Dự án Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) cung cấp dữ liệu nhất quán về độ phản xạ bề mặt (SR) và độ sáng của đỉnh khí quyển (TOA) từ một nhóm cảm biến vệ tinh ảo. Thiết bị chụp ảnh trên đất liền (OLI) được đặt trên các vệ tinh Landsat 8 và Landsat 9 của NASA/USGS, trong khi Thiết bị đa phổ (MSI) được gắn trên các vệ tinh Copernicus Sentinel-2A và Sentinel-2B của Châu Âu. Việc kết hợp các phép đo này giúp chúng ta quan sát được toàn cầu về đất liền sau mỗi 2 đến 3 ngày với độ phân giải không gian là 30 m.
Dự án HLS sử dụng một bộ thuật toán để thu được các sản phẩm liền mạch từ OLI và MSI, bao gồm cả việc điều chỉnh khí quyển, che phủ đám mây và bóng mây, đồng đăng ký không gian và lưới chung, chuẩn hoá góc chiếu sáng và góc nhìn, cũng như điều chỉnh băng thông phổ.
Dự án HLS phân phối dữ liệu dưới dạng hai sản phẩm riêng biệt: HLSL30 (Landsat 8/9) và HLSS30 (Sentinel-2 A/B). Cả hai đều cung cấp Hàm phân phối phản xạ hai chiều (BRDF) Nadir 30m, Phản xạ điều chỉnh (NBAR).
Phiên bản LaSRC, ví dụ: LaSRCS2AV3.5.5 hoặc LaSRCL8V3.5.5
LANDSAT_PRODUCT_ID
STRING
Mã sản phẩm cảnh L1 đầu vào của Landsat-8 để xử lý truy xuất ngược.
TIRS_SSM_MODEL
STRING
Mô hình vị trí bộ mã hoá TIRS SSM (Sơ bộ, Cuối cùng hoặc Thực tế).
TIRS_SSM_POSITION_STATUS
STRING
L30
USGS_SOFTWARE
STRING
LPGS_2.6.2
CLOUD_COVERAGE
DOUBLE
Tỷ lệ phần trăm mây và bóng mây trong dữ liệu quan sát dựa trên Fmask
HLS_PROCESSING_TIME
STRING
Ngày và giờ xử lý HLS cho dữ liệu quan sát này
MEAN_SUN_AZIMUTH_ANGLE
DOUBLE
Góc phương vị mặt trời trung bình (đơn vị: độ) của dữ liệu đầu vào cho HLS L30
MEAN_SUN_ZENITH_ANGLE
DOUBLE
Góc thiên đỉnh trung bình của Mặt trời (tính bằng độ) của dữ liệu đầu vào cho HLS L30
MEAN_VIEW_AZIMUTH_ANGLE
DOUBLE
Góc phương vị trung bình khi xem (tính bằng độ) của dữ liệu đầu vào
MEAN_VIEW_ZENITH_ANGLE
DOUBLE
Góc thiên đỉnh trung bình của dữ liệu đầu vào (tính bằng độ)
NBAR_SOLAR_ZENITH
DOUBLE
Góc thiên đỉnh mặt trời được dùng trong việc tính toán NBAR
SPATIAL_COVERAGE
DOUBLE
Tỷ lệ phần trăm của ô có dữ liệu
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
NASA khuyến khích việc chia sẻ đầy đủ và công khai tất cả dữ liệu với cộng đồng nghiên cứu và ứng dụng, ngành tư nhân, giới học thuật và công chúng nói chung.
Trích dẫn
Trích dẫn:
Masek, J., Ju, J., Roger, J., Skakun, S., Vermote, E., Claverie, M., Dungan,
J., Yin, Z., Freitag, B., Justice, C. (2021). HLS Operational Land Imager
Surface Reflectance and TOA Brightness Daily Global 30m v2.0 [Tập dữ liệu].
Trung tâm lưu trữ đang hoạt động phân tán về các quy trình trên đất liền của EOSDIS thuộc NASA.
Truy cập ngày 12/9/2023 tại https://doi.org/10.5067/HLS/HLSL30.002
Dự án Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) cung cấp dữ liệu nhất quán về độ phản xạ bề mặt (SR) và độ sáng đỉnh khí quyển (TOA) từ một mạng lưới ảo gồm các cảm biến vệ tinh. Thiết bị chụp ảnh trên đất liền (OLI) được đặt trên các vệ tinh Landsat 8 và Landsat 9 của NASA/USGS, trong khi Thiết bị đa phổ (MSI) được gắn trên …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe HLSL30 dataset provides 30m resolution surface reflectance data from Landsat 8 and 9, enabling global land observations every 2-3 days.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset offers Nadir BRDF Adjusted Reflectance (NBAR) and includes atmospheric correction, cloud masking, and spectral bandpass adjustment.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEarth Engine currently only offers the Landsat component (HLSL30) of the Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) project, not the Sentinel-2 component (HLSS30).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is freely available for research, education, and non-profit use through the NASA LP DAAC and is easily accessible within Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can explore the data with pre-built code snippets and comprehensive documentation, including a User's Guide and ATBD.\u003c/p\u003e\n"]]],["The Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) project, via NASA LP DAAC, offers surface reflectance (SR) and top of atmosphere (TOA) brightness data from Landsat 8/9 and Sentinel-2 A/B satellites, available from 2013-04-11 to 2025-02-20. HLS combines measurements for 30m resolution global land observations every 2-3 days, using algorithms for atmospheric correction, cloud masking, co-registration, and spectral adjustments. The data, distributed as HLSL30, includes various bands like Coastal Aerosol, Blue, Green, and Red. Data can be accessed through Google Earth Engine.\n"],null,["Dataset Availability\n: 2013-04-11T00:00:00Z--2025-08-25T23:52:44Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [NASA LP DAAC](https://lpdaac.usgs.gov/products/hlsl30v002/)\n\nTags\n:\n[landsat](/earth-engine/datasets/tags/landsat) [nasa](/earth-engine/datasets/tags/nasa) [satellite-imagery](/earth-engine/datasets/tags/satellite-imagery) [sentinel](/earth-engine/datasets/tags/sentinel) [usgs](/earth-engine/datasets/tags/usgs) \n\nDescription \nThe Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) project provides consistent surface\nreflectance (SR) and top of atmosphere (TOA) brightness data from a virtual\nconstellation of satellite sensors. The Operational Land Imager (OLI) is\nhoused aboard the joint NASA/USGS Landsat 8 and Landsat 9 satellites, while\nthe Multi-Spectral Instrument (MSI) is mounted aboard Europe's Copernicus\nSentinel-2A and Sentinel-2B satellites. The combined measurement enables\nglobal observations of the land every 2 to 3 days at 30m spatial\nresolution.\nThe HLS project uses a set of algorithms\nto obtain seamless products from OLI and MSI that include atmospheric\ncorrection, cloud and cloud-shadow masking, spatial co-registration and\ncommon gridding, illumination and view angle normalization, and spectral\nbandpass adjustment.\n\nThe HLS project distributes data as two separate products: HLSL30\n(Landsat 8/9) and HLSS30 (Sentinel-2 A/B). They both provide 30m Nadir\nBidirectional Reflectance Distribution Function (BRDF), Adjusted Reflectance\n(NBAR).\n\nDocumentation:\n\n- [User's Guide](https://lpdaac.usgs.gov/documents/1698/HLS_User_Guide_V2.pdf)\n\n- [Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD)](https://lpdaac.usgs.gov/documents/769/HLS_ATBD_V15_provisional.pdf)\n\n- [General Documentation](https://lpdaac.usgs.gov/products/hlsl30v002/)\n\n- S30 catalog link: [NASA/HLS/HLSS30/v002](/earth-engine/datasets/catalog/NASA_HLS_HLSS30_v002)\n\nBands\n\n\n**Pixel Size**\n\n30 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Pixel Size | Description |\n|---------|-------|------------|--------------------|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| `B1` | | meters | Coastal Aerosol |\n| `B2` | | meters | Blue |\n| `B3` | | meters | Green |\n| `B4` | | meters | Red |\n| `B5` | | meters | NIR |\n| `B6` | | meters | SWIR1 |\n| `B7` | | meters | SWIR2 |\n| `B9` | | meters | Cirrus |\n| `B10` | | meters | TIRS1 |\n| `B11` | | meters | TIRS2 |\n| `Fmask` | | meters | Quality Bits |\n| Bitmask for Fmask - Bit 0: Cirrus - 0: Reserved but not used - 1: Reserved but not used - Bit 1: Cloud - 0: No - 1: Yes - Bit 2: Adjacent to cloud/shadow - 0: No - 1: Yes - Bit 3: Cloud shadow - 0: No - 1: Yes - Bit 4: Snow/ice - 0: No - 1: Yes - Bit 5: Water - 0: No - 1: Yes - Bits 6-7: Aerosol level - 0: Climatology aerosol - 1: Low aerosol - 2: Moderate aerosol - 3: High aerosol ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||\n| `SZA` | deg | meters | Sun Zenith Angle |\n| `SAA` | deg | meters | Sun Azimuth Angle |\n| `VZA` | deg | meters | View Zenith Angle |\n| `VAA` | deg | meters | View Azimuth Angle |\n\nImage Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|--------------------------|--------|------------------------------------------------------------------------|\n| ACCODE | STRING | LaSRC version, e.g. LaSRCS2AV3.5.5 or LaSRCL8V3.5.5 |\n| LANDSAT_PRODUCT_ID | STRING | The Landsat-8 input L1 scene product ID for processing backtracing. |\n| TIRS_SSM_MODEL | STRING | TIRS SSM encoder position model (Preliminary, Final or Actual). |\n| TIRS_SSM_POSITION_STATUS | STRING | L30 |\n| USGS_SOFTWARE | STRING | LPGS_2.6.2 |\n| CLOUD_COVERAGE | DOUBLE | The percentage of cloud and cloud shadow in observation based on Fmask |\n| HLS_PROCESSING_TIME | STRING | The date and time of HLS processing for this observation |\n| MEAN_SUN_AZIMUTH_ANGLE | DOUBLE | Mean Sun Azimuth Angle in degree of the input data for HLS L30 |\n| MEAN_SUN_ZENITH_ANGLE | DOUBLE | Mean Sun Zenith Angle in degree of the input data for HLS L30 |\n| MEAN_VIEW_AZIMUTH_ANGLE | DOUBLE | Mean View Azimuth Angle in degree of the input data |\n| MEAN_VIEW_ZENITH_ANGLE | DOUBLE | Mean View Zenith Angle in degree of the input data |\n| NBAR_SOLAR_ZENITH | DOUBLE | The solar zenith angle used in NBAR derivation |\n| SPATIAL_COVERAGE | DOUBLE | The percentage of the tile with data |\n\nTerms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nNASA promotes the full and open sharing of all data with research and\napplications communities, private industry, academia, and the general\npublic.\n\nCitations \nCitations:\n\n- Masek, J., Ju, J., Roger, J., Skakun, S., Vermote, E., Claverie, M., Dungan,\n J., Yin, Z., Freitag, B., Justice, C. (2021). HLS Operational Land Imager\n Surface Reflectance and TOA Brightness Daily Global 30m v2.0 \\[Data set\\].\n NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center.\n Accessed 2023-09-12 from https://doi.org/10.5067/HLS/HLSL30.002\n\nDOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.5067/HLS/HLSL30.002\u003e\n\nExplore with Earth Engine **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\nCode Editor (JavaScript) \n\n```javascript\nvar collection = ee.ImageCollection(\"NASA/HLS/HLSL30/v002\")\n .filter(ee.Filter.date('2013-04-25', '2013-04-28'))\n .filter(ee.Filter.lt('CLOUD_COVERAGE', 30));\nvar visParams = {\n bands: ['B4', 'B3', 'B2'],\n min:0.01,\n max:0.18,\n};\n\nvar visualizeImage = function(image) {\n var imageRGB = image.visualize(visParams);\n return imageRGB;\n};\n\nvar rgbCollection = collection.map(visualizeImage);\n\nMap.setCenter(-60.1765, -22.5318, 11)\nMap.addLayer(rgbCollection, {}, 'HLS RGB bands');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/NASA/NASA_HLS_HLSL30_v002) \n[HLSL30: HLS-2 Landsat Operational Land Imager Surface Reflectance and TOA Brightness Daily Global 30m](/earth-engine/datasets/catalog/NASA_HLS_HLSL30_v002) \nThe Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) project provides consistent surface reflectance (SR) and top of atmosphere (TOA) brightness data from a virtual constellation of satellite sensors. The Operational Land Imager (OLI) is housed aboard the joint NASA/USGS Landsat 8 and Landsat 9 satellites, while the Multi-Spectral Instrument (MSI) is mounted aboard ... \nNASA/HLS/HLSL30/v002, landsat,nasa,satellite-imagery,sentinel,usgs \n2013-04-11T00:00:00Z/2025-08-25T23:52:44Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.5067/HLS/HLSL30.002](https://doi.org/https://lpdaac.usgs.gov/products/hlsl30v002/)\n- [https://doi.org/10.5067/HLS/HLSL30.002](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/NASA_HLS_HLSL30_v002)"]]
