Bu veri kümesi, yüksek zamansal frekanslı (htf) verilerin meteorolojik tekrarını (rpl) içerir.
Goddard Earth Observing System Composition Forecast (GEOS-CF) sistemi, NASA'nın Global Modeling and Assimilation Office (GMAO) tarafından geliştirilen yüksek çözünürlüklü(0,25°) küresel bir bileşen tahmin sistemidir.
GEOS-CF, NASA'nın uzay tabanlı ve yerinde gözlemlerinin geniş yelpazesini tamamlamayı amaçlayan, atmosfer kimyası araştırmaları için yeni bir araç sunar.
GEOS-CF, GEOS hava durumu ve aerosol modelleme sistemini genişleterek GEOS-Chem kimya modülünü kullanıma sunar. Bu modül, ozon (O3), karbonmonoksit (CO), azotdioksit (NO2), kükürtdioksit (SO2) ve ince partikül madde (PM2.5) gibi atmosferik bileşenlerin geçmişe yönelik analizlerini ve 5 günlük tahminlerini sağlar. GEOS-CF'ye entegre edilen kimya modülü, çevrimdışı GEOS-Chem modeliyle aynıdır ve GEOS-Chem topluluğunun sunduğu yeniliklerden kolayca yararlanır.
GEOS-CF'nin 2018-2019 yılları için uydu, ozon sondası ve yüzey gözlemleriyle karşılaştırılarak değerlendirilmesi, O3, NO2 ve CO'nun gerçekçi simüle edilmiş konsantrasyonlarını gösterir. Bu konsantrasyonlarda -0,1 ile 0,3 arasında normalleştirilmiş ortalama sapmalar, 0,1 ile 0,4 arasında normalleştirilmiş ortalama kare hatası ve 0,3 ile 0,8 arasında korelasyonlar vardır. Yüzey gözlemleriyle yapılan karşılaştırmalar, hava kirliliğine yol açan maddelerin dünyanın birçok bölgesinde ve tüm mevsimlerde başarılı bir şekilde temsil edildiğini gösteriyor. Bununla birlikte, SO2'de küresel olarak yüksek bir sapma ve ABD'nin güneydoğusunda yaz aylarında O3'ün aşırı tahmin edilmesi gibi mevcut sınırlamaları da ortaya koyuyor.
GEOS-CF v1.0, sonraki sürümlerde ele alınan GEOS-Chem v12.0.1'deki bilinen sorunlar nedeniyle genellikle aerosolleri %20-50 oranında fazla tahmin etmektedir. 5 günlük tahminlerin beceri puanları, 1 günlük geçmiş tahminle karşılaştırılabilir. Model becerileri, makine öğrenimi yaklaşımı kullanılarak yüzey model çıkışına önyargı düzeltmesi uygulanarak önemli ölçüde iyileştirilebilir.
Bantlar
Piksel Boyutu 27.750 metre
Bantlar
Ad
Birimler
Piksel Boyutu
Açıklama
CO
Mol fraksiyonu
metre
Kuru havada karbonmonoksit (CO, MW = 28,00 g mol-1) hacim karışım oranı
NO2
Mol fraksiyonu
metre
Azot dioksit (NO2, MW = 46,00 g mol-1) kuru havada hacim karışım oranı
O3
Mol fraksiyonu
metre
Ozon (O3, MW = 48,00 g mol-1) hacim karışım oranı kuru hava
PM25_RH35_GCC
ug m-3
metre
Çapı 2,5 µm'den küçük olan partikül madde RH 35
PM25_RH35_GOCART
kg/m^3
metre
Toplam yeniden oluşturulan PM2.5 RH 35
Q
Kütle oranı
metre
Özgül nem
RH
metre
Nemlendirme işleminden sonraki bağıl nem
SLP
Pa
metre
Deniz seviyesi basıncı
SO2
Mol fraksiyonu
metre
Kükürtdioksit (SO2, MW = 64,00 g mol-1) kuru hava hacmi karışım oranı
T
K
metre
Hava sıcaklığı
U
m/sn
metre
Doğu rüzgarı
V
m/sn
metre
Kuzey rüzgarı
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Aksi belirtilmediği sürece, NASA tarafından üretilen tüm veriler önceden izin alınmaksızın herhangi bir amaçla kullanılabilir. Daha fazla bilgi ve istisna için NASA Veri ve Bilgi Politikası sayfasını ziyaret edin.
Alıntılar
Alıntılar:
Keller, C. A., Knowland, K. E., Duncan, B. N., Liu, J., Anderson, D. C.,
Das, S., ... ve Pawson, S. (2021). NASA GEOS bileşiminin açıklaması
tahmin modelleme sistemi GEOS-CF v1. 0. Journal of Advances in Modeling
Earth Systems, 13(4), e2020MS002413.
doi:10.1029/2020MS002413
Bu veri kümesi, yüksek zamansal sıklıkta (htf) verilerin meteorolojik tekrarını (rpl) içerir. Goddard Earth Observing System Composition Forecast (GEOS-CF) sistemi, NASA'nın Global Modeling and Assimilation Office (GMAO) tarafından geliştirilen yüksek çözünürlüklü(0,25°) bir küresel bileşen tahmin sistemidir. GEOS-CF, NASA'nın …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe NASA GEOS-CF dataset provides high-resolution (0.25°) global atmospheric composition forecasts, including pollutants like O3, CO, NO2, SO2, and PM2.5.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt's a replay dataset covering the period from 2018-01-01 to 2024-12-11, with a temporal resolution of 3 hours and spatial resolution of 27750 meters.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDeveloped by NASA's Global Modeling and Assimilation Office (GMAO), it's intended to supplement NASA's observational data for atmospheric chemistry research.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGEOS-CF forecasts have demonstrated skill comparable to hindcasts, and their accuracy can be further enhanced through bias-correction techniques.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset is freely available for research, education, and non-profit use through Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"]]],["The dataset provides high-temporal frequency meteorological replay data from NASA's GEOS-CF, a global constituent prediction system. It offers hindcasts and 5-day forecasts of atmospheric constituents like ozone, carbon monoxide, nitrogen dioxide, sulfur dioxide, and fine particulate matter. Data, ranging from 2018-01-01T00:00:00Z to 2025-02-21T12:00:00Z, is available through the Earth Engine platform, accessible via provided snippets and a code editor. The model's performance has been evaluated against observations, demonstrating realistic simulations of several constituents.\n"],null,["Dataset Availability\n: 2018-01-01T00:00:00Z--2025-08-30T12:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [NASA / GMAO](https://gmao.gsfc.nasa.gov/weather_prediction/GEOS-CF/)\n\nTags\n:\n[atmosphere](/earth-engine/datasets/tags/atmosphere) [composition](/earth-engine/datasets/tags/composition) [forecast](/earth-engine/datasets/tags/forecast) [geos](/earth-engine/datasets/tags/geos) [gmao](/earth-engine/datasets/tags/gmao) [nasa](/earth-engine/datasets/tags/nasa) \n\nDescription \nThis dataset contains meteorological replay (rpl) of high-temporal\nfrequency data (htf).\nThe Goddard Earth Observing System Composition Forecast (GEOS-CF) system is\na high-resolution (0.25°) global constituent prediction system from\nNASA's [Global Modeling and Assimilation Office(GMAO)](https://gmao.gsfc.nasa.gov/).\n\nGEOS-CF offers a new tool for atmospheric chemistry research, with the goal\nto supplement NASA's broad range of space-based and in-situ observations.\nGEOS-CF expands on the GEOS weather and aerosol modeling system by\nintroducing the [GEOS-Chem](http://wiki.seas.harvard.edu/geos-chem/)\nchemistry module to provide hindcasts and 5-days forecasts of atmospheric\nconstituents including ozone (O3), carbon monoxide (CO), nitrogen dioxide\n(NO2), sulfur dioxide (SO2), and fine particulate matter (PM2.5). The\nchemistry module integrated in GEOS-CF is identical to the offline GEOS-Chem\nmodel and readily benefits from the innovations provided by the GEOS-Chem\ncommunity.\n\nEvaluation of GEOS-CF against satellite, ozonesonde, and surface\nobservations for years 2018--2019 shows realistic simulated\nconcentrations of O3, NO2, and CO, with normalized mean biases of −0.1\nto 0.3, normalized root mean square errors between 0.1--0.4, and\ncorrelations between 0.3--0.8. Comparisons against surface observations\nhighlight the successful representation of air pollutants in many regions of\nthe world and during all seasons, yet also highlight current limitations,\nsuch as a global high bias in SO2 and an overprediction of summertime O3\nover the Southeast United States.\n\nGEOS-CF v1.0 generally overestimates aerosols by 20%--50% due to known\nissues in GEOS-Chem v12.0.1 that have been addressed in later versions. The\n5-days forecasts have skill scores comparable to the 1-day hindcast. Model\nskills can be improved significantly by applying a bias-correction to the\nsurface model output using a machine-learning approach.\n\nBands\n\n\n**Pixel Size**\n\n27750 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Pixel Size | Description |\n|--------------------|---------------|------------|------------------------------------------------------------------------|\n| `CO` | Mol fraction | meters | Carbon monoxide (CO, MW = 28.00 g mol-1) volume mixing ratio dry air |\n| `NO2` | Mol fraction | meters | Nitrogen dioxide (NO2, MW = 46.00 g mol-1) volume mixing ratio dry air |\n| `O3` | Mol fraction | meters | Ozone (O3, MW = 48.00 g mol-1) volume mixing ratio dry air |\n| `PM25_RH35_GCC` | ug m-3 | meters | Particulate matter with diameter below 2.5 um RH 35 |\n| `PM25_RH35_GOCART` | kg/m\\^3 | meters | Total reconstructed PM2.5 RH 35 |\n| `Q` | Mass fraction | meters | Specific humidity |\n| `RH` | | meters | Relative humidity after moist |\n| `SLP` | Pa | meters | Sea level pressure |\n| `SO2` | Mol fraction | meters | Sulfur dioxide (SO2, MW = 64.00 g mol-1) volume mixing ratio dry air |\n| `T` | K | meters | Air temperature |\n| `U` | m/s | meters | Eastward wind |\n| `V` | m/s | meters | Northward wind |\n\nTerms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nUnless otherwise noted, all NASA-produced data may be used for any purpose\nwithout prior permission. For more information and exceptions visit the\n[NASA Data \\& Information Policy page](https://earthdata.nasa.gov/collaborate/open-data-services-and-software/data-information-policy).\n\nCitations \nCitations:\n\n- Keller, C. A., Knowland, K. E., Duncan, B. N., Liu, J., Anderson, D. C.,\n Das, S., ... \\& Pawson, S. (2021). Description of the NASA GEOS composition\n forecast modeling system GEOS-CF v1. 0. Journal of Advances in Modeling\n Earth Systems, 13(4), e2020MS002413.\n [doi:10.1029/2020MS002413](https://doi.org/10.1029/2020MS002413)\n\nDOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1029/2020MS002413\u003e\n\nExplore with Earth Engine **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\nCode Editor (JavaScript) \n\n```javascript\nvar imageVisParamNO2 = {\n 'bands': ['NO2'],\n 'min': 6.96e-11,\n 'max': 4.42e-8,\n};\n\nvar imageVisParamT = {\n 'bands': ['T'],\n 'min': 220,\n 'max': 320,\n 'palette': ['d7191c', 'fdae61', 'ffffbf', 'abd9e9', '2c7bb6'],\n};\n\nvar geosCf = ee.ImageCollection('NASA/GEOS-CF/v1/rpl/htf');\n\nMap.setCenter(100, 20, 3);\n\nvar weeklyT =\n geosCf.select('T').filterDate('2019-06-01', '2019-06-08').median();\nMap.addLayer(weeklyT, imageVisParamT, 'Weekly T', false, 1);\n\nvar NO2 = ee.Image('NASA/GEOS-CF/v1/rpl/htf/20190601_0000z');\nMap.addLayer(NO2, imageVisParamNO2, 'NO2', true, 1);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/NASA/NASA_GEOS-CF_v1_rpl_htf) \n[GEOS-CF rpl htf v1: Goddard Earth Observing System Composition Forecast](/earth-engine/datasets/catalog/NASA_GEOS-CF_v1_rpl_htf) \nThis dataset contains meteorological replay (rpl) of high-temporal frequency data (htf). The Goddard Earth Observing System Composition Forecast (GEOS-CF) system is a high-resolution (0.25°) global constituent prediction system from NASA's Global Modeling and Assimilation Office(GMAO). GEOS-CF offers a new tool for atmospheric chemistry research, with the goal to supplement NASA's ... \nNASA/GEOS-CF/v1/rpl/htf, atmosphere,composition,forecast,geos,gmao,nasa \n2018-01-01T00:00:00Z/2025-08-30T12:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.1029/2020MS002413](https://doi.org/https://gmao.gsfc.nasa.gov/weather_prediction/GEOS-CF/)\n- [https://doi.org/10.1029/2020MS002413](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/NASA_GEOS-CF_v1_rpl_htf)"]]
