- Disponibilité de l'ensemble de données
- 2002-03-31T00:00:00Z–2024-09-30T00:00:00Z
- Producteur de l'ensemble de données
- NASA Jet Propulsion Laboratory Google Earth Engine
- Tags
Description
Cet ensemble de données contient des anomalies de stockage/hauteur d'eau mensuelles mondiales maillées par rapport à une moyenne temporelle, dérivées de GRACE et GRACE-FO et traitées au JPL à l'aide de l'approche Mascon (RL06.3Mv04). Ces données sont fournies dans un seul fichier de données au format netCDF et peuvent être utilisées pour analyser les phénomènes océaniques, glaciaires et hydrologiques. Les anomalies de stockage/hauteur d'eau sont exprimées en unités d'épaisseur d'eau équivalente (cm). La solution fournie ici est dérivée de la résolution des variations mensuelles du champ de gravité en termes de fonctions de concentration de masse de calotte sphérique géolocalisées, plutôt que de coefficients harmoniques sphériques globaux. De plus, des informations géophysiques réalistes sont introduites lors de l'inversion de la solution pour éliminer intrinsèquement les erreurs corrélées. Ainsi, ces grilles Mascon n'ont pas besoin d'être décorrélées ni lissées, comme les solutions harmoniques sphériques traditionnelles de gravité.
La solution Mascon complète se compose de 4 551 estimations relativement indépendantes de la variation de la masse en surface,qui ont été obtenues à l'aide d'une grille de 3 degrés à surface égale de mascons individuels. Il convient de noter que cet ensemble de données ne corrige pas les erreurs de fuite le long des côtes. Il n'est donc recommandé qu'aux utilisateurs qui souhaitent appliquer leur propre algorithme pour séparer la masse terrestre et la masse océanique très près des côtes.
Pour en savoir plus, consultez la page GRACE. Pour obtenir une description détaillée de la solution Mascon, y compris la dérivation mathématique, l'implémentation des contraintes géophysiques et la validation de la solution, veuillez consulter Watkins et al., 2015. Ce produit est destiné à un usage expert uniquement. Les autres utilisateurs sont invités à utiliser l'ensemble de données Mascon filtré par le CRI.
Cette version RL06.3Mv04 est une version mise à jour de la précédente Tellus JPL Mascon RL06.1Mv03.
Bandes
Taille des pixels
55 660 mètres
Bandes de fréquences
| Nom | Unités | Taille des pixels | Description |
|---|---|---|---|
lwe_thickness |
cm | mètres | Épaisseur équivalente d'eau liquide en centimètres. |
uncertainty |
mètres | Incertitude à un sigma pour chaque estimation de mascon de 3 degrés. Les estimations d'incertitude fournies sont considérées comme prudentes. Consultez la section Estimations des erreurs et de l'incertitude du fournisseur. |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Toutes les données produites par la NASA à partir de la mission GRACE sont mises à disposition du public sans frais. Lorsque vous utilisez des données GRCTellus, veuillez ajouter la mention suivante : "Les données GRACE land sont disponibles sur https://grace.jpl.nasa.gov, soutenues par le programme NASA MEaSUREs." et citer les sources fournies.
Citations
D. N. Wiese, D.-N. Yuan, C. Boening, F. W. Landerer, M. M. Watkins. 2023. JPL GRACE et GRACE-FO Mascon Ocean, Ice, and Hydrology Equivalent Water Height JPL RL06.3Mv04. Version RL06.3Mv04. PO.DAAC, CA, États-Unis. Ensemble de données consulté le [AAAA-MM-JJ] à l'adresse https://doi.org/10.5067/TEMSC-3MJ634.
Watkins, M. M., D. N. Wiese, D.-N. Yuan, C. Boening, and F. W. Landerer (2015), Improved methods for observing Earth's time variable mass, mass distribution with GRACE using spherical cap mascons, J. Geophys. Res Solid Earth, 120, doi:10.1002/2014JB011547.
Wiese, D. Akhtar, F. W. Landerer et M. M. Watkins (2016), Quantifying and reducing leakage errors in the JPL RL05M GRACE mascon solution, Water Resour. Rés., 52, 7490-7502, doi:10.1002/2016WR019344.
DOI
Explorer avec Earth Engine
Éditeur de code (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GRACE/MASS_GRIDS_V04/MASCON') .filter(ee.Filter.date('2016-08-01', '2016-08-30')); var equivalentWaterThickness = dataset.select('lwe_thickness'); var equivalentWaterThicknessVis = { min: -25.0, max: 25.0, palette: ['001137', '01abab', 'e7eb05', '620500'], }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 2); Map.addLayer( equivalentWaterThickness, equivalentWaterThicknessVis, 'Equivalent Water Thickness');