NASA के Global Land Data Assimilation System के दूसरे वर्शन (GLDAS-2) के तीन कॉम्पोनेंट हैं: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1, और GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 को पूरी तरह से प्रिंसटन के मौसम संबंधी इनपुट डेटा के साथ फ़ोर्स किया जाता है. साथ ही, यह 1948 से 2014 तक समय के हिसाब से एक जैसी सीरीज़ उपलब्ध कराता है. GLDAS-2.1 में, साल 2000 से लेकर अब तक के मॉडल और ऑब्ज़र्वेशन डेटा का इस्तेमाल किया जाता है. GLDAS-2.2 प्रॉडक्ट सुइट, डेटा एसिमिलेशन (डीए) का इस्तेमाल करते हैं. वहीं, GLDAS-2.0 और GLDAS-2.1 प्रॉडक्ट "ओपन-लूप" (यानी, कोई डेटा एसिमिलेशन नहीं) होते हैं. डेटा को फ़ोर्स करने के विकल्प के साथ-साथ, DA ऑब्ज़र्वेशन सोर्स, वैरिएबल, और स्कीम, अलग-अलग GLDAS-2.2 प्रॉडक्ट के लिए अलग-अलग होती हैं. GLDAS-2.2, GES DISC के संग्रह में नया है. फ़िलहाल, इसमें CLSM-F2.5 का मुख्य प्रॉडक्ट शामिल है. इसमें Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE-DA) के लिए डेटा एसिमिलेशन की सुविधा है. यह सुविधा, फ़रवरी 2003 से लेकर अब तक उपलब्ध है. GLDAS-2.2 का डेटा, दो प्रोडक्शन स्ट्रीम में उपलब्ध है: मुख्य और अर्ली. सिर्फ़ मुख्य स्ट्रीम का डेटा लिया जाता है.
GLDAS-2.2 GRACE-DA प्रॉडक्ट को, Land Information System (LIS) के वर्शन 7 में Catchment-F2.5 की मदद से सिम्युलेट किया गया था. इस डेटा प्रॉडक्ट में, 1 फ़रवरी, 2003 से लेकर अब तक के 24 लैंड
सर्फ़ेस फ़ील्ड शामिल हैं.
सिमुलेशन 1 फ़रवरी, 2003 को शुरू हुआ था. इसमें GLDAS-2.0 के रोज़ाना के कैचमेंट मॉडल सिमुलेशन की स्थितियों का इस्तेमाल किया गया था. साथ ही, यूरोपियन सेंटर फ़ॉर मीडियम-रेंज वैदर फ़ॉरकास्ट (ईसीएमडब्लूएफ़) के इंटिग्रेटेड फ़ोरकास्टिंग सिस्टम से मिले मौसम के विश्लेषण वाले फ़ील्ड का इस्तेमाल किया गया था. GRACE सैटेलाइट से मिले डेटा के आधार पर, ज़मीन पर मौजूद पानी की कुल मात्रा में हुई गड़बड़ी का पता लगाया गया (Li et al, 2019). ECMWF के साथ डेटा समझौते की वजह से, GLDAS-2.2 के इस रोज़ाना के प्रॉडक्ट में मौसम विज्ञान से जुड़े फ़ोर्सिंग फ़ील्ड शामिल नहीं हैं.
डेटा उपलब्ध कराने वाली कंपनी का नोट: _tavg एक्सटेंशन वाले नाम, पिछले तीन घंटों के औसत वैरिएबल हैं. '_acc' एक्सटेंशन वाले नाम, पिछले तीन घंटों के दौरान इकट्ठा किए गए वैरिएबल हैं. '_inst' एक्सटेंशन वाले नाम, इंस्टैंट वैरिएबल हैं. साथ ही, '_f' एक्सटेंशन वाले नाम, फ़ोर्सिंग वैरिएबल हैं.
बैंड
पिक्सल का साइज़ 27830 मीटर
बैंड
नाम
इकाइयां
कम से कम
ज़्यादा से ज़्यादा
पिक्सल का साइज़
ब्यौरा
ACond_tavg
मी/से
0.000379*
5.99291*
मीटर
एयरोडाइनैमिक कंडक्टेंस
AvgSurfT_tavg
K
179.818*
324.265*
मीटर
त्वचा की सतह का औसत तापमान
CanopInt_tavg
कि॰ग्रा॰/मी^2
0*
1.57295*
मीटर
पौधे की पत्तियों पर जमा पानी
ECanop_tavg
कि॰ग्रा॰/मी^2/से॰
-0.021881*
5.3e-05*
मीटर
कैनोपी से पानी का वाष्पीकरण
ESoil_tavg
कि॰ग्रा॰/मी^2/से॰
-0.003637*
0.001172*
मीटर
खुली मिट्टी से सीधे तौर पर वाष्पीकरण
EvapSnow_tavg
कि॰ग्रा॰/मी^2/से॰
-0.021057*
0.000728*
मीटर
बर्फ़ का वाष्पीकरण
Evap_tavg
कि॰ग्रा॰/मी^2/से॰
-0.02737*
0.00121*
मीटर
इवैपोट्रांसपिरेशन (ज़मीन और पानी की सतह से वाष्पीकरण के ज़रिए वायुमंडल में जलवाष्प भेजना)
GWS_tavg
mm
77.0153*
3599.01*
मीटर
भूमिगत जल का स्टोरेज
Lwnet_tavg
W/m^2
-221.308*
490,842*
मीटर
नेट लॉन्ग-वेव रेडिएशन फ़्लक्स
Qg_tavg
W/m^2
-344.072*
174.036*
मीटर
हीट (ऊष्मा) फ़्लक्स
Qh_tavg
W/m^2
-2851.75*
54076.7*
मीटर
सेंसिबल हीट नेट फ़्लक्स
Qle_tavg
W/m^2
-53856.6*
2983.65*
मीटर
लैटेंट हीट नेट फ़्लक्स
Qsb_tavg
कि॰ग्रा॰/मी^2/से॰
0*
0.000416*
मीटर
बेसफ़्लो-भूमिगत जल का बहाव
Qsm_tavg
कि॰ग्रा॰/मी^2/से॰
0*
0.018311*
मीटर
बर्फ़ पिघलना
Qs_tavg
कि॰ग्रा॰/मी^2/से॰
0*
0.020244*
मीटर
तूफ़ान के पानी का बहाव
SnowDepth_tavg
m
0*
8.57951*
मीटर
बर्फ़ की गहराई
SnowT_tavg
K
179.818*
324.265*
मीटर
बर्फ़ की सतह का तापमान
SoilMoist_P_tavg
कि॰ग्रा॰/मी^2
109.394*
4049.02*
मीटर
प्रोफ़ाइल में मिट्टी की नमी
SoilMoist_RZ_tavg
कि॰ग्रा॰/मी^2
32.3665*
478.397*
मीटर
रूट ज़ोन में मिट्टी की नमी
SoilMoist_S_tavg
कि॰ग्रा॰/मी^2
0.001389*
9.56*
मीटर
सतही मिट्टी में नमी
SWE_tavg
कि॰ग्रा॰/मी^2
0*
3688.07*
मीटर
बर्फ़ की गहराई में पानी की मात्रा
Swnet_tavg
W/m^2
0*
421.784*
मीटर
नेट शॉर्ट वेव रेडिएशन फ़्लक्स
TVeg_tavg
कि॰ग्रा॰/मी^2/से॰
-0.000371*
0.001654*
मीटर
ट्रांसपिरेशन
TWS_tavg
mm
109.394*
5084.16*
मीटर
टेरेस्ट्रीयल वॉटर स्टोरेज
* अनुमानित कम से कम या ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
इमेज की प्रॉपर्टी
इमेज की प्रॉपर्टी
नाम
टाइप
ब्यौरा
end_hour
DOUBLE
खत्म होने का घंटा
start_hour
DOUBLE
शुरू होने का घंटा
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) से डेटा डिस्ट्रिब्यूट करने के लिए, NASA के Science Mission Directorate (SMD) से फ़ंड मिलता है. NASA की Earth Science Data and Information Policy के मुताबिक, GES DISC के संग्रह से डेटा, उपयोगकर्ता समुदाय के लिए बिना किसी शुल्क के उपलब्ध है.
ज़्यादा जानकारी के लिए, GES DISC के डेटा की नीति वाले पेज पर जाएं.
उद्धरण
उद्धरण:
ली, बी., एम॰ रोडेल, एस. कुमार, एच॰ ब्यूडोइंग, ए. Getirana, B. F. ज़ैचिक, एट अल. (2019) ग्लोबल जीआरएसीई डेटा असिमिलेशन फ़ॉर ग्राउंडवॉटर ऐंड ड्रॉट मॉनिटरिंग: अडवांस ऐंड चैलेंज. Water Resources Research, 55,
7564-7586.
NASA के Global Land Data Assimilation System के दूसरे वर्शन (GLDAS-2) के तीन कॉम्पोनेंट हैं: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1, और GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 को पूरी तरह से, मौसम की जानकारी देने वाले Princeton के इनपुट डेटा के साथ फ़ोर्स किया जाता है. साथ ही, यह 1948 से 2014 तक समय के हिसाब से एक जैसी सीरीज़ उपलब्ध कराता है. GLDAS-2.1 में, मॉडल और ऑब्ज़र्वेशन डेटा के कॉम्बिनेशन का इस्तेमाल किया जाता है. यह डेटा साल 2000 से …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe NASA Global Land Data Assimilation System (GLDAS-2.2) dataset provides 3-hourly land surface fields, including soil moisture, temperature, and evapotranspiration, from February 2003 to present.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGLDAS-2.2 uses data assimilation, incorporating observations from the Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) satellite, to estimate terrestrial water storage and related variables.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset is available at a spatial resolution of 27830 meters and includes variables averaged, accumulated, and instantaneous over 3-hour intervals.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGLDAS-2.2 is freely available through NASA's GES DISC and can be accessed and analyzed using Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis product is a component of the broader GLDAS-2 system, which also includes open-loop simulations (GLDAS-2.0 and GLDAS-2.1) covering earlier time periods.\u003c/p\u003e\n"]]],["The NASA GLDAS-2.2 dataset, provided by NASA GES DISC, offers daily land surface data from 2003-01-01 to 2024-11-30, simulated using the Catchment-F2.5 model with data assimilation. Key data includes 24 land surface fields, such as soil moisture, temperature, evaporation, and radiation, available with a 27830-meter pixel size. Data can be accessed via the Earth Engine using the provided code snippet. Data is free for research, education, and non-profit use.\n"],null,["# GLDAS-2.2: Global Land Data Assimilation System\n\nDataset Availability\n: 2003-01-01T03:00:00Z--2025-05-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [NASA GES DISC at NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center](https://doi.org/10.5067/TXBMLX370XX8)\n\nCadence\n: 1 Day\n\nTags\n:\n[3-hourly](/earth-engine/datasets/tags/3-hourly) [climate](/earth-engine/datasets/tags/climate) [cryosphere](/earth-engine/datasets/tags/cryosphere) [evaporation](/earth-engine/datasets/tags/evaporation) [forcing](/earth-engine/datasets/tags/forcing) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [gldas](/earth-engine/datasets/tags/gldas) [humidity](/earth-engine/datasets/tags/humidity) [ldas](/earth-engine/datasets/tags/ldas) [nasa](/earth-engine/datasets/tags/nasa) [precipitation](/earth-engine/datasets/tags/precipitation) [pressure](/earth-engine/datasets/tags/pressure) [radiation](/earth-engine/datasets/tags/radiation) [soil](/earth-engine/datasets/tags/soil) [soil-moisture](/earth-engine/datasets/tags/soil-moisture) [surface](/earth-engine/datasets/tags/surface) [temperature](/earth-engine/datasets/tags/temperature) [water-vapor](/earth-engine/datasets/tags/water-vapor) [wind](/earth-engine/datasets/tags/wind) \n\n#### Description\n\nNASA Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) has three\ncomponents: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1, and GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 is forced entirely\nwith the Princeton meteorological forcing input data and provides a temporally\nconsistent series from 1948 through 2014. GLDAS-2.1 is forced with a combination\nof model and observation data from 2000 to present. GLDAS-2.2 product suites use\ndata assimilation (DA), whereas the GLDAS-2.0 and GLDAS-2.1 products are\n\"open-loop\" (i.e., no data assimilation). The choice of forcing data, as well as\nDA observation source, variable, and scheme, vary for different GLDAS-2.2\nproducts.GLDAS-2.2 is new to the GES DISC archive and currently includes a main\nproduct from CLSM-F2.5 with Data Assimilation for the Gravity Recovery and\nClimate Experiment (GRACE-DA) from February 2003 to present. The GLDAS-2.2\ndata are available in two production streams: main and Early, only main one\nis ingested.\n\nThe GLDAS-2.2 GRACE-DA product was simulated with Catchment-F2.5 in Land\nInformation System (LIS) Version 7. The data product contains 24 land\nsurface fields from February 1, 2003 to present.\n\nThe simulation started on February 1, 2003 using the conditions from the\nGLDAS-2.0 Daily Catchment model simulation, forced with the meteorological\nanalysis fields from the operational European Centre for Medium-Range\nWeather Forecasts (ECMWF) Integrated Forecasting System. The total\nterrestrial water anomaly observation from GRACE satellite was assimilated\n(Li et al, 2019). Due to the data agreement with ECMWF, this GLDAS-2.2 daily\nproduct does not include the meteorological forcing fields.\n\nDocumentation:\n\n- [Readme](https://hydro1.gesdisc.eosdis.nasa.gov/data/GLDAS/GLDAS_CLSM025_DA1_D.2.2/doc/README_GLDAS2.pdf)\n\n- [How-to](https://disc.gsfc.nasa.gov/information/howto?tags=hydrology)\n\n- [GES DISC Hydrology Documentation](https://disc.gsfc.nasa.gov/information/documents?title=Hydrology%20Documentation)\n\nProvider's Note: the names with extension _tavg are variables\naveraged over the past 3-hours, the names with extension '_acc' are\nvariables accumulated over the past 3-hours, the names with extension\n'_inst' are instantaneous variables, and the names with '_f' are\nforcing variables.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n27830 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|---------------------|-----------|-------------|------------|------------|-----------------------------------|\n| `ACond_tavg` | m/s | 0.000379\\* | 5.99291\\* | meters | Aerodynamic conductance |\n| `AvgSurfT_tavg` | K | 179.818\\* | 324.265\\* | meters | Average surface skin temperature |\n| `CanopInt_tavg` | kg/m\\^2 | 0\\* | 1.57295\\* | meters | Plant canopy surface water |\n| `ECanop_tavg` | kg/m\\^2/s | -0.021881\\* | 5.3e-05\\* | meters | Canopy water evaporation |\n| `ESoil_tavg` | kg/m\\^2/s | -0.003637\\* | 0.001172\\* | meters | Direct evaporation from bare soil |\n| `EvapSnow_tavg` | kg/m\\^2/s | -0.021057\\* | 0.000728\\* | meters | Snow Evaporation |\n| `Evap_tavg` | kg/m\\^2/s | -0.02737\\* | 0.00121\\* | meters | Evapotranspiration |\n| `GWS_tavg` | mm | 77.0153\\* | 3599.01\\* | meters | Ground water storage |\n| `Lwnet_tavg` | W/m\\^2 | -221.308\\* | 490.842\\* | meters | Net long-wave radiation flux |\n| `Qg_tavg` | W/m\\^2 | -344.072\\* | 174.036\\* | meters | Heat flux |\n| `Qh_tavg` | W/m\\^2 | -2851.75\\* | 54076.7\\* | meters | Sensible heat net flux |\n| `Qle_tavg` | W/m\\^2 | -53856.6\\* | 2983.65\\* | meters | Latent heat net flux |\n| `Qsb_tavg` | kg/m\\^2/s | 0\\* | 0.000416\\* | meters | Baseflow-groundwater runoff |\n| `Qsm_tavg` | kg/m\\^2/s | 0\\* | 0.018311\\* | meters | Snow melt |\n| `Qs_tavg` | kg/m\\^2/s | 0\\* | 0.020244\\* | meters | Storm surface runoff |\n| `SnowDepth_tavg` | m | 0\\* | 8.57951\\* | meters | Snow depth |\n| `SnowT_tavg` | K | 179.818\\* | 324.265\\* | meters | Snow Surface temperature |\n| `SoilMoist_P_tavg` | kg/m\\^2 | 109.394\\* | 4049.02\\* | meters | Profile Soil moisture |\n| `SoilMoist_RZ_tavg` | kg/m\\^2 | 32.3665\\* | 478.397\\* | meters | Root Zone Soil moisture |\n| `SoilMoist_S_tavg` | kg/m\\^2 | 0.001389\\* | 9.56\\* | meters | Surface Soil moisture |\n| `SWE_tavg` | kg/m\\^2 | 0\\* | 3688.07\\* | meters | Snow depth water equivalent |\n| `Swnet_tavg` | W/m\\^2 | 0\\* | 421.784\\* | meters | Net short wave radiation flux |\n| `TVeg_tavg` | kg/m\\^2/s | -0.000371\\* | 0.001654\\* | meters | Transpiration |\n| `TWS_tavg` | mm | 109.394\\* | 5084.16\\* | meters | Terrestrial water storage |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Image Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|------------|--------|-------------|\n| end_hour | DOUBLE | End hour |\n| start_hour | DOUBLE | Start hour |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nDistribution of data from the Goddard Earth Sciences\nData and Information Services Center (GES DISC) is funded by NASA's\nScience Mission Directorate (SMD). Consistent with NASA [Earth\nScience Data and Information Policy](https://www.earthdata.nasa.gov/engage/open-data-services-and-software/data-and-information-policy/),\ndata from the GES DISC archive are available free to the user community.\nFor more information visit the GES DISC [Data Policy](https://disc.sci.gsfc.nasa.gov/citing)\npage.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Li, B., M. Rodell, S. Kumar, H. Beaudoing, A. Getirana, B. F. Zaitchik, et\n al. (2019) Global GRACE data assimilation for groundwater and drought\n monitoring: Advances and challenges. Water Resources Research, 55,\n 7564-7586.\n- [Additional references](https://ldas.gsfc.nasa.gov/gldas/GLDASpublications.php)\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V022/CLSM/G025/DA1D')\n .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02'));\nvar averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_tavg');\nvar averageSurfaceSkinTemperatureKVis = {\n min: 258,\n max: 316,\n palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'],\n};\nMap.setCenter(71.72, 52.48, 3.0);\nMap.addLayer(\n averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis,\n 'Average Surface Skin Temperature [K]');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/NASA/NASA_GLDAS_V022_CLSM_G025_DA1D) \n[GLDAS-2.2: Global Land Data Assimilation System](/earth-engine/datasets/catalog/NASA_GLDAS_V022_CLSM_G025_DA1D) \nNASA Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) has three components: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1, and GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 is forced entirely with the Princeton meteorological forcing input data and provides a temporally consistent series from 1948 through 2014. GLDAS-2.1 is forced with a combination of model and observation data from 2000 ... \nNASA/GLDAS/V022/CLSM/G025/DA1D, 3-hourly,climate,cryosphere,evaporation,forcing,geophysical,gldas,humidity,ldas,nasa,precipitation,pressure,radiation,soil,soil-moisture,surface,temperature,water-vapor,wind \n2003-01-01T03:00:00Z/2025-05-31T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://doi.org/10.5067/TXBMLX370XX8)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/NASA_GLDAS_V022_CLSM_G025_DA1D)"]]
