Global Forest Cover Change (GFCC) Tree Cover Multi-Year Global 30m

NASA/MEASURES/GFCC/TC/v3
مدى توفّر مجموعة البيانات
2000-01-01T00:00:00Z–2015-01-01T00:00:00Z
الجهة المنتجة لمجموعة البيانات
مقتطف Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/MEASURES/GFCC/TC/v3")
سلسلة نقاط التواصل
5 سنوات
العلامات
forest forest-biomass glcf landsat-derived nasa umd

الوصف

تحتوي طبقات غطاء الأشجار في حقول Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) على تقديرات للنسبة المئوية للمساحة الأفقية من الأرض في كل بكسل يبلغ طول ضلعه 30 مترًا، والتي تغطيها نباتات خشبية يزيد ارتفاعها عن 5 أمتار. تتوفّر مجموعة البيانات لأربع حقب زمنية تتمحور حول السنوات 2000 و2005 و2010 و2015. مجموعة البيانات مستمدّة من منتج GFCC Surface Reflectance (GFCC30SR)، الذي يستند إلى مجموعات بيانات محسّنة من Global Land Survey (GLS). تتألف مجموعات بيانات GLS من صور عالية الدقة ملتقَطة بواسطة جهاز استشعار Landsat 5 Thematic Mapper (TM) وجهاز استشعار Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) بدقة 30 مترًا.

يؤثر الغطاء الشجري، وهو المساحة النسبية المسقطة عموديًا للنباتات (بما في ذلك الأوراق والسيقان والفروع وما إلى ذلك) من النباتات الخشبية فوق ارتفاع معيّن، في تبادلات الطاقة والمياه الأرضية، وعملية التمثيل الضوئي والنتح، والإنتاج الأولي الصافي، وتدفّقات الكربون والمغذيات. تؤثر المساحات المغطاة بالأشجار أيضًا في جودة الموائل وحركات الحيوانات البرية وقيمة الممتلكات السكنية بالنسبة إلى البشر وغير ذلك من خدمات النظام البيئي. يتيح نظام التصنيف المستمر لمنتج VCF عرضًا أفضل لتدرّجات الغطاء الأرضي مقارنةً بأنظمة التصنيف المنفصلة التقليدية. من المهم بالنسبة إلى رصد التغييرات في الغابات ومراقبتها (مثل إزالة الغابات وتدهورها)، أن توفّر تغطية الأشجار سمة قابلة للقياس يمكن الاستناد إليها في تحديد الغطاء الحرجي والتغييرات التي تطرأ عليه. يمكن استخدام التغييرات في الغطاء الشجري بمرور الوقت لمراقبة سجلّات التغيّر في الغابات واسترجاعها على مستوى مواقع جغرافية محدّدة.

تم إنشاء مجموعة البيانات لفترات زمنية مدتها أربع سنوات: 2000 و2005 و2010 و2015، مع توفير صورة في المجموعة لكل مسار/صف WRS2 متاح.

المستندات:

ملاحظة مقدّم البيانات: بسبب انتهاء تمويل برنامج NASA MEaSUREs، لم يعُد يتم إنتاج نسخ مجانية من مجموعة البيانات هذه. يمكن للأطراف المعنية الحصول على إصدارات محدّثة وموسّعة من خلال www.terraPulse.com.

النطاقات

حجم البكسل
‫30 مترًا

النطاقات

الاسم الوحدات الحد الأدنى الحد الأقصى حجم البكسل الوصف
tree_canopy_cover % 0 100 متر

تمثّل هذه السمة النسبة المئوية لمساحة البكسل التي تغطيها الأشجار.

uncertainty متر

جذر الخطأ التربيعي المتوسّط لميزة tree-canopy_cover

source_index متر

تمثّل هذه السمة هوية الصورة المصدر المستخدَمة لوحدة البكسل المحدّدة. هذا فهرس في مصفوفة البيانات الوصفية لكل صورة "المصادر". تتوفّر فقط للأعوام 2000 و2005 و2010.

خصائص الصور

خصائص الصور

الاسم النوع الوصف
المسار مزدوج

المسار

pathrow سلسلة

المسار والصف

صف مزدوج

الصف

المصادر مزدوج

المصادر. تتوفّر فقط للأعوام 2000 و2005 و2010.

tree_canopy_cover_class_palette مزدوج

لوحة فئات الغطاء الشجري

tree_canopy_cover_class_values مزدوج

قيم فئات الغطاء الشجري

سنة مزدوج

سنة

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

تعود حقوق الملكية الفكرية لمجموعة البيانات هذه إلى جامعة ميريلاند، قسم العلوم الجغرافية، ووكالة ناسا. الاستخدام مجانًا إذا تم تقديم إقرار.

الاقتباسات

المراجع
  • اقتباس من ورقة/طرق: Sexton, J. O., Song, X.-P., Feng, M., Noojipady, P., Anand, A., Huang, C., Kim, D.-H., Collins, K.M., Channan, S., DiMiceli, C., Townshend, J.R.G. (2013). حقول مستمرة لتغطية الأشجار على مستوى العالم بدقة 30 مترًا: إعادة قياس حقول الغطاء النباتي المستمرة المستندة إلى Landsat باستخدام تقديرات الخطأ المستندة إلى الليدار International Journal of Digital Earth, 130321031236007. doi:10.1080/17538947.2013.786146.

معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/MEASURES/GFCC/TC/v3')
                  .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31'));
var treeCanopyCover = dataset.select('tree_canopy_cover');
var treeCanopyCoverVis = {
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['ffffff', 'afce56', '5f9c00', '0e6a00', '003800'],
};
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 3);
Map.addLayer(treeCanopyCover.mean(), treeCanopyCoverVis, 'Tree Canopy Cover');
فتح في "أداة تعديل الرموز"