NEX-DCP30: NASA Earth Exchange Downscaled Climate Projections

NASA/NEX-DCP30
Disponibilité des ensembles de données
1950-01-01T00:00:00Z–2099-12-01T00:00:00Z
Fournisseur de l'ensemble de données
Extrait Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/NEX-DCP30")
Cadence
1 mois
Tags
cag climate cmip5 geophysical ipcc nasa nex precipitation temperature

Description

L'ensemble de données NASA NEX-DCP30 est composé de scénarios climatiques réduits pour les États-Unis contigus, qui sont dérivés des exécutions du modèle de circulation générale (GCM) menées dans le cadre du Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5, voir Taylor et al. 2012) et des quatre scénarios d'émissions de gaz à effet de serre connus sous le nom de Representative Concentration Pathways (RCP, voir Meinshausen et al. 2011) développés pour le cinquième rapport d'évaluation du Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat (GIEC AR5). L'objectif de ces ensembles de données est de fournir un ensemble de projections sur le changement climatique à haute résolution et corrigées des biais, qui peuvent être utilisées pour évaluer les impacts du changement climatique sur les processus sensibles aux gradients climatiques à plus petite échelle et aux effets de la topographie locale sur les conditions climatiques.

L'ensemble de données contient des projections mensuelles couvrant les périodes allant de 1950 à 2005 (exécution rétrospective) et de 2006 à 2099 (exécution prospective). Elle inclut des projections à échelle réduite de 33 modèles. Tous les scénarios ne contiennent pas de projections de chaque modèle.

NEX-DCP30 a été préparé par le groupe Climate Analytics et le centre de recherche NASA Ames à l'aide de NASA Earth Exchange, et distribué par le centre NASA pour la simulation du climat (NCCS).

Bracelets

Taille des pixels
927,67 mètres

Bandes de fréquences

Nom Unités Min Max Taille des pixels Description
pr kg/m^2/s 0* 0,0016* mètres

Moyenne mensuelle du taux de précipitations quotidiennes en surface ; inclut les phases liquides et solides de tous les types de nuages (à grande échelle et convectifs)

tasmin K 235.91* 308,97* mètres

Moyenne mensuelle de la température quotidienne minimale de l'air près de la surface

tasmax K 246.4* 325,53* mètres

Moyenne mensuelle de la température maximale quotidienne de l'air près de la surface

* valeur minimale ou maximale estimée

Propriétés des images

Propriétés de l'image

Nom Type Description
scénario STRING

Nom du scénario CMIP5. Il s'agit de l'une des valeurs suivantes : "historical", "rcp26", "rcp45", "rcp60" ou "rcp85". "historical" désigne les exécutions de modèles rétrospectives (avant 2006).

modèle STRING

Nom du modèle CMIP5. Il s'agit de l'une des valeurs suivantes : "ACCESS1-0", "bcc-csm1-1", "bcc-csm1-1-m", "BNU-ESM", "CanESM2", "CCSM4", "CESM1-BGC", "CESM1-CAM5", "CMCC-CM", "CNRM-CM5", "CSIRO-Mk3-6-0", "FGOALS-g2", "FIO-ESM", "GFDL-CM3", "GFDL-ESM2G", "GFDL-ESM2M", "GISS-E2-H-CC", "GISS-E2-R", "GISS-E2-R-CC", "HadGEM2-AO", "HadGEM2-CC", "HadGEM2-ES", "inmcm4", "IPSL-CM5A-LR", "IPSL-CM5A-MR", "IPSL-CM5B-LR", "MIROC5", "MIROC-ESM", "MIROC-ESM-CHEM", "MPI-ESM-LR", "MPI-ESM-MR", "MRI-CGCM3" ou "NorESM1-M".

metric DOUBLE

Mois calendaire

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

Cet ensemble de données appartient au domaine public et est disponible sans restriction d'utilisation ni de distribution. Pour en savoir plus, consultez les Règles de la NASA sur les données et informations scientifiques sur la Terre.

Citations

Citations :
  • Thrasher, B., J. Xiong, W. Wang, F. Melton, A. Michaelis et R. Nemani (2013), Downscaled Climate Projections Suitable for Resource Management, Eos Trans. AGU, 94(37), 321. doi:10.1002/2013EO370002

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Éditeur de code (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/NEX-DCP30')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-07-30'));
var minimumAirTemperature = dataset.select('tasmin');
var minimumAirTemperatureVis = {
  min: 265.0,
  max: 285.0,
  palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'],
};
Map.setCenter(-115.356, 38.686, 5);
Map.addLayer(
    minimumAirTemperature, minimumAirTemperatureVis, 'Minimum Air Temperature');
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