOD16 data product collection is based on the logic of the Penman-Monteith equation, which includes inputs of daily meteorological reanalysis data along with MODIS remotely sensed data ... \nMODIS/061/MYD16A2, 8-day,evapotranspiration,global,modis,nasa,water-vapor \n2021-01-01T00:00:00Z/2025-08-13T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.5067/MODIS/MYD16A2.061](https://doi.org/https://doi.org/10.5067/MODIS/MYD16A2.061)\n- [https://doi.org/10.5067/MODIS/MYD16A2.061](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/MODIS_061_MYD16A2)"]]
