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ECMWF के नियर-रीयल टाइम आईएफ़एस एटमॉस्फ़ीयर के पूर्वानुमान
इस डेटासेट में, ईसीएमडब्ल्यूएफ़ के इंटिग्रेटेड फ़ोरकास्टिंग सिस्टम (आईएफ़एस) से जनरेट किए गए, 0.25 डिग्री रिज़ॉल्यूशन वाले वायुमंडलीय मॉडल वैरिएबल के 15 दिनों के पूर्वानुमान शामिल हैं. हम इन्हें रीयल-टाइम के आस-पास (एनआरटी) के तौर पर देखते हैं, क्योंकि ईसीएमडब्ल्यूएफ़ के रीयल-टाइम पूर्वानुमान के रिलीज़ होने के बाद, नए प्रॉडक्ट दिन में दो बार रिलीज़ किए जाते हैं … climate dewpoint ecmwf forecast global humidity -
FLDAS: फ़ैमाइन अर्ली वॉर्निंग सिस्टम नेटवर्क (FEWS NET) लैंड डेटा असिमिलेशन सिस्टम
FLDAS डेटासेट (McNally et al. 2017) को, डेटा की कमी वाले और विकासशील देशों में खाद्य सुरक्षा के आकलन में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया था. इसमें जलवायु से जुड़े कई वैरिएबल की जानकारी शामिल होती है. जैसे, नमी, आर्द्रता, वाष्पीकरण, मिट्टी का औसत तापमान, बारिश की कुल दर वगैरह. FLDAS के कई अलग-अलग डेटासेट हैं; … जलवायु क्रायोस्फ़ीर वाष्पीकरण आर्द्रता ldas महीने के हिसाब से -
GFS: ग्लोबल फ़ोरकास्ट सिस्टम (जीएफ़एस) के हिसाब से, 384 घंटे के लिए वायुमंडल का अनुमानित डेटा
ग्लोबल फ़ोरकास्ट सिस्टम (GFS), मौसम के पूर्वानुमान का एक मॉडल है. इसे नेशनल सेंटर फ़ॉर एनवायरमेंटल प्रिडिक्शन (एनसीईपी) ने बनाया है. GFS डेटासेट में, ग्रिड किए गए पूर्वानुमान के वैरिएबल के तौर पर चुने गए मॉडल आउटपुट (नीचे बताया गया है) शामिल होते हैं. 384 घंटे के लिए, एक घंटे (ज़्यादा से ज़्यादा 120 घंटे) और तीन घंटे (इसके बाद … मौसम बादल फ्लक्स बारिश का अनुमान भू-भौतिक नमी -
GLDAS-2.1: ग्लोबल लैंड डेटा अस्मिलेशन सिस्टम
NASA Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) के तीन कॉम्पोनेंट हैं: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1, और GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 को पूरी तरह से प्रिंसटन मेट्रोलॉजिकल फ़ोर्सिंग इनपुट डेटा के साथ फ़ोर्स किया जाता है. साथ ही, यह 1948 से 2014 तक की समयावधि के लिए, लगातार एक जैसी सीरीज़ उपलब्ध कराता है. GLDAS-2.1 को मॉडल के कॉम्बिनेशन के साथ फ़ोर्स किया जाता है … तीन घंटे के अंतराल पर जलवायु क्रायोस्फ़ीर वाष्पीकरण फ़ोर्सिंग भू-भौतिक -
GLDAS-2.2: ग्लोबल लैंड डेटा अस्मिलेशन सिस्टम
NASA Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) के तीन कॉम्पोनेंट हैं: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1, और GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 को पूरी तरह से प्रिंसटन मेट्रोलॉजिकल फ़ोर्सिंग इनपुट डेटा के साथ फ़ोर्स किया जाता है. साथ ही, यह 1948 से 2014 तक की समयावधि के लिए, लगातार एक जैसी सीरीज़ उपलब्ध कराता है. GLDAS-2.1 को मॉडल के कॉम्बिनेशन के साथ फ़ोर्स किया जाता है … तीन घंटे के अंतराल पर जलवायु क्रायोस्फ़ीर वाष्पीकरण फ़ोर्सिंग भू-भौतिक -
GRIDMET: University of Idaho Gridded Surface Meteorological Dataset
ग्रिड की गई सतह के मौसम विज्ञान से जुड़े डेटासेट में, 1979 से अमेरिका के सभी इलाकों के लिए, तापमान, बारिश, हवा, नमी, और रेडिएशन के डेटा की हर दिन की जानकारी मिलती है. यह डेटा, ज़मीन की सतह के हिसाब से ज़्यादा स्पेस रिज़ॉल्यूशन (~4 कि॰मी॰) में उपलब्ध होता है. इस डेटासेट में, PRISM से मिले हाई रिज़ॉल्यूशन वाले स्पेस डेटा को, … climate gridmet humidity merced metdata precipitation -
MERRA-2 M2T1NXSLV: सिंगल-लेवल डाइग्नोस्टिक्स V5.12.4
M2T1NXSLV (या tavg1_2d_slv_Nx), रिसर्च ऐंड ऐप्लिकेशन वर्शन 2 (MERRA-2) के लिए, मॉडर्न-एरा रेट्रोसपेक्टिव ऐनालिसिस में हर घंटे का औसतन इकट्ठा किया गया दो डाइमेंशन वाला डेटा है. इस कलेक्शन में, आम तौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले वर्टिकल लेवल पर मौसम की जानकारी शामिल होती है. जैसे, दो मीटर (या 10 मीटर, 850hPa, 500 hPa, 250hPa) पर हवा का तापमान, … atmosphere climate humidity merra nasa pressure -
NLDAS-2: नॉर्थ अमेरिकन लैंड डेटा असिमिलेशन सिस्टम फ़ोर्सिंग फ़ील्ड
लैंड डेटा अस्मिलेशन सिस्टम (एलडीएएस), धरती की सतह पर या उसके आस-पास की जलवायु से जुड़ी प्रॉपर्टी का अनुमान लगाने के लिए, निगरानी के कई सोर्स (जैसे, बारिश के गेज का डेटा, सैटलाइट डेटा, और बारिश के रडार से मिली जानकारी) को जोड़ता है. यह डेटासेट, फ़ेज़ के लिए प्राइमरी (डिफ़ॉल्ट) फ़ोर्सिंग फ़ाइल (फ़ाइल A) है … जलवायु वाष्पीकरण फ़ोर्सिंग भू-भौतिक हर घंटे नमी -
NOAA CDR: Ocean Near-Surface Atmospheric Properties, Version 2
ओशन नियर-सर्फ़ेस एटमॉस्फ़ियरिक प्रॉपर्टीज़ डेटासेट, एनओएए ओशन सर्फ़ेस बंडल (ओएसबी) का हिस्सा है. यह बर्फ़ से मुक्त महासागर की सतहों पर, हवा के तापमान, हवा की रफ़्तार, और खास नमी का बेहतर क्वालिटी वाला क्लाइमेट डेटा रिकॉर्ड (सीडीआर) उपलब्ध कराता है. इन वायुमंडलीय प्रॉपर्टी का हिसाब, चमक के तापमान के आधार पर लगाया जाता है … atmospheric cdr hourly humidity noaa ocean -
आरटीएमए: रीयल-टाइम मेसोस्केल विश्लेषण
रीयल-टाइम मेसोस्केल विश्लेषण (RTMA), ज़मीन के आस-पास के मौसम की स्थितियों के लिए, ज़्यादा स्पेस और टाइम रिज़ॉल्यूशन वाला विश्लेषण है. इस डेटासेट में, CONUS के लिए हर घंटे 2.5 कि॰मी॰ के हिसाब से किए गए विश्लेषण शामिल हैं. atmosphere climate cloud geophysical humidity noaa -
फिर से प्रोसेस किया गया GLDAS-2.0: ग्लोबल लैंड डेटा अस्मिलेशन सिस्टम
NASA Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) के तीन कॉम्पोनेंट हैं: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1, और GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 को पूरी तरह से प्रिंसटन मेट्रोलॉजिकल फ़ोर्सिंग इनपुट डेटा के साथ फ़ोर्स किया जाता है. साथ ही, यह 1948 से 2014 तक की समयावधि के लिए, लगातार एक जैसी सीरीज़ उपलब्ध कराता है. GLDAS-2.1 को मॉडल के कॉम्बिनेशन के साथ फ़ोर्स किया जाता है … तीन घंटे के अंतराल पर जलवायु क्रायोस्फ़ीर वाष्पीकरण फ़ोर्सिंग भू-भौतिक
Datasets tagged humidity in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis page provides access to a variety of gridded meteorological datasets, including temperature, precipitation, wind, humidity, and radiation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets cover various spatial and temporal resolutions, from global to continental (US and North America) scales, and from hourly to daily.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData sources include NASA's GLDAS, FLDAS, MERRA-2, and NLDAS, NOAA's CDR, GFS, and RTMA, and the University of Idaho's GRIDMET.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets are valuable for climate studies, weather forecasting, agricultural monitoring, and other Earth science applications.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSeveral datasets are designed for specific use cases, such as food security assessments (FLDAS) or ocean surface properties (NOAA CDR).\u003c/p\u003e\n"]]],["The provided datasets focus on climate and meteorological data. GRIDMET offers daily surface data like temperature, precipitation, and humidity for the US. FLDAS aids food security assessments with climate variables, including moisture and evapotranspiration. GLDAS offers three versions of land data assimilation, providing consistent historical series. MERRA-2 provides hourly meteorological diagnostics. NLDAS-2 combines observations for climatological properties. NOAA CDR provides near-surface atmospheric properties over oceans. GFS predicts gridded weather forecast data, and RTMA offers high-resolution near-surface weather analyses.\n"],null,[]]