- 資料集可用性
- 2003-01-01T03:00:00Z–2025-06-30T00:00:00Z
- 資料集供應來源
- NASA 戈達德地球科學資料和資訊服務中心 (GES DISC)
- 頻率
- 1 天
- 標記
說明
NASA 全球陸地資料同化系統第 2 版 (GLDAS-2) 包含三個元件：GLDAS-2.0、GLDAS-2.1 和 GLDAS-2.2。GLDAS-2.0 完全採用普林斯頓氣象強制輸入資料，並提供 1948 年至 2014 年的時間一致性序列。GLDAS-2.1 結合了 2000 年至今的模型和觀測資料。GLDAS-2.2 產品套件使用資料同化 (DA)，而 GLDAS-2.0 和 GLDAS-2.1 產品則為「開放迴路」(即沒有資料同化)。強制使用資料的選擇，以及 DA 觀測來源、變數和架構，會因不同的 GLDAS-2.2 產品而異。GLDAS-2.2 是 GES DISC 封存的新產品，目前包含 CLSM-F2.5 的主要產品，以及 2003 年 2 月至今的重力復原和氣候實驗 (GRACE-DA) 資料同化。GLDAS-2.2 資料有兩個生產串流：主要和早期，但系統只會擷取主要串流。
GLDAS-2.2 GRACE-DA 產品是使用 Land Information System (LIS) 第 7 版中的 Catchment-F2.5 模擬而成。資料產品包含 2003 年 2 月 1 日至今的 24 個陸地表面欄位。
這項模擬作業於 2003 年 2 月 1 日開始，採用 GLDAS-2.0 Daily Catchment 模型模擬的條件，並以歐洲中期天氣預報中心 (ECMWF) 整合預報系統的氣象分析欄位為依據。GRACE 衛星的陸地水異常觀測總量已同化 (Li 等人，2019 年)。由於與 ECMWF 簽訂資料協議，這個 GLDAS-2.2 每日產品不包含氣象強制欄位。
說明文件：
供應商注意事項：副檔名為「_tavg」的名稱是過去 3 小時的平均變數；副檔名為「_acc」的名稱是過去 3 小時的累積變數；副檔名為「_inst」的名稱是即時變數；副檔名為「_f」的名稱是強制變數。
頻帶
像素大小
27830 公尺
頻帶
| 名稱 | 單位 | 最小值 | 最大值 | 像素大小 | 說明 |
|---|---|---|---|---|---|
ACond_tavg |
公尺/秒 | 0.000379* | 5.99291* | 公尺 | 空氣動力學傳導 |
AvgSurfT_tavg |
K | 179.818* | 324.265* | 公尺 | 平均皮膚表面溫度 |
CanopInt_tavg |
公斤/公尺^2 | 0* | 1.57295* | 公尺 | 植物冠層地表水 |
ECanop_tavg |
kg/m^2/s | -0.021881* | 5.3e-05* | 公尺 | 樹冠蒸發 |
ESoil_tavg |
kg/m^2/s | -0.003637* | 0.001172* | 公尺 | 裸露土壤直接蒸發 |
EvapSnow_tavg |
kg/m^2/s | -0.021057* | 0.000728* | 公尺 | 雪蒸發 |
Evap_tavg |
kg/m^2/s | -0.02737* | 0.00121* | 公尺 | 蒸發散 |
GWS_tavg |
公釐 | 77.0153* | 3599.01* | 公尺 | 地下水儲存 |
Lwnet_tavg |
W/m^2 | -221.308* | 490.842* | 公尺 | 淨長波輻射通量 |
Qg_tavg |
W/m^2 | -344.072* | 174.036* | 公尺 | 熱通量 |
Qh_tavg |
W/m^2 | -2851.75* | 54076.7* | 公尺 | 有感熱淨通量 |
Qle_tavg |
W/m^2 | -53856.6* | 2983.65* | 公尺 | 潛熱淨通量 |
Qsb_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0.000416* | 公尺 | 基流 - 地下水逕流 |
Qsm_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0.018311* | 公尺 | 融雪 |
Qs_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0.020244* | 公尺 | 暴雨地表逕流 |
SnowDepth_tavg |
公尺 | 0* | 8.57951* | 公尺 | 積雪深度 |
SnowT_tavg |
K | 179.818* | 324.265* | 公尺 | 雪地表面溫度 |
SoilMoist_P_tavg |
公斤/公尺^2 | 109.394* | 4049.02* | 公尺 | 剖析土壤濕度 |
SoilMoist_RZ_tavg |
公斤/公尺^2 | 32.3665* | 478.397* | 公尺 | 根區土壤濕度 |
SoilMoist_S_tavg |
公斤/公尺^2 | 0.001389* | 9.56* | 公尺 | 表土濕度 |
SWE_tavg |
公斤/公尺^2 | 0* | 3688.07* | 公尺 | 積雪深度水當量 |
Swnet_tavg |
W/m^2 | 0* | 421.784* | 公尺 | 淨短波輻射通量 |
TVeg_tavg |
kg/m^2/s | -0.000371* | 0.001654* | 公尺 | 蒸散 |
TWS_tavg |
公釐 | 109.394* | 5084.16* | 公尺 | 陸地水儲存 |
圖片屬性
圖片屬性
| 名稱 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
| end_hour | DOUBLE | 結束小時 |
| start_hour | DOUBLE | 開始小時 |
使用條款
使用條款
戈達德地球科學資料和資訊服務中心 (GES DISC) 的資料發布作業由 NASA 科學任務指揮部 (SMD) 資助。根據 NASA 的地球科學資料和資訊政策，使用者社群可免費取得 GES DISC 檔案庫中的資料。詳情請參閱 GES DISC 的「資料政策」頁面。
引用內容
Li, B.、M.，Rodell, S. Kumar, H. Beaudoing, A. Getirana, B. F. Zaitchik 等人 (2019 年) Global GRACE data assimilation for groundwater and drought monitoring: Advances and challenges. Water Resources Research, 55, 7564-7586.
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var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V022/CLSM/G025/DA1D') .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02')); var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_tavg'); var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = { min: 258, max: 316, palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'], }; Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0); Map.addLayer( averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis, 'Average Surface Skin Temperature [K]');